ZFNet 第3页

【小白学习PyTorch教程】十三、迁移学习：微调Alexnet实现ant和bee图像分类

其中最常见的是：LeNet-5(1998)AlexNet(2012)ZFNet(2013)GoogleNet/Inception（2014）VGGNet(2014)ResNet(2015)这篇博客是关于

风度78·2021-08-15 11:00

卷积神经网络（CNN）超详细介绍

文章目录1、卷积神经网络的概念2、发展过程3、如何利用CNN实现图像识别的任务4、CNN的特征5、CNN的求解6、卷积神经网络注意事项7、CNN发展综合介绍8、LeNet-5结构分析9、AlexNet10、ZFNet10.1

Zhao_0977·2021-03-22 19:59

CNN卷积神经网络之ZFNet与OverFeat

CNN卷积神经网络之ZFNet与OverFeat前言一、ZFNet1）网络结构2）反卷积可视化1.反最大池化(MaxUnpooling)2.ReLu激活3.反卷积可视化得出的结论二、OverFeat1）

球场书生·2021-02-14 16:58

卷积神经网络的发展史

使用了层叠的卷积层来抓取特征（通常是一个卷积层马上一个maxpooling层）ZFNet：增加了中间卷积层的尺寸，让第一层的stride和filtersize更小。

23岁中单想学python·2020-09-17 06:51

在Faster R-CNN 中DEMO 的CPU（i5）和GPU（GTX1060 ）时间对比

软硬件环境：Ubuntu14.0464bitNVIDIAGeForceGTX10606GBIntel®Core™[email protected]×48GBmemoryCUDA8.0cuDNN5.0zfnet

RZJM_PB·2020-09-16 20:36

Pytorch实现CNN经典网络框架（LeNet、AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet）

CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZFNet到VGG，GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet，网络越来越深，架构越来越复杂

马苏比拉米G·2020-09-14 21:12

VGGNet学习笔记

2012年AlexNet的提出引爆了神经网络的应用热潮，随后有很多改进AlexNet的尝试，比如：2013年的ZFNet在第一个卷积层使用更小的卷积核和更小的卷积步长、在整张图像和多个尺度上密集地训练和测试网络等

freefly0706·2020-09-12 06:58

keras实现常用深度学习模型LeNet，AlexNet，ZFNet，VGGNet，GoogleNet，Resnet

LeNet#coding=utf-8fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Flattenfromkeras.layers.convolutionalimportConv2D,MaxPooling2Dfromkeras.utils.np_utilsimportto_categoricalimportcPickleimp

wmy199216·2020-09-11 11:13

神经网络学习博客

1、CNN经典网络模型摘要–AlexNet、ZFnet、GoogleNet、VGG、ResNet：http://ziyubiti.github.io/2016/11/27/cnnnet/2、神经网络参数优化

Sun-Flower·2020-09-11 10:29

【CNN模型笔记（三）】ZFNet模型

一.简介ILSVRC2013分类任务的冠军，使用反卷积对CNN的中间特征图进行可视化分析，通过分析特征行为找到提升模型的办法，微调Alexnet提升了表现。该论文最大的贡献在于通过使用可视化技术揭示了神经网络各层到底在干什么，起到了什么作用。从科学的观点出发，如果不知道神经网络为什么取得了如此好的效果，那么只能靠不停的实验来寻找更好的模型。使用一个多层的反卷积网络来可视化训练过程中特征的演化及发现

Wimb·2020-09-10 16:01

SPP Net

根据ZFNet的思想，将原图像中的某个区域通过变换映射到featu

npupengsir·2020-08-26 14:07

图像分类

卷积神经网络常见架构AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogleNet和ResNet模型-陶将的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_42111770/article

789请问·2020-08-25 01:12

当今主流的卷积神经网络框架

ZFNet（2013）–2013年ILSVR

weixin_30338743·2020-08-25 00:49

常见CNN网络创新点

目录一、1998年：LeNet二、2012年：AlexNet三、2013年：ZFNet四、2014年:亚军——VGGNet冠军——GoogLeNet五、2015年：ResNet六、2016年：DenseNet

wxplol·2020-08-22 04:01

【feature extractor 系列文章3】VGGNet核心贡献解读

问题的提出：如何增加卷积神经网络的深度【featureextractor系列文章2】里介绍了ZFNet，该论文里面试图分析卷积层的作用，通过转置卷积对卷积层进行了可视化，使我们知道了随着层的增加，得到的特征越来越复杂

月下花弄影·2020-08-22 02:11

ZF网络架构深度详解

前言：ZF网络是2013年提出的，网上有很多关于它的介绍和讲解，但是很多内容讲的不太好（个人感觉），于是花时间收集了一些资料，整理了一些比较好的文章，从头到尾把ZFNet说了一遍。

