YOLOAir

pycharm下的终端进入环境

进入终端后，打开虚拟环境路径，pycharm创建新项目时创建的虚拟环境在项目里的venv/Script例如cdD:\broswerdowland\yoloair-main\yoloair-main\yovenv
何处不逢君·2023-11-13 14:56

小目标检测3_注意力机制_Self-Attention

P38、39李沐老师：64注意力机制【动手学深度学习v2】手把手带你Yolov5(v6.1)添加注意力机制(一)（并附上30多种顶会Attention原理图）（文中截图多来源于上述链接）改进部分参考：YOLOAir
zxm_·2023-11-02 21:39

AutoDL实时查看tensorboard曲线情况（结合官方文档使用）

执行命令：ps-ef|greptensorboard|awk'{print$2}'|xargskill-92、在终端中执行以下命令启动TensorBoard（我这里的/root/autodl-nas/yoloair
孟孟单单·2023-07-13 22:41

芒果YOLO专栏的YOLOv8的Baseline改进：打造更方便版本NEW YOLOv8

关于芒果YOLO改进专栏的YOLOv5和YOLOv8的改进-YOLOAir3解析本篇文章作为一个Baseline改进解析篇优势在于：改起来更加方便文章目录第一种改进方式第二种改进方式使用方式网络配置训练其他使用关于官方
芒果汁没有芒果·2023-06-14 02:16

YOLOAir库使用（一）

YOLOAir：面向小白的目标检测库，更快更方便更完整的YOLO库模型多样化：基于不同网络模块构建不同检测网络模型。
BestSongC·2023-06-07 08:33

_pickle.UnpicklingError: STACK_GLOBAL requires str（yolov5训练自己的数据集报错）

使用yolov5数据集代码指向yoloair数据集文件夹报错，如果yoloair指向yolov5训练的文件夹不报错。
创不了浩·2023-02-07 10:22

集成多种YOLO改进点，面向小白科研的YOLO检测代码库YOLOAir

YOLOAir算法代码库是一个基于PyTorch的YOLO系列目标检测开源工具箱。使用统一模型代码框架、统一应用方式、统一调参，该库包含大量的改进模块，可使用不同网络模块来快速构建不同网络的检测模型。
我爱计算机视觉·2023-01-05 09:19

目标检测YOLO系列算法精讲：从yolov1至yolov5的进阶之路

YOLOAir算法代码库是一个基于PyTorch的YOLO系列目标检测开源工具箱。使用统一模型代码框架、统一应用方式、统一调参，该库包含大量的改进模块，可使用不同网络模块来快速构建不同网络的检测模型。
人工智能分享官·2023-01-05 09:45

YOLO Air使用，训练自己的数据集

一、下载https://github.com/iscyy/yoloair.git二、安装pipinstall-rrequirements.txt三、使用1、标注自己的数据集保存到如下格式2、数据集划分在
小小帅呀·2023-01-03 11:41

从零开始使用yoloair（4）

YOLOAir库使用（四）YOLOAir：面向小白的目标检测库，更快更方便更完整的YOLO库模型多样化：基于不同网络模块构建不同检测网络模型。
BestSongC·2022-12-23 03:26

YOLO系列算法--集成多种YOLO改进点，面向小白科研的YOLO检测代码库YOLOAir

YOLOAir算法代码库是一个基于PyTorch的YOLO系列目标检测开源工具箱。使用统一模型代码框架、统一应用方式、统一调参，该库包含大量的改进模块，可使用不同网络模块来快速构建不同网络的检测模型。
奋进的贼牛批·2022-12-12 07:50

YOLOAir库使用（五）

YOLOAir：面向小白的目标检测库，更快更方便更完整的YOLO库模型多样化：基于不同网络模块构建不同检测网络模型。
BestSongC·2022-12-01 18:42

