WN

数学基础知识：数据统计

前言图像处理过程中不可避免涉及到很多数学知识，边学习边记录数据统计一、集中趋势算术平均数：u=(x1+x2+...Xn)/n加权平均数：u=(x1*w1+x2*w2+...Xn*wn)/(w1+w2+.
Liam-图像爱好者·2022-11-27 10:58

神经网络处理分类问题,卷积神经网络批处理

批处理基于最小二乘法，比如你的网络是一层的那你的权重训练就是Wn=(X^T*X+D)^-1*X^T*Y这里D是正则优化，来防止数据的奇异病态等等，如果是多层的，那么X是关于上一层的输出结果，以此类推，样本集可以一次处理完
快乐的小荣荣·2022-11-27 04:43

mysql基础--jdbc查询表，将表添加到list中，并遍历

jdbc查询表，将表添加到list中，并遍历1.下载连接mysql的jar包链接：https://pan.baidu.com/s/1liNIJ7S3A5LMGzKRY9sqhA提取码：wn372.在idea
火玄大数据·2022-11-26 13:08

神经网络的反向传播算法解释（back propagation）

可以简单总结一句话：复合函数求偏导，请看下文详细解读：Forwardpropagation:Z1=W1*X0+B1A1=g(Z1)Z2=W2*A1+B2A2=g(Z2)…..Zn=Wn*An-1+BnAn
王发北·2022-11-25 10:15

NNDL 实验二 pytorch入门

比如w1x1+w2x2+⋯+wNxNw的计算可以用w⊤x来代替（其中w=[w1w2⋯wN]⊤，x=[x1x2⋯xN]⊤，这样可以充分利用计算机的并行计算能力，特别是利用GPU来实现高效矩阵运算。
Perfect(*^ω^*)·2022-11-25 10:05

归一化方法总结 | 又名“BN和它的后浪们“

主要涉及到：LRN，BN，LN,IN,GN,FRN,WN,BRN,CBN,CmBN等。
分发吧·2022-11-25 09:46

matlab实现低通、高通、带通、带阻滤波

MATLAB滤波常用函数模拟滤波器阶数选择函数buttord功能：计算butterworth模拟滤波器的阶数调用格式：[n,Wn]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs,'s');%参数中的n是求出模拟滤波器最小的阶数
ZEERO~·2022-11-24 10:12

Watermelon Book(二）线性模型

f(x)=W1*X1+W2*X2+...Wn*Xn=w(T)x+bw=(w1;w2;w3;wn;)线性模型形式简单、易于建模,但却蕴涵着机器学习中一些重要的基本思想.许多功能更为强大的非线性模型(nonlinearmo
太一TT·2022-11-23 23:58

WordNet 中的synset和synsets的区别

总结文章来源：csdn：LawsonAbs更多代码见我Github1.问题使用wordnet时，会碰到wn.synsets(…)和wn.synset(…)，这两者有什么区别呢？
LawsonAbs·2022-11-23 16:31

统计语言模型（SLM）

统计方法：任何语言片断都有存在的可能，只是可能性大小不同对于一个文档片段d=w1w2…wn，统计语言模型是指概率P(w1w2…wn)求解，根据Bayes
inte_sleeper·2022-11-23 13:59

week7——语言模型

公式：给定一个词序列S=(w1,w2,w3......wn)，它的概率表示为：其中：问题：自由参数问题：模型的自由参数是随着字符串长度的增加而指数级暴增的
m0_61474277·2022-11-23 03:34

BCEloss和CrossEntropyLoss的区别

.BCElosspytorch官方提供的公式：l(x,y)={l1,l2,…,ln}T,l(x,y)=\{l_1,l_2,\dots,l_n\}^T,l(x,y)={l1,l2,…,ln}T,ln=−wn
loki2018·2022-11-22 05:03

NNDL 实验二 pytorch入门

比如w1x1+w2x2+⋯+wNxN的计算可以用w⊤x来代替（其中w=[w1w2⋯wN]⊤，x=[x1x2⋯xN]⊤），这样可以充分利用计算机的并行计算能力，特别是利用GPU来实现高效矩阵运算。
牛奶园雪梨·2022-11-22 00:47

