E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
Z1
ETest及STM应用案例:CNAS能力验证--嵌入式软件功能测试与接口测试(PT008)
图1:CNAS-STEC-PT008嵌入式软件功能测试和接口测试能力验证01前言本次测试要求根据GJB/
Z1
Pangbo1711
·
2023-03-29 08:32
功能测试
测试工具
压力测试
vivo
Z1
好评如潮,千元机之王非它莫属
小米一直是高性价比的代名词,推出了众多好用的千元机。但手机行业向来竞争激烈,从低价机的竞争慢慢过渡到了低价高配千元机的竞争。vivoZ1作为Z系列的首款机型,也加入了这一大军,是vivo低价高配机的诚心之作。vivoZ1外观沿用了vivo经典的家族式设计,甚至能在它的身上看到旗舰系列X21的元素,以至于粉丝们把它叫做“小X21”,一经推出便广受好评。下面,我们来看一看这台机器的出色之处。闪耀千元机
侃天侃地的文子
·
2023-03-26 22:01
〖瑾陌大神精品〗:爱壁纸(*Mod*)v4.5.1去广告/去推荐/清爽/破解版
爱壁纸(*Mod*)软件版本:v4.5.1_去广告_清爽版软件语言:中文软件大小:10M软件包名:com.lovebizhi.wallpaper支持系统:Android2.2+及更高版本测试机型:索尼
Z1
AIXPRO
·
2023-03-26 05:08
插值法画三维曲线图和等高图
三维曲线%清理命令和变量,以免内存不够clc;clear;%读数据%数据格式:x,y,zdata=load('hv_re.txt');x1=data(:,1);y1=data(:,2);
z1
=data(
gzhao01
·
2023-03-25 21:12
边界量(BV)和空间分区(SP)(轴对准边界框AABB,定向边界框OBB)
ViewPlane沿N的距离d•每个屏幕像素都追踪射线使用相机和(x,y)屏幕位置计算的射线启动位置和方向2.表现射线•P(t)=R0+t*Rd=origin+t*direction•给定两个点(x1,y1,
z1
the only KIrsTEN
·
2023-02-23 15:35
3D
uv
算法
视觉检测
图像处理
数据分析
jupyter notebook 删除与增加kernel
1.查看安装的内核和位置jupyterkernelspeclist2.移除该名字的kernel(假设叫做
z1
)或者不想要该kernel直接移除jupyterkernelspecremovez13.增加内核这里的
HowardHuan_a11a
·
2023-02-06 08:20
滤纸
Z1
、Z2分别为放大500倍3000倍的表面形貌。图文字:注:PHT滤纸的制备条件:固化温度130°C,固化时间20min。(a)不同胺醛比PHT滤纸的DTG图。温度/°C,质量损失速率/%°C⁻
来迟SapereAude
·
2023-02-05 19:59
搬运——证明线性空间中,平面方程的系数就是平面的法向量
证明:设平面上任意两点P(x1,y1,
z1
),Q(x2,y2,z2)(1)满足方程:Ax1+By1+Cz1+D=0,Ax2+By2+Cz2+D=0(
hcf134a
·
2023-02-05 18:03
学习
CS231N作业1Two-Layer Neural Network
继承上次作业的softmax计算损失,再额外加个隐藏层1.完成neural_net.py中scores的计算
z1
=X.dot(W1)+b1a1=np.maximum(0,
z1
)scores=a1.dot
努力学习做大佬
·
2023-02-05 09:40
CS231N作业
python
开发语言
numpy
AVOD--avod/core/format_checker.py代码理解
2.box_3dformat--[x,y,z,l,w,h,ry](Nx7)点的坐标+长宽高+相机坐标系沿着y轴的偏航角3.box_8cformat--[[x1,...,x8],[y1...,y8],[
z1
zhou_xiao_lei
·
2023-02-05 01:19
AVOD
AVOD代码笔记
【蓝桥杯2020】猴子吃包子
问题描述从前,有一只吃包子很厉害的猴子,它可以吃无数个包子,但是,它吃不同的包子速度也不同;肉包每秒钟吃x个;韭菜包每秒钟吃y个;没有馅的包子每秒钟吃z个;现在有x1个肉包,y1个韭菜包,
z1
个没有馅的包子
Vincy_ivy
·
2023-02-04 19:34
MATLAB学习笔记(四)——三维绘图
plot3函数plot3(x,y,z)变化形式:x\y\z是同型矩阵时曲线条数等于矩阵列数xyz中有向量、也有矩阵行(列)向量的长度与矩阵列(行)数相同含多组输入参数的plot3函数plot3(x1,y1,
z1
宇鸢ys
·
2023-02-03 08:06
学习笔记
matlab
可视化
数学建模
HBU_神经网络与深度学习 作业9 随时间反向传播算法的实现
习题1推导循环神经网络反向传播算法BPTT.一些已知的东西:
