W1

中国剩余定理

令M为mi的乘积，wi=M/mi,wi关于模mi的逆元为pi,即满足wi*pi+mi*qi=1.则上述方程组等价于x≡w1*p1*a1+w2*p2*a2+......
FDU_Nan·2020-09-13 20:16

0/1背包、完全背包、多重背包和混合三种背包问题

问题A:0/1背包时间限制:1Sec内存限制:128MB提交:111解决:58[提交][状态][讨论版][命题人:cbc]题目描述一个旅行者有一个最多能用m公斤的背包，现在有n件物品，它们的重量分别是W1
诉说旋律·2020-09-13 19:00

第四次实验：树莓派下安装flume-1.6.0

抽空装了一下w1、下载安装apacheflume[cclang="php"]sudowgethttp://mirror.bit.edu.cn/apache/flume/1.6.0/apache-flume
pedfcba·2020-09-13 19:28

哈夫曼编码和哈夫曼树的构建与解释

n个权值分别设为w1、w2、…、wn，哈夫曼树的构造规则为：1.将w1、w2、…，wn看成是有n棵树的森林(每棵树仅有一个结点)；2.在森林中选出根结点的权值最小的两棵树进行合并，作为一棵新树的左、右子树
king52113141314·2020-09-13 15:19

MATLAB线性分类器

基本2维公式:d(x)=w1*x1+w2*x2+w3=0;d(x)>0归到第一类d(x)<0归到第二类p=[1:10;1:10];%前面是x坐标后面是y坐标t=[0000111111];%分类标记矩阵一个点对应一个坐标点
jiajiadejiali21·2020-09-13 15:33

百度2019校招笔试真题 1.混战世界 2.字符串计数

整个世界各个军阀的英团泄战，你是P7军团的战略参谋，你手下n(保证为3的倍数)个士兵，第i个土兵的物理攻击数值为Ai，魔法攻击数值为Bi，你需要将这些士兵三等分为三个连，第一个连需要去物理空间参加物理对抗战争，战斗力估值W1
pitt1997·2020-09-13 15:27

统计学考试笔记

符号含义o样本标准差或s总体标准差、n样本数、p总体比例或π样本比例、相关系数w、R相关系数、Ra、B回归系数、误差项左w1统计学绪论统计学含义：统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从数据中得到结论的科学总体
whywhyhh·2020-09-13 13:38

Yolo中的坐标转化问题以及txt文本转xml文件方法

定义原始图片中：宽高为（w，h）boundingbox（xmin，ymin，xmax，ymax）为左上角和右下角两个点的坐标归一化后图片中：宽高为（w1，h1）中心点坐标（x，y）有如下归一
Forizon·2020-09-13 12:05

图像处理 双窗OTSU 二值化

根据所分析的图像的大小，两尺寸W1和W2窗口选择。两个连续的自适应阈值处理施加到两个二进
Renaissance5K·2020-09-13 09:40

matlab随机数及行、列归一化

（1）按照【正态分布】生成一定范围内的随机数A1=normrnd(0.9533,0.0022,[23,10000]);（均值，标准差，[行数，列数]）（2）按【均匀分布】生成一定范围内的随机数w1=unifrnd
Thaws·2020-09-13 07:42

由二叉树构造赫夫曼树

赫夫曼树：假设有n个权值{w1,w2,w3....},试构造一棵具有n个叶子节点的二叉树，每个叶子节点带权为wi，则其中带权路径长度最小的二叉树称为最优二叉树或者叫赫夫曼树。
rowandjj·2020-09-13 07:36

R语言累计求和,生成时间列,拼接字符串,批量导入导出

累计求和w<-read.table("E:/bs/sys/每天点击次数的统计（补0）/nucmail.txt",sep="")head(w)w1<-rowSums(w[,c(2:236)])w<-w$V1length
余音丶未散·2020-09-13 05:16

leetcode1010题解

形式上，我们希望索引的数字i和j满足i1){num+=(w1*(w1-1))/2;}intj=i+w1;while(j
waq127520·2020-09-13 04:03

3-感知机的局限性与多层感知机

或门的情况下，当权重参数(b,w1,w2)=(−0.5,1.0,1.0)时可以满足真值表条件。此时，感知机可用下图表示。图中，○表示0，△表示1；可以看出，只有在(x1,x2)=(0,0
[小G]·2020-09-13 04:20

《neural networks and deep learning》——使用神经网络识别手写数字

他引入权重，w1,w2,…，表示相应输入
Reminders·2020-09-13 03:59

动态规划法求解0/1背包问题

问题描述有n个重量分别为{w1，w2，…，wn}的物品，它们的价值分别为{v1，v2，…，vn}，给定一个容量为W的背包。
Lix_Demon·2020-09-12 23:17

