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背包问题再理解

菜鸟都能理解的0-1背包问题的空间优化如果你不知道什么叫做0-1背包问题，下面是0-1背包问题的简单描述假设有n件物品每件物品的体积为w1,w2……wn相对应的价值为v1,v2.……vn。

yingfeng2·2020-08-23 19:10

完全背包模板

完全背包：问题描述：在n种物品中选取若干件（同一种物品可多次选取）放在空间为v的背包里，每种物品的体积为c1，c2，…，cn，与之相对应的价值为w1,w2，…，wn.求解怎么装物品可使背包里物品总价值最大所以我们可以构造出状态方程

AEP_WYK·2020-08-23 18:30

01背包问题动态规划求解方法动态方程的详细解释能理解的解释（附python代码）

每个物品自身体积ws=[w1,w2,w

方blues·2020-08-23 18:05

C++: 背包问题

题目：背包问题：假设有一个能装入总体积为T的背包和n件体积分别为W1,W2,…,Wn的物品，能否从n件物品中挑选若干件恰好装满背包，使Wi1+Wi2+…+Win=T，要求找出所有满足上述条件的解。

小威威__·2020-08-23 17:32

linux sed命令详解

//删除文件第二行d命令#sed'2d'text.txt//打印从第五行开始到第一个包含以w1开始

Wu_Candy·2020-08-23 14:14

短视频APP

，3次/天）图片发自App广告投放逻辑1、大于10万粉丝大V免广告2、大于2万点击视频会被关注优秀的评论维护可有效提升广告转化率品牌广告or效果广告抖音（＜1分钟）与快手（封面选择/多封面）的运营差异W1

上下_求索·2020-08-23 11:17

学员+17组+应佳薇+【202002训练营-第1周-复盘】

本次训练营的目标及完成情况1、最基本的目标：系统的学习RIA便签，了解背后的思维方式W1：学习了A部分，我领会到拆书背后的思维是：借助书中的内容帮助我们更深刻的检视，以自己/问题为导向，借由模型、模板帮助我们更全面

madamadadenei·2020-08-23 08:03

现代数字信号处理——维纳滤波原理及自适应算法

一、维纳滤波器基本理论1、自适应横向滤波器wi∗w_i^*wi∗：滤波器权系数w=[w0,w1,⋯ ,wM−1]w=[w_0,w_1,\cdots,w_{M-1}]w=[w0,w1,⋯,wM−1]：滤波器权向量

程勇uestc·2020-08-23 06:17

图论

图中的一条路径是一个顶点序列：w1,w2,w3…wN是的(wi,wi+1)属于E。如果有一个顶点v到它自身的的边(v,v)，那么(v,v)也被称为环。

makeadate·2020-08-23 05:56

SSL_2293 暗黑游戏

代码：#includeintp,r,n,w1[1001],w[1001],c[1001],s[1001],f[1001][1001];intmax(intx,inty){returnx>y?

nymph181·2020-08-23 05:27

最长递增子序列

概述最长递增子序列(LongestIncreasingSubsequence)长度有很多种解决方法，这里介绍两种，一种是动态规划的实现，一种是O(NlogN)的解决方法(参考编程之美)动态规划我们假定w0,w1

低调小一·2020-08-23 04:47

分组背包（信息学奥赛一本通-T1272）

【题目描述】一个旅行者有一个最多能装V公斤的背包，现在有n件物品，它们的重量分别是W1，W2，...,Wn，它们的价值分别为C1,C2,...,Cn。

Alex_McAvoy·2020-08-23 03:44

DP 分组背包例题

【例9.16】分组背包时间限制:1000ms内存限制:65536KB提交数:192通过数:122【题目描述】一个旅行者有一个最多能装V公斤的背包，现在有n件物品，它们的重量分别是W1，W2，...,WnW1

pxlsdz·2020-08-23 02:54

动态规划专栏（3）-背包问题（1）

(1)、0/1背包旅行者的背包（pack.Pas）题目描述一个旅行者有一个最多能装m公斤物品的背包，现在有n件物品，它们的重量分别是w1，w2,…，wn，它们的价值分别为c1,c2,…，cn。若

nbtaoyc·2020-08-23 02:57

T1272：【例9.16】分组背包

【题目描述】一个旅行者有一个最多能装V公斤的背包，现在有n件物品，它们的重量分别是W1，W2，…,WnW1，W2，…,Wn，它们的价值分别为C1,C2,…,CnC1,C2,…,Cn。

你是人间四月天lemon·2020-08-23 01:24

CJOJ 2040 【一本通】分组背包（动态规划）

CJOJ2040【一本通】分组背包（动态规划）Description一个旅行者有一个最多能用V公斤的背包，现在有n件物品，它们的重量分别是W1，W2，...,Wn，它们的价值分别为C1,C2,...,Cn

dipinzhu4111·2020-08-23 01:06

ybt1272_分组背包

ybt1272_分组背包时空限制1000ms/64MB【题目描述】一个旅行者有一个最多能装V公斤的背包，现在有n件物品，它们的重量分别是W1，W2，...,Wn，它们的价值分别为C1,C2,...,Cn

WDAJSNHC·2020-08-23 01:45

看一眼，你就会爱上它

今晚上保证你睡得香~~~~6{0V0N/W1?,q!q.v+\9E是学生都copy下来，现在不用，将来绝对要用5E)g$a&[5i!

