Wordcount 第15页

集群机器与数据得失

大数据到底有多大，反正到大你想象，没有最大只有更大，话说到2020年全世界的硬盘数据将达到1*10^9PB，真的好吓人.当然数据量上来了，就是云计算，数据量小的时候一个wordcount可能只是一眨眼的功夫

Helen_Cat·2021-05-17 20:41

1.Flink快速上手之WordCount

设置依赖pom.xml注：flink-streaming-scala_2.12=>org.apache.flink:flink-runtime_2.12:1.12.1=>com.typesafe.akka:akka-actor_2.12:2.5.21，akka就是用scala实现的。即使这里我们用java语言，还是用到了scala实现的包4.0.0org.exampleFlinkTutorial1

CourageLee·2021-05-11 21:44

actor实例之并行编译思想实现单词计数

ActorWordCount.scalapackageday05importscala.actors.

lehuai·2021-05-08 04:18

MapReduce之WordCount实战——统计某电商网站买家收藏商品数量

MapReduce之WordCount实战——统计某电商网站买家收藏商品数量文章目录MapReduce之WordCount实战——统计某电商网站买家收藏商品数量预习内容：一、实验目的和要求∶二、实验任务

Leokadia Rothschild·2021-05-05 22:43

MapReduce入门（一）—— MapReduce概述 + WordCount案例实操

MapReduce入门（一）——MapReduce概述文章目录MapReduce入门（一）——MapReduce概述1.1MapReduce定义1.2MapReduce优缺点1.2.1优点1）MapReduce易于编程2）良好的扩展性3）高容错性4）适合PB级以上海量数据的离线处理1.2.2缺点1）不擅长实时计算2）不擅长流式计算3）不擅长DAG（有向无环图）计算1.3MapReduce核心编程思

Leokadia Rothschild·2021-05-05 22:49

大数据Spark入门以及集群搭建

Hadoop的异同2.Spark集群搭建2.1.Spark集群结构2.2.Spark集群搭建2.3.Spark集群高可用搭建2.4.第一个应用的运行3.Spark入门3.1.Sparkshell的方式编写WordCount3.2

赵广陆·2021-05-04 16:17

Apache Storm part 2

Example1:WordCountEverytimeyoustartanewproject,thefirstthingtodoisdrawingyourtopologyblueprint.wordcounttopologydataflow1

Crazy_Maomao·2021-05-04 16:53

Flink-Source,Transfrom,Sink链路挂载流程

Flink源码阅读无知不可怕,骄傲才可怕1WordCount代码2,Source3,TransFormation4,Sink总结无知不可怕,骄傲才可怕1WordCount代码packageorg.apache.flink.streaming.examples.wordcount

张三的成长之路·2021-05-03 21:14

Spark计算《西虹市首富》短评词云

阿坤的博客·2021-05-03 06:21

Hive的安装和部署

文章目录Hive的安装和部署一、下载、上传并解压Hive安装包二、修改配置文件三、启动Hive四、案例：Hive实现WordCount五、案例：Hive实现二手房统计分析Hive的安装和部署一、下载、上传并解压

Xiao Miao·2021-05-02 17:36

Oozie的workflow和coordinate的使用

自定义实现wordcount的workflow在yarn上测试wordcount程序$bin/yarnjar/opt/datas/wd.jarmapreduce.WordCount/input/output15

心_的方向·2021-05-01 05:40

Hadoop windows intelij 跑 MR WordCount

一、软件环境我使用的软件版本如下:IntellijIdea2017.1Maven3.3.9Hadoop分布式环境二、创建maven工程打开Idea,file->new->Project,左侧面板选择maven工程。(如果只跑MapReduce创建java工程即可，不用勾选Creatfromarchetype，如果想创建web工程或者使用骨架可以勾选)这里写图片描述设置GroupId和Artifac

