Wikipedia

用GDAL打开从USGS下载的img影像文件

下载的数据是GeoTIFF格式，如不了解，可以看wikipedia的解释：GeoTIFF。
itsc·2022-11-29 08:35

最大最小搜索，alpha beta 剪枝

对弈程序基本技术》专题Alpha-Beta搜索：http://www.xqbase.com/computer/search_alphabeta.htmWikipediaMinMax：http://en.wikipedia.org
weixin_30951389·2022-11-28 17:07

学会这15个超级好用得 Python 实用技巧，实力顿时飞升

编程资料白嫖领取点击目录01allorany02dir03列表(list)推导式04pprint05repr06sh07Typehints08uuid09wikipedia10xkcd11zip12emoji13howdoi14Jedi15
普通网友·2022-11-28 15:32

联合目标检测和语义分割——学习笔记

图1：目标检测示意图https://en.wikipedia.org/wiki/Object_detection什么是目标检测目标检测的任务
psy99·2022-11-28 10:39

PyTorch配置CUDA

step2：查看显卡支持的CUDA版本（https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA#GPUs_
chenqiyyy·2022-11-28 07:28

EMA - 指数移动平均

EMA基本概念见Wikipedia，本文不赘述。
maray·2022-11-28 00:10

利用Cayley-Hamilton theorem 优化矩阵线性递推

则有f(A)=0.证明可以看维基百科https://en.wikipedia.org/wiki/Cayley–Hamilto
dehs8915·2022-11-27 11:17

【OpenCV学习】极几何约束 .

2.Ransac是一种非常简单的算法用于在一群样本中去掉噪声样本，得到有效的样本采用随机抽样验证的方法，以下节选自wikipedia，选有用的贴了过来RANSACRANSACisanabbreviationfor"RANdomSAmpleConsensus
weixin_34010566·2022-11-26 15:36

OpenCV学习——极几何约束

2.Ransac是一种非常简单的算法用于在一群样本中去掉噪声样本，得到有效的样本采用随机抽样验证的方法，以下节选自wikipedia，选有用的贴了过来RANSACRANSACisanabbreviationfor"RANdomSAmpleConsensus
iteye_18688·2022-11-26 15:56

labelme（labelimg）标注工具安装和使用（windows）

Wikipedia：LabelMe是由麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)创建的一个项目，它提供带有注释的数字图像数据集。该数据集是动态的、免费使用的，并且对公众贡献开放。
shan_5233·2022-11-26 13:45

第三章 Python数据预处理

3.1特征缩放有关特征缩放的网站介绍：https://en.wikipedia.org/wiki/Feature_scaling特征缩放是一种用于标准化自变量或数据特征范围的方法。
IntelligentRS·2022-11-26 11:56

用python实现rsa加密_用Python实现RSA加密算法

关于RSA算法的讲解，最好的莫过于wikipedia上的RSA词条。里面已经非常详细地说明了，这里就不再赘述。整个算法中要用到的数学算法有：ExtendedEuclideana
weixin_39641173·2022-11-26 09:39

cplex/gurobi 中的 sos 约束

https://en.wikipedia.org/wiki/Special_ordered_set#C
weixin_30530523·2022-11-25 14:52

Transductive learning（传导性学习）和 Inductive learning（归纳性学习）的理解

先来看WIKIPEDIA的定义：Inlogic,statisticalinference,andsupervisedlearning,transductionortransductiveinferenceisreasoningfromobserved
陈煜嵘Yurong·2022-11-25 09:06

HEIF图像编码标准-python读取HEIF图像

具体内容看https://en.wikipedia
冬日and暖阳·2022-11-24 19:12

学习笔记之机器学习（Machine Learning）

机器学习-维基百科，自由的百科全书https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0机器学习是人工智能的一个分支。
weixin_34168880·2022-11-24 06:50

Eigen库：四元数转欧拉角

一、四元数1.维基百科https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9B%9B%E5%85%83%E6%95%B8二、欧拉角1.万向锁维基百科https://zh.wikipedia.org
bl128ve900·2022-11-23 21:04

multigrid多重网格数值算法Octave/Matlab程序

v=mBTIX9CJGTc&t=202s雅克比迭代：https://en.wikipedia.org/wiki/Jacobi_method-高斯赛德尔迭代：https:
落叶_小唱·2022-11-22 11:38