数据的归一化处理和标准化处理

#值的归一化处理 1)数据为什么做归一化处理    解析： 假设一个神经元有两个输入分别是x1和x2，权重分别是w1和w2，那么该神经元的信号加权求和为x1w1+x2w2。
yuxj记录学习·2020-09-12 21:29

http状态码！

1**：请求收到，继续处理2**：操作成功收到，分析、接受3**：完成此请求必须进一步处理4**：请求包含一个错误语法或不能完成5**：服务器执行一个完全有效请求失败W1`bMkEJ`0100——客户必须继续发出请求
zxz1337·2020-09-12 18:56

带权中位数

9-2带权中位数对分别具有正的权重w1,w2,...,wn，所有权重之和为1的n个不同元素x1,x2,...,xn，带权（下）中位数是满足如下条件的元素xk和a）论证x1,x2,...,xn的中位数即各
zhanglei8893·2020-09-12 18:31

tensorflow 恢复(restore)模型的两种方式

1.如何恢复模型有两种方式（这两种方式有比较大的不同）：1.1重新使用代码构建图举个例子（完整代码）：defbuild_graph():w1=tf.Variable([1,3,10,15],name='
MrTriste·2020-09-12 17:38

算法导论 思考题9-2

9-2 (带权中位数)对分别具体以正权重w1,w2,⋯ ,wnw_1,w_2,\dotsb,w_nw1,w2,⋯,wn,且满足∑i=1nwi=1\sum_{i=1}^{n}{w_i=
007havegone·2020-09-12 16:17

学习|模式识别|最小错误率贝叶斯分类和matlab实现

假设现在有两类模式，w1和w2就是当x属于w1时却分到了w2的概率，当x属于w2时却分到了w1的概率，这两种概率构成了错误概率
ClaraR·2020-09-12 16:15

带权中位数问题：

即求D=W1*D1+W2*D2+…+Wi*Di+…+Wn*Dn有最小值结论：对x与y两个方向分别求解带权中位数，转化为一维。设最佳点
tattarrattat·2020-09-12 16:16

一维带权邮局位置问题（找带权中位数）C++实现

带权邮局位置问题：已知n个点p1,p2,...,pn及与它们相联系的权重w1,w2,...,wn。我们希望能找到一点p（不一定是输入点中的一个），使和式最小，此处d(a,b)表示点a和点b之间的距离。
iteye_9281·2020-09-12 16:43

带权中位数O（n）复杂度实现

题目：给定一个未排序的数组(x1,x2,…,xn)，其中每个元素关联一个权值：(w1,w2,…,wn)，且。
你猪头啊·2020-09-12 15:09

QPointer智能指针

QList>alist;QList>blist;QPointerw1=newQWidget;QPointerw2=newQWidget;QPointerw3=newQWidget;alist.append(w1
草莓蛋糕人·2020-09-12 14:00

全单模矩阵应用——指派问题实例

将T1、T2两个任务分配给工人W1、W2，每人只能完成一项任务。
quicmous·2020-09-12 13:30

DeepGlint AI编程练习赛: 对抗性攻击

DeepGlintAI编程练习赛:对抗性攻击题目大意思路代码题目大意给定神经网络表达式：Y=softmax(W2×ReLU(W1×X))Y=\text{softmax}(W_2\times\text{ReLU
lih627·2020-09-12 12:01

机器学习Day2——线性模型

基本形式给定由d个属性描述的示例x=(x1,x2,…,xd)，其中xi是x在第i个属性上的取值，线性模型试图学的一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即一般用向量形式写成其中w=(w1,w2,…,wd
haliaddel·2020-09-12 10:53

贪心算法之哈夫曼树哈夫曼编码 算法设计与分析

哈夫曼编码一、【问题描述】设要编码的字符集为{d1,d2,…,dn},它们出现的频率为{w1，w2，…,wn}，应用哈夫曼树构造最优的不等长的由0，1构成的编码方案。
离AC还差多远·2020-09-12 08:07

背包问题-01背包、完全背包、多重背包、恰好装满 python

01背包有为N件物品，它们的重量w分别是w1,w2,…,wn，它们的价值v分别是v1,v2,…,vn，每件物品数量有且仅有一个，现在给你个承重为M的背包，求背包里装入的物品具有的价值最大总和？
Viven*·2020-09-12 07:58

Word2vec基础之霍夫曼树

霍夫曼树的建立过程如下：输入：权值为(w1,w2,...wn)的n个节点输出：对应的霍夫曼树处理步骤：1）将(w1,
满腹的小不甘·2020-09-12 06:08

练习Day——15（动态规划）

动态规划目录动态规划01背包问题装箱问题方格取数传纸条数的划分传球游戏入学考试开心的金明01背包问题题目描述一个旅行者有一个最多能装M公斤的背包，现在有n件物品，它们的重量分别是W1，W2，…,Wn,它们的价值分别为
Komorebi_热爱·2020-09-12 06:43

poj2728 Desert King（最小生成树+01分数规划=最优比率生成树）

include5constintN=1050;6constintinf=0x7fffffff;7usingnamespacestd;8intn,book[N];9doublex[N],y[N],h[N],w2[N][N],w1
Aaronliu17008·2020-09-12 04:14