Pytorch 深度学习实践第7讲

、处理多维特征的输入课程链接：Pytorch深度学习实践——处理多维特征的输入1、MultipleDimensionLogisticRegressionModely^(i)=σ(∑n=1Nxn(i)∗wn
Jasonare·2022-11-21 08:05

深度学习系列三——优化篇之参数初始化，数据预处理，逐层归一化(BN+LN+WN+GN)，超参数优化

前言1、参数初始化1.1预训练初始化：1.2固定值初始化：1.3随机初始化：1.3.1基于固定方差的参数初始化1.3.2基于方差缩放的参数初始化1.3.2.1Xavier初始化1.3.2.2He初始化1.3.3正交初始化2、数据预处理2.1归一化处理2.2白化处理3、逐层归一化3.1批量归一化(BatchNormalization，BN)3.2层归一化（LayerNormalization，LN）
珞沫·2022-11-20 21:28

1270：【例9.14】混合背包

1270：【例9.14】混合背包【题目描述】【输入】【输出】【输入样例】【输出样例】【提示】【题目描述】一个旅行者有一个最多能装V公斤的背包，现在有n件物品，它们的重量分别是W1，W2，…,Wn，它们的价值分别为
have no hair·2022-11-20 19:37

matlab巴特沃斯滤波器设计

'阻带截止频率(Hz)');rp=input('通带波动(dB)');rs=input('阻带波动(dB)');num=input('数据段长度');Wp=Wp*2*pi;Ws=Ws*2*pi;[n,Wn
studyer_domi·2022-11-20 07:43

NNDL 实验二 pytorch入门

比如w1x1+w2x2+⋯+wNxN的计算可以用w⊤x来代替（其中w=[w1w2⋯wN]⊤，x=[x1x2⋯xN]⊤），这样可以充分利用计算机的并行计算能力，特别是利用GPU来实现高效矩阵运算。
萐茀37·2022-11-19 08:46

2022 七校联合NewStarCTF 公开赛赛道 WEEK2|CRYPTO

1.Affine先用Part1代码算出a,b，再用Part2代码逐位手工穷举出flag字符flag{Kn0wn_p1aint3xt_4ttac}2.unusual_baseflag{a1ph4bet_c0u1d_be_d1ffi3r3nt
zerorzeror·2022-11-16 07:58

深度学习:知识回收(神经网络模型：BPNN原理)

BPNN原理及推导序BPNN神经网络正向传播BP算法Wn权重更新推导最后序今天看tensorflow的时候，看到一个BPNN的例子，就顺便把BPNN的原理给看了一遍OpenCV的书也到了，想尽快结束复习开始新的模块学习哼
lifh8·2022-11-12 17:04

【Matlab代码】图像的小波分解和重构实现

1.1一层小波分解与重构[CA,CH,CV,CD]=dwt2(X,‘wname’);其中，dwt2表示离散小波变换；X为输入参数，是图像；wn
matlab科研中心·2022-11-09 19:28

深度学习中的normalization总结（BN、LN、WN、IN、GN）

独立同分布（iit）的数据可以简化常规机器学习模型的训练、提升机器学习模型的预测能力，因此，在把数据喂给机器学习模型之前，“白化（whitening）”是一个重要的数据预处理步骤。白化一般包含两个目的：（1）去除特征之间的相关性——独立；（2）使得所有特征具有相同的均值和方差——同分布。白化最典型的方法就是PCA。对于神经网络的各层输出，由于它们经过了层内操作作用，其分布显然与各层对应的输入信号分
gongyuandaye·2022-11-07 08:51

人工神经网络的基本原理

M-P模型把神经元看作n个的输入对应产生1个输出，该模型的函数的表达式如下：该表达式中W=[W1,W2,W3...Wn]表示权值，X=[X1,X2,X3...Xn]表示输入，表达式中的b为阈值函数的对应法则
九欧·2022-11-03 08:24

中科方德桌面操作系统_国产操作系统——中科方德桌面操作系统，USB无线网卡配置...

