Wordcount 第17页

spark: rdd的应用(scala api)

wordcount:统计词频，排序历年温度最值：max,min,avgpart1:sparkrdd之wordcountspark-shell//word.txtvarfile="/home/wang/txt

根哥的博客·2020-09-16 11:27

Spark WordCount 读写hdfs文件 (read file from hadoop hdfs and write output to hdfs)

0Spark开发环境按照下面博客创建:http://blog.csdn.net/w13770269691/article/details/15505507http://blog.csdn.net/qianlong4526888/article/details/214411311在eclipse(junoversionatleast)中创建Scala开发环境justinstallscala:help

caimo·2020-09-16 11:02

Flink一：初识Flinlk，并与Spark做对比！

1：SparkWordCount例子importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkCo

willyan2007·2020-09-16 11:50

SparkStreaming实现实时WordCount程序的两种方法并将数据写入Mysql中：使用工具netcat

首先需要了解的几个类StreamingContext如何读取数据DStream处理数据函数DStream里面存储着很多RDDPairDStreamFunctions当处理的数据类型是二元组的时候，DStream自动隐式转换为PairDStreamFunctionsRDD输出函数，将结果保存到外部系统defforeachFunc:(RDD[T],Time)=>Unit={(rdd:RDD[T],ti

无名一小卒·2020-09-16 09:32

hadoop2.4编译安装+wordcount测试

省略linux安装过程本人在centos6.5环境下完成首先是hadoop2.4的编译由于是在64位环境下，所以不得不编译了这里主要参考了http://blog.csdn.net/wangmuming/article/details/26594923安装JDKhadoop是java写的，编译hadoop必须安装jdk。如果系统自带openjdk，请先删除再安装jdkrpm-qa|grepjava显

zxt077·2020-09-16 08:03

java.lang.ClassNotFoundException: 自己编译WordCount编译通过执行报错

1、使用WordCount源代码，修改其Map，在Map中使用IKAnalyzer的分词功能。

Tooler·2020-09-16 02:19

Flink源码第一篇：Flink之Job启动流程

/bin/flinkrunexamples/streaming/SocketWindowWordCount.jar先看一下flink脚本内部调度流程catflink大家可以看到flink内部执行流程初始化

小晨说数据·2020-09-15 23:30

【HBase基础教程】7、HBase之读取HBase数据写入HDFS

读取数据比较简单，我们借用上一篇【HBase基础教程】6、HBase之读取MapReduce数据写入HBase的hbase数据输出wordcount表作为本篇数据源的输入，编写Mapper函数，读取wordcount

andie_guo·2020-09-15 22:58

Flink入门demo

文章目录1、流处理实现WordCount-Java2、流处理实现WordCount-Scala3、批处理实现WordCount-Java4、批处理实现WordCount-Scala5、Streaming

唉.·2020-09-15 21:39

hadoop wordcount程序代码

6维·2020-09-15 19:29

MapReduce（一）基础简介和Wordcount实例

MapReduce是一种离线批式计算框架，与Sparkstreaming、flink等流式计算框架不同，其输入数据是固定不可变的，延时较高，适合处理大批量实时分析的场景。MapReduce源于：2004年12月Google发表的论文，其特点：1）易于编程;2）良好的扩展性；3）高容错性；4）适合PB级以上海量数据离线处理应用场景：流量统计/单词统计/最流行的K个搜索词/复杂算法实现MR编程模型：M

风之清扬·2020-09-15 19:36

Hadoop之自写统计json格式数据 + 排序

这与前面的WordCount.class统计了一个文件每个单词出现了几次性质基本一样，就是格式换成了json。今天我们就写根据电影名，把所有的评分加起来。

明檬初见·2020-09-15 19:42

PySpark之算子综合实战案例《三》

文本样式如下：分析：首先将文本数据读入转为为rdd，并通过flatmap进行切分成单词，然后进行map转化成（k，num），再通过reducebykey累加，defwordCount():#file='

