YOLOV4 第25页

第七届全国大学生工程训练大赛智能+赛道生活垃圾分类垃圾训练步骤（win10+yolov4-tiny）

目录前言1.安装cuda和cudnn11.1并配置2.Yolov4-tiny垃圾训练步骤前言第七届全国大学生工程训练大赛结束也有一段日子了，成绩还不错，拿了个国一，在这里总结一下，垃圾桶上用的jetsonnano4B

静·无羡·2021-08-01 01:03

YOLOX训练自己的数据集

旷视的研究者将解耦头、数据增强、无锚点以及标签分类等目标检测领域的优秀进展与YOLO进行了巧妙地集成组合，提出了YOLOX，不仅实现了超越YOLOv3、YOLOv4和YOLOv5的AP，而且取得了极具竞争力的推理速度

Tangleet·2021-07-23 22:42

深度学习相关的乱七八糟的东西的简介【jetson nano 的亚博智能的已配置镜像系统里的东西】

已安装:CUDA10.2，CUDNNv8，tensorRT，opencv4.1.1，python2，python3,tensorflow2.3，jetpack4.4.1，yolov4-tiny和yolov4

罗小黑战记好看·2021-07-17 19:19

YOLOv4学习摘要

本文主要是学习yolov4论文的一些学习笔记，可能不会那么详细。

sunny4handsome·2021-07-05 16:17

Jetson Nano使用YOLOv4-Tiny进行目标检测

一.简介本文硬件是JetsonNano4G，操作系统ubuntu18.04。利用nano自带的模型对图像的检测识别。二.环境搭建第一步：jetsonnano更换国内源首先备份sudocp/etc/apt/sources.list/etc/apt/sources.list.bak然后输入sudogedit/etc/apt/sources.list打开文本编译器然后换源比如清华源自行百度寻找源地址，下

啊还没想好·2021-06-02 10:40

【module】【论文复现】CBAM

在YOLOv4中就用到了SAM。论文：https://arxiv.org/abs/1807.06521.代码：https://git

满船清梦压星河HK·2021-05-26 22:46

【Module】【论文复现】CSPNet

在当前风靡一时的YOLOv4目标检测网络中，也引用了CSPNet作为骨干网络。

满船清梦压星河HK·2021-05-23 21:44

Python+Opencv根据URL读取视频流（摄像头）

Python+Opencv根据URL读取视频流（摄像头）importosimportcv2importpandasaspdpath='/home/lxz/pytorch-YOLOv4-master/cam.xlsx'save_path

_hx_·2021-05-21 16:50

（Yolov4测试）将Yolov4模型输出的检测框映射到原图

（Yolov4测试）将Yolov4模型输出的检测框映射到原图逻辑：读取原图。根据配置文件、.data文件和权重文件导入模型。

_hx_·2021-05-21 12:37

无须搭建环境，只需十分钟使用Google Colab平台，基于YOLOv4和Darknet来实现的物体检测

@Author：RunsenYOLO最近，了解计算机视觉的都知道YOLO很火，从2016年的v1版本开始到现在的v5，YOLO是一种实时目标检测算法，算法模型不需要训练，直接用就可以了。YOLO是英文YouOnlyLookOnce的缩写。YouOnlyLookOnce说的是只需要一次CNN运算，Unified指的是这是一个统一的框架，提供end-to-end的预测。基于Pytorch实现的YOLO

刘润森！·2021-05-20 00:20

详解使用CUDA+OpenCV加速yolo v4性能

·2021-05-13 11:21

YOLO v4常见的非线性激活函数详解

YOLOv4中用到的激活函数是Mish激活函数在YOLOv4中被提及的激活函数有:ReLU,LeakyReLU,PReLU,ReLU6,SELU,Swish,Mish其中LeakyReLU,PReLU难以训练

·2021-05-12 12:26

实用目标检测器 | 性能超YoloV5，推理耗时不变（附github源码）

计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G对PP-YOLO的一次升级，从PP-YOLO出发，通过增量消融方式逐步添加有助于性能提升且不增加推理耗时的措施，取得了更佳的性能(49.5%mAP)-速度(69FPS)均衡，并优于YOLOv4