LoveMIss-Y·2020-08-19 03:42

ZFNet 学习笔记

ZFNet的作者通过构筑一种可视化结构实现了对网络的进一步理解。并通过这种方法提高了模型的perfoemance。

One__Way·2020-08-19 00:47

Visualizing and Understanding Convolutional Networks翻译总结

Zfnet论文：《VisualizingandUnderstandingConvolutionalNetworks》1.概述这篇论文主要的贡献是将卷及神经网络的隐藏层的特征进行可视化，后面通过可视化的展示来分析如何构建更好的网络结构

穿越5极限·2020-08-18 18:20

ZFNet 论文笔记

ZFNet：VisualizingandUnderstandingConvolutionalNetworks摘要：大型卷积网络模型在ImageNet分类任务上表现出非常好的性能[AlexNet]。

黑暗星球·2020-08-17 15:54

[ZFNet论文阅读] Visualizing and Understanding Convolutional Networks

论文地址：VisualizingandUnderstandingConvolutionalNetworks概述1.提出通过可视化featuremap的方法来“诊断”网络，并提出比Alexnet更好的网络结构。2.具体的可视化方法是用不参与训练的反卷积来将featuremap还原到原图大小，如果是maxpooling操作，还需要在前馈时记录最大值的位置，unpooling的时候还原到最大值上。3.通

lengyuenanfeng·2020-08-17 13:17

LeNet, AlexNet, ZFnet, VGGNet, GoogLeNet, ResNet, DenseNet英文论文链接汇总

简单了解一下卷积神经网络常见架构的特点，不做为理论学习，如果需要深入学习，还需要看文末的几篇博客或者自己结合论文细读。文中标题内均附有英文原文链接，如果下载不了可以用SCI-HUB试试。LeNet（Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition）这是最早用于数字识别的CNN，标志着CNN的真正面世7层（1Input+3Cov+1FC+1Outp

南洲.·2020-08-17 11:58

深度学习文章阅读（二）——VGG

VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGECLASSIFICATION与之前的Alexnet和ZFnet最大的不同是，VGG使用了非常小的卷积核（3x3

wjp_ctt·2020-08-16 09:28

目标检测(一)

卷积神经网络结构发展历程，那些留下过名字的模型：LeNet---->AlexNet---->ZFNet—>VGGNet—>GoogleNet---->ResNet---->DenseNet每个经典的模型都提出创意性的概念

u011144848·2020-08-13 19:02

ZFNet 详细解读（Visualizing and Understanding Convolutional Networks）

❤文章有点长，可以收藏一下慢慢看哦~提出本模型的论文：VisualizingandUnderstandingConvolutionalNetworks一、写在前面的话1.为什么神经网络能够表现这么好？仅靠一个理论上的自学习和一个理论上的多参数和一个理论上的非线性分类是无法令人们满意的。神经网络的黑盒子特性也让充满好奇心的机器学习学者们拼命想解开神经网络的秘密。在解密神经网络的庞大队伍中的重要分支是

木土九日·2020-08-13 18:20

卷积神经网络（一）-LeNet

卷积神经网络（四）-GoogLeNet卷积神经网络（五）-ResNet卷积神经网络（六）-DenseNetCNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZFNet

帅气滴点C·2020-08-13 13:18

（太长太全面了）CNN超详细介绍

文章目录1、卷积神经网络的概念2、发展过程3、如何利用CNN实现图像识别的任务4、CNN的特征5、CNN的求解6、卷积神经网络注意事项7、CNN发展综合介绍8、LeNet-5结构分析9、AlexNet10、ZFNet10.1

L 学习ing·2020-08-12 12:15

CNN经典模型要点

原文链接：https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/82555461文章目录一、对比二、AlexNet三、ZFNet四、VGGNet五、GoogLeNet1

L 学习ing·2020-08-12 12:43

CNN结构模型一句话概述：从LeNet到ShuffleNet

LeNet：基于渐变的学习应用于文档识别AlexNet：具有深卷积神经网络的ImageNet分类ZFNet：可视化和理解卷积网络VGGNet：用于大规模图像识别的非常深的卷积网络NiN：网络中的网络GoogLeNet

KevinUSTC·2020-08-11 10:47

[经典CNN网络]：LeNet，AlexNet，GoogleNet，VGG，ResNet，SENet，Xception，MobileNet，ShuffleNet

1.CNN模型发展1998LeNet：最早用于数字识别的CNN2012AlexNet：ILSVRC竞赛2012年第一名2013ZFNet：ILSVRC竞赛2013年第一名2014GoogleNet：ILSVRC

GitKid·2020-08-11 04:21

深度学习系列-经典网络解读（LeNet-5，AlexNet，ZFNet，NIN，VGGNet，GoogLeNet，ResNet，DenseNet）在更

文章目录1.LeNet-51.1模型介绍1.2模型结构1.3模型特性1.LeNet-51.1模型介绍LeNet-5是由LeCunLeCunLeCun提出的一种用于识别手写数字和机器印刷字符的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）[1]^{[1]}[1]，其命名来源于作者LeCunLeCunLeCun的名字，