YOLO网络学习第14页

兴成长心成长

一、收获转眼间，cctalk网络学习已经学完了七个讲座！七位老师不同领域的讲解和介绍，还有自身经历的介绍，让我感受到时代在发展，教育教学技术也在不断更新，自己需要学习的地方真是太多太多！

洮北110綦庆元·2024-01-25 00:10

高效学习法，让你突破瓶颈

一个是网络学习法，一个是费曼学习法，其实这两种方法我在网络上也看到了很多同学在介绍，由此来看这两种方法也是非常经典的学习方法。他们是网络学习法和费曼学习法。

不惑的妞·2024-01-24 23:45

YoloV8改进策略：改进Head|自研频域和空间注意力，超越GAM，CBAM等注意力|注意力创新改进|高效涨点|代码注释与改进|包括改进后的结构图

摘要本文尝试改进了新的注意力，使用空间注意力和多轴频域注意力融合改进。改进后的注意力超越了GAM、BAM和CBAM等常用的注意力。GAM#导入PyTorch的神经网络模块importtorch.nnasnn#导入PyTorch库importtorch#定义一个名为GAM_Attention的类，继承自nn.ModuleclassGAM_Attention(nn.Module):#初始化函数，定义模

静静AI学堂·2024-01-24 22:38

【YOLOv8新玩法】姿态评估寻找链接切割点

前言Hello大家好，今天给大家分享一下如何基于深度学习模型训练实现工件切割点位置预测，主要是通过对YOLOv8姿态评估模型在自定义的数据集上训练，生成一个工件切割分离点预测模型制作数据集本人从网络上随便找到了个工业工件

gloomyfish·2024-01-24 22:06

【新特性演示】YOLOv8实现旋转对象检测

YOLOv8旋转对象检测YOLOv8框架在在支持分类、对象检测、实例分割、姿态评估的基础上更近一步，现已经支持旋转对象检测（OBB），基于DOTA数据集，支持航拍图像的15个类别对象检测，包括车辆、船只

gloomyfish·2024-01-24 22:06

【守护工地安全】YOLOv8实现安全帽检测

模型训练准备好数据集以后，直接按下面的命令行运行即可：yolotrainmodel=yolov8s.ptdata=hat_dataset.yamlepochs=50imgsz=640b

gloomyfish·2024-01-24 22:05

具有运动模糊的大规模场景的混合神经绘制

，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract文献阅读：具有运动模糊的大规模场景的混合神经绘制1、研究背景2、方法提出3、视点依赖归一化方法4、训练方法5、试验细节及对比YOLO

qq_43314576·2024-01-24 19:15

【无标题】

YOLOv5报错原因：空格导致的未对齐（严格意义上的对齐）解决方案，检查yaml文件，添加或者删除空格，使得同一层的保持对齐。

梦在黎明破晓时啊·2024-01-24 13:54

YOLOV5单目测距+车辆检测+车道线检测+行人检测（教程-代码）

YOLOv5是一种高效的目标检测算法，结合其在单目测距、车辆检测、车道线检测和行人检测等领域的应用，可以实现多个重要任务的精确识别和定位。首先，YOLOv5可以用于单目测距。

毕设阿力·2024-01-24 13:23

YOLOv5中Ghostbottleneck结构shortcut=True和shortcut=False有什么区别

GhostBotleneck结构中的shodcut=True和shorcut=False的区别在干是否使用残差连接。当shorcu=True时，使用残差连接，可以以加速模型的收敛速度和提高模型的准确率，当shorcu=False时，不使用残差连接，可以减少模型的参数数量和计算量。实际上不只是Ghostbottleneck具有残差连接，在C3、C2f等具有Bottleneck模块的结构均可根据此例举

梦在黎明破晓时啊·2024-01-24 13:52

Gold-YOLO（NeurIPS 2023）论文与代码解析

paper：Gold-YOLO:EfficientObjectDetectorviaGather-and-DistributeMechanismofficialimplementation：https:

00000cj·2024-01-24 11:50

解决通过requirements.txt安装YOLOv8,No module named ‘ultralytics‘的问题

一、原由由于需要对YOLOv8的网络结构进行改进，直接安装pipinstallultralytics通过官方说明可以知道ultralytics把各种必需的依赖项都集成到了ultralytics安装了这个包之后