二、硬件环境1、微型150M无线USB网卡(TL-WN725N)2、基于Linux内核的中科方德操作系统三、实验安装步骤3.1第一次尝试——wine由于购买的无线网卡只提
橘子说柠檬你好甜·2022-10-20 22:00

基2FFT算法matlab程序编写,基2时抽8点FFT的matlab实现流程及FFT的内部机理

Wn=
院花有点甜·2022-10-17 11:08

第十二届蓝桥杯省赛 - B组 砝码称重

第十二届蓝桥杯省赛-B组杨辉三角形第十二届蓝桥杯省赛-B组时间显示第十二届蓝桥杯省赛-B组双向排序你有一架天平和N个砝码，这N个砝码重量依次是W1,W2,⋅⋅⋅,WN。
Pandaconda·2022-09-22 18:24

NNDL 实验二 pytorch入门

比如w1x1+w2x2+⋯+wNxN的计算可以用w⊤x来代替（其中w=[w1w2⋯wN]⊤，x=[x1x2⋯xN]⊤），这样可以充分利用计算机的并行计算能力，特别是利用GPU来实现高效矩阵运算。
笼子里的薛定谔·2022-09-22 07:13

【最全面详细解释】背包问题详解

文章目录一、背包问题二、解法一1.思路三、解法二1.思路一、背包问题背包问题：一个背包最多可放重量为weight的物品，现在有n件物品的集合S,物品的重量分别为[w0,w1,w2,w3…wn-1].问题是能够从这
老师好，我是刘同学·2022-09-13 17:59

QT利用 QFile, QTextStream写入、读取文件时的换行问题

读取的文件字符串不一致，写入时写入的换行为‘\n’,读取时读到的却是‘\r\n’，导致字符串对比的时候总是不一致查阅资料后得知QFile打开文件时如果利用QTextStream写入时加入QIODevice::Text，在Wn
@kite·2022-08-28 10:36

基于Opencv的卡尺找线

RANSAC的算法原理参考RANSAC算法(附RANSAC直线拟合C++与Python版本)，有做小小地修改，根据以下公式计算迭代次数：k=log(1−p)log(1−wn)k=\frac{log(1-
性感胖橘·2022-08-25 07:29

tlwn726n无线网卡Linux驱动,tl-wn726n无线网卡驱动下载

tl-wn726n无线网卡驱动官方版是一款由官方推出的tl-wn726n驱动V2.0版本，tl-wn726n无线网卡驱动官方版支持WIN7/WIN8/WIN10系统，能够方便快捷的让用户对于自己设备的型号进行无线网卡安装
三里屯一级杠精·2022-08-13 17:36

【20220729】

尽管在购票平台看到直辖市是按乡镇街道算中高风险，但为了保险起见，还是给WN防疫中心打了电话，得到的消息是只要没有去过中高风险就正常进入，只需要做好三天两检，回去前在陕西一码通进行申报就可以了。
JeongWook·2022-07-29 23:08

10个提高效率的在线实用工具

，在线翻译、查看商品历史价格、百度网盘提速下载、网页长截图、网页生成二维码、生成短链接、在线视频和音乐下载，你大概要下载好几个插件，或者打开好几个网站才能实现，而现在，只需要在网址前输入几个字母即可：wn.run
代码讲故事·2022-06-29 23:05

背包问题求解（数据结构课设）

文章目录一、题目二、功能模块图三、问题分析四、实验结果及分析五、源码总结一、题目 背包问题的求解:假设有一个能装入总体积为T的背包和n件体积分别为w1,w2,…,wn的物品，能否从n件物品中挑选若干件恰好装满背包
小丫么小牛马·2022-06-17 11:45

README.exe 是的，你看错是EXE

https://www.bilibili.com/video/BV1pR4y147wn?spm_id_from=333.999.0.0
北京的201个蓝天·2022-05-27 20:00

C++使用数组来实现哈夫曼树

+Wn*Ln）
·2022-05-27 12:45

1267：【例9.11】01背包问题

1000ms内存限制:65536KB提交数:28769通过数:17235【题目描述】一个旅行者有一个最多能装MM公斤的背包，现在有nn件物品，它们的重量分别是W1，W2，...,WnW1，W2，...,Wn
MHR666·2022-05-12 19:00

SAP SR13添加官方文档连接

1.进入SR13，并进入如下页面image.png2.点击新条目变式：online平台：WN32区域：IWBHELP服务器名称：https://help.sap.com/http.svc/ahp2路径：
SmalltalkVoice·2022-05-06 18:01