爬虫研究僧·2020-09-15 18:24

出去面了一波大数据，总结一下

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>魔秀科技总结：岗位5-10年，面试人：技术总监：薪资范围25以上问题：1、自我介绍，手写wordcount，分析每个算子，主要问flatmap和map

weixin_34259559·2020-09-15 18:12

java实现MapReduce词频统计

1新建javamaven项目目录结构如下####2.pom文件里面的内容4.0.0com.xyyHDFSWordCount1.0-SNAPSHOTorg.apache.hadoophadoop-hdfs2.7.3org.apache.hadoophadoop-client2.7.3org.apache.hadoophadoop-common2.7.3

猎剑·2020-09-15 15:04

Spark学习——数据倾斜

spark作业/面试/调优必备秘籍1.什么是数据倾斜数据倾斜是一种很常见的问题（依据二八定律），简单来说，比方WordCount中某个Key对应的数据量非常大的话，就会产生数据倾斜，导致两个后果：OOM

weixin_34357887·2020-09-15 15:33

本地测试MapReduce程序

blog.csdn.net/qq_42881421/article/details/833536402.准备本地的输入文件in里面有文本文件a.txta.txt内容如下：helloworldhellohadoophellowordcount3

Hadoop_Liang·2020-09-15 14:59

wordcount

文章目录Hadoop-Map/Reduce(WordCount)JAVA_APIWordCount编写项目打包与HDFS做连接并上传到上面Hadoop-Map/Reduce(WordCount)JAVA_APIpackagecom.bdqn.hadoop

致我们喂了狗的青春·2020-09-15 13:09

[Flink]Flink1.6三种运行模式安装部署以及实现WordCount

成功部署后分别用Scala和Java实现wordcount环境版本：Flink1.6.2集群环境：Hadoop2.6开发工具:IntelliJIDEA一.Local模式解压：tar-zxvfflink-

weixin_38167826·2020-09-15 13:02

Linux常用操作命令（很全很全！！！）

软件包管理10.用户管理11.清屏14.改名字mv15.whoami16.按5下ESC17.mount挂载+卸载18.VIisimportant20.whereis21.查看环境变量22.链接23.wc（wordcount

恋上树的猫咪·2020-09-15 11:06

Hadoop HA高可用安装过程和wordcount实例

一、HA介绍HA是为解决HDFS中单点故障。高可用通过主备NameNode来解决问题，如果当NameNode（active）发生故障，则切换到备用NameNode（standby）上。DateNode中数据时间等发生变化（不断）都要跟NameNode汇报，为了防止单点故障，所以我们用HA高可用方式。我们准备两台NameNode,一台正在工作(active)的NameNode,一台备用(standb

Dectwelve·2020-09-15 10:07

Hadoop伪分布式安装和wordcount实例

伪分布式安装一、用rpm安装jdk二、查询.ssh文件三、设置免密四、安装Hadoop五、Hadoop配置文件信息六、格式化HDFS七、启动集群八、在windows环境看Hadoop集群九、关闭集群十、wordcount

Dectwelve·2020-09-15 10:34

java版二次排序的流程

与原来的wordcount相比，多了一个“分组”步骤，就是把newkey中的第一个字段相同的数据放到一起，再按第二个字段排序。

Mr_WuHo_O·2020-09-15 07:33

MapReduce入门-模型介绍，工作机制，单词计数（wordCount)及代码详解

1.简单了解MapReduceMapReduce是hadoop的核心组件之一，hadoop要分布式包括两部分，一是分布式文件系统hdfs,二是分布式计算框，就是mapreduce,缺一不可，也就是说，可以通过mapreduce很容易在hadoop平台上进行分布式的计算编程。MapReduce最早是由Google公司研究提出的一种面向大规模数据处理的并行计算模型和方法。Google公司设计MapRe

提灯寻梦在南国·2020-09-15 06:45

Spark2.3.2源码解析： 4.1.Yarn cluster 模式 SparkSubmit源码分析（一）

准备工作：启动脚本--namespark-test--classWordCount--masteryarn--deploy-modecluster/A/spark-test/spark-test.jar