z1
=Uh0+Wx1+bz2=Uh1+Wx2+bz3=Uh2+Wx3+bh1=f(
z1
)y1^=g(h1)z_1=Uh_0+Wx_1+b\\z
ZodiAc7
·
2023-02-03 07:32
人工智能
深度学习
神经网络
python
LR(逻辑回归)介绍文档
易于理解和实现缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高适用数据类型:数值型和标称型数据Sigmod函数公式:σ(z)=11+e−z\sigma(z)=\cfrac{1}{1+e^{-z}}σ(z)=1+e−
z1
CODE_WangZIli
·
2023-02-02 13:43
统计学习方法
逻辑回归
机器学习
算法
【机器学习】逻辑回归(实战)
实战)目录一、准备工作(设置jupyternotebook中的字体大小样式等)二、绘制sigmoid函数:σ(z)=11+e−z\sigma(z)=\frac{1}{1+e^{-z}}σ(z)=1+e−
z1
酱懵静
·
2023-02-02 10:10
机器学习
逻辑回归
softmax
绘制决策边界
鸢尾花数据集
〖市场价值786元〗:威力导演(*PRO*)v5.1.1破解/内购/高级/中文/正式版
v5.1.1_破解_完美版软件语言:中文软件大小:52.5M软件包名:com.cyberlink.powerdirector.DRA14025_01支持系统:Android2.2+及更高版本测试机型:索尼
Z1
AIXPRO
·
2023-01-30 22:50
Transformer中self-attention、RNN、CNN的性能对比
Attentionisallyouneed:https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf输入序列(x1,x2,...,xn)(x_1,x_2,...,x_n)(x1,x2,...,xn)输出序列(
z1
Yolo_C
·
2023-01-26 22:09
NLP
算法工程师面试
自然语言处理
matlab画三维散点图-rgb颜色对应
a=[1,2,3;3,4,5;5,6,7]x1=a(:,1);y1=a(:,2);
z1
=a(:,3);c=[x1y1z1]s=36;scatter3(x1,y1,
z1
,s,c/255,'filled')
Memmat
·
2023-01-20 14:11
研究生
matlab
利用python求两个相交直线的交点
原理如图所示,空间上两条直线对应的点坐标P(x1,y1,
z1
)P(x_1,y_1,z_1)P(x1,y1,
z1
)、Q(x2,y2,z2)Q(x_2,y_2,z_2)Q(x2,y2,z2),对应的方向向量
几何量测量技术
·
2023-01-20 07:05
GeoMeas
python
几何学
线性代数
利用python通过两点构成的空间直线和平面计算交点
二、计算原理空间直线与平面交点示意如下图所示:利用空间直线上任意两点求得其方向向量:LineVector=(x1−x2,y1−y2,
z1
−z2)=(m,n,p)LineVector=(x_1-x_2,y
几何量测量技术
·
2023-01-20 07:04
GeoMeas
python
几何学
NLP-D33-毕设答辩-《人类语言处理》04-05-Location-aware-attention&CTC&大数据比赛报名&答辩被从源头上暴
Location-awareattention,主要是说我们直接用attention做语音辨识的话,弹性太大,我们在attention的时候,不让他乱跳了,用上一个时间步z0的在hx附近(一个窗口大小)查询结果一同输入到这次match(
z1
甄小胖
·
2023-01-18 19:42
python
自然语言处理
人工智能
nlp
传统的不确定性量化数值方法
,Y_n),n>1Y=(Y1,⋯,Yn),n>1是系统参数,其对应的分布函数为FY(y)=P(Y≤y)F_Y(y)=P(Y\leqy)FY(y)=P(Y≤y),我们希望寻找一组相互独立的随机变量Z=(
Z1
waitingwinter
·
2023-01-17 13:27
UQ
UQ
不确定性量化
随机PDE
KL展开
用Three.js根据两个三维点创建Cylinder
Cylinder,创建的Cylinder默认是垂直于XOY平面的,不便于实际应用,下面是用Three.js根据两个三维点创建Cylinder:functioncreateCylinderMesh(x1,y1,
z1
孙群
·
2023-01-12 23:24
Web
WebGL
3D
function
逻辑斯蒂回归公式
逻辑斯蒂回归首先我们要知道逻辑斯蒂回归是干什么用的,它可以用回归的方式找到分类边界曲线1、sigmoid压缩函数:g(z)=11+e−zg(z)={1\over{1+e^{-z}}}g(z)=1+e−
z1
藕片薯片
·
2023-01-11 11:17
机器学习
回归算法
什么是一阶矩和二阶矩?
