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使用python实现短线选股

股票信息获取炒短线离不开龙虎榜，我们先来通过龙虎榜来进行股票选择url='https://applhb.longhuvip.com/w1/api/index.php'headers={'user-agent

达达爱吃肉·2023-09-18 00:24

C高级day4（shell脚本）

/bin/bashtouch1chmod2411if[-r1]thenecho"文件1有可读权限"fiif[-w1]thenecho"文件1有可写权限"fiif[-x1]thenecho"文件1有可可执行权限

小徐今天认真学习了嘛·2023-09-17 04:58

学员+17组+应佳薇+【202002训练营-总复盘】

本次训练营的目标及完成情况1、最基本的目标：系统的学习RIA便签，了解背后的思维方式＿＿有一定的思考，有感觉，但表达不清楚W1：学习了A部分_我领会到拆书背后的思维是：借助书中的内容帮助我们更深刻的检视

madamadadenei·2023-09-15 12:49

QCY T1青春版体验

其次，每次我从充电仓里拿出耳机的时候，其实挺费力的，因为吸力特别大，所以拿出耳机是有点费力的，不像T1s或者疯米W1那种有盖子的耳机好拿。但是吸力特别大，不会掉。

嗜血狂潮·2023-09-14 08:28

2019-03-03

本周学习IntroductiontoNeuralNetworks二维分类多维分类感知器添加输入值x1到xn，边缘为权重w1到wn，b对应偏置单元，那么节点计算线性方程wx+b，然后节点检查值是否大于等于

_mora·2023-09-13 01:34

TF中使用softmax函数；

简介代码importtensorflowastfx1=tf.constant([[5.8,4.0,1.2,0.2]])#5.8,4.0,1.2,0.2（0）w1=tf.constant([[-0.8,-

phac123·2023-09-12 10:04

【启动仪式发言】易效能90天践行三期W1

【主持发言】各位伙伴：大家早上好！非常开心，今天又能和大家再次相约YY语音频道，开启我们易效能G176班新的90天践行活动。时间飞逝，转眼之间，我们并肩共同走过了两个90天，在这半年的时间里，大家有了进步，积极分享；有了问题，相互支持，在个人成长、追求进步的道路上互相鼓励，互相帮助，结下了深厚的友谊。在接下来的90天当中，会是一个更有挑战性的90天，我们将在已经取得的一些成果的基础上，稳扎稳打，不

落叶飞花皆是剑·2023-09-10 11:05

第五次论文汇报

ApproachForanarbitraryneuralnetworkwithnconvolutionallayers{L1,...,Ln},therearensetsofweightsW={W1,..

Q拾光～·2023-09-08 08:49

【python手写算法】逻辑回归实现分类（含公式推导）

公式推导：代码实现：#coding=utf-8importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdeff(w1,x1,w2,x2,b):z=w1*x1+w2*x2+breturn1

single 君·2023-09-08 06:52

深度学习笔记

深度学习笔记1.简单的二输入单层感知机模型的实现结构如图所属：由图可知：输入信号（input）：X[x1,x2]也就是样本集合权重：[w1,w2]，用来体现对应输入的重要性在这里我们设定，这个神经元（感知机

jjjhut·2023-09-07 09:44

（Inlight写作打卡——W1）所谓母爱，更是一场母亲和孩子们之间的相互成全

说起母爱，我们总会毫不吝啬的使用诸如伟大、无私、神圣等这些高耸入云的词语，感觉母爱是端着的，是被高高供奉在神坛的。似乎都在异口同声的强调母爱的付出，带点儿悲情的色彩。我自己当了妈妈之后，对母爱有了不一样的理解，我更感觉母爱就是我们的日常，有辛苦的付出，也有甜蜜收获，是一曲彼此携行的欢歌。养孩子很辛苦是事实。但我更感谢我孩子带给我的无限欢乐。我常常觉得，是因为孩子，我才遇见了更好的自己。生孩子之前，