书中藏着宇宙·2024-01-24 11:39

关于图像分割项目的可视化脚本

本章将最后一个分割任务的可视化脚本实现效果展示如下：代码会在当前目录保存展示好的图片，从左到右依次为，原图、mask图、mask覆盖在原图的掩膜图关于目标检测的可视化：VOC：关于目标检测任务中，XML(voc格式)标注文件的可视化YOLO

听风吹等浪起·2024-01-24 09:26

yolov8 opencv dnn部署自己的模型

源码结合自己导出的onnx模型推理自己的视频推理条件windows10VisualStudio2019NvidiaGeForceGTX1070opencv4.7.0(opencv4.5.5在别的地方看到不支持yolov8

yuanjun0416·2024-01-24 07:12

基于yolov5-master和pyqt5的森林火灾监测软件

文章目录项目背景效果演示一、实现思路①算法原理②程序流程图二、系统设计与实现三、模型评估与优化项目背景火灾作为威胁人类生命生产安全的隐患之一，一直是人们关注的重点。传统的火灾监测装置根据温度来检测火灾，不仅灵敏度差，而且反馈时间长，常常会出现消防员收到警报消息时，火室已经无法控制。森林火灾监测系统的设计与实现是一项基于深度学习技术的创新性研究，旨在通过自动检测和分析森林的图像数据，实时监测和预防森

心无旁骛~·2024-01-24 02:43

计算机网络学习笔记-分组交换的存储转发时延

我们知道做题的时候，计算分组交换的时延，我们一般忽略了排队时延、处理时延等，主要考察【发送时延】、【传播时延】和【存储转发时延】。假设数据报文的总大小为【S】bit，分组交换的分组大小为【P】bit，数据率为【Q】bit/s，链路条数为【K】条，每段链路的传播时延为【D】s。有了以上假设后，我们有如下时延计算公式：这个计算公式对于懂的人，会觉得很简单，不懂的人却很苦恼。苦恼在哪呢，是看不懂第一项还

Midsummer啦啦啦·2024-01-24 02:25

xml转voc，voc转coco，coco转yolo，coco划分，coco检查，yolo检查，coco可视化

平常用coco格式的数据集比较多，所有这里整合一下数据集相关的常用的脚本。pycocotools安装这个非常重要，因为处理coco数据集时，用pycocotools包非常方便。自行搜索一下怎么安装吧，windows安装比较麻烦。网上有很多方法，但是都有时效性，不定时就失效了。如果有好的安装pycocotools的文章，可以把链接评论在评论区。xml转vocxml2voc.py#命令行执行：pyth

gy-7·2024-01-24 01:24

Voc标签文件转Yolo标签文件程序

一、yolo标签格式我们看一下yolo标签的格式：\text{}上述格式【class_index】是某类别对应的标签索引，为整型；后面4个参数均为比例，而不是实际参数，我们举个例子10.7596230.7494540.0794430.081878

Midsummer啦啦啦·2024-01-24 01:23

假期最美的遇见——“兴成长”

这是一个非常棒的网络学习方式，非常方便、快捷，无论你在哪里，打开手机你随时都可以参加培训，若你没有及时参训，还可以事后看回放，一点儿不耽误事情，其次，兴成长的培训课程非常丰富多彩，培训的针对性非常强，培训后的小打卡设计可以督促参训者及时对自己的学习进行反思和总结

兴国174陈林香·2024-01-24 00:58

yolov8-face 带五个关键点的推理代码

学习使用GitHub-derronqi/yolov8-face:yolov8facedetectionwithlandmark的推理代码importcv2importnumpyasnpimportmathimportargparseimporttimeclassYOLOv8

we34dfg·2024-01-23 23:14

YOLO系列

深度学习经典检测方法two-stage（两阶段）：Faster-rcnn\Mask-Rcnn系列（两阶段即多了一步预选操作）one-stage（单阶段）：YOLO系列（直接处理，不需要对数据进行预选）one-stage

Array902·2024-01-23 21:44

即插即用篇 | YOLOv8 引入 SENetv2 | 多套版本配合使用

卷积神经网络（CNNs）通过提取空间特征并在基于视觉的任务中实现了最先进的准确性，彻底改变了图像分类。所提出的压缩激励网络模块收集输入的通道表示。多层感知机（MLP）从数据中学习全局表示，在大多数用于学习图像提取特征的图像分类模型中起到关键作用。在本文中，我们引入了一种新颖的汇聚多层感知机，即多分支密集层，融入了设计用于超越现有架构的压缩激励残差模块。我们的方法结合了压缩激励网络模块和密集层，通过

