WISE

《SCA-CNN：Spatial and Channel-wise Attention in Convolutional Networks for Image Captioning》论文笔记

1.前言视觉上的attention已经被成功运用在了结构预测任务中。例如，visualcaptioning与questionanswering。现有的视觉attention模型都是基于空间的，既是重新加权最后一个卷积层的featuremap。其原理如下图所示，但是这样的或许并不能会很好符合attention的机制。文章中指出，基于CNN的原理，其所提取的featuremap具有spatial、ch
m_buddy·2022-06-10 07:37

LightGBM原理与实践简记

目录开箱即用quickstartsklearn接口增量学习原理回顾XgboostLightGBM直方图算法Leaf-wise生长类别型特征支持并行支持不均衡数据处理参数调优参数说明核心参数超参调优自动调参特征重要性
助力毕业·2022-06-05 07:03

深度学习之concatenate和elementwise操作（二）

一、深度学习里面的element-wise特征相乘和相加到底有什么区别？很多深度学习模型在设计时，中间特征在分支处理后，然后可能会采用element-wise相乘或相加，不知道这个乘和加的细微区别？
曙光_deeplove·2022-05-24 15:46

A ConvNet for the 2020s 论文解读

Depth-wiseconv反击1.2.2、ConvNext二、ResNet到ConVNeXt2.1、训练策略2.2、Changingstagecomputeratio2.3、ResNeXt-ify（depth-wise
qq_42105426·2022-05-22 07:58

【论文阅读】[meta learning]cross-domain few-shot classification via learned feature-wise transformation.

cross-domainfew-shotclassificationvialearnedfeature-wisetransformation.本文依旧对少样本的分类泛化性能进行了讨论，作者认为由于跨域的特征分布存在很大差异，因此这些方法通常无法推广到看不见的域。在本文中，作者解决了基于度量的方法在域移位下的少样本分类问题。核心思想是在训练阶段使用基于特征的变换层通过仿射变换来增强图像特征，以模拟不
JustForgeAhead16·2022-05-21 07:00

【跨域小样本】Cross-Domain Learned Feature-wise Transformation

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/5F4OB9ghpplO637KWcxT1Q1.介绍论文地址：Cross-DomainFew-ShotClassificationviaLearnedFeature-wiseTransformationhttps://arxiv.org/abs/2001.08735参考代码：https://github.com/hytseng0509
诸葛灬孔暗·2022-05-21 07:38

《CROSS-DOMAIN FEW-SHOT CLASSIFICATION VIA LEARNED FEATURE-WISE TRANSFORMATION》论文总结

这篇文章基于小样本分类，在度量方法的基础上做出了一些改进论文下载：https://arxiv.org/abs/2001.08735论文代码：https://github.com/hytseng0509/CrossDomainFewShot介绍：基于度量的方法要素：特征编码器和度量函数基于度量的方法过程：给定一个输入任务，该任务由来自新类的少量标记图像(支持集)和未标记图像(查询集)组成，编码器首先
谁偷了我的酒窝·2022-05-21 07:30

[ICLR 2020] cross-domain few-shot classification via learned feature-wise transformation

跨域小样本分类摘要摘要：小样本分类旨在识别每个类别中只有少数标记图像的新类别。现有的基于度量的小样本分类算法通过使用学习度量函数将查询图像的特征嵌入与少数标记图像(支持示例)的特征嵌入进行比较来预测类别。虽然已经证明了这些方法有很好的性能，但是由于域之间的特征分布存在很大的差异，这些方法往往不能推广到不可见的域。在这项工作中，我们解决了基于度量的方法在领域转移下的少样本分类问题。我们的核心思想是在
一亩高粱·2022-05-21 07:43

Cross-Domain Few-Shot Classification VIA Learned Feature-Wise Transformation 论文解读

Cross-DomainFew-ShotClassificationVIALearnedFeature-WiseTransformation摘要简介：方法：FEATURE-WISETRANSFORMATIONLAYER：LEARNINGTHEFEATURE-WISETRANSFORMATIONLAYERS:实验：摘要简介：小样本分类的目的是在每一个类别仅有少量标注样本的情况下识别新的类别。当前me
专注的大卫·2022-05-21 07:08

论文阅读：CROSS-DOMAIN FEW-SHOT CLASSIFICATION VIA LEARNED FEATURE-WISE TRANSFORMATION

论文：CROSS-DOMAINFEW-SHOTCLASSIFICATIONVIALEARNEDFEATURE-WISETRANSFORMATION地址：https://arxiv.org/abs/2001.08735代码：https://github.com/hytseng0509/CrossDomainFewShot来源：ICLR2020摘要由于不同领域的数据特征分布具有差异性，因此少样本分类算
csCaiRujia·2022-05-21 07:37