数据萌新·2021-05-01 05:35

spark wordcount

首先上传含有很多单词的txt文件：上传到hdfs上如下所示：Hamlet.txt是一个含有很多单词的文本文件，我们通过hdfs命令上传到hdfs中上传命令：hdfsdfs-put/root/ww/Hamlet.txt/user/root#说明hdfsdfs-put本地文件hdfs上路径上传以后通过spark执行：只有当result.count时，才会真正的执行，这是一个action。如下是对应的s

topwqp·2021-04-30 15:50

flink程序java编写实时wordcount

mavenUTF-81.12.01.8${target.java.version}${target.java.version}2.12.1org.apache.flinkflink-java${flink.version}provided-->org.apache.flinkflink-streaming-java_${scala.binary.version}${flink.version}pr

小涛手记·2021-04-30 11:16

MapReduce基础编程，实现WordCount实例

MapReduce基础编程，实现WordCount实例，并导入到Linux中1、在Windows下下载Hadoop2、使用idea新建Java工程3、编写代码4、将编写的Java项目导出成jar包5、将

繁华尽头满是殇·2021-04-29 18:10

大数据工程师（开发）面试系列（7）

MapReduce1.不指定语言，写一个WordCount的MapReduce我：最近刚学了scala，并且就有scala版本的WordCount，刚好学以致用了一下：wordcount补：至于java

司小幽·2021-04-29 07:40

linux的常用的wc命令,Linux系统中wc命令使用详解

Linux系统中wc命令使用详解Linux系统中的wc(WordCount)命令的功能为统计指定文件中的字节数、字数、行数，并将统计结果显示输出。

钢盅郭子·2021-04-28 21:12

MapReduce入门案例

MapReduce概述及其Wordcount案例一、MapReduce简介二、MapReduce核心思想三、MapReduce实例进程四、MapReduce程序组成五、WordCount实现一、MapReduce

若兰幽竹·2021-04-28 09:29

linux: wc

wc基本使用Linux系统中的wc(WordCount)命令的功能为统计指定文件中的字节数、字数、行数，并将统计结果显示输出。命令功能是统计指定文件中的字节数、字数、行数，并将统计结果显示输出。

随风化作雨·2021-04-27 18:27

MapReduce入门

MapReduce入门MapReduce模板Driver模板Map模板Reduce模板WordCount小项目Driver类Mapper类Reducer类集群运行打开集群启动ZooKeeper：启动HDFS

杀智勇双全杀·2021-04-26 23:09

hadoop debug方法

1.用context.getCounter(xx).increment(1)分步增加2.用循环context.getCounter("wordcount",word);//只是输出单词context.getCounter

SpringWolfM·2021-04-25 21:56

Job任务提交到执行源码分析（一）

以官方Hadoop中的WordCount案例分析，Job作业的提交过程：publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{//CreateanewJobConfigurationconf

菜鸟汤先生·2021-04-25 16:14

Flume+Kafka+SparkStreaming 进行WordCounts实例

1.flumeflume的安装配置就不说了，网上一大堆。我还是给一个网址吧，https://www.jianshu.com/p/82c77166b5a3编写flume配置文件cd/opt/apache-flume-1.8.0-binvimconf/flume_kafka_and_hdfs.conf填写内容如下：a1.sources=r1a1.sinks=k1k2a1.channels=c1c2a1

盗梦者_56f2·2021-04-25 05:56

MapReduce执行过程及shuffle详解

比如经典的wordcount：map阶段是将文本内容拆分成（字段串，1）键值对，（hello，1）（world，1）（hello，1），reduce是将相同k

稻草人_d41b·2021-04-21 22:58

Flink系列 - 实时数仓之统计数据并入redis实战（七）

有时候，wordcount的案例的原理还真是好用，当然不过单单是从官网复制的案例远远是不满足我们的平时需求的。

小飞牛_666·2021-04-13 09:37

开发Flink本地WordCount程序（Java）问题总结

在刚接触Flink时，踩了很多坑，接下来就把自己的遇到的问题和大家分享：首先分享正确的过程：1、在idea中新建maven项目，在pom.xml文件中导入依赖org.apache.flinkflink-streaming-java_2.111.6.4provided2、编写java程序packageTestFlink;importorg.apache.flink.api.common.functi

