WISE

轻松筹、搜狗、富途等荣获36氪2017新商业创新大奖实力引领未来

2017年12月13日，由36氪主办的主题为“基业长新—WISE新商业大会”在北京国际会议中心圆满闭幕。
薛多默·2023-08-25 01:20

[ECCV 2022] VL-LTR: Learning Class-wise Visual-Linguistic Representation for LTR

ContentsIntroductionMethodologyClass-wiseVisual-LinguisticPre-training(CVLP)Language-GuidedRecognitionExperimentsReferencesIntroduction作者将大规模预训练多模态模型(i.e.,CLIP)用在了长尾分类任务上，提出了VL-LTR.作者指出，文本通常可以描述类别的一些高
连理o·2023-08-22 08:06

融云荣登36氪WISE2023「全球化最佳基础设施」榜单

欢迎点击报名~7月25日，由36氪主办的“WISE2023全球化价值大会”在上海举行。
融云·2023-08-18 15:01

金蝶软件实现Excel数据复制分录信息粘贴到单据体分录行中

>>>适合KIS云专业版V16.0|KIS云·旗舰版V7.0|K/3WISE14.0等版本<<<实现Excel数据复制分录信息粘贴到金蝶单据体分录中,在采购订单|采购入库单
csdn_kisbos·2023-08-17 07:41

金蝶软件实现导入Excel数据分录行信息到单据体分录行中

>>>适合KIS云专业版V16.0|KIS云·旗舰版V7.0|K/3WISE14.0等版本<<<金蝶软件中实现[导入Excel数据业务分录行]信息到[金蝶单据体分录]中,在采购订单|采购入库单|销售订单
csdn_kisbos·2023-08-17 07:10

论文笔记之xDeepFM: Combining Explicit and Implicit Feature Interactions for Recommender Systems

CombiningExplicitandImplicitFeatureInteractionsforRecommenderSystems目标：CTR预估文中指出DNN可以进行隐式的特征交叉，但是这种交叉是bit-wise
小弦弦喵喵喵·2023-08-14 09:22

内积inner product、外积outer product、哈达玛积element-wise product

向量和矩阵的内积和外积等最近把这些概念搞混淆了，所以总结一下。内积(innerproduct)数量积又称标量积（Scalarproduct）、点积（Dotproduct），在欧几里得空间（Euclideanspace）中称为内积（Innerproduct），对应元素相乘相加，结果是一个标量（即一个数）。定义：相同位置数值相乘再求和。注意：内积运算结果是一个数。几何意义：numpy中使用np.dot
BarbaraChow·2023-08-12 02:26

推荐算法知识

有志者，事竟成1.联盟的含义2.Attention3.Transformer4.Learningtorank的三种方式1.point-wise2.pair-wise3.list-wise5.推荐系统中的校准
Drakens_Africa·2023-08-11 09:41

【学习笔记】为何交易时绝大多数人无法保持理性？（上）

wise-mind.jpeg【快思考与满思考】诺贝尔经济学奖获得者卡尼曼，在其著作《思考：快与慢》中采用了心理学家KeithStanovich和RichardWest的理论——大脑存在两套系统，即无意识快思考的系统
坤乾泰·2023-08-09 07:45

国际多币种移动平台：换汇+支付(Wise/Revolut)

简介Wise和Revolut都是英国的金融科技公司，提供数字支付和货币转换服务。两家公司都有相对较低的汇率和佣金费用，以及方便快捷的账户开立和管理流程。
郑泽洲·2023-08-09 03:59

【Python】矩阵乘法3种实现方案

矩阵乘法：两个张量对应的元素相乘（element-wise），在PyTorch中可以通过torch.m
sdbhewfoqi·2023-08-07 09:38

语义检索系统【四】：基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练的单塔模型实现数据精排

搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）专栏详细介绍：搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）前人栽树后人乘凉，本专栏提供资料：推荐系统算法库，包含推荐系统经典及最新算法讲解，以及涉及后续业务落地方案和码源本专栏
汀、人工智能·2023-08-05 23:05

Attention Is All You Need

3.2Attention3.2.1缩放的点积注意力（ScaledDot-ProductAttention）3.2.2Multi-HeadAttention3.2.3Attention在我们模型中的应用3.3Position-wise
Airs_Gao·2023-08-04 22:24

金蝶wise api 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。 127.0.0.1:10268