蓝桥杯--砝码称重（dp）

砝码称重题目评测你有一架天平和N个砝码，这N个砝码重量依次是W1,W2,⋅⋅⋅,WN。请你计算一共可以称出多少种不同的正整数重量？注意砝码可以放在天平两边。输入格式输入的第一行包含一个整数N。
_Rikka_·2022-04-28 10:10

ubuntu 安装usb免驱无线网卡TP-LINK WN726N

先看看我的网卡，这是一款TP-LINKWN726N免驱版无线usb网卡官方并未提供该版本的linux驱动，但是手边只有这个网卡，于是网上一通搜索终于搞定。第一步：确定设备所用的驱动插上无线网卡后输入lsusb-tv查看设备信息其中0bda:1a2b即制造商id:产品id，Driver=usb-storage即代表该设备被识别为usb存储设备，这是因为免驱版的网卡需要存储windows的驱动，所以默
压码路·2022-04-21 20:51

如何构造哈夫曼树

目录1.什么是哈夫曼树2.哈夫曼树的用处举例3.构造一棵哈夫曼树的思路4.哈夫曼编码实现代码1.什么是哈夫曼树设有n个权值{w1,w2,w3,…,wn},构造有n个叶子结点的二叉树,每个叶子结点带权为wi
sin(豪)·2022-04-16 07:14

数据持化技术的发展演变(JDBC、mybatis、mybatis-plus)

3.2mybatis的使用3.3mybatis总结4mybatis与jdbc的逻辑相同处环境配置jdk视频：https://b23.tv/WN28YAm博客：只
扎哇太枣糕·2022-04-10 12:47

【动态规划】完全背包：存钱罐（恰好装满）

背包恰好装满问题：设有n个物品，其重量(或占用空间)分别为w1,W.,...Wn.价值分别为V1,2....n.←给定一个总容量为W的背包，每个物品只能整个放入背包或不放。
暮色_年华·2022-04-09 06:29

砝码称重 思维+dp

砝码称重Description你有一架天平和N个砝码，这N个砝码重量依次是W1,W2,…,WN。请你计算一共可以称出多少种不同的重量？注意砝码可以放在天平两边。Input输入的第一行包含一个整数N。
你A你的 我WA我的·2022-04-08 14:37

蓝桥杯真题 砝码称重 C++详解

问题描述你有一架天平和N个砝码，这N个砝码重量依次是W1,W2,⋅⋅⋅,WN。请你计算一共可以称出多少种不同的重量？注意砝码可以放在天平两边。输入格式输入的第一行包含一个整数N。
熬不了夜哇·2022-04-04 07:30

用python画一只帅气的皮卡丘

wn=turtle.Screen()现在，创建一个Turtle实例。self.t=turtle.Turtle()让我们将速度设置为3使用speed方法，这意味着皮卡丘不会只是出现在屏
·2022-02-15 10:08

03_ARMv8指令集介绍加载与存储指令

指令集只能运行在aarch64所有A64汇编都是32bits宽的关注指令的使用、有什么limitationA64能访问的地址数据是64位宽的A64支持全部的大写或者小写方式ARM官方大写应用使用小写寄存器命名Wn
·2022-02-14 14:40

树莓派2使用TL-WN725(MT7601U)无线网卡

于是想把这个无线网卡用在raspiberry2上面，编译内核的时候加上mt7601支持，把系统cp到ssd卡boot分区，启动，然后插入wn725，看dmesgJun2414:15:57pikernel
footlog·2022-02-14 01:48

线性回归——正规方程推导过程

首先看到我们的线性回归模型：f(xi)=wTxif(x_i)=w^Tx_if(xi)=wTxi其中w=(w0w1...wn)w=\begin{pmatrix}w_0\\w_1\\...
Donreen·2022-02-10 07:12

导弹发射小游戏——Python源代码

导弹发射小游戏#导弹发射小游戏完整源代码#DesignedbyMcoblack公众号pythonwanyuxueimportturtleimportrandom#设置屏幕画布的大小背景wn=turtle.Screen
A拙觉先生·2022-02-07 13:53
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