张伯毅·2020-09-15 03:06

python wordcount练习

googlepythonclass上的练习一个是统计文件中每个单词出现次数的，注意在用forlineinf获取每行的字符的时候，为了从该行字符中提取单独的单词需要用split()方法。sorted(iterable[,key][,reverse])Returnanewsortedlistfromtheitemsiniterable.，sorted返回的是一个排好序的list因此可以slicing，

scgillian·2020-09-15 03:34

WordCount的几种写法

一、scalascala版本：valt1=list1.flatMap(_.split("")).map((_,1)).groupBy(_._1)//不可以替换为groupByKey(),scala没有这个算子.mapValues(_.size).toList.sortWith(_._2>_._2)//可以替换为sortBy(_._2),但是没有设置第二个参数二、Spark版本写法二：valconf

嘉平11·2020-09-15 03:03

使用IDEA+Maven开发wordCount案例【MapReduce编程实现】

wordCount需求是统计文件中每个单词出现的次数。

布衣清水·2020-09-15 03:28

Spark RDD进阶

分析WordCountsc.textFile("hdfs://train:9000/demo/word")//RDD0.flatMap(_.split(""))//RDD1.map((_,1))//RDD2

丿沐染烟忱丶·2020-09-15 03:54

Hadoop的shuffle过程简介

流程解释：以wordcount为例，假设有5个map和3个reduce：map阶段1、在maptask执行时，它的输入数据来源于HDFS的block，当然在MapReduce概念中，maptask只读取

波哥在路上·2020-09-15 03:35

Hadoop经典案例(一)WordCount的简易实现

1:添加依赖包org.apache.hadoophadoop-common2.6.5org.apache.hadoophadoop-hdfs2.6.5org.apache.hadoophadoop-client2.6.5org.apache.hadoophadoop-mapreduce-client-core2.6.52:添加日志包log4j.propertieslog4j.rootLogger=

PascalLee·2020-09-15 03:31

在 IDEA中运行 WordCount

一、新建一个maven项目二、pom.xml中内容4.0.0111.0-SNAPSHOTapachehttp://maven.apache.org-->org.apache.hadoop-->hadoop-core-->2.7.2-->-->org.apache.hadoophadoop-common2.7.2org.apache.hadoophadoop-hdfs2.7.2org.apache.

weixin_34242658·2020-09-15 03:34

6.命令行编译打包运行五个MapReduce程序

对于如何编译WordCount.java，对于0.20等旧版本版本的做法很常见，具体如下：javac-classpath/usr/local/hadoop/hadoop-1.0.1/hadoop-core

weixin_30648587·2020-09-15 03:10

WordCount基本功能

WordCount基本功能码云地址：https://gitee.com/Joker_zou/WordCount.git一.项目需求WordCount的需求可以概括为：对程序设计语言源文件统计字符数、单词数

weixin_30580943·2020-09-15 03:09

mapreduce python编程实例

mapreducepython编程实例1-mapreduce使用pythonWordCount实例1.1-mapper函数使用vimapper.py#!

光头阿瓜·2020-09-15 03:39

Hadoop之wordcount性能测试

概述：利用wordcount做hadoop性能测试，依据count的数据规模增长进行性能分析评测版本：bin/hadoopversionHadoop2.3.0-cdh5.0.0测试步骤：1.利用randomtextwriter

小网客·2020-09-15 03:38

MapReduce实例——wordcount（单词统计）

1.MR实例开发整体流程最简单的MapReduce应用程序至少包含3个部分：一个Map函数、一个Reduce函数和一个main函数。在运行一个mapreduce计算任务时候，任务过程被分为两个阶段：map阶段和reduce阶段，每个阶段都是用键值对（key/value）作为输入（input）和输出（output）。main函数将作业控制和文件输入/输出结合起来。2.环境准备请参见之前小节的Hado

