VIT网络架构第44页

Swin Transformer模型——pytorch实现

论文传送门：SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows前置文章：ViT模型——pytorch实现SwinTransformer

CV_Peach·2023-01-29 08:08

重读经典（点云深度学习开山之作）：《Deep learning on point clouds for 3D scene understanding》(持续更新中)

从上图可以看到，整个博士论文主要贡献有两块：一是点云深度学习的网络架构（PointNet和PointNet++）；二是在3D场景理解中的应用（FrustumPointnets和FlowNet3D）。

自动驾驶小学生·2023-01-29 00:32

Visual Transformer (ViT) 代码实现 PyTorch版本

简介本文的目的是通过实际代码编写来实现ViT模型，进一步加对ViT模型的理解，如果还不知道ViT模型的话，可以先看下博客了解一下ViT的整体结构。

HaloZhang·2023-01-28 18:04

矩阵变换神奇-einops

einops相较于上面说的那些函数，最显著的区别就是逻辑更加的清晰，用网上的一句话来说的话，就是可以避免view、transpose等函数的神秘主义‍♂️第一次看见别人用einops这个库是在看ViT代码的时候

just do it now·2023-01-28 18:05

第6周学习：Vision Transformer & Swin Transformer

目录1VisionTransformer1.1ViT模型架构1.2Embedding层1.3TransformerEncoder层1.4MLPHead层1.5ViTB/161.6ViT模型参数1.7Hybrid

苍茆之昴·2023-01-28 14:44

计算机视觉论文速递（十）ViT-LSLA：超越Swin的Light Self-Limited-Attention

Transformer在广泛的视觉任务中表现出了竞争性的表现，而全局自注意力的计算成本非常高。许多方法将注意力范围限制在局部窗口内，以降低计算复杂性。然而，他们的方法无法节省参数的数量；同时，自注意力和内部位置偏差（在softmax函数内部）导致每个query都集中在相似和接近的patch上。因此，本文提出了一种LightSelf-Limited-Attention（LSLA），它包括轻Light

AiCharm·2023-01-28 10:43

CRF 条件随机场

与HMM的比较HMM和CRF区别3.Tensorflow实现tf.contrib.crf（1）tf.contrib.crf.crf_log_likelihood()（2）tf.contrib.crf.vit

满腹的小不甘_静静·2023-01-28 09:20

论文阅读 + 复现：（LRCNs）Long-term Recurrent Convolutional Networks for Visual Recognition and Description

目录写在前面网络架构论文中的训练细节复现代码时遇到的问题&解决方案1、如何动态调整pretrainedmodel中的layer？

小吴同学真棒·2023-01-28 08:06

轻量级神经网络架构Inception-V1

谷歌自从2014年提出GoogleNet网络模型，又叫Inception网络，目前有inception-v1、inception-v2、inception-v3、inception-v4四个框架。inception与ResNet结合成INception-ResNet-V1和INception-ResNet-V2等多个版本，给轻量化网络模型提供了很多可参考的意义，inception模块都是基于在In

亿是守候 & 亿是承诺·2023-01-27 16:32

transformer在图像领域中的应用

Vit:图像分类visiontransformer他的结构就是下边展示的这样，首先将图片进行分块，展开（或CNN进行特征映射，做线性变换）在块序列首位置添加虚拟开始块，用作后续的图像分类特征使用Transformer-Encoder

临街的小孩·2023-01-27 15:49

使用vit预训练遥感数据得到分类模型

train.pyimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromtorchvisionimporttransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoader,DatasetfromtorchimportoptimimportosimportcsvfromPILimportImageimp

Rashore·2023-01-27 10:05

KeyError: ‘Transformer/...query\\kernel is not a file in the archive‘(已解决)

MultiHeadDotProductAttention_1/query\\kernelisnotafileinthearchive'这是os.path.join合并路径的时候出现的问题解决方案：1.在vit_seg_mod

astro35·2023-01-27 10:05

Vision Transformer模型与预训练权重简析

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、ViT原理图二、算法实现过程三、ViT-B/16结构详图四、ViT-B/16预训练权重简析总结前言ViT(VisionTransformer

云中月scau·2023-01-27 10:34

【Timm】create_model所提供的ViT模型概览

⚪查看代码：pythonxxx.pyimporttimmif__name__=='__main__':model_vit=timm.list_models('*vit*')print(len(model_vit

MengYa_DreamZ·2023-01-27 10:34

37.Isaac教程--自由空间分割(道路分割)

html文章目录自由空间分割快速开始推理训练数据模拟数据设置与模拟器的通信来自公共数据集的真实数据具有自主数据收集的自由空间分割的真实数据自主数据收集通过地图规划路径监测机器人位移数据标注估计运行应用程序网络架构训练网络多