随机森林 | GBDT | XGBOOST | LightGBM 比较

vsGBDTXGBOOSTvsGBDTLightGBMvsGBDTLightGBMvsXGBoostRF、GBDT、XGBoostLightGBM关于直方图算法的解释特性类别特征支持速度和内存使用的优化稀疏优化准确率的优化Leaf-wise
HW_WY·2022-05-04 07:21

LightGBM 如何调参

LightGBMLightGBMisagradientboostingframeworkthatusestreebasedlearningalgorithm.LightGBM垂直地生长树，即leaf-wise
Ice Fanyj·2022-05-04 07:14

Spatial Group-wise Enhance: Improving Semantic Feature Learning in Convolutional Networks

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1905.09646.pdf代码链接https://github.com/implus/PytorchInsight卷积神经网络（CNN）通过收集不同层次和不同部分的语义子特征来生成复杂对象的特征表示。这些子特征通常可以以分组形式分布在每一层的特征向量中，代表各种语义实体。然而，这些子特征的激活往往在空间上受到相似模式和噪声背景的影响，从而导致
智安科技*·2022-05-03 07:10

九章云极DataCanvas荣登「WISE 2021新经济之王」年度硬核企业榜

近日，由36氪主办的「WISE2021新经济之王」峰会在上海举行，会上重磅发布「WISE2021新经济之王」年度硬核企业榜，九章云极DataCanvas公司凭借在人工智能领域AutoML、AutoDL等
九章云极DataCanvas·2022-04-30 07:31

【论文解读】Graph Normalization (GN)：为图神经网络学习一个有效的图归一化

摘要作者在不同任务中尝试了节点式归一化(Node-wise)，邻接式归一化(Adjance-wise)，图式归一化(Graph-wise)和批处理归一化(Batch-wise)作为归一化计算方式，来分析每种归
风度78·2022-04-13 07:34

YoloX算法学习（1）

GT动态分配dynamic个候选框，M个GT，N个候选框，类似一个MxN的矩阵，矩阵内部元素是对应位置下的Iou_loss以及cls_loss步骤1、计算预测框与目标框之间的Iou_losspair_wise_ious
你真是个胆小鬼i·2022-04-10 18:40

伙伴云荣登36氪“WISE2021企服金榜”

活动以“新连接、新场景、新格局”为主题，揭晓了“2021年WISE企服软件金榜”。伙伴云凭借灵活好用的业务流程管理，以及贴合企业的可定制系统，荣登企服类软件“流程自动化”Top3榜单。
伙伴云·2022-03-30 09:08

SiamRPN++: Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep Networks—CVPR’19 阅读

使用ResNet-50作为特征提取的网络构架，提出depth-wise和layer-wise操作针对特征进行优化，提升SiamRPN网络的性能。
deason_yuan·2022-03-29 07:04

多帧点云拼接的全局ICP算法【附Matlab代码链接】

用RGBD相机采集一组多视角深度点云，假设多帧点云之间有共视邻接关系，通常会先进行Pair-wise的帧间点云匹配，具体方法见另外一个帖子：两帧点云刚性配准的ICP算法连续的帧间ICP可以把点云变换到一个公共空间中
奥比中光3D视觉开发者社区·2022-03-29 07:55

多帧点云拼接的全局ICP算法【附Matlab代码链接】

用RGBD采集一组多视角深度点云，先要进行Pair-wise的点云匹配，具体方法见另外一个帖子：https://developer.orbbec.com.cn/forum_plate_module_details.html
奥比中光3D视觉开发者社区·2022-03-29 07:23

空洞卷积-膨胀卷积

在图像分割领域，图像输入到CNN，FCN先像传统的CNN那样对图像做卷积再pooling，降低图像尺寸的同时增大感受野，但是由于图像分割预测是pixel-wise的输出，所以要将pooling后较小的图像尺寸
weixin_30237281·2022-03-25 07:51

基于LiDAR的目标检测算法

激光雷达点云如何做特征表达基于激光雷达点云（lidar）的目标检测方法之BEV基于激光雷达点云（lidar）的目标检测方法之camera/rangeview基于激光雷达点云（lidar）的目标检测方法之point-wise
流浪德意志·2022-03-21 07:24

Improving 3D Object Detection with Channel-wise Transformer

参考Improving3DObjectDetectionwithChannel-wiseTransformer-云+社区-腾讯云摘要尽管近年来点云三维物体检测取得了快速进展，但缺乏灵活和高性能的建议细化仍然是现有最先进的两级检测器的一大障碍。之前的3D建议精炼工作依赖于人为设计的组件，如关键点采样、集合抽象和多尺度特征融合，以产生强大的3D目标表示。然而，这些方法捕获点之间丰富的上下文依赖关系的能
Wanderer001·2022-03-17 07:24

