VTK算法研究第30页

非常详细的transformer笔记，包括XLNet, MT-DNN, ERNIE, ERNIE2, RoBERTa

作者华校专，曾任阿里巴巴资深算法工程师、智易科技首席算法研究员，现任腾讯高级研究员，《Python大战机器学习》的作者。华老师也是我们的知识星球的嘉宾。

风度78·2022-11-22 23:26

Ubuntu18.04配置运行Kintinuous

浏览目录1.安装对应的英伟达显卡驱动2.安装CUDA3.安装OpenCV2.4.133.1前期准备3.2下载并编译OpenCV3.3配置环境变量3.4测试4.安装PCL4.1安装第三方库4.2安装vtk4.3

xqStrong·2022-11-22 21:04

ubuntu14.04配置QT5.7.0+VTK7.0.0+PCL1.8.0

最近重新安装ubuntu上的PCL库,说起来都是累呀,明明和之前一样的编译,就是报错,心累呀!!!!!下面还是说说具体如何安装吧1:使用ubuntu命令直接安装sudoadd-apt-repositoryppa:v-launchpad-jochen-sprickerhof-de/pclsudoapt-getupdatesudoapt-getinstalllibpcl-all此版本因该安装的是1.7

落叶知秋了哟·2022-11-22 21:29

单目标视觉跟踪算法研究_2022寒假

单目标视觉跟踪算法研究1介绍目标跟踪是对于任一一视频序列，给定第一帧的跟踪目标，在后续的每一帧中给出目标的定位和尺度估计主要的特点：单目标、目标类别任意主要的挑战有遮挡、光照变化、非刚性形变、背景杂乱2

在三年之后·2022-11-22 15:05

VTK在Windows上的安装

本章介绍在计算机系统上安装VTK。在MicrosoftWindows上，可以安装预编译的vtk.exe，也可以从源码自行编译vtk软件。您可能希望了解系统架构，阅读会使编译过程更容易跟踪。

SylarXillee·2022-11-22 08:00

Matlab计算机视觉/图像处理工具箱推荐

Boen-Zhao·2022-11-22 06:32

澜舟孟子轻量化预训练模型技术实践｜ NLP 前沿实践

以下内容根据澜舟科技算法研究员华菁云在「澜舟NLP分享会」演讲整理。全文约4800字，预计阅读时长6分钟。为什么要训练轻量化模型？人们普遍认为，在相同网络架构和训练方法下

澜舟孟子开源社区·2022-11-22 06:31

Python计算生态

requestsscrapy二、数据分析方向numpyscipypandas三、文本处理方向pdfmineropenpyxlPyhton-docxbeautifulsoup4四、数据可视化方向matplotlibTVTKMayaviseabornmissingnoggplotgeoplotlibBokehdataswimGleamPlotlyvisoyPyQtD

番茄炒季蛋·2022-11-22 06:47

深度聚类部分简述

针对上述问题，2016年DeepEmbeddingClustering(DEC)深度聚类算法被提出，从而引领了深度聚类算法研究的热潮。

&刘仔很忙·2022-11-22 06:45

qvtkWidget的点云显示使用实例（在QT中显示点云）

头文件QVTK.h#pragmaonce#include#include"ui_QVTK.h"#include#include#include#include#includeclassQVTK:publicQWidget

放舟江湖·2022-11-22 05:09

VS2019++QT5.12.10+PCL1.11.1+VTK8.2.0+opencv(camke3.18.0)环境搭配及演示实例

一、参考链接：1、VS2019+QT5.12.10+PCL1.11.1+VTK8.2.0（cmake3.20.4）环境搭配_寒木休思的博客-CSDN博客2、VS2019+PCL1.11.1+VTK8.2.0

放舟江湖·2022-11-22 05:08

NLP 论文领读｜无参数机器翻译遇上对比学习：效率和性能我全都要！

本期分享者：付宇澜舟科技算法研究实习生，天津大学硕士二年级，研究方向为检索增强机器翻译、文本摘要。

澜舟孟子开源社区·2022-11-22 05:02

使用PyCharm安装mayavi

mayavi依赖的PyQT需要安装PyQT5，现在PyCharm的pythonpackagetoolwindow里左上方的搜索栏里输入PyQt5然后点击右上方的Install安装包PyQt5，然后在搜索栏输入vtk