改进YOLOv5系列：18.添加SOCA注意力机制

Neck特征融合】、【Head检测头】、【注意力机制】、【IoU损失函数】、【NMS】、【Loss计算方式】、【自注意力机制】、【数据增强部分】、【标签分配策略】、【激活函数】等各个部分，详情可以关注YOLOAir
芒果汁没有芒果·2022-10-31 07:37

改进YOLOv5系列：16.添加SKAttention注意力机制

Neck特征融合】、【Head检测头】、【注意力机制】、【IoU损失函数】、【NMS】、【Loss计算方式】、【自注意力机制】、【数据增强部分】、【标签分配策略】、【激活函数】等各个部分，详情可以关注YOLOAir
芒果汁没有芒果·2022-10-26 12:20

改进YOLOv5系列：17.添加NAMAttention注意力机制

Neck特征融合】、【Head检测头】、【注意力机制】、【IoU损失函数】、【NMS】、【Loss计算方式】、【自注意力机制】、【数据增强部分】、【标签分配策略】、【激活函数】等各个部分，详情可以关注YOLOAir
芒果汁没有芒果·2022-10-12 07:25

改进YOLOv7系列：25.YOLOv7 加入RepVGG模型结构，重参数化 极简架构

YOLOAir:助力YOLO论文改进、不同数据集涨点、创新点改进YOLOAir项目：基于YOLOv5代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。
芒果汁没有芒果·2022-09-30 07:46

改进YOLOv5系列：29.YOLOv5 结合 极简又强大的RepVGG 重参数化模型结构

YOLOAir:助力YOLO论文改进、不同数据集涨点、创新点改进YOLOAir项目：基于YOLOv5代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。
芒果汁没有芒果·2022-09-12 07:39

改进YOLOv7系列：28.YOLOv7 结合 Swin Transformer V2结构，Swin Transformer V2：通向视觉大模型之路

YOLOAir:助力YOLO论文改进、不同数据集涨点、创新点改进YOLOAir项目：基于YOLOv7代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。
芒果汁没有芒果·2022-09-12 07:38

改进YOLOv5系列：27.YOLOv5 结合 Swin Transformer V2结构，Swin Transformer V2：通向视觉大模型之路

YOLOAir:助力YOLO论文改进、不同数据集涨点、创新点改进YOLOAir项目：基于YOLOv5代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。
芒果汁没有芒果·2022-09-12 07:08

改进YOLOv7系列：26.CVPR2022. ConvNeXt结合YOLOv7 | 基于ConvNeXt结构 构建 CNeB 模块

YOLOAir：面向小白科研的YOLO检测项目-GitHub统一使用YOLOv5代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。
芒果汁没有芒果·2022-09-12 07:08

改进YOLOv7系列：22.最新HorNet结合YOLOv7应用！ | 多种搭配，即插即用 | Backbone主干、递归门控卷积的高效高阶空间交互

YOLOAir：面向小白科研的YOLO检测项目-GitHub统一使用YOLOv5代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。
芒果汁没有芒果·2022-09-12 07:08

改进YOLOv5系列：11.ConvNeXt结合YOLO | CVPR2022 多种搭配，即插即用 | Backbone主干CNN模型

YOLOAir：面向小白科研的YOLO检测项目-GitHub统一使用YOLOv5代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。
芒果汁没有芒果·2022-09-12 07:07

改进YOLOv5系列：15.添加SimAM注意力机制

YOLOAir：面向小白科研的YOLO检测项目改进统一使用YOLOv5代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。
芒果汁没有芒果·2022-09-04 08:42

改进YOLOv5系列：20.添加GAMAttention注意力机制

YOLOAir：面向小白科研的YOLO检测项目改进统一使用YOLOv5代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。
芒果汁没有芒果·2022-08-28 07:16

改进YOLOv5系列：19.添加SEAttention注意力机制

YOLOAir：面向小白科研的YOLO检测项目改进统一使用YOLOv5代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。
芒果汁没有芒果·2022-08-28 07:46