扫地的小何尚·2023-01-27 10:22

CycleGAN论文解读+思想+学习路径

学习CycleGAN的路线：1）先看09基于CycleGan开源项目实战图像合成_哔哩哔哩_bilibili中的整体网络架构，PatchGAN判别网络原理。

MrRoose·2023-01-27 09:30

【神经网络架构】Swin Transformer细节详解-2

图12个MSA。对应下面depth中的2。图2SW-MSA流程1.cyclicshift+reversecyclicshift图3cyclicshift，shift_size=7//2=3depth=[2,2,6,2]#MSA的个数[SwinTransformerBlock(...,shift_size=0if(i%2==0)elsewindow_size//2,...)foriinrange(d

理心炼丹·2023-01-27 07:24

Seele 元一的价值传输协议VTP

1概述为解决各区块链网络之间无法有效地进行价值传输的痛点，基于异构森林网络架构，提出价值传输协议(VTP,ValueTransportProtocol）。

上官飞妍·2023-01-27 01:51

PyTorch中MaxPool的ceil_mode属性

模型训练好，离线测试精度很高，但模型转完caffe和wk后，测试结果有差异，定位到的原因是在模型训练时底层的网络架构中，最大池化的属性设置的有问题：layer0_modules.append(('pool

一位不愿暴露自己的郑某人·2023-01-26 15:05

2022年智源社区年度热点推荐丨新春集锦

智源社区·2023-01-26 15:56

动手学深度学习（二十二）——GoogLeNet：CNN经典模型（五）

含并行连结的网络（GoogLeNet）1.1Inception块1.2GoogLeNet模型2.动手实现简化的GoogLeNet模型2.1实现Inception块2.2构建GoogleNet模型2.3验证网络架构

留小星·2023-01-26 12:24

swin transformer

vit模型要求处理图片的像素不能太大（vit论文中给定的图片为224*224），但是针对于更高像素的图片，vit还是无法处理，并且vit模型无法在物体检测等领域发挥较好效果。

v1dv1dv1d·2023-01-26 12:12

达内NTD-NETBASE-DAY01/2020-08-31

就是一组通信协议集合，是目前应用最广泛的，支持不同网络架构，跨操作系统平台3.IP地址1）作用：标识一个网络节点的互联网地址，相当于电话号码2）版本IPV432个二进制位，42亿左右，2019年已经使用完毕

小葱铁憨憨·2023-01-26 11:57

MobileNets（v1）, SqueezeNet

MobileNetsMobileNets总体来说是一个减少参数计算量的一个网络架构。

AresAnt·2023-01-26 11:16

人工智能基础部分12-循环神经网络初步认识

循环神经网络(RNN)是一种特殊的神经网络架构，能够处理序列数据，例如语音识别、文本生成等任务。RNN的核心思想是在网络中增加一条“时间线”，允许信息在时间上传递。

微学AI·2023-01-26 03:20

SiamBAN详细分析，一看就懂！

“孪生”，说明该跟踪使用了Siamese网络架构；而“自适应框”，则是该跟踪器采用了anchor-free的策略，不预先设定anchor框的尺寸，使得框拥有更大强大

为了写博客，要取一个好的名字·2023-01-25 12:11

Bounding Box Regression with Uncertainty for Accurate Object Detection

精确物体检测的不确定边界框回归——KL损失（解读）(源论文)损失模型KL损失的网络架构用于评估本地化信心。

肥羊汤·2023-01-25 12:33

李宏毅2022ML第三周课程笔记

一张图片是一个三维的tensor，如果使用全连接神经网络架构，由于其参数过多，模型的弹性很大，很容易overfitting，所以可能不需要一个fully-connected

梦想的小鱼·2023-01-25 11:43

VIT算法模型源码调试时：ModuleNotFoundError: No module named ‘utils.scheduler‘

运行train.py时出现这种错误：解决方法：在utils目录下建立一个__init__.py的空文件。再运行train.py就正常运行了。**

Immortal stars·2023-01-25 09:36

RocketMQ 简介

、简介官方简介：lRocketMQ是一款分布式、队列模型的消息中间件，具有以下特点：l能够保证严格的消息顺序l提供丰富的消息拉取模式l高效的订阅者水平扩展能力l实时的消息订阅机制l亿级消息堆积能力二、网络架构三

xmh-sxh-1314·2023-01-24 12:45

【论文翻译】Attention Is All You Need

我们提出了一个新的简单的网络架构，Transformer，完全基于注意力机制，完全不使用循环和卷积。在两个机器翻译任务上的实验表明，这些模型在质量上更优越，同时更具有并行性，需要的训练时间也大

weixin_50862344·2023-01-24 07:07

LSTM详解

循环神经网络的基本原理参考1.1RNN构造过程RNN是一种特殊的神经网路结构，其本身是包含循环的网络，允许信息在神经元之间传递，如下图所示：这样链式的结构揭示了RNN本质上是与序列相关的，是对于时间序列数据最自然的神经网络架构