如果是中心矩我就会用每个值减去均值z=yn-y均作为一个新的序列
z1
,z2,..
weixin_30470857
·
2023-01-09 16:29
python
逻辑回归python实现
文章目录Sigmod函数预测函数代价函数损失函数最速下降代码实现(python)数据集Sigmod函数g(z)=11+e−zg(z)=\frac{1}{1+e^{-z}}g(z)=1+e−
z1
预测函数hθ
2pi
·
2023-01-08 11:27
python
逻辑回归
三级指标 主成分分析_(完整版)主成分分析法的步骤和原理
Z1
=μ11X1+μ12X2+…μ1pXpZ2=μ21X1+μ22X2+…μ2pXp………………Zp=μp1X1+μp2X2+…μppXp主成分是不相关的线性组合
Z1
,Z2……Zp,并且
Z1
是X1,X2
weixin_39943370
·
2023-01-07 14:59
三级指标
主成分分析
Logistic Regression (逻辑斯蒂回归)理解
一、首先介绍sigmoid函数σ(z)=11+e−z\sigma(\mathrm{z})=\frac{1}{1+\mathrm{e}^{-\mathrm{z}}}σ(z)=1+e−
z1
图像如下:这个函数的意义在于
雪shan飞hu
·
2023-01-06 13:37
#
机器学习
三线性插值(Trilinear Interpolation)详解
frac{x-x_0}{x_1-x_0},y_d=\frac{y-y_0}{y_1-y_0},z_d=\frac{z-z0}{z_1-z_0}xd=x1−x0x−x0,yd=y1−y0y−y0,zd=
z1
Accelerating
·
2023-01-06 06:19
算法
机器学习
matlab函数解释大全,matlab的函数解释
matlab的函数解释5.4三维图形5.4.1三维曲线plot3函数与plot函数用法十分相似,其调用格式为:plot3(x1,y1,
z1
,选项1,x2,y2,z2,选项2,…,xn,yn,zn,选项n
LA05hiren
·
2023-01-03 11:26
matlab函数解释大全
台大应用深度学习笔记
为了给对应位置一个prior,给它一个初始值,b越大,σ(z)=11+e−z\sigma(z)=\frac{1}{1+e^{-z}}σ(z)=1+e−
z1
越大,越趋向于1.多层神经网络:神经网络输入输出关系
紫砂痕
·
2023-01-03 06:58
深度学习
深度学习
人工智能
【MySQL】子查询,in ,exists(详解)
首先我们创建4张表:现在我们用没有任何关键字的子查询来做到一下一点:我们通过一个叫
z1
的同学找到她的班级然后通过她的班级Id找到她的班级名。
zbossz
·
2023-01-02 18:21
MYSQL
mysql
数据库
database
matlab 叉乘变点乘,向量点乘和叉乘
点乘:结果为一个常数又称"点积","数量积”,“内积”(DotProduct,用*)对于向量A=(x1,y1,
z1
),向量B=(x2,y2,z2),则向量A点乘向量B:A·B=x1*x2+y1*y2+z1
weixin_39716800
·
2023-01-02 04:46
matlab
叉乘变点乘
visual slam的BA问题中的雅克比推导过程
这里用了计算图的方式:xcpfyz1f=[f1,f2]⊤\mathbf{f}=[f_1,f_2]^\topf=[f1,f2]⊤,z=[
z1
,z2]⊤\mathbf{z}=[z_1,z_2]^\topz=
小书生大侠客
·
2022-12-30 21:09
workspace
线性代数
概率论
算法
python三维点云投影(一)
一、立体几何基础知识1.1平面表示三维平面的统一表示方法:1.2法向量假设(x1,y1,
z1
)、(x2,y2,z2)为平面上两个点,那么可以得到:(x2-x1,y2-y1,z2-z1)是平面上的一个向量
Coding的叶子
·
2022-12-30 12:14
python
三维点云
点云
三维算法
点云投影
python
点云计算
卡方检验用于特征选择
(1)卡方分布(chi-squaredistribution):定义:若k个独立的随机变量
z1
,z2,…,zk,并且符合标准正太分布N(0,1),则这k个随机变量的平方和为服从自由度为k的卡方分布,记为
Qiang__zi
·
2022-12-30 08:00
NLP
4、【逻辑回归】信用卡欺诈检测(下采样、SMOTE,调整sigmod函数阈值)
(我愿称逻辑回归为最nb的二分类算法,目前为止)sigmod(z)=11+e−z值域[0,1]sigmod(z)\=\{1\over{1+e^{-z}}}\\值域[0,1]sigmod(z)=1+e−