计算机视觉研究院·2021-05-08 00:00

CCPD开源车牌数据集生成标注文件txt

out_file为生成txt标注文件的保存路径仅适用于检测车牌框（只有plate一个类）importosimportreimportcv2root_path=r'/home/joy/SXH/tensorflow-yolov4

Joy.sudo·2021-05-01 18:13

Ubuntu20.04实现darknet框架下yolov4检测车牌

YOLOv4论文：https://arxiv.org/abs/2004.10934YOLOv4源码：https://github.com/AlexeyAB/darknet给学妹写的教程，发上来作为学习记录吧

Joy.sudo·2021-05-01 16:16

在Jetson nano中使用yolov4进行目标检测

在Jetsonnano中使用yolov4进行目标检测下载地址相关配置编辑Makefile修改Makefile编译下载权重文件测试Yolov4-tiny图片检测Yolov4-tiny视频检测Yolov4-

隔壁王校长wyh·2021-04-27 20:10

yolov1-3论文解析

yolov1-3论文解析最近在看经典目标检测算法yolo的思想，为了更好的了解yolo系列的相关文章，我从最初版本的论文思想开始看的，之后有时间会把yolov4和yolov5再认真看看，目前来说yolov3

星辰 JACK·2021-04-22 10:05

从R-CNN到YOLO，一文带你了解目标检测模型（附AI学习资料）

从去年的YOLOv4发布后，目标检测框架被问的最多的问题就是：“有没有同学复现YOLOv4的，可以交流一下么”。这是因为原版的YOLO使用的是C语言进行编程，让很多人望而却步。

Pysamlam·2021-04-16 11:00

yolov4-deepsort目标跟踪、ROI计数、绘制轨迹

项目环境部署参看我的另一篇博客《windows下yolov4-deepsort项目tensorflowGPU版本配置+项目实战》linux下部署直接参考源码github效果展示：目录1介绍2object_tracker.py

小屋*·2021-04-15 15:02

VS2017+CUDA10.1+OPENCV3.4.10+QT5.14.1环境下YOLOv4编译记录

系统环境：CPU：I7-6700显卡：GTX2080SUPER系统：windows10，CUDA10.1，cudnn7.6.5，OpenCV3.4.10（未设置with_QT项不影响QT正常调用），QT5.14.1darknet文件说明：(1)darknet.sln：得到darknet.exe，darknet的命令行格式，GPU模式；（测试和训练）(2)darknet_no_gpu.sln：得到d

zzzcl112·2021-04-14 15:21

[图像算法]-深入浅出Yolo系列之Yolov3&Yolov4&Yolov5核心基础知识完整讲解

网络结构图][2.3核心基础内容][3Yolov3相关代码][3.1python代码][3.2C++代码][3.3python版本的Tensorrt代码][3.4C++版本的Tensorrt代码][4YoloV4

蒸饺与白茶·2021-04-11 12:23

[图像算法]-Yolov3可视化网络结构图

该结构图由netron工具打开制作而成，如想安装netron工具，可移步博主的另一篇文章《网络可视化工具netron详细安装流程》此外也放上Yolov4和Yolov5的网络结构，可以对比查看:(1)Yolov4

蒸饺与白茶·2021-04-11 12:20

[图像算法]-网络可视化工具netron详细安装流程

只要有浏览器就可以][2.2不同操作系统安装使用]（1）[window系统]（2）[Linux系统]（3）[Mac系统][3.netron支持的网络框架][4.netron测试演示][5.Yolov3&Yolov4&

蒸饺与白茶·2021-04-11 12:17

[图像算法]-深入浅出Yolo系列之Yolov5核心基础知识完整讲解

大白在之前写过《深入浅出Yolo系列之Yolov3&Yolov4核心基础知识完整讲解》，点击即可查看。

蒸饺与白茶·2021-04-11 12:51

睿智的目标检测50——Tensorflow2 利用mobilenet系列（v1,v2,v3）搭建yolov4-lite目标检测平台

睿智的目标检测50——Tensorflow2利用mobilenet系列（v1,v2,v3）搭建yolov4-lite目标检测平台学习前言源码下载网络替换实现思路1、网络结构解析与替换思路解析2、mobilenet