码码要洗手·2020-08-22 22:15

20180301[W1]

1，从本篇文章／音频／视频中我学到的最重要的概念Thereisalwaysthekindnessofstrangersintheworld.世界上总存在着陌生人的善意2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词strandedadj.处于困境的solelyadv.唯一地，仅仅conquervt.克服，制服，驾驭3，在本片文章／音频／视频中我最喜欢的一句话peopleweregenerally

烟雨灬风魄·2020-08-22 21:02

数据处理中的 LabelEncoder 和 OneHotEncoder 总结对比

机器学习中会有连续特征和离散特征，拿到获取的原始特征，必须对每一特征分别进行归一化，比如，特征A的取值范围是[-1000,1000]，特征B的取值范围是[-1,1].如果使用logistic回归，w1*

zbw328·2020-08-22 15:02

树模型总结

https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/40718799算法流程简记1、初始化/更新样本权重（学习资料1在11:32秒开始解释）第1轮所有权重均为1，即w1

pyxiea·2020-08-22 15:54

OneHotEncoder独热编码和 LabelEncoder标签编码

首先了解机器学习中的特征类别：连续型特征和离散型特征拿到获取的原始特征，必须对每一特征分别进行归一化，比如，特征A的取值范围是[-1000,1000]，特征B的取值范围是[-1,1].如果使用logistic回归，w1

马苏比拉米G·2020-08-22 11:31

OneHotEncoder独热编码和LabelEncoder标签编码

拿到获取的原始特征，必须对每一特征分别进行归一化，比如，特征A的取值范围是[-1000,1000]，特征B的取值范围是[-1,1].如果使用logistic回归，w1*x1

lk小强·2020-08-22 11:14

感知器算法求判别函数——matlab

利用MATLAB编写感知器算法，求判别函数一、算法思想（以后有时间再更新吧）二、matlab程序：（明白了思想，实现就很简单了）clc;clearall;%%初始化%w1=[000;100;101;110

BruderLung·2020-08-22 10:34

（二）Pytorch线性回归简单实例的实现

x)=wTx+b要找f(x)和x的关系，x常常是一组独立的变量x=(x1,x2,...,xk)x=(x_1,x_2,...,x_k)x=(x1,x2,...,xk)w是模型从训练数据中学到的参数w=(w1

weixin_43979650·2020-08-22 04:58

哈夫曼树构造算法的正确性证明

n个权值分别设为w1,w2,…,wn,则哈夫曼树的构造规则为：(1)将w1,w2,…,wn看成是有n棵树的森林(每棵树仅有一个结点)；(2)在森林中选出两个根结点

weixin_34112900·2020-08-22 04:05

有效的 C++ Notebook

size_t只是C++中一些无符号类型的typedef，比如count事物每个函数声明都揭示了它的签名，包括它的返回类型除非有隐式转换的原因，否则使用显式来声明构造函数Wdigetw1;Widgetw2（w1

Jeason_Lan·2020-08-22 02:04

RQNOJ 竞赛真理(0/1背包)

表示前i题用了j的时间，那么对于第i题来说就有三种情况，不做也不骗分，不做但是骗分，做3那么我们很容易写出状态转移方程dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-t1[i]]+w1

从此醉·2020-08-22 01:52

2.4-7、背包问题

现有n件物品，重量分别为w1,w2…，wn，（1≤i≤n）均为正整数，从n件物品中挑选若干件，使得放入背包的重量之和正好为s。找到一组解即可。

aa1506·2020-08-22 01:37

SSL_1276石子归并 (DP)

石子归并题目你有一堆石头质量分别为W1,W2,W3…WN.(W＜＝100000)现在需要你将石头合并为两堆，使两堆质量的差为最小。

柯奕希·2020-08-22 00:20

人工智能数学基础之概率论

每次实现的可能结果不止一个，并且能事先明确实验的所有可能结果不确定性：一次试验之前，不能预知会出现哪一个结果这样的试验是一个随机试验，简称为试验样本点和样本空间每次试验的每一个结果成为基本事件，也称作样本点，记作w1

愤怒的可乐·2020-08-21 23:52

【面试题】简单背包问题

问题描述假设有一个能装入总体积为T的背包和N件体积分别任w1、w2、w3、……wn的物品，能否从n件物品中挑选若干件恰好装满背包，即w1+w2+……Wn=T，要求满足上述条件的解。

成长的菜鸟1018号·2020-08-21 23:27

阿里面试背包问题

一个旅行者有一个最多能装m公斤的背包，现在有n中物品，每件的重量分别是W1、W2、……、Wn，每件物品的价值分别为C1、C2、……、Cn，需要将物品放入背包中，要怎么样放才能保证背包中物品的总价值最大？