PyTorch的Broadcasting 和 Element-Wise 操作 | PyTorch系列（八）

在这篇文章中，我们将通过学习element-wise的操作来扩展我们的知识，而不仅仅是reshape操作。
flyfor2013·2022-03-07 07:37

【论文笔记】Patch-wise Attack for Fooling Deep Neural Network & Patch-wise++ Perturbation Targeted Attacks

【ECCV2020】Patch-wiseAttackforFoolingDeepNeuralNetwork&Patch-wise++新版本Patch-wise++PerturbationforAdversarialTargetedAttacks
Wwwwhy_　·2022-02-28 07:37

Telus Wise

图片发自App中信中心“天下父母家长群”专题讲座日期：2018年5月18日时间：10am~12:00pm地点：中信中心丽晶广场二楼該講座提供信息研討會和內容,目的是幫助加拿大人有正面的使用互聯網和智能手機的知識。成為一個數碼時代的達人.講員:JoeLee(曾任亞省政府農業部網絡保安主管)主題包括你如何應對網絡欺凌，保護您的在線聲譽，身份盜用等等.图片发自App
愛是永恒·2022-02-19 17:57

十大机器学习算法-LightGBM

LightGBM在哪些地方进行了优化基于Histogram的决策树算法带深度限制的Leaf-wise的叶子生长策略直方图做差加速直接支持类别特征(CategoricalFeature)Cache命中率优化基于直方图的稀疏特征优化多线程优化基本原理对
zjwreal·2022-02-18 07:23

机器学习笔记27——Boosting方法之LightGBM算法原理及python实战

LightGBM算法引言1、LightGBM原理1.1Gradient-basedOne-SideSampling(GOSS)算法1.2ExclusiveFeatureBundling(EFB)算法1.3leaf-wise
珞沫·2022-02-18 07:19

机器学习之 XGBoost和LightGBM

提升树算法3.1XGBoost原理3.2XGBoost中损失函数的泰勒展开3.3XGBoost中正则化项的选定3.4最终的目标损失函数及其最优解的表达形式4、LightGBM轻量级提升学习方法4.1leaf-wise
weixin_30564785·2022-02-18 07:11

未来已来，教育何为？ ——《重新想象学习——互联社会的学习变革》读书笔记

WISE主席谢赫.阿卜杜勒.宾.阿里.萨尼博士指出：“看着当今世界正在发生的一切，你会发现，对教育创新的需求从未如此迫切。这
翠言蜜语·2022-02-17 05:06

Wise Care 365系统清理工具5.2.5 专业版注册机激活教程【图文】

WiseCare365是由WiseCleaner开发带有电脑体检、系统清理、系统优化、隐私保护和系统监视等功能的系统清理工具，至于我为什么要推荐这款工具的专业版？原因有几点，首先免费版和专业版，这两个版本比较，专业版比免费版能使用更多的功能，其次是UI界面的设计、功能布局都非常符合人性化，软件在使用起来的时候也比较简单，同时软件默认的皮肤还可以更换或自定义，足够个性化。简单来介绍一下这五个主要功能
qxfqty·2022-02-14 04:53

python办公自动化系列之金蝶K3自动登录（二）

接上一篇博文python办公自动化系列之金蝶K3自动登录（一），我们接着聊聊利用python脚本实现金蝶K3Wise客户端自动登录这一需求。
NewJune·2022-02-10 18:00

0008字符串转换整数 (atoi)_Wise的笔记

题目描述请你来实现一个atoi函数，使其能将字符串转换成整数。首先，该函数会根据需要丢弃无用的开头空格字符，直到寻找到第一个非空格的字符为止。当我们寻找到的第一个非空字符为正或者负号时，则将该符号与之后面尽可能多的连续数字组合起来，作为该整数的正负号；假如第一个非空字符是数字，则直接将其与之后连续的数字字符组合起来，形成整数。该字符串除了有效的整数部分之后也可能会存在多余的字符，这些字符可以被忽略
力扣刷题小分队·2022-02-05 05:14

关于Gradle那些事

参考文章https://blog.csdn.net/wise181...https://blog.csdn.net/z191726...https://blog.csdn.net/cjhxydr...https
·2022-01-31 17:44

深入了解 TabNet ：架构详解和分类代码实现

Google发布的TabNet是一种针对于表格数据的神经网络，它通过类似于加性模型的顺序注意力机制（sequentialattentionmechanism）实现了instance-wise的特征选择，
·2022-01-17 11:47