Bubbliiiing·2021-04-08 09:22

使用YOLOv4找不到libdarknet.so文件

使用YOLOv4找不到libdarknet.so文件报错：OSError:.

chenry_·2021-04-06 16:45

2021工程训练综合能力竞赛（工训赛）-智能垃圾分类交流

2021工程训练综合能力竞赛（工训赛）-智能垃圾分类交流简介先简单说一下我们的配置吧：硬件：STM32Jestonnano200块免驱摄像头七寸屏幕软件yolov4pyqt估计大多数参数队伍用的都是这个平台

GRF-Sunomikp31·2021-04-06 00:23

YOLOV4+DeepSort车流量检测基础版

YOLOV4+DeepSort车流量检测基础版资源下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1Mv1VI1Wa5MUaHuKz9hlniQ提取码：lmpk复制这段内容后打开百度网盘手机

小石小石摩西摩西·2021-03-31 17:00

深度学习论文翻译解析：YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

论文标题：YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection论文作者：AlexeyBochkovskiy,Chien-Y

iFlyAI·2021-03-31 10:34

yolov4训练自己的数据集，详细教程！

系列文章目录yolov4win10环境搭建,亲测有效！yolov4训练自己的数据集，详细教程！

JulyLi2019·2021-03-29 11:30

YOLO系列详解：YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5

一、前言YOLO系列是one-stage且是基于深度学习的回归方法，而R-CNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN等是two-stage且是基于深度学习的分类方法。YOLO官网：https://github.com/pjreddie/darknet1.1YOLOvsFasterR-CNN1、统一网络：YOLO没有显示求取regionproposal的过程。FasterR-CNN中尽管RP

AI小白一枚·2021-03-22 16:01

Yolov4 和 yolov4-tiny 聚类k-means得到先验框

Yolov4和yolov4-tiny聚类k-means得到先验框之前查看大佬们的聚类办法，需要查看好多代码，现在源码里直接实现了，直接使用命令就行。在训练模型：.

王GUO宁·2021-03-10 09:24

Train

TrainTrainTrainimportosimportsyssys.path.append(r'D:\ubuntu_share\yolov4-pytorch1')importnumpyasnpimporttimeimporttorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportt

茗君（Major_s）·2021-03-08 19:25

LabelImg使用详细教程 - 2021-03-08

LabelImg使用详细教程_mjiansun的专栏-CSDN博客https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/110201073Pytorch搭建自己的YoloV4

e18ea5ca8301·2021-03-08 04:42

yolov4-csp，yolov4-mish，yolov4，yolov4-tiny用自有数据集训练结果大比拼

/darknetdetectortraindata/9.datayolov4-csp.cfgyolov4-csp.conv.142-map模型大小：yolov4x-mish_best.weights200.67MBLastaccuracymAP

AI视觉爱好者·2021-02-25 13:54

深入浅出Yolo系列之Yolov3&Yolov4&Yolov5核心基础知识完整讲解

因为工作原因，项目中经常遇到目标检测的任务，因此对目标检测算法会经常使用和关注，比如Yolov3、Yolov4、Yolov5算法。

天木青·2021-02-23 23:20

yolov3与yolov4效果对比_yolov3总结/代码/SSD对比

以前看过yolov系列算法，看完v1至v3版的后发现，噫...yolov3怎么这么像SSD，不过一直没有仔细对比对yolo和SSD，最后也快忘记了yolo到底涨啥样...最近又重新较为仔细的回顾了yolo3算法并研究了相关代码，所以决定好好记录下yolo3并和SSD比较下，因为两者确实很像，但一些细节却不相同。那么先开始讲讲yolo3吧，yolo1,yolo2就不说了。网络结构其主干网络是dark

weixin_39674190·2021-02-22 11:22

睿智的目标检测49——Pytorch 利用mobilenet系列（v1,v2,v3）搭建yolov4-lite目标检测平台

睿智的目标检测49——Pytorch利用mobilenet系列（v1,v2,v3）搭建yolov4-lite目标检测平台学习前言源码下载网络替换实现思路1、网络结构解析与替换思路解析2、mobilenet