由于目标计算机积极拒绝，无法连接。127.0.0.1:10268已经两次遇到这个问题了，都是系统重启造成的，解决方案如下打开服务，找到这个将他启动
糖朝·2023-08-03 15:22

《Channel-wise Knowledge Distillation for Dense Prediction》论文详解

原文地址：《Channel-wiseKnowledgeDistillationforDensePrediction》代码地址：https://git.io/Distille（由原文提供，好像打不开了）该文发表在ICCV2021上。文章针对密集性预测任务(denseprediction)提出一种简单而有效的蒸馏方式，之前的知识蒸馏方式之前对于密集预测任务的蒸馏方法都是通过在空间维度上对齐老师和学生网
ce0b74704937·2023-08-02 20:46

阿里副总裁高红冰：2018年，新零售有三大趋势 | WISE2017 新零售峰会

12月12日，由36氪《零售老板内参》主办的WISE2017新零售峰会在北京国际会议中心隆重举行。15位零售业界顶级大咖，与1000多位零售行业精英齐聚一堂，围绕“新零售时代的融合进化”展开丰
那卡·2023-07-29 04:27

推荐系统[4.1]：Ranking Loss 函数：度量学习、Siamese 和 triplet 网络、RankNet、pair-wise、List-wise loss以及在深度学习框架中loss设计

搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）专栏详细介绍：搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）前人栽树后人乘凉，本专栏提供资料：推荐系统算法库，包含推荐系统经典及最新算法讲解，以及涉及后续业务落地方案和码源本专栏
汀、人工智能·2023-07-28 08:42

在 Mac 上使用 PICT 进行 Pairwise 测试

PairwiseIndependentCombinatorialTesting），是微软开发的用于Pairwise的用例生成工具，按照规定的数据结构设置，PICT默认会按照两两组合的原理设计并输出测试用例，通过“/o:N”参数也可支持“N-wise
叨叨软件测试·2023-07-20 13:11

决策树系列(四)

最优切分点划分算法1.1.4加权分位数缩略图1.1.5稀疏感知算法1.2优缺点2.LightGBM2.1目标函数2.1.1单边梯度抽样算法2.1.2直方图算法2.1.3互斥特征捆绑算法2.1.4带深度限制的Leaf-wise
莫杨94·2023-07-19 23:51

疫情数据微处理——Numpy实战

./2020年疫情数据/day_wise.csv","r",encoding='utf-8')asf:csvfile=f.rea
潘帕斯的雄鹰·2023-07-16 08:11

【深度学习】CNN的反击！InceptionNeXt: 当 Inception 遇上 ConvNeXt

作者丨科技猛兽编辑丨极市平台导读受Inception的启发，本文作者提出将大Kernel的Depth-Wise卷积沿channel维度分解为四个并行分支。
风度78·2023-07-15 18:38

CNN的反击！InceptionNeXt: 当Inception遇上ConvNeXt

科技猛兽编辑|极市平台点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【目标检测】技术交流群导读受Inception的启发，本文作者提出将大Kernel的Depth-Wise
自动驾驶之心·2023-07-15 18:35

2011ICDE-ES2: A Cloud Data Storage System for Supporting Both OLTP and OLAP

标题：一个云数据存储系统同时支持OLAP和OLTP本文是分布式数据库Epic的存储引擎部分详细设计说明，Epic文章在2010WISE-ProvidingScalableDatabaseServicesontheCloudEpic
Caucher·2023-07-15 07:39

目标检测常用的评价指标

IntersectionoverUnion）2GIoU（GeneralizedIoU）3DIoU（Distance-IoU）4CIoU（Complete-IoU）5EIoU（Efficient-IoU）6SIoU7Wise-IoU8α-IoU
夏木夕·2023-07-14 11:36

Cracking C++(12): 实现 memset

3.memset:naive实现3.1byte-wise的实现3.2加速实现:word-wise3.3其他实现4.References1.目的最近了解到deepdream_c这个开源项目，作者用C89实现了
baiyu33·2023-06-17 19:05

YOLOv8改进损失函数Wise-IoU：最新YOLOv8结合最新WIoU损失函数，超越CIoU, SIoU性能，涨点神器｜让YOLO模型高效涨点，目标检测的新损失

该教程为改进进阶指南，属于《芒果书》系列，包含大量的原创首发改进方式,所有文章都是全网首发原创改进内容本篇文章基于YOLOv8芒果改进YOLO系列：芒果改进YOLOv8系列：首发使用最新Wise-IoU
芒果汁没有芒果·2023-06-17 00:07