九章云极DataCanvas公司实力荣登「WISE 2021新经济之王」年度硬核企业榜

近日，由36氪主办的「WISE2021新经济之王」峰会在上海举行，会上重磅发布「WISE2021新经济之王」年度硬核企业榜，九章云极DataCanvas公司凭借在人工智能领域AutoML、AutoDL等
·2021-12-20 14:39

PyTorch 19. PyTorch中相似操作的区别与联系

repeat()expand()repeat()乘法操作二维矩阵乘法torch.mm()三维带batch的矩阵乘法torch.bmm()多维矩阵乘法torch.matmul()矩阵逐元素（Element-wise
DCGJ666·2021-12-09 11:23

2021-12-02

【拓展内容】wise:充满智慧的
d724fcff8757·2021-12-02 13:08

C++中多才多艺的 const

目录1.定义一个常全局变量2.定义常指针3.定义一个STL的常迭代器4.定义一个类的内部常成员5.bit-wise和logical-wise常特性1.定义一个常全局变量constintglobal=100
·2021-09-26 12:53

腾讯安全李滨：腾讯云数据安全与隐私保护探索与实践

9月2日，“WISE2021企业服务生态峰会”在上海召开，本次峰会以“企服新浪潮”为主题，与企服从业者和它们的合作伙伴们一起，见证企服市场的崛起与爆发。
·2021-09-07 20:33

一点微小的建议

此前做交易时，有一群厦大经院、wise学院的朋友，他们的目前在国外或者北京、上海，去向基本都是数理金融，或者跟cs(computerscience)、ds(datascience)结合，或者直接转去cs
光_武·2021-06-24 18:38

django+vue

https://blog.csdn.net/Jack_wise/article/details/80690826?
dittoyy3991·2021-06-24 11:53

推荐系统-重排序-CTR-DCN-CIN-xDeepFM

一个总结https://www.cnblogs.com/xianbin7/p/10661572.html特征交叉的元素级bit-wiseVS向量级vector-wise元素级别的特征交叉，典型的就是神经网络
莱昂纳多91·2021-06-19 21:10

42 Wise Solomon

D42WiseSolomonWhenDaviddied,hissonSolomonbecameking.SolomonaskedGodtohelphimrulewell.Godmadehimwise.Oneday,twomotherarrivedwithababy."He'smybaby!"thefirstwomancried.""No!He'smine,"theothershouted."Cut
NancyY_9c68·2021-06-16 09:41

Vue后台管理项目 --- 富文本编辑器篇

前言：文章参考自：在Vue项目中引入tinymce富文本编辑器-Wise.Wrong-博客园，作者说的很详细，感谢！
daozun·2021-06-15 10:19

语法优解析--百弗高级语法课堂

朋友问你打算怎么过你建议朋友说今天去野餐一定很棒Itwouldbeverynicetohaveapicnictoday.itwouldbe+adj(形容词的结构)委婉的建议或者请求某人做某事常用到我们可以在后面加上better，wise
Missing713·2021-06-06 16:52

【Module】【论文复现】SENet

论文:SENet.代码:SENet.前言：\qquad这篇论文就是通道维度（channel-wise）增加注意力机制，关键的两个操作是squeeze和excitation，所以论文把这个attention
满船清梦压星河HK·2021-05-27 22:48

云计算的好处就是节能吗，睿云智合Wise2C的云计算如何工作

在云计算出现之前，想要大量储存和处理数据只能自己搭建服务器系统。这不仅需要很多IT知识，还需要很高的成本，云计算技术的出现改变了这一切。所谓“云服务”，是指通过互联网，让很多用户共享软硬件资源，按照用户需求提供计算机等设备。于是，用户不再需要了解“云”中的基础设施细节，也不需要拥有相关的专业知识，就能随时随地处理和存储大量数据。因为他们不用负责控制“云”中的设备和软件，只需要付出相对低廉的费用，把
方舟8·2021-05-19 01:39

13组科学作业

一、WISE季节课程整体分析关于季节的整体课程是围绕KI的四个环节展开的，即：析出观念、添加观念、辨别观念、反思观念。
对方正在输入_6988·2021-05-14 05:27

WiseRun设计思路容器管理平台（Wise2C）深圳睿云智合科技有限公司

CCTC云计算技术大会，睿云智合展台前人流如织，展台大屏幕上循环播放的持续交付平台WiseBuild以及容器PaaS平台WiseRun的演示视频引起了很多参会客户对睿云智合产品与解决方案的浓厚兴趣。富德生命人寿基于容器技术设计了两个中心：软件持续交付中心和系统持续运行中心，第一期方案将主要支撑寿险业务的核心系统从软件开发测试，部署上线到持续运行全流程管理。生命人寿IT平台架构部经过近一年的广泛调研
方舟8·2021-05-13 10:00
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