线性回归，感知机，逻辑回归（GD，SGD）

训练目标：根据训练数据学习参数(w1,w2,...,wn,b)学习策略：要确定参数(w1,w2,...,wn,b)，即关键在于如何衡量预测函数f(x)与训练数据y之间的差别。
weixin_30609331·2020-09-12 03:10

[linux] page 写磁盘并不是原子性

page的数据量读线程reader每次从磁盘读一个page的数据量操作系统并不保证writer写完整个page后，才让当前写入的数据整体对reader可见reader读取一个pape的数据，可能部分来自w1
adream307·2020-09-12 02:15

sprintf 用法(sprintf_s)

constchar*format[,argument]...)注意这里的buffer指针指向的是格式化字符后写入的首地址；sprintf使用实例：//crt_sprintf.c//compilewith:/W1
IvanLJF·2020-09-11 23:19

《机器学习笔记（三）：多元线性回归与正态分布最大似然估计》

(一)背景——多元线性回归1.概念本质上就是算法（公式）变换为了多元一次方程组y=F(x)=w1x1+w2x2+w3x3+…+wnxn+w0*x0W=（w0,w1…,wn）TX=（x0,x1…,xn）T
Stan__Dj·2020-09-11 19:06

线性回归--西瓜书，统计学习总结

)，其中xi是x在第i个属性上的取值，线性模型将会学习到一个通过属性的线性组合来进行预测函数，即：目标函数f(x)=w1x1+w2x2+…+wdxd+b，用向量形式写成：f(x)=wTx+b其中w=(w1
zhangdamengcsdn·2020-09-11 18:13

matlab AHP层次分析法求权重

71/3221/21];%A=input('输入比较矩阵\n');[v,d]=eig(A);%特征向量，特征值d=eig(A);%不能省略max1=max(d);n=find(d==max1);%查找w1
yisandezhuiqiu·2020-09-11 18:33

关于stringstream重复使用时的问题

"")测试代码strings1("333.444.555");strings2("666.777.888");stringstreamss;stringw1,w2;ss<w1
c0d3喵·2020-09-11 12:20

二十八、闭包(装饰器的底层原理)、装饰器的引入、深入学习、带参数的装饰器

1、定义了两个名称一样的函数(重写)：只执行重写的函数2、运行原理：把f1首地址（也可以记成把f1整个函数）传参给了w1方法的func，这时func=f1的首地址，开始执行w1方法，先直接returninner
简单就好VIP·2020-09-11 11:21

统计自然语言处理--文本分类

词组表示法，概念表示法目前文本通常采用向量空间模型表示文档特征项可以是词，短语，文档可以看成是特征集合特征项的权重，文档可以用其含有的特征项以及特征项的权重表示（向量空间模型（VSM））给定一个文档D（t1，w1
春去秋来情不归·2020-09-11 09:45

yii2.0 批量操作

批量开通在MyGridView::widget列表中添加多选框：视图为aa.phpechoMyGridView::widget(['dataProvider'=>$dataProvider,'id'=>'w1
tian_fighting·2020-09-11 06:43

java语言实现哈夫曼编码与解码

(huffman)树，又称最优树，是一类带权路径长度最短的树，有着广泛的应用路径：从树中的一个节点到另一个节点之间的分支构成两个节点之间的路径，路径长度：路径上的分支数目称之为路径长度假设有n个权值{w1
qq_41513230·2020-09-11 03:29

pandas删除符合条件的多行

假设删除w1中date列中数值大于200的行，并保存删除后的表为w2先写w2=w1.drop()补上行w2=w1.drop(w1[].index)添上条件w2=w1.drop(w1[w1.date>200
I_AM_KK·2020-09-10 22:23

贪心算法-背包问题

贪心算法-背包问题完全背包问题一个旅行者有一个最多能用m公斤的背包，现在有n种物品，每件的重量分别是W1，W2，…,Wn,每件的价值分别为C1,C2,…,Cn.若的每种物品的件数足够多.求旅行者能获得的最大总价值
yyl424525·2020-09-10 21:08

深度学习的一点点一点点知识

和y希望通过“西塔”来获得W我们的学习才刚刚开始，首先需要理解的是与门x1x2Y000010100111上述就是一个与门的构成，其中原理应该长脑子就会，所以说我们直接上代码defAND(x1,x2):w1
言丶5·2020-09-10 21:45

数据结构——哈夫曼树构造、编码、输出C++（其实就是一道作业题，嗯）

学数据结构第七周老师布置的作业：（小白历经千辛万苦才ac，哭）题目：哈夫曼编码构造算法：（老师害挺好的，直接把算法给贴上了，但其实上课都讲过(小声）【步骤1】由给定的n个字母{C0,C1,C2,…,Cn-1}和权值{W0,W1
Nikita L·2020-09-10 21:12

【动态规划】完全背包问题

各种嫉妒羡慕恨啊），她们有一个最多能装m公斤的背包，现在有n种魔法石，每种的重量分别是W1，W2，…，Wn，每种的价值分别为C1，C2，…，Cn。若每种魔法石的个数足够多，求她们能获得的最大总价值。输
weixin_43249938·2020-09-10 20:06
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