Arnold-FY-Chen·2022-11-22 02:09

决策树分类算法研究及用例

文章目录1题目2理论及算法原理2.1决策树模型的构成2.2决策树的数据结构2.3决策树的功能2.4实现决策树模型的算法2.5决策树生成算法原理3算法对比分析3.1算法概括3.2算法的基础3.3算法详情3.5例3.5.1ID3算法3.5.2C4.5算法3.5.3CART算法3.5.4例题显示的各算法的区别4总结5参考文献1题目决策树模型为树状模型，可以实现分类和回归。决策树的训练就是决策树的建树过程

隔壁小查·2022-11-22 02:50

weixin_ancenhw·2022-11-22 01:47

可视化八叉树程序（根据PCL官方示例修改）

最近在研究八叉树，看到了pcl有八叉树可视化程序，但是在我的电脑上运行不成功（pcl可视化体素是通过VTK，这个可能是主要原因），因此找到程序的源码进行了一些修改，成功实现八叉树可视化。

com1098247427·2022-11-22 00:01

C++ opencv viz位姿可视化

博主了解和学习了两种位姿可视化方法，分别是调用matlabshowExtrinsic函数和调用opencvviz模块(需要编译VTK库)。

ms324m3ml·2022-11-22 00:26

机器学习_深度学习毕设题目汇总——MRI_X光

下面是该类的一些题目：题目基于DCNN的前列腺外周带MRI图像分割基于MRI图像的脑卒中计算机辅助诊断关键技术研究基于MRI层间插值的超分辨率及多视角融合算法研究基于MRI影像的直肠癌病灶区域深度学习分割研究基于

MetaGrad·2022-11-22 00:32

路径规划之DWA类算法简述

原文链接：机器人空间采样算法研究现状简述（包含原文PDF百度云下载链接）空间采样算法按照采样空间不同，可分为：状态空间采样和运动空间采样。

混沌无形·2022-11-21 23:39

安全帽佩戴检测算法研究

摘要安全帽佩戴监控是铁路工程施工人员安全管理中的重点和难点，它对检测算法的准确率与检测速度都有较高的要求。本文提出一种基于神经网络架构搜索的安全帽佩戴检测算法NAS-YOLO。该神经网络架构由上、下行操作单元组成，采用二进制门策略对网络架构进行更新，通过数据驱动的方式自动确定合适的神经网络体系结构。实验结果表明，NAS-YOLO算法在准确率、召回率及平均检测速度方面均优于实时目标检测算法YOLOv

燧机科技SuiJi·2022-11-21 23:23

nina数据库的采样频率_基于深度学习模型的表面肌电信号手势动作识别算法研究...

曹书豪许成哲【摘要】本文提出了一种基于深度学习模型的表面肌电信号手势动作识别算法，采用瑞士Ninapro公开数据库，通过2阶巴特沃斯滤波器进行带阻滤波对原始信号进行预处理，并利用标准偏差滤除无信号段，采用时间窗重叠的方式将原始数据扩充至符合深度学习模型训练的数据量。最后将预处理后的数据输入34层ResNet深度学习模型并得出识别结果。实验结果显示本文提出的算法较比同类论文取得了更高的识别精度，在5

weixin_39724469·2022-11-21 21:31

基于深度图像的手势识别算法研究

目录1前言1.1论文研究背景与意义1.2手势识别发展历程1.3国内外研究现状2深度学习2.1深度学习概述2.2卷积神经网络的概念3常见网络结构3.1lenet-5网络结构3.1.1卷积层3.1.2池化层3.1.3LeNet-5的训练算法3.1.4LaNet-5的局限性3.2AlexNet网络结构3.2.1AlexNet网络结构简介3.2.2总结3.3GoogleNet网络结构3.3.1Google

梦极必反·2022-11-21 21:55

Conda 安装最新版mayavi简洁安装教程

文章目录1.使用Pipinstallmayavi失败1.1问题原因1.2解决1.3supplementaryVTK版本不对应的问题参考1.使用Pipinstallmayavi失败1.1问题原因构建mayaviwhl

LiQiang33·2022-11-21 19:29

TVTK-SV02 数据管线简介

文章目录1TVTK库管线介绍1.1可视化管线1.2图形管线2IVTK观察管线3VTK数据集1TVTK库管线介绍TVTK库的管线可分为可视化管线与图形管线，可视化管线是将数据源加工为图像化数据的过程，其包括数据读取与数据映射

LiQiang33·2022-11-21 19:59

ubuntu20.04安装ROS noetic

ROS中自带许多常用的代码库例如opencv，pcl，qt，vtk，python3，cmake等，安装完ROS之后就会自动安装这些组件的对应版本，无需再单独安装。