JankoWilliam·2020-09-15 03:36

使用python实现MapReduce的wordcount实例

Hadopp的基本框架是用java实现的，而各类书籍基本也是以java为例实现mapreduce，但笔者日常工作都是用python，故此找了一些资料来用python实现mapreduce实例。一、环境1、Hadoop-2.7.3完全分布式搭建2、python3.5二、基本思想介绍使用python实现mapreduce调用的是HadoopStream，主要利用STDIN(标准输入)，STDOUT（标

lpty·2020-09-15 03:33

单机版WordCount的代码实现

在学习MapReduce的时候，我们遇到的最经典的题目就是WordCount，也是相当于一个学习MapReduce的入门案例。相当于我们学习Java的时候关于HelloWord的编程实现。

Master chy·2020-09-15 03:39

运行Hadoop自带的MapReduce程序WordCount

Hadoop自带了个单词计数的MapReduce程序WordCount，下面用三种方法运行该程序在开始前先在hdfs上面创建输入和输出路径：1、使用hdfsdfs-mkdir/input命令创建一个input

༺❦Lᵒᵛᵉ༒ᵧₒᵤ❦༻·2020-09-15 03:20

MapReduce的基础案例（一）WordCount，词频统计

文本文档words.txthellotomhellolinahellotomhelloGPYHIselina结果样式：GPY1HI1hello4lina1selina1tom2Java代码：packageMR;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs

BackToMeNow·2020-09-15 02:04

Mapreduce实例---统计单词个数（wordcount）

实例：统计每个单词在数据集中出现的次数数据流程:代码：Mapper类的实现：Reducer类的实现：Job提交客户端实现：然后我们需要通过Maven的工具窗口打包直接双击即可点击这里找到完成后我们运行即可，然后可以操作xshell命令Cat查看这个output2，如下即统计了这个文本文件里面的单词出现的次数

Swt_BigData·2020-09-15 02:23

我的第一个Flink程序-WordCount

我的第一个Flink程序-WordCount创建项目创建项目1.创建一个新的项目packagecom.atttttt//导入一些隐式类型转换，implicitimportorg.apache.flink.streaming.api.scala

泡泡茶壶·2020-09-15 02:46

Python实现一个最简单的MapReduce编程模型WordCount

MapReduce编程模型：Map：映射过程Reduce：合并过程importoperatorfromfunctoolsimportreduce#需要处理的数据lst=["Tom","Jack","Mimi","Jiji","GoodMan"]#map过程：对每个数据进行处理，映射为字符串长度lst=map(len,lst)print(lst)##reduce过程：对所有map处理过的数据进行汇总

彭世瑜·2020-09-15 02:50

Hadoop：找不到或无法加载主类org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster

问题执行wordcount命令时，hadoop找不到或无法加载主类，org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster解决方案：输入命令hadoopclasspath2

梁云亮·2020-09-15 02:27

Hadoop MapReduce WordCount程序编写

packagerock.lee.wordcount;importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration

艾伦蓝·2020-09-15 02:51

Hadoop_MapReduce中的WordCount运行详解运行原理

源代码程序[java]viewplaincopyimportjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;impo

追寻北极·2020-09-15 02:17

idea编写mapreduce程序打包放到服务器运行过程记录

1.新建项目，然后创建目录，编写简单worldcount的demo：packagecom.hadoop.mapreduce.wordcount;importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer

我知道你是高手·2020-09-15 02:12

Maven构建Hadoop Web项目

该Demo提供了两个样例：查看HDFS文件夹内容及其子文件/夹；运行WordCountMR任务；项目下载地址：Maven构建HadoopWeb项目系统软件版本Spring4.1.3Hibernate4.3.1Struts2.3.1hadoop2.6pure0.6

fansy1990·2020-09-15 02:11

MapReduce的WordCount应用实例

1、新建一个IDEA的Maven工程2、引入依赖3、Mapper类packagecom.motoon;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapp

songrj1·2020-09-15 02:58

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