xgysimida·2021-04-09 11:45

Hadoop笔记（3）mapreduce原理和实践

1.wordcount对于mapreduce的学习来说，wor

二加三等于五·2021-04-06 16:27

Windows下使用nc(netCat)命令

Windows下使用netCat工具背景1、下载2、使用背景Flink初入门学习时，WordCount模拟流式数据源测试时方案1:消息队列eg:kafka，订阅某个topic方案2：使用小工具netcatnetCat

Kelly-Li·2021-03-30 16:23

大数据处理技术：MapReduce案例WordCount遇到的问题

在第一次接触大数据处理技术时，跟着老师的步骤写了一个MapReduce程序的统计单词案例，由于能力有限，一开始在hadoop集群上运行时就遇到了各种问题，所幸后面再老师和同学帮助下都一一解决了MapReduce编程MapReduce编写程序的步骤：1，首先要自定义一个Map逻辑，即自定义一个MyMap类，这个自定义MyMap类去继承hadoop的Map类，然后重写Map类的map方法。2，自定义一

A_Zhong20·2021-03-29 17:50

Hadoop入门(八)——本地运行模式+完全分布模式案例详解，实现WordCount和集群分发脚本xsync快速配置环境变量（图文详解步骤2021）

Hadoop入门(八)——本地运行模式+完全分布模式案例详解，实现WordCount和集群分发脚本xsync快速配置环境变量（图文详解步骤2021）系列文章传送门Hadoop入门(一)——CentOS7

Leokadia Rothschild·2021-03-24 22:42

Flink简介、快速上手及部署

Flink简介Flink是什么为什么要用Flink传统数据架构流处理的演变lambda架构新的流式架构Flink的主要特点Flink的其他特点FlinkVSSparkStreamingFlink快速上手批处理WordCount

patrick_wang_bigdata·2021-03-17 01:58

hadoop 多机全分布式安装步骤（虚拟机1master+2slave）

Centos72.配置静态IP3.更改主机名4.编辑域名映射5.安装配置Java6.配置SSH免密登录7.安装Hadoop8.关闭防火墙9.格式化文件系统10.启动验证11.第一个MapReduce程序:WordCount12

Michael阿明·2021-03-11 23:23

mapreduce论文第三部分

（wordcount）反

WJL3333·2021-03-11 02:41

Mapreduce（一）

文章目录Hadoop-Mapreduce1.MapReduce介绍1.1.MapReduce设计构思2.MapReduce编程规范Map阶段2个步骤Shuffle阶段4个步骤Reduce阶段2个步骤3.WordCountStep1

Mr.魏（魏先生）·2021-03-08 18:00

Flink(2) 简单上手

org.apache.flinkflink-java1.10.1org.apache.flinkflink-streaming-java_2.121.10.1Flink批处理能力/***批处理*/publicclassWordCount

hk_faith·2021-03-01 10:02

2021-02-17 大数据课程笔记 day28

Scala第二天【Scala内容】主要内容Scala迭代器模式处理数据ScalaTrait特质特性Scala模式匹配Scala偏函数Scala样例类Scala隐式转换ScalaActor通信模型SparkWordCount

Rich Dad·2021-02-17 10:33

Linux 入门教程 1

最简单的命令：关键词：datecalpwdcdlsmkdirrmdircpcatdiffheadtailwc(wordcount)目前时间dl@dl-virtual-machine:~$date目前日期