囧君J·2022-11-21 17:48

VTK9.1.0在Windows10+VS2019+Qt 5.15.2环境下编译安装以及VTK应用于QT

目录下载VTK安装包编译环境安装CMakeQt5.15.2VisualStudioCommunityEditionNinja编译目录规划使用Cmake编译VTK库VisualStudio2019编译安装

isongxw·2022-11-21 14:36

VTK笔记-从vtkImageData中获取子vtkImageData数据-感兴趣区提取-vtkExtractVOI类

感兴趣区感兴趣区(RegionofInterest,ROIs)是图像的一部分，是数据集为特殊目的而选出的一些样本。它通过在图像上选择或使用诸如设定阈值(thresholding)或者从其他文件(如矢量图转换获得等方法生成。感趣区可以是点、线、面等组成的不规则形状，通常用来作为图像分类的样本、掩膜、裁剪区或及其他操作。获取刚兴趣区的图像是图像处理中常见的操作。 ROI的概念通常在许多应用领

黑山老妖的博客·2022-11-21 14:03

visual studio 2019 QT6.2.2 VTK9.1编译

QT6.2.2VTK9.1visualstudio2019编译环境简介编译过程写项目想要用Qt6和PCL库，需要自己重新编译VTK。编译的时候一直出错。

Jieckiee·2022-11-21 11:25

Build ITK-SNAP3.8 Windows系统下编译

BuildITK-SNAP3.8Windows系统下编译1.编译环境2.CURL3.VTK4.OpenCV5.ITK6.ITK-SNAP7.常见错误7.1cmake中confgure时，没有提示补充VTK_DIR

clementine_ing·2022-11-21 06:15

ITK-Snap3.2.0 Build 编译 VS2013

1.安装VTK6.1.0+QT5.3.0参考上一篇文章2.安装ITK4.5.2参考文章：ITK在vs2010下安装、搭建3.下载ITK-Snap3.2.0代码打开ITK-Snap的代码库，下载3.2-rel

calmness521·2022-11-21 06:09

Build ITK-SNAP4.0 Windows系统下源码编译

ITK-SNAP4.0windows下源码编译安装1.准备1.1安装环境1.2其他软件1.3文件夹结构2.前序安装2.1vs20192.2QT、CURL、VTK、OpenCV的安装2.2.1Cmake安装简述

One_Danzel♂·2022-11-21 06:36

一些Ubuntu系统问题的解决汇总（持续更新）

一些ubuntu系统问题的解决汇总（持续更新）一、ubuntu16.04下无法连接wifi（试遍所有方法及解决方案）二、PLC安装踩坑总结（Ubuntu16.4+PCL1.8.1+VTK7.1+Qt5.9.9

way7486chundan·2022-11-21 05:21

Jupyter Notebook 切换python环境解决找不到opencv 模块

环境：Ubantu，python3.6由于本人常使用vtkitk，由于之前安装conda改变了python及gcc版本，本次尝试直接安装JupyterNotebook和opencv。

Nobit4·2022-11-21 04:49

毕业大论文到底怎么写？

比如：恶意流量检测的矩阵分解算法研究，问题是恶意流量检测，方法为矩阵分解；“方法+问题”式。

HenrySmale·2022-11-21 02:27

Ubuntu20.04.3&& PCL1.12+VTK7.1.1&&多版本PCL安装

记录一下安装过程注意不要在condaacvitate的情况下进行安装和编译，不然会报错比如：/usr/bin/ld:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libSM.so:undefinedreferencetouuid_generate@UUID_1.0'/usr/bin/ld:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libSM.so:undefinedreferenc

Nice_cool.·2022-11-21 02:56

BEV感知，是下一代自动驾驶感知算法风向吗？

目前业界基于纯视觉的感知、预测算法研究通常仅针对上述流程中的单个子问题的image-view方案，如3D目标检测、语义地

整数智能AI研究院·2022-11-21 00:44

机器学习_深度学习毕设题目汇总——关键点

下面是该类的一些题目：题目人体关键点检测模型及其向心脏关键点定位的迁移研究关于人脸关键点检测的若干问题研究关键点特征强化实例分割基于AC-SE-ResNeXt卷积神经网络的人脸关键点检测算法研究基于中心关键点的目标检测算法研究基于人体关键点检测的动作识别算法研究基于人体关键点的人体行为识别基于人体骨骼关键点检测方法的马拉松运动辅助训练系统的研究基于人脸关键点和三维重建的算法研究与实现基于关键点与旋