Bubbliiiing·2021-02-22 00:34

理解深度学习中的“卷积神经网络”（二）

声明：本文用到的部分材料来自吴恩达老师的《深度学习》和51CTO小超老师的“YOLOV4代码复现-—行人车辆检测”课程。文章目录padding步长（stride）池化（

一只眠羊e·2021-02-18 21:17

用opencv部署nanodet目标检测

本文原创首发于极市平台公众号，如需转载请私信作者2020年，在深度学习目标检测领域诞生了yolov4,yolov5和nanodet这些优秀的检测模型，有许多的微信公众号报道这些算法模型。

nihate·2021-02-18 19:21

理解深度学习中的“卷积神经网络”

声明：本文用到的部分材料来自吴恩达老师的《深度学习》和51CTO小超老师的“YOLOV4代码复现-—行人车辆检测”课程。卷积介绍二维卷积假设：这里我们假设3种网格，对应3个矩阵。

一只眠羊e·2021-02-17 21:03

YOLOv4结构以及用到的tricks与创新总结

YOLOv4结构以及用到的tricks与创新总结本文参考了几位大佬的文章，然后作了下总结。（文中用到的图大部分来源于他们的文章，还有各算法对应的论文）文末参考链接附有这几位大佬的博客地址。

#苦行僧·2021-02-16 18:31

【YOLOv4探讨之三】mosaic数据增强

【YOLOv4探讨之三】mosaic数据增强mosaic数据增强原理darknet框架下mosaic数据增强的代码解读参数配置处理过程判断采用哪种数据增强模式获取图像路径设置初始平移量图像偏移与truth

北溟客·2021-02-11 00:31

YOLOv4算法详解

YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection-论文链接-代码链接目录1、需求解读2、YOLOv4算法简介3、YOLOv4算法详解3.1YOLOv4网络架构

技术挖掘者·2021-02-10 22:03

Ubuntu系统 YoloV4的安装

资源YOLO官方网址：https://pjreddie.com/darknet/yolo/YOLOv1~v3作者开源项目地址：https://github.com/pjreddie/darknetYOLOv4

Serinus·2021-02-10 20:25

yolov3、yolov4与yolov5性能对比

下面将对yolov3、yolov4与yolov5从性能方面进行对比1、yolov5四种模型之间的对比Yolov5s网络最小，速度最少，AP精度也最低。

duzhongqiang·2021-02-08 15:19

目标检测常用算法原理+实践精讲---学习笔记以及人脸检测相关问题总结

2.6YOLOv3的架构2.7YOLOv4的架构B

cc13186851239·2021-02-03 19:44

Tensorflow+YOLO V4框架使用教程+YOLO V4获取识别框高度+基于相似三角形算法的物体距离测量

Tensorflow+YOLOV4框架使用教程+YOLOV4获取识别框高度+基于相似三角形算法的物体距离测量Tensorflow+YOLOV4框架使用教程+YOLOV4获取识别框高度+基于相似三角形算法的物体距离测量

L C H·2021-02-02 22:51

YOLOV4与YOLOV3的区别

YOLOV4与YOLOV3的区别20年的11月份的时候，正式开始接触v4。时间过去了小半年了，最近突然忘记了v4里面的所谓那些tricks，所以特地做一篇blog（怕过段时间又忘记了~）。

A big bliss·2021-01-29 11:28

yoloV4 配置+训练自己的图片

这部分上V4和V3十分相似gitclonehttps://github.com/AlexeyAB/darknet.gitcddarknet修改makefile一些配置，thenmake修改后的makefile如下GPU=1CUDNN=1CUDNN_HALF=0OPENCV=1AVX=0OPENMP=0LIBSO=1ZED_CAMERA=0ZED_CAMERA_v2_8=0#setGPU=1andC

Clark Kent 2000·2021-01-28 15:52

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