青岛乔伊·2023-09-06 12:45

作业W1

这是一篇训练写公号文的作业。要求是：选择一个公众号，主要从类型、选题、稿费、投稿方式，进行分析，写一篇文章，发布在自己的个人平台。这从来没干过的的事，要实施起来特别发怵，只能撸起加好柴油干起来。选来选去，我看中了“半个刺猬”这个公号。首先，为什么选择情感类公号。因为我的故事太多，见到的人听到过一些故事，不写出来，讲给别人听，心里不爽，就像我男朋友是彭于晏，我想让全世界知道。类型：情感/热点类型的公

易口奇井·2023-09-04 05:57

2022-06-01

用生命担当使命，用挚爱护佑苍生讲述人：上海新国博方舱医院W1舱负责人、武汉协和医院副孙晖早晨6点半，阳光已洒满房间，微信群“滴滴”响个不停。

旺旺火腿肠·2023-09-03 03:19

-7300期“百年老店”定制你的工位，也适合你去经营。

微信公众号"W1原创传播"来源/W1原创传播作者/W1让我们的学习不在焦虑欢迎加入W1原创传播，赶紧学习，我是W1。“百年老店”定制你的工位，也适合你去经营。

拉布拉多教育W1·2023-09-02 17:48

参数初始化方法

H1=X×W1H{1}=X\timesW{1}H1=X×W1，H2=H1×W2H{2}=H{1}\timesW{2}H2=H1×W2，Out=H2×W3Out=H{2}\timesW_{3}Out=H2

60506013·2023-09-01 07:49

【机器学习】推导逻辑回归反向传播

根据上图的正向传播流程，可以把前向传播的计算公式列出来，为了简便运算，公式中只涉及了w1、w2、b三个变量。

DonngZH·2023-09-01 04:42

事务隔离级别和MVCC

那么P0对应的操作执行序列如下所示:p0:w1[x]...w2[x]...((c1ora1)and(c2ora2)inanyorder)其中w1[x]表示事务T1修改了数

·2023-08-31 17:33

易语言W10拖放对象不能用的解决办法,易语言拖放对象的用法详解

拖放对象用法如下图.通过拖放对象,可以获得拖放文件的路径.上面代码在Windows7及以前的系统中可以正常运行.但是在W10系统里可能无效,原因是W10系统有UAC权限.我们可以通过关闭UAC权限来尝试.拖放对象.W1

默泪撸断肠·2023-08-30 01:09

【数字信号去噪】遗传算法优化变分模态分解VMD数字信号去噪（目标函数为样本熵)【含Matlab源码 1982期】

分解算法实际上是一个变分问题的求解过程,它是将原信号分解为K个模态函数uk(t),使得每个模态函数的估计带宽之和最小,则相应的约束变分模型可表达为式中:{uk}={u1,…,uk}表示的是分解得到的K个子模态;{wk}={w1

Matlab领域·2023-08-29 22:16

神经网络基础2 - 神经网络

我们把感知机改造一下，变成下面的形式：图片发自App从图中可以看出感知机的输出可以分成两步：a=w1*x1+w2*x2+by=h(a)h(a)就是激活

心水·2023-08-29 12:35

赫夫曼树及其应用领域详解

如果有两个子节点，它们的权值分别为w1和w2，则它们的父节点的权值为w1+w2。如果节点i是节点j的父节点，则节点j的左子

草帽夫卡·2023-08-28 10:04

【头歌】构建哈夫曼树及编码

大数据秃头族·2023-08-27 21:59

C++卷积神经网络

include"TP_NNW.h"#include#pragmawarning(disable:4996)usingnamespacestd;usingnamespacemnist;float*SGD(Weight*W1