迪菲赫尔曼·2024-01-23 21:10

四组费晓琴2020.02.29学习心得

传家书2、读规定的六部经典，其中《弟子规》七遍，其余都是一遍，抄领袖诗词3、听蔡老细讲《弟子规》28、29、30集4、快而美硬笔字练习5、晚上好视通听宋书记讲话和王老师授课学习与成长感悟：1、今天是二期网络学习的第

aaf247918939·2024-01-23 19:41

基于树莓派与YOLOv3模型的人体目标检测小车（三）

模型效果：在上文中，我们制作了数据集，并利用数据集进行了模型的训练，利用静态图片和视频对模型的检测效果进行了检验，发现效果还是不错的。imageimage前两张为静态图片检测，后一张为视频检测效果截图。image但是模型要想部署在算力微弱的树莓派上，还需要进行两次模型转化才能运行在NCS上进行前向推理。模型转化：第一次转化：（.weight-->.pb）这里的模型转化OpenVINO给出了官方指南

凌乱533·2024-01-23 18:30

Ubuntu 20.04 安装pytorch并且配置yolov5

1.安装anacondahttps://www.anaconda.com/products/individual#linux下载64-Bit(x86)Installer(529MB)进入目标文件夹bashAnaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh，一路回车，中途输入yes1.1关闭默认开启（base）环境如果觉得默认开启（base）环境有点不爽，可输入以下命令改回常规情况：

锡城筱凯·2024-01-23 16:25

基于YOLOv8的目标识别、计数、电子围栏的项目开发过程

0前言用于生产环境中物体检测、识别、跟踪，人、车流量统计，越界安全识别1YOLOv8概述YOLOv8是Ultralytics的YOLO的最新版本。

挑大梁·2024-01-23 15:50

yolov8改进之FasterBlock

本文详细介绍了如何使用FasterNet中的FasterBlock替换YOLOv8的C2f中Bottleneck模块，并且使用修改后的yolov8进行目标检测训练与推理。

qq_41920323·2024-01-23 10:47

YOLOv7调用摄像头检测报错解决

yolov7detect.py文件调用本地摄像头，把source参数设为0parser.add_argument('--source',type=str,default='0',help='source

KongTiaoXuLun·2024-01-23 10:17

[C++]使用yolov5的onnx模型结合onnxruntime和bytetrack实现目标追踪

【官方框架地址】yolov5框架：https://github.com/ultralytics/yolov5bytetrack框架：https://github.com/ifzhang/ByteTrack

FL1623863129·2024-01-23 10:47

[python]使用pyqt5搭建yolov8钢筋计数一次性钢材计数系统

【官方框架地址】github地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics【算法介绍】Yolov8是一种先进的深度学习模型，用于目标检测和识别。

FL1623863129·2024-01-23 10:46

[C++]使用yolov8的onnx模型仅用opencv和bytetrack实现目标追踪

【官方框架地址】yolov8:https://github.com/ultralytics/ultralyticsbytetrack:https://github.com/ifzhang/ByteTrack

FL1623863129·2024-01-23 10:45

CNN神经网络学习

作为一名算力芯片工程师，平时跟芯片设计打交道比较多。同时希望能对软件/神经网络应用层面有更多的了解，以加强对芯片内部设计需求的理解。此贴记录了自己对神经网络的学习过程。1.前期准备参考：MacM1安装Miniconda+支持GPU的TensorFlow和PyTorch_minicondamac-CSDN博客神经网络的搭建可以用pytorch，TensorFlow等，推荐在miniconda安装神经

闻林禹·2024-01-23 09:22

YOLOv8 视频识别

YOLOv8是一种目标检测算法，用于识别视频中的物体。要控制视频识别中的帧，可以通过以下方式来实现：设置帧率：可以通过设置视频的帧率来控制视频的播放速度，从而影响视频识别的速度。

田猿笔记·2024-01-23 09:14

基于SAM的视频标注

在本文中，我们将演示基础模型的应用，例如Meta的SegmentAnything和YOLOv8，以自动检测、分类和绘制视频中感兴趣对象的蒙版。

新缸中之脑·2024-01-23 09:43

YOLOv3(Pytorch版本和Tensorflow版本）学习

一、地址来源YOLOv4最全复现代码合集（含PyTorch/TF/Keras和Caffe等）二、Pytorch版本地址：https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4

南叔先生·2024-01-23 07:48

【目标检测】YOLOv7算法实现(二)：正样本匹配(SimOTA)与损失计算

本系列文章记录本人硕士阶段YOLO系列目标检测算法自学及其代码实现的过程。其中算法具体实现借鉴于ultralyticsYOLO源码Github，删减了源码中部分内容，满足个人科研需求。