改进YOLOv5系列：21.添加CBAM注意力机制

YOLOAir：面向小白科研的YOLO检测项目改进统一使用YOLOv5代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。
芒果汁没有芒果·2022-08-28 07:45

YOLOAir

最近好像这个很火和好友的QQ群里看都研究这个就网上搜搜发一下~可能来自好友迪菲赫尔曼YOLOAir算法代码库是一个基于PyTorch的YOLO系列目标检测开源工具箱。
tt姐·2022-08-24 21:59

改进YOLOv5系列：10.最新HorNet结合YOLO应用首发！ | ECCV2022出品，多种搭配，即插即用 | Backbone主干、递归门控卷积的高效高阶空间交互

YOLOAir：面向小白科研的YOLO检测项目-GitHub统一使用YOLOv5代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。
芒果汁没有芒果·2022-08-21 07:28

目标检测损失函数

更多损失函数见这篇文章【CV知识点扫盲】|损失函数篇各种loss的实现可以查看iscyy/yoloair/utils/loss.py函数IOULossIOU=area(pred)∩area(gt)area
Andy Dennis·2022-08-18 14:48

YOLOAir|面向小白的目标检测库，更快更方便更完整的YOLO库

YOLOAir算法代码库是一个基于PyTorch的YOLO系列目标检测开源工具箱。使用统一模型代码框架、统一应用方式、统一调参，该库包含大量的改进模块，可使用不同网络模块来快速构建不同网络的检测模型。
·2022-08-16 17:22

yolov5之魔化修改

（1）YOLOAir：小白YOLO系列Trick改进论文推荐|包括Backbone,Neck,Head,注意力机制,IoU损失函数,NMS,自注意力机制,数据增强部分,激活函数_芒果汁没有芒果的博客-CSDN
曙光_deeplove·2022-08-15 07:04

改进YOLOv5系列：9.BoTNet Transformer结构的修改

YOLOAir:助力YOLO论文改进、不同数据集涨点、创新点改进YOLOAir项目：基于YOLOv5代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。
芒果汁没有芒果·2022-08-15 07:14

改进YOLOv5系列：8.增加ACmix结构的修改,自注意力和卷积集成

YOLOAir:助力YOLO论文改进、不同数据集改进、创新点改进YOLOAir项目：基于YOLOv5代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。
芒果汁没有芒果·2022-08-13 07:38

改进YOLOv5系列：5.CotNet Transformer结构的修改

YOLOAir:助力YOLO论文改进、不同数据集涨点、创新点改进YOLOAir项目：基于YOLOv5代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。
芒果汁没有芒果·2022-08-10 07:14

YOLOAir库：多种内置yaml网络模型配置

本项目包含大量的改进方式,降低改进难度,改进点包含Backbone、Neck、Head、注意力机制、IoU损失函数、NMS、Loss计算方式、自注意力机制、数据增强部分、激活函数等部分，详情可以关注YOLOAir
芒果汁没有芒果·2022-08-10 07:14

改进YOLOv5系列：6.修改Soft-NMS,Soft-CIoUNMS,Soft-SIoUNMS,Soft-DIoUNMS,Soft-EIoUNMS,Soft-GIoUNMS...

YOLOAir项目：基于YOLOv5代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。
芒果汁没有芒果·2022-08-10 07:14

改进YOLOv5系列：7.改进DIoU-NMS,SIoU-NMS,EIoU-NMS,CIoU-NMS,GIoU-NMS

YOLOAir项目：基于YOLOv5代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。
芒果汁没有芒果·2022-08-10 07:01

YOLO Air一款面向科研小白的YOLO项目|包含大量改进方式教程|适用YOLOv5,YOLOv7,YOLOX,YOLOv4,YOLOR,YOLOv3,transformer等算法

助力论文改进、不同数据集涨点、创新点改进YOLOAir一款面向科研的YOLO项目统一使用yolov5代码框架，结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型,包含大量改进方式教程,改进点包含Backbone
迪菲赫尔曼·2022-08-09 07:33
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