万能的小裴同学·2023-08-27 06:55

Tkinter - 其他组件(Message/Spinbox/Panedwindow/Toplevel)

root=Tk()w1=Message(root,text="Thisisaprettylongmessage,youneedwrapit",width=100)w1.pack()SpinboxEnt

peanutfish·2023-08-26 18:05

文本生成解码策略 Beam Search, top_k, temperature

一、从GreedySearch到BeamSearchGreedysearch是指在每个t时刻选择下一个词时，根据wt=argmaxwP(w|w1:t−1)选择概率最高的词。

泯灭XzWz·2023-08-26 10:05

单一验证、k折交叉验证（特例：留一法（LOOCV））、交叉验证确定最优超参数

或者更复杂点的做法，先给定几组超参数【C1,C2,……Cm】，然后分别在训练集上训练得到不同训练参数【W1,W2,……Wm】，最后利用测试集得到准确率【P

马尔代夫Maldives·2023-08-24 23:26

Python:每日一题之砝码称重

问题描述你有一架天平和N个砝码，这N个砝码重量依次是W1,W2,⋅⋅⋅,WN。请你计算一共可以称出多少种不同的重量？注意砝码可以放在天平两边。输入格式输入的第一行包含一个整数N。

努力的敲码工·2023-08-21 13:34

蓝桥杯每日一练——蓝桥杯2021年第十二届省赛真题-砝码称重 python

题目描述你有一架天平和N个砝码，这N个砝码重量依次是W1,W2,···,WN。请你计算一共可以称出多少种不同的重量？注意砝码可以放在天平两边。输入输入的第一行包含一个整数N。

LRY___·2023-08-21 13:33

05有监督学习——神经网络

线性模型给定n维输入：x=[x1,x1,…,xn]Tx={[{x_1},{x_1},\ldots,{x_n}]^T}x=[x1,x1,…,xn]T线性模型有一个n维权重和一个标量偏差:w=[w1,w1,

Tiny_G·2023-08-21 13:25

QT多屏显示程序

多屏显示的原理其实很好理解，就拿横向扩展来说：计算机把桌面的宽度扩展成了w1（屏幕1的宽度）+w2(屏幕2的宽度)。当一个窗口的起始横坐标>w1，则他就被显示在第二个屏幕上了。

悠哉无忧·2023-08-19 01:35

2020-07-05 周总结（6.29-7.5）

7月汇总图.png本周数据总结：7月W1周复盘.pngBAD:居家改造项目进度严重落后，下周要重点改进。GOOD:本周平均起床时间：07:17，比上周07:51进步了34分钟。

周小凡凡凡·2023-08-17 19:53

歪理邪说-父母对于子女的爱

δ|；公式1假设δ1、δ2，其中δ1表示环境最大影响下父母对子女的爱正相关影响，δ2表示负相关影响，δ表示综合影响，故有δ=δ1-δ2，A=a+δ1-δ2；公式2环境影响可分为物理影响和情感影响，假设w1

膘肥体壮·2023-08-17 11:19

01-word2vec

如我=p(w1)，今天=p

HsuanvaneCHINA·2023-08-16 10:35

并发相关的现象和异常（Phenomena AND Anomalies）

ANSISQL标准定义的现象脏写P0–（DirtyWrite）例:w1(x)w2(x)(c1ora1)脏读P1–DirtyRead例:w1(x)r2(x)(c1ora1)不可重复读P2–FuzzyorNon-RepeatableRead

EthanHe·2023-08-14 12:20

Numpy实现简单的线性回归

importnumpyasnpdefgradient_test():h_in=64h1=1000h2=100h_out=10x=np.random.randn(h_in,h1)w1=np.random.randn

嘿嘿哈嘻·2023-08-14 08:07

信息学奥赛一本通——1267：【例9.11】01背包问题

文章目录题目【题目描述】【输入】【输出】【输入样例】【输出样例】AC代码题目【题目描述】一个旅行者有一个最多能装MMM公斤的背包，现在有nnn件物品，它们的重量分别是W1，W2，...,WnW_1，W_