花花脸的猫·2020-08-21 22:58

腾讯2008年笔试题-背包问题递归和非递归解法

问题描述：有一个背包，能盛放的物品总重量为S，设有N件物品，其重量分别为w1,w2,...,wn.希望从N件物品中选择若干件物品，所选物品的重量之和恰能放入该背包，即所选物品的重量之和等于S。

wangwh485·2020-08-21 21:04

【网易】牛牛的背包问题

输入描述:输入包括两行第一行为两个正整数n和w(10且v[1]0且v[1]>w1,state(1,w1)=1,即只有不放入一种；如果state(i,w)中出现w#in

Jerry-Rulai·2020-08-21 21:20

面试题34：简单背包问题

“背包题目”的基本描述是：有一个背包，能盛放的物品总重量为S,设有N件物品，其重量分别为w1，w2，…，wn，希看从N件物品中选择若干物品，所选物品的重量之和恰能放进该背包，即所选物品的重量之和即是S。

龙少爷_阿呆·2020-08-21 19:00

深度卷积网络原理—实例讲解梯度下降法参数更新过程

首先，先回顾梯度下降公式：（下面利用均方差MSE损失来进行演示）梯度下降的训练公式：接下来，按照上面的公式进行求最大值的案例讲解令，学习速率为0.1，初始化参数w1=0，w2=0，b=0样本一：x1=0.1

weixin_30839881·2020-08-21 17:02

BM25和TFIDF原理及区别

文档集合总共包含m个词（注：一般在计算TF−IDF时会去除如“的”这一类的停用词），有w1,w2,w3,......,wm∈W。我们现在以计算词wi在文档dj中的TF−IDF指为例。

sudop·2020-08-21 13:23

前馈神经网络（matlab实例）

对于一个3层的前馈神经网络N，若用X表示网络的输入向量，W1~W3表示网络各层的连接权向量，F1~F3表示神经网络3层的激活函数。那么神经网络的第一层神经元的输出为：O1=F1(XW1

second24·2020-08-21 05:22

17数1五组20171012【W1】作业汇总

序号学号链接129贾楠228李江平334张艳娇428安定宇514靳玉芳645武鹏梅727冯宁824王艳宏

帅ai宇·2020-08-21 05:21

量纲对正则化的影响

假设我们有一个机器学习任务要根据一个人的的身高体重来预测他的性别，模型根据训练数据拟合出了2个参数w1和w2,身高这个数据可以用CM或者M来度量，当用

阿发狗下围棋·2020-08-21 00:21

20180301 【w1】英语复盘日志

1本周我学习到的概念有:我们每个人每天都有可能就收来自陌生人的好意，而我们也应该给陌生人给予善意2本周让我怦然心动的单词有:jerk傻瓜；笨蛋murderer谋杀者capacity能力；才能；力量3本周我最喜欢的一句话有:Thekindestactofallwaswhentheymerelywerethemselves.4本周学习中遇到的困难有:新文章中的生词过多，句子不是特别理解5语伴给我的建议

听风o·2020-08-20 21:18

20180301[W1]4组作业汇总

序号学号链接106李晓桐204张敬艺307季茵446杜卓琳517裘宏佬633王哲713陈成845王昌乘

烟雨灬风魄·2020-08-20 21:15

哈夫曼树、AVL树

n个权值分别设为w1、w2、…、wn，则哈夫曼树的构造规则为：(1)将w1、w2、…，wn看成是有n棵树的森林(每棵树仅有一个结

环球探测·2020-08-20 19:58

tensorflow 参数初始化,dropout或batchnorm,梯度截断的实现

一种初始化方法,xavier看了其他人的博客，发现有一种参数初始化的方法没有被提到，需要的话可以尝试一下：w1=tf.get_variable('w1',[2,2],tf.float32,xavier_initializer

weixin_37763484·2020-08-20 13:54

[数据结构]深度优先搜索算法（Depth-First-Search，DFS）

它的基本思想如下：首先访问图中某一个起始顶点v，然后由v出发，访问与v相邻且未被访问的任一顶点w1,再访问与w1邻接且未被访问的任一顶点w2，….重复上述过程。

李正浩大魔王·2020-08-20 12:19

matlab实现高提升滤波

functiond=highf(a,n);%高提升滤波函数，a是图像，n是乘法系数w1=[111;1-81;111];g1=fil(a,w1);%由于老师不许使用Matlab中现有的函数，所以自己编写fil

weixin_41255438·2020-08-20 08:25

OpenCV-Python sift/surf特征匹配与显示

importcv2importnumpyasnpdefdrawMatchesKnn_cv2(img1_gray,kp1,img2_gray,kp2,goodMatch):h1,w1=img1_gray.shape

weixin_30332705·2020-08-20 08:15

美团2019秋招笔试：考试策略

/questionTerminal/a1792d443f914f2b928d2a157cd7900d我的代码实现：n=int(input())k=120w,v=[],[]for_inrange(n):w1

wwwsctvcom·2020-08-20 04:32

1267：【例9.11】01背包问题

1267：【例9.11】01背包问题【题目描述】【输入】【输出】【输入样例】【输出样例】背包问题分析【题目描述】一个旅行者有一个最多能装M公斤的背包，现在有n件物品，它们的重量分别是W1，W2，…,Wn

have no hair·2020-08-20 04:06

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