MetaGrad·2022-11-20 23:57

机器学习_深度学习毕设题目汇总——场景

下面是该类的一些题目：题目场景语义解析理论与方法研究基于RGB-D视频序列的大尺度场景三维语义表面重建技术研究基于图神经网络的场景理解算法研究基于场景理解和深度学习的滞留物识别和异常行为检测方法研究基于深度卷积神经网络的真实场景物体检测算法研究基于深度学习的场景图像文本检测的研究与应用基于深度学习的场景文字检测基于深度学习的无序分拣场景感知技术研究基于深度学习的自然场景图像中文字检测的研究和应用基

MetaGrad·2022-11-20 23:27

m低信噪比下GPS信号的捕获算法研究,分别使用matlab和FPGA对算法进行仿真和硬件实现

目录1.算法概述2.仿真效果预览3.MATLAB/FPGA部分代码预览4.完整MATLAB/FPGA程序1.算法概述GPS卫星发送的信号一般由3个分量组成：载波、伪码和导航电文，其中伪码和导航电文采用BPSK技术去调制载波。GPS使用的两个L波段两种载频：为了跟踪GPS信号，首先要捕获到GPS信号。将捕获到的GPS信号的数据传递给跟踪过程，再通过跟踪过程便可得到卫星的导航电文。传统的GPS捕获方法

我爱C编程·2022-11-20 21:40

VTK的对象模型

可以将VTK对象模型视为继承自超类vtkObject。几乎所有VTK类都派生自该类，某些特殊情况下派生自其超类vtkObjectBase。

SylarXillee·2022-11-20 17:03

神经网络用于控制的优越性,神经网络的稳定性

在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、

小六oO·2022-11-20 15:56

slambook2（ch5）—— Ubuntu18.04安装openCV3.2.0库 + 修改报错 + 例程演示

Ubuntu18.04安装openCV3.2.0库+修改报错+例程演示一、安装依赖项1.按照书上的依赖项安装1.1报错：没有可用的软件包1.2报错无法定位软件包libjasper-dev的解决办法2.装的新版本libvtk6

@曾记否·2022-11-20 13:01

matlab人脸识别开题报告,基于人脸识别的出勤点名系统中特征提取算法研究开题报告...

基于人脸识别的出勤点名系统中特征提取算法研究一、本课题研究的目的，意义人脸识别是一项既有科学研究价值，又有广泛应用前景的研究课题。

d.Scorpio94·2022-11-20 13:26

基于深度学习的低剂量CT图像去噪算法研究1

基于深度学习的低剂量CT图像去噪算法研究1文章一：Low-DoseCTImageDenoisingUsingaGenerativeAdversarialNetworkWithaHybridLossFunctionforNoiseLearning

weixin_43946777·2022-11-20 12:14

计算机科学与技术的主要研究方向,计算机科学与技术学科方向与特色

数据挖掘领域的研究主要包括数据挖掘算法研究、数据挖掘在金融与证券行业的应用研究；信息检索领域的研究主要包括信息抽取与意见挖掘、自动文摘以及文本分类聚类技术等；语义分析领域的研究主要包括网络内容语义分析方法研究

木匠小强·2022-11-20 08:30

习题的练习

下列关于Kmeans聚类算法的说法错误的是（D）A.对大数据集有较高的效率并且具有可伸缩性B.是一种无监督学习方法C.K值无法自动获取，初始聚类中心随机选择D.初始聚类中心的选择对聚类结果影响不大聚类算法研究的问题包括

钰涵雨辰·2022-11-20 08:17

VTK：频域处理——低通滤波（理想+巴特沃斯）

在VTK中定义了理想低通滤

简。单·2022-11-20 07:40

《MATLAB 神经网络43个案例分析》：第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测

《MATLAB神经网络43个案例分析》：第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测1.前言2.MATLAB仿真示例3.小结1.前言《MATLAB神经网络43个案例分析》是MATLAB技术论坛

mozun2020·2022-11-20 06:06

图像去雾算法综述

图像去雾算法图像去雾算法研究综述（魏红伟，田杰，肖卓朋）图像去雾算法的综述及分析（王道累，张天宇）一.基于图像增强的去雾算法1.直方图均衡化（1）直方图均衡化算法（HE）：通过对图像的像素值进行非线性的拉伸

贪心的柠檬·2022-11-20 04:25

cmake配置ITK及其BridgeOpenCv模块的问题记录

背景在不借助vtk的情况下将dicom图像在qt中显示出来，理论上可以通过ITK获取图像的uchar*数据，借助于相应的方法应当可以将uchar*数据传入qimage,但在网上调研及实际操作过程中，发现获取的

sunrise_someday·2022-11-20 00:45

推荐频道

VTK算法研究