物联网1901·2021-02-17 01:21

java算法编程试题答案_java笔试手写算法面试题大全含答案

**```javapublicclassWordCounting{publicstaticvoidmain(String[]args){try(FileReaderfr=newFileReader("a.txt

weixin_42516668·2021-02-13 17:37

【问题排查】Flink使用lambda表达式异常

同样,Flink也支持lambda表达式，例如我们改写一下wordcount样例DataSource

liuhensiyuhua·2021-02-10 15:37

Hadoop MapReduce Job提交流程源码详解

文章以一个WordCount作为案例，通过分析源码来看程序是

Charles Gao·2021-02-05 00:47

Docker配置Hadoop集群并使用WordCount测试

Docker搭建Hadoop集群踩坑指南制作镜像1、拉取ubuntu镜像2、使用Dockerfile构建包含jdk的ubuntu镜像3、进入映像4、升级apt-get5、安装vim6、更新apt-get镜像源7、重新升级apt-get8、安装wget9、创建并进入安装hadoop的文件目录10、通过wget下载hadoop安装包11、解压hadoop12、配置环境变量并重启配置文件13、创建文件夹

莽起来就没有大问题·2021-01-29 21:14

[hadoop]3.0.0以上版本运行hadoop-mapreduce-examples的wordcount官方示例

目录前言：1.准备数据放到HDFS上面2.运行wordcount3.查看结果前言：上一篇：[hadoop]3.0.0以上版本运行hadoop-mapreduce-examples的pi官方示例（踩坑日记

pmdream·2021-01-26 21:37

关于Spark入门的第一个wordcount代码详解

简介:学习计算引擎(MapReduce,Hive,Spark,Flink)等,wordcount案例都会是我们接触的要第一个Demo下面就Spark学习的wordcount案例进行一个详解如下图:代码:

刘啊福·2021-01-20 15:16

Kafka Stream 简介及基本运用(含案例)

如何解决流式系统中关键问题2.1KTable和KSteam2.2时间2.3窗口3、KafkaStream应用示例3.1案例一：将topicA的数据写入到topicB中(纯复制)3.2案例二：将TopicA中的数据实现wordcount

萧渊之·2021-01-20 12:06

Flink入门程序WordCount 和 SQL实现

王知无-大数据技术与架构·2021-01-17 19:48

爬虫-Scrapy（七）抓取招聘信息技能关键词，生成词云图

这个昨晚10点做到今天凌晨2点多，主要是安装wordcount各种DuangDuang的报错，建议需要安装的同学自己去下载对应的版本，不要太依赖pip的自动安装。

荆棘谷三季稻·2021-01-17 16:09

大数据从入门到实战 - HDFS和MapReduce综合实训

大数据从入门到实战-HDFS和MapReduce综合实训一、关于此次实践1、实战简介2、全部任务二、实践详解1、第1关：WordCount词频统计2、第2关：HDFS文件读写3、第3关：倒排索引4、第4

发芽ing的小啊呜·2021-01-13 17:45

大数据开发-Spark-一文理解Spark中的Stage,Executor,Driver...

可能都混为一谈，对于有一定开发经验的老手，即使知道运行机制，可能在表述上，对Spark的各种术语也不是很懂，因此理解Spark术语，是Spark开发者之间沟通的必要之路，本文从Spark的运行机制开始，到WordCount

Hoult丶吴邪·2021-01-12 04:52

记一次基于Hadoop 3.3.0 安装部署 Spark 3.0.0 分布式集群 spark-shell 运行 WordCount

一、集群搭建基于Hadoop3.3.0安装部署Spark3.0.0分布式集群https://blog.csdn.net/llwy1428/article/details/111569392官网教程http://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.html二、spark-shell实践1、在及master节点上创建文件（Spark集群中任一节点即可）[r

一花一世界~·2021-01-12 00:24

几种方式实现WordCount

精简的Shellcat/home/sev7e0/access.log|tr-s'''n'|sort|uniq-c|sort-r|awk'{print$2,$1}'#cat命令一次性展示出文本内容#tr-s'''n'将文本中空格使用回车键替换#sort串联排序所有指定文件并将结果写到标准输出。#uniq-c从输入文件或者标准输入中筛选相邻的匹配行并写入到输出文件或标准输出,-c在每行前加上表示相应行

大风中的沙·2021-01-10 19:54

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