Wise 的平台工程 KPI 探索之旅

作者｜LambrosCharissis翻译｜Seal软件链接｜https://medium.com/wise-engineering/platform-engineering-kpis...平台即产品（
·2023-06-16 11:16

Wise 的平台工程 KPI 探索之旅

>作者｜LambrosCharissis>翻译｜Seal软件>链接｜https://medium.com/wise-engineering/platform-engineering-kpis
Seal软件·2023-06-16 11:00

PyTorch模型量化- layer-wise Quantize & Channel-wise Quantize

Motivation深度学习模型为什么要量化模型量化是深度学习Inference加速的关键技术之一，一般训练之后得到的模型采用float32(fp32)格式存储，由于FP32bit位数宽，而且浮点计算对硬件资源消耗高，造成内存带宽，模型吞吐率瓶颈。量化(Quantization)是解决FP32的模型在内存带宽消耗，推理速度的主要技术之一，其采用定点(fixedpoint)或者整形数据(INT8)代
侠之大者_7d3f·2023-06-13 23:37

UniformML Paper3-MLR《Learning Piece-wise Linear Models from Large Scale Data for Ad Click》

1Introduction线性模型在实际应用中虽然高效，但是实际很多特征空间的分界面未必都是线性的，为了适应这样的场景，我们一般会通过两种方法：1、复杂的特征工程（人工制造出非线性组合的特征）TohelpLRmodelcatchthenonlinearity,featureengineeringtechniqueisexplored,whichisbothtimeandhumanityconsum
uniform斯坦·2023-06-10 08:18

【论文翻译】：（arxiv 2022）PS-NeRV: Patch-wise Stylized Neural Representations for Videos

PS-NeRV:Patch-wiseStylizedNeuralRepresentationsforVideos(arxiv2022)2022/11/30:除了基金不想写，其他什么都想写Paper:https://arxiv.org/abs/2208.03742NoCodeAbstract我们研究如何用隐式神经表示(INRs)来表示视频。经典的INRs方法通常利用mlp将输入坐标映射到输出像素。而
倘若我问心无愧呢丶·2023-06-09 01:47

15.transformer全解

欢迎访问个人网络日志知行空间文章目录1.基础介绍2.网络结构2.1Input/OutputEmbedding2.2自注意力机制self-attention2.3point-wise全连接层2.4位置编码
恒友成·2023-04-20 09:39

MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

文章目录总结细节变种实验总结通过拆解cnn的卷积核（用depth-wise和1x1的卷积核来代替原先卷积核），减小计算cost细节为了在效果和资源之间tradeoff的模型普通的cnn，输入是DF×DF
KpLn_HJL·2023-04-20 01:28

Unity中国张俊波：Unity的国际化、本土化、全球化 | 2019WISE超级进化者大会

2019年7月9-10日，36氪在北京和上海同步举办“2019WISE超级进化者”大会，活动设有七大会场，关注企业发展变革路径、行业风向把握、零售行业的进击与蜕变、万亿企业服务市场的崛起、产业创新机会、
V鈊呺67565703·2023-04-18 15:44

voxel-wise和ROI-wise

voxel-wise就是基于voxel水平的分析；ROI-wise是基于ROI水平分析。
novenine·2023-04-17 04:23

Channel-wise Topology Refinement Graph Convolution for Skeleton-Based Action Recognition[ICCV2021]

Paper:https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/papers/Chen_Channel-Wise_Topology_Refinement_Graph_Convolution_for_Skeleton-Based_Action_Recognition_ICCV
Iron_lyk·2023-04-15 03:40

多通路fpga 通信_使用带有片上高速网络的FPGA的八大好处（第一部分）

引言自从几十年前首次推出FPGA以来，每种新架构都继续在采用按位(bit-wise)的布线结构。
狐狸晨曦·2023-04-14 05:01

理想的学校应该是怎么样的？获得教育界“诺贝尔奖”的人有话要说

近日，一个被BBC誉为“教育界诺贝尔奖”的全球教育盛会——世界教育峰会（WISE）圆满举行，来自美国的高科技高中（HighTechHigh）的创始人兼首席执行官LarryRosenstock获得了WISE
异乡故事·2023-04-13 13:01