z1
Alexander plus
·
2022-12-29 19:29
数据挖掘
DA
逻辑回归
python
机器学习
线性回归
【数学计算】点乘/点积/内积/数量积/叉乘/外积/叉积/向量积
序言区分一下这几个概念1.点乘点乘=点积=内积=数量积dotproduct=innerproduct=scalarproducta⃗=(x1,y1,
z1
)\vec{a}=(x_{1},y_{1},z_{
shuaixio
·
2022-12-28 09:50
算法与数据结构
点乘
叉乘
数据计算
matlab如何打开dcm_Matlab绘图简明手册
自动广播函数(sin(x)即对所有x实行了sin()函数)2.绘制plot注意plot会自动连线二维绘制plot(x1,y1,option,..)option-设置选项plot三维绘制plot3(x1,y1,
z1
weixin_39845221
·
2022-12-28 06:04
matlab如何打开dcm
matlab绘图
数据点
欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离
欧氏距离二维平面上点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离:三维空间点a(x1,y1,
z1
大屁孩。
·
2022-12-24 10:15
机器学习
机器学习
几何算法--python求解空间线段交点坐标
【问题】已知两个线段的端点坐标分别为(x1,y1,
z1
)、(x2,y2,z2);(x3,y3,z3)、(x4,y4,z4),求它们的交点坐标?
halo world
·
2022-12-23 17:11
算法
python
案例分析 众包任务
对该任务来讲,则:
Z1
=4;Z2=对应4个任务定价的平均值Z3=2Z4=对应2个会员信誉值的平均值Z5=对应2个会员预订限额的总和本案例的关键是在计算任务之间、任务与会员之间的距离,从而确定每个任务在5
CoeY 11.11
·
2022-12-23 11:08
python
numpy
开发语言
Sigmoid函数与损失函数求导
sigmoid函数求导3.神经网络损失函数求导1.sigmoid函数sigmoid函数,也就是s型曲线函数,如下:函数:f(z)=11+e−zf(z)=\frac{1}{1+e^{-z}}f(z)=1+e−
z1
小王子快跑
·
2022-12-23 08:31
机器学习
深度学习
神经网络
机器学习
动态规划详解之——最长的公共子序列
分析最优解的结构特征假设已经知道Zk={
z1
,z2,…,zk}是X
wjyGrit
·
2022-12-21 23:34
算法
动态规划
公共子序列
c++
最小二乘法拟合平面
输入:三维点集(X1,Y1,
Z1
),...
Goodness2020
·
2022-12-18 13:55
拟合
最小二乘法
平面
线性代数
SLAM 几何基础
a=(x1,y1,
z1
),b=(x2,
泠山
·
2022-12-18 11:51
SLAM
算法
机器人轨迹弧线规划
公式推导:第一步:首先先确定空间中三点位置p1(x1,y1,
z1
),p2(x2,y2,z2),p3(x3,y3,z3)以这空间三点为基准建立坐标系P1—UVW确定U
白纸道
·
2022-12-16 15:21
轨迹规划
算法推导
机器人
算法
向量的交叉积计算& python的实现 ~python
已知A=[x1,y1,
z1
],B=[x2,y2,z2]则A和B的交叉积运算方法:C=[y1z2-y2z1,x2z1-x1z2,x1y2-x2y1]。
冷心笑看丽美人
·
2022-12-16 14:36
python
matlab f检验,在Matlab中实现Levene方差齐性检验
在Matlab中实现SPSS在独立样本t检验时候先进行的Levene方差齐性检验z1mean=mean(
z1
);z2mean=mean(z2);z_ave=(sum(
z1
)+sum(z2))/NN;SS1
weixin_39916758
·
2022-12-14 15:43
matlab
f检验
MySQL 聚类合并算法_聚类算法-近邻聚类算法
问题:有N个待分类的模式{X1,X2,...,Xn},要求按距离阈值T分类到以
Z1
,Z2,...为聚类中心的模式类中。(T_threshold)算法描述:任取样本
往里轰
·
2022-12-12 11:15
MySQL
聚类合并算法
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他