Minecraft__Him·2023-08-11 22:37

Co-Occurrence Matrix——共现矩阵原理介绍

文章目录共现和上下文窗口共现矩阵的生成共现矩阵存在的问题及解决方法主成分分析PCA奇异值分解SVD共现和上下文窗口共现（Co-occurrence）——对于给定的语料库，一对单词（如w1和w2）的共现是指它们在上

Cachel wood·2023-08-11 20:43

断层了，比奔跑更重要的是方向。

我是W1原创传播。今天我们学习一个词条“断层“：断层是指岩块因受地质应力作用而发生错断，而且沿断面两块岩块有明显相对移动的一种断裂构造。泰山、庐山是典型的地垒；渭河和汾河谷地则为地堑。

拉布拉多教育W1·2023-08-11 06:32

19. 理解相等(equality)和等价(equivalence)的区别

考虑std::sets，如果两个Widgetw1和w2，在s的排列顺序中哪个也不在另外一个的前面，那么，w1和w2对于s而言有等价的值。std::set的默认比较函数

xupeng1644·2023-08-07 19:32

第二周python牛客练习题

1.以下程序输出为：defw1():print('正在装饰')definner():print('正在验证权限')returninner()w1()A.正在装饰正在验证权限先调用w1()函数，执行print

JSU_曾是此间年少·2023-08-07 17:13

-7295期 “世界上只有一种真正的英雄主义，就是认清了生活的真相，还仍然热爱它”

"W1原创传播"公众号来源/W1原创传播作者/W1让我们的学习不在焦虑欢迎加入W1原创传播，赶紧学习，我是W1。

拉布拉多教育W1·2023-08-07 14:36

《零基础入门学习Python》第075讲：GUI的终极选择：Tkinter12

我们来举个例子，大家就明白了：importtkinterastkroot=tk.Tk()w1=tk

XILALIKE·2023-08-07 11:05

机器学习：混合高斯聚类GMM（求聚类标签）+PCA降维（3维降2维）习题

使用混合高斯模型GMM，计算如下数据点的聚类过程：Data=np.array([1,2,6,7])均值初值为:μ1,μ2=1,5权重初值为:w1,w2=0.5,0.5方差:std1,std2=1,1K=

supeerzdj·2023-08-06 12:59

FIR数字滤波器的设计[Matlab][带源码]

（2）N=15,带通滤波器的两个通带边界分别是w1=0.3π，w2=0.5π。用汉宁窗设计此

电子张sir·2023-08-04 16:55

【codeforces】526C Om Nom and Candies 题解

题目大意有两类糖果，重量与美味值分别为w1,h1,w2,h2w_1,h_1,w_2,h_2w1,h1,w2,h2。求:拿取重量不超过CCC的糖果，美味值最大为多少？

河南老♂乡唐可可·2023-08-04 12:26

特征点匹配返回匹配坐标点python

importcv2ascvimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromscipyimportstatsdefdrawMatchesKnn_cv(img1_gray,kp1,img2_gray,kp2,goodMatch):h1,w1

邸笠佘司·2023-08-02 12:41

机器学习笔记

文章目录BatchNormalization好处BatchNormalization尽量使得w1和w2之间呈现为正圆训练模型的时候，μ\muμ和σ\sigmaσ不可以认为是常数，而是包含数据的变量，取值大小和

爱转呼啦圈的小兔子·2023-08-02 11:42

Transformer Encoder 用于情感分类的实例

在编码器中，文本的每个单词都会被转换为一个表示，我们可以将其表示为w1,w2,...,wnw_1,w_

风月ac·2023-08-01 09:31

Maven项目中的pom.xml各种标签的具体作用

1.标签（1）如果有有两个web项目W1、W2，一个java项目，依赖同一个jar包，jsp-api-2.2.jar。

@黑夜中的一盏明灯·2023-08-01 08:10

哈夫曼树(Huffman Tree)

树的路径长度是从树根到每一结点的路径长度之和，记为WPL=（W1*L1+W2*L2+W3*L3+...

CodeRanger·2023-07-31 00:26

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