YOLOv5及V8改进系列：替换IOU损失函数，SIoU、Wise-IoU等多种IoU一键替换

YOLOv5及V8改进系列-替换训练IoU损失函数一、在YoloV5中添加EIoU,SIoU,AlphaIoU,FocalEIoU,Wise-IoU.1.YOLOv5替换Wise-IoU：二、改进YOLOv8
一休哥※·2023-04-10 14:36

目标检测算法——YOLOv5/v7/v8改进结合涨点Trick之Wise-IoU（超越CIOU/SIOU）

超越CIOU/SIOU|Wise-IoU助力YOLO强势涨点！！！
加勒比海带66·2023-04-10 12:16

YOLO涨点Trick | 超越CIOU/SIOU，Wise-IOU让Yolov7再涨1.5个点！

作者|小书童编辑|集智书童点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【目标检测】技术交流群后台回复【2D检测综述】获取鱼眼检测、实时检测、通用2D检测等近5年内所有综述！边界框回归（BBR）的损失函数对于目标检测至关重要。它的良好定义将为模型带来显著的性能改进。大多数现有的工作假设训练数据中的样本是高质量的，并侧重于增强BBR损失的拟合能力。如果盲目地
自动驾驶之心·2023-04-10 12:42

YoloV8改进策略：将CIoU替换成Wise-IoU，幸福涨点，值得拥有，还支持EIoU、GIoU、DIoU、SIoU无缝替换。

文章目录摘要Wise-IoU论文翻译摘要简介A.ln−norm损失B.交集/并集C.聚焦机制相关工作A.BBR的损失函数B.带FM的损失函数方法仿真实验B.梯度消失问题的解决方法C.提出的方法实验A.实验设置
AI浩·2023-04-10 12:41

ShuffleNet V2 迁移学习对花数据集训练

shufflenetv2介绍2.四条轻量化网络的基本准则2.1输入输出通道个数相同的时候，内存访问量MAC最小2.2分组卷积的分组数过大会增加MAC2.3碎片化操作会并行加速并不友好2.4element-wise
Henry_zhangs·2023-04-09 23:23

np.tile()和np.repeat()的区别和使用方法（numpy复制数组的行、列、元素）

np.tile()和np.repeat()都可以对array进行重复操作,但np.tile()是以axis为最小单位(axis-wise)进行重复的,而np.repeat()是以element为最小单位
chensi000000·2023-04-09 05:05

python星空代码_python与云星空Web API

我这段时间是做数据迁移的，把WISE数据迁移到云星空。迁完是已审核状态的，有时候想删除整个业务对象的单据，要进去业务对象，然后反审核，然后删除。
weixin_39901685·2023-04-04 17:46

论文解读: Few-Shot Text Classification with Induction Network

目的在文本分类中，经常碰到一些很少出现过的类别或这样不均衡的类别样本，而且当前的few-shot技术经常会将输入的query和support的样本集合进行sample-wise级别的对比。
Alex_Cen·2023-04-03 07:28

优化改进YOLOv5算法之Wise-IOU损失函数

1Wise-IOU损失函数边界框回归（BBR）的损失函数对于目标检测至关重要。它的良好定义将为模型带来显著的性能改进。大多数现有的工作假设训练数据中的样本是高质量的，并侧重于增强BBR损失的拟合能力。
AI追随者·2023-04-02 10:35

优化改进YOLOv5算法之添加GIoU、DIoU、CIoU、EIoU、Wise-IoU模块(超详细)

目录1、IoU1.1什么是IOU1.2IOU代码2、GIOU2.1为什么提出GIOU2.2GIoU代码3DIoU
AI追随者·2023-04-02 10:04

【第75篇】Wise-IoU:基于动态聚焦机制的边界框回归损失

文章目录摘要简介A.ln−norm损失B.交集/并集C.聚焦机制相关工作A.BBR的损失函数B.带FM的损失函数方法仿真实验B.梯度消失问题的解决方法C.提出的方法实验A.实验设置B.消融实验结论摘要论文地址：https://arxiv.org/abs/2301.10051GitHub：https://github.com/Instinct323/wiou边界盒回归(BBR)的损失函数是目标检测的
AI浩·2023-04-02 10:25

36 氪发布《研发项目管理软件应用指南》，ONES 入选典型厂商案例

基于ONES入选36氪「WISE2022新经济之王企业服务领域年度企业」，36氪企服点评结合ONES这一典型
万事ONES·2023-03-25 10:43
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