Howru_·2023-01-23 19:07

游戏思考04补充：网络游戏同步算法的理解（参考网易雷火jerish的文章，未完待续7/23，参考文献附尾，物理同步已更新完）

文章目录一、网络同步概念理解二、网络架构与传统同步1）网络游戏架构的发展2）传统同步面临的问题3）参考文献：三、锁步同步lockstep（帧同步）（三的补充帧同步的前提提要）1）早期的Lockstep(

谢白羽·2023-01-22 08:23

CS231n-assignment2-Convolutional Networks

卷积网络到目前为止，我们已经使用了深度全连接网络，使用它们探索不同的优化策略和网络架构。全连接网络是一个很好的实验平台，因为它们的计算效率非常高，但实际上所有最先进的结果都使用卷积网络。

Esaka7·2023-01-21 16:02

北大/港大/百度提出CAE：自监督学习新范式！用于SSL的上下文自动编码器

随着ViT的提出和发展，人们也尝试将掩码图像建模（MIM）应用到视觉领域并取得了一定进展。在此之前，视觉自监督算法主要沿着对比学习（contrastivelearn

Amusi（CVer）·2023-01-21 12:02

深度学习篇之tensorflow(3) ---架构介绍篇一

卷积神经网络架构简介多层架构卷积神经网络LeNet简介AlexNetCGGNet较小的过滤器其他技巧和贡献简介卷积神经网络常常又称为ConvNets、CNNs，在过去几年中，计算机视觉的研究聚焦于卷积神经网络

落春只在无意间·2023-01-21 10:13

NeurIPS 22｜Sequencer：完美超越Swin与ConvNeXt等前沿算法

本文提出Sequencer，一个全新且具有竞争性的架构，可以替代ViT，为分类问题提供了一个全新的视角。

MrRoose·2023-01-21 08:47

怎么知道 vite 创建的 vue 项目是 vue2还是vue3？

package.json文件内容：{"name":"loqnyn","private":true,"version":"0.0.0","type":"module","scripts":{"dev":"vit

·2023-01-21 00:54

pytorch 预训练模型

densenetResNet、mobilenetImageNet是一个手动标注好类别的图片数据库目前以有22000个类别VGG在所有层都选用了(3*3)的卷积核，卷积步长为1，输入为(224,224)的RGB图像VGG的缺点：网络架构

DoctorJMK·2023-01-20 14:40

视觉模型 ConvNeXt V2，结合纯卷积与MAE

为了更好地结合ConvNeXt和MAE，ConvNeXtV2提出了一个改进的网络架构，将全局响应归一化(GRN)层添加到ConvNeXt架

·2023-01-20 12:37

EPOS: Estimating 6D Pose of Objects with Symmetries

EPOS1表面面片2网络架构2.1语义分割2.2所属面片分类2.3三维点坐标回归2.4损失函数3对称物体4位姿求解 EPOS本质上也是一种基于2D-3D稠密对应的6D位姿估计方法，只不过它不是直接回归得到物体图像区域某像素对应的归一化的三维坐标点

Fly_To_Sky666·2023-01-20 01:07

可视化VIT中的注意力

2022年，VisionTransformer(ViT)成为卷积神经网络(cnn)的有力竞争对手，卷积神经网络目前是计算机视觉领域的最先进技术，广泛应用于许多图像识别应用。

·2023-01-19 20:15

深度学习算法数据-网络-算法总结

深度学习算法数据-网络-算法总结1数据集大全通用2D检测数据集、交通标志、车道线、行人检测、3D目标检测、ReID等数据集2Backbone知识汇总该部分主要是针对常见CNN结构以及ViT结构进行汇总，

中科哥哥·2023-01-19 15:38

YOLOv5 引入最新 BiFusion Neck | 附详细结构图

随着中国农历新年2023兔年的到来，美团对YOLOv6进行了许多新的网络架构和训练方案改进。此版本标识为YOLOv6v3.0。

迪菲赫尔曼·2023-01-19 12:06

在模型推理时合并BN和Conv层

我们在这里简单讲解一下，在模型推理时合并BN和Conv层，能够简化网络架构，起到加速模型推理的作用。在模型中，BN层一般置于Conv层之后。

liguiyuan112·2023-01-19 10:12

RetinaNet解读网络理解

qq_1041357701·2023-01-19 10:58

【论文阅读】RetinaNet （Focal Loss for Dense Object Detection）

RetinaNet网络框架图3单级RetinaNet网络架构在前瞻ResNet架构[16](a)之上使用特征金字塔网络(FPN)[20]主干来生成一个丰富的、多尺度的卷积特征金字塔(b)。

Clark-dj·2023-01-19 10:27

BSRN网络——《Blueprint Separable Residual Network for Efficient Image Super-Resolution》论文解读

目录摘要：网络架构：具体流程：BSConv：ESDB——EfficientSeparableDistillationBlock：BlueprintShallowResidualBlock(BSRB)：ESA

子壹·2023-01-19 07:54

three.js简单实现类似七圣召唤的掷骰子

为了方便直接用vit

·2023-01-19 03:37

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