Wizard of Wikipedia Knowledge-Powered Conversational agents

Abstract：背景：开放域对话对话机器人应该展示开放域知识的使用，然后现在很少。目前的seq2seq模型是可以实现对输入的记忆，而不是使用背景知识作为上下文。难点：到目前为止，知识的使用一直被证明是困难的，部分原因是缺乏一个有监督的学习基准任务（benchmark），这个benchmark应该展现出知识渊博的、有明确背景知识的的开放域对话。因此：我们收集并发布了一个大型数据集，其对话直接基于从
been_through·2022-11-22 05:10

图像处理-机器学习一些科普材料汇集 - 持续更新中_拔剑-浆糊的传说_新浪博客...

zhuanlan.zhihu.com/p/247097482.矩阵求导术（下）--非常好https://zhuanlan.zhihu.com/p/248639773.维基百科矩阵求导https://en.wikipedia.or
普通网友·2022-11-21 18:38

R2 的Python实现总结

https://en.wikipedia.org/wiki/Coefficient_of_determination这里记录一下几种Python实现：1.从sklearn.metric中调用fromsklearn.metricsimportr2
好好学习_天天向上de·2022-11-21 17:06

pandas 表格中的数据添加超链接

pd.DataFrame({'Year':[2000,2001,2002,2003]})df['link']='-'df.set_value(0,'link','=HYPERLINK("https://en.wikipedia.org
Leri_X·2022-11-21 14:27

2D Procedural Animation小试：尾巴，翅膀，触手等等

ProceduralAnimation的百科解释：https://en.wikipedia.org/wiki/Procedural_animation想深入了解UE4引擎中的：controlrig，Unity
u010019717·2022-11-21 12:17

supp()，支持集理解

在查阅Wiki百科后，写下一些理解：支撑集-维基百科，自由的百科全书(wikipedia.org)wiki百科中式这样写的。主要是这个公式，supp(f)的返回是返回令f！=0对应的x的值.
Lcx559·2022-11-21 03:04

K-Means 算法（转载）

于是就出现了我们的K-Means算法（Wikipedia链接）K-Means
初仔仔·2022-11-21 02:24

Texlive: latex数学符号表

http://zh.wikipedia.org/wiki/Help:MATH函数、符号及特殊字符转载注明出处：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4df4d74401014qxb.html
Norstc·2022-11-20 18:25

交叉熵损失和二元交叉熵损失

WIKIPEDIA给出的交叉熵定义如下上面的意思大概是说，给定两个概率分布p和q，通过q来表示p的交叉熵为其中是关于分布q的期望值算子。
飞机火车巴雷特·2022-11-20 12:22

自学JAVA的十大网站你都知道那些

自学JAVA的十大网站你不知道哪个呢目录1.HOW2J.cn2.DZone3.LeetCode4.JavaSE技术文档5.Github6.Coursera7.JavaWorld8.DevStore9.Wikipedia
java知多少·2022-11-20 11:35

用最小二乘法求解多元线性回归的参数

这里的过程涉及少数矩阵求导的内容，需要查表来确定，感兴趣可以去维基百科去查看矩阵求导的详细公式的表格：https://en.wikipedia
Zen of Data Analysis·2022-11-20 07:06

跨模态检索常用数据集

官网：http://vision.cs.uiuc.edu/pascal-sentences/2.Wikipedia：官网：ht
爱挠静香下巴的hp·2022-11-19 12:10

图像处理之Lanczos采样放缩算法

图像处理之Lanczos采样放缩算法一:什么是Lanczos采样参见这里:http://en.wikipedia.org/wiki/Lanczos_resampling二:大致算法流程三:算法运行结果1
weixin_34010949·2022-11-19 07:34

第六章 平均绝对误差（MAE）与均方根误差（RMSE）

6.1.1平均绝对误差概念6.1.2Python代码实现平均绝对误差6.2均方根误差6.2.1均方根误差的概念6.2.2Python代码实现均方根误差6.1平均绝对误差有关介绍的网站：https://en.wikipedia.org
IntelligentRS·2022-11-10 23:16

在众多编程语言中,我为什么要学Python?