初初初夏_·2024-01-23 07:02

竞赛保研机器视觉目标检测 - opencv 深度学习

iuerfee·2024-01-23 07:54

BiLSTM（双向长短时记忆网络）和BiGRU（双向门控循环单元）的区别

这些门控制信息的保留和遗忘，帮助网络学习长期依赖。BiGRU：每个GRU单元包含两个门——重置门和更新门。GRU简化了门的结构，但仍能有效地处理信息的保留和传

sagima_sdu·2024-01-23 07:21

YOLOv8改进 | Conv篇 | 2024.1月最新成果可变形卷积DCNv4（适用检测、Seg、分类、Pose、OBB）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是2024-1月的最新成果DCNv4，其是DCNv3的升级版本，效果可以说是在目前的卷积中名列前茅了，同时该卷积具有轻量化的效果！一个DCNv4参数量下降越15Wparameters左右，。它主要通过两个方面对前一版本DCNv3进行改进：首先，它移除了空间聚合中的softmax归一化，这样做增强了其动态特性和表达能力；其次，它优化了内存访问过程，以减少冗余操作，

Snu77·2024-01-23 07:33

终端更改python的版本

最近在终端使用yolov5网络时发现一个问题，云服务器自配的python版本为3.7，但是我需要3.8，找了不少解决方法，在此记录。

UndefindX·2024-01-23 06:58

yolov8 OpenCV DNN 部署推理报错

yolov8是yolov5作者发布的新作品目录1、下载源码2、下载权重3、配置环境4、导出onnx格式5、OpenCVDNN推理1、下载源码gitclonehttps://github.com/ultralytics

爱钓鱼的歪猴·2024-01-23 04:48

yolov8 opencv dnn部署 github代码

源码地址本人使用的opencvc++github代码,代码作者非本人实现推理源码中作者的yolov8s.onnx推理条件windows10VisualStudio2019NvidiaGeForceGTX1070opencv4.7.0

yuanjun0416·2024-01-23 04:47

yolov5 opencv dnn部署 github代码

yolov5opencvdnn部署github代码源码地址实现推理源码中作者的yolov5s.onnx推理条件python部署(因为python比较简单就直接介绍了)c++部署参考链接源码地址yolov5

yuanjun0416·2024-01-23 04:17

OPENCV调用DNN进行YOLOV5模型的推理部署

一、yolov5的onnx模型链接：https://pan.baidu.com/s/1F3C5NGdGhiJ6AjIHcFiiUA提取码：gdoz二、C#使用OPENCV调用DNN进行YOLOV5模型的推理部署

weixin_44119674·2024-01-23 04:17

yolov5 OpenCV DNN c++ 部署

一、转onnx格式yolov5-6.2版本可以用export.py导出onnx格式的模型:pythonexport.py--weightsyolov5n.ptyolov5n.onnxyolov5n.pt

爱钓鱼的歪猴·2024-01-23 04:17

YOLOv8 Opencv DNN模块部署遇到的问题

使用YOLOv8-CPP-Inference部署时遇到的问题:1.Opencv版本>=4.7，否则cv::dnn:readNetFromONNX方法无法读取yolov8导出ONNX模型。

reshaker·2024-01-23 04:16

yolov8正负样本标签分配策略代码解析

标签分配策略yolov8版本为__version__='8.0.110'TaskAlignedAssigner简介TaskAlignedAssigner的匹配策略简单总结为：根据分类与回归的分数加权的分数选择正样本

yuanjun0416·2024-01-23 04:16

yolov5 opencv dnn部署自己的模型

yolov5opencvdnn部署自己的模型github开源代码地址使用github源码结合自己导出的onnx模型推理自己的视频推理条件c++部署c++推理结果github开源代码地址yolov5官网还提供的

yuanjun0416·2024-01-23 04:15

Yolov7, Yolov8使用

YOLOV71.安装和测试：【小白教学】如何用YOLOv7训练自己的数据集-知乎YOLOv7——训练自己的数据集-代码网condacreate--name=yolov7python=3.8#theversionofyourpython3

qq_478377515·2024-01-23 03:56

半监督学习

EfficientTeacher：针对YOLOv5的半监督目标检测实现-知乎CVPR23高分作|半监督目标检测超强SOTA：Consistent-Teacher

qq_478377515·2024-01-23 03:26

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