以及Wikipedia、Amazon、YouTube统计出排名数据，只是反映某个编程语言的热门程度，并不能说明一门编程语言好不好，或者一门
老程序员的最大爱好·2022-11-10 07:43

2019-10-12 欧拉公式的理解

欧拉公式参考Wikipedia，欧拉公式（Euler’sFormula）数学表达式为：eiφ=cos⁡φ+isin⁡φe^{i\varphi}=\cos\varphi+i\sin\varphieiφ=cosφ
DR-ZF-·2022-11-09 13:39

【图像识别与处理】图像相似度对比的几种办法

简介：https://en.wikipedia.org/wiki/Peak_signal-to-noise_ratioPSNR是最普遍和使用最为广泛的一种图像客观评价指标，然而它是基于对应像素点间的误差
穿着帆布鞋也能走猫步·2022-11-08 16:32

OpenCV进行图像相似度对比的几种办法（详细）

简介：https://en.wikipedia.org/wiki/
Alisa_xf·2022-11-08 15:28

理解卡尔曼滤波

关于卡尔曼滤波的介绍参考如下https://zh.wikipedia.org/wiki/卡尔曼滤波或者英文网站https://en.wik
星光2020·2022-11-07 17:44

如何理解GAN神经网络

ai-definition/gan/https://www.zhihu.com/question/63493495https://zhuanlan.zhihu.com/p/114838349https://zh.wikipedia.org
fK0pS·2022-10-30 03:12

什么是BERT

98855346https://zhuanlan.zhihu.com/p/51413773https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-11-05-2https://zh.wikipedia.org
fK0pS·2022-10-30 03:40

PINN: Physics Informed Neural Networks

Introhttps://en.wikipedia.org/wiki/Physics-informed_neural_networksPhysics-informedneuralnetworks(PINNs
EverNoob·2022-10-29 07:29

运行npm install 命令的时候带上--ignore-scripts有什么好处吗？

-云社区-华为云【摘要】可以避免一个恶意包里的病毒在npm依赖库里，当前有超过130多万的依赖包可以被下载使用（数据来源：https://en.wikipedia.org/wiki/Npm_(software
夜跑者·2022-10-28 22:40

神经网络算法学习---梯度下降和随机梯度下降

本文非笔者原创，原文转载自：http://www.cnblogs.com/549294286/archive/2012/12/13/2817204.html一、梯度gradienthttp://zh.wikipedia.org
非文艺小燕儿_Vivien·2022-10-27 18:32

通俗理解机器学习算法——EM算法

到底什么是EM算法，Wikipedia给的解释是：最大期望算法（Expectation-maximizationalgorithm，又译为期望最大化算法），是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法
堇禤·2022-10-25 08:32

python矩阵乘法分治算法_矩阵乘法的Strassen算法详解 --（算法导论分治法求矩阵）...

2思路分析根据wikipedia上的介绍：两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵B的列数和另一个矩阵A的行数相等时才能定义。
weixin_39845206·2022-10-24 20:06

4-2.矩阵乘法的Strassen算法详解

思路分析根据wikipedia上的介绍：两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵B的列数和另一个矩阵A的行数相等时才能定义。
weixin_33878457·2022-10-24 20:35

矩阵乘法

思路分析根据wikipedia上的介绍：两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵B的列数和另一个矩阵A的行数相等时才能定义。
Z-Calar·2022-10-24 20:05

矩阵乘法的Strassen算法

思路分析根据wikipedia上的介绍：两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵B的列数和另一个矩阵A的行数相等时才能定义。
hello_lite·2022-10-24 20:03

【统计学习方法】朴素贝叶斯

一、前言首先介绍朴素贝叶斯的核心公式：PA∣B)=P(A)P(B∣A)P(B)PA|B)=\frac{{P(A)P(B|A)}}{{P(B)}}PA∣B)=P(B)P(A)P(B∣A)Wikipedia
jyyym·2022-10-24 18:45

selinux-firewalld

了解更多：https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%AE%89%E5%85%A8%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E5%BC%8FLinux由于SElinux学习成本高，而且开启
weixin_33737774·2022-10-22 19:40

提问征集：对话VLC首席开发者Jean-Baptiste Kempf

Jean-BaptisteKempf，图片来自Wikipedia作为一款自由、开源的跨平台多媒体播
LiveVideoStack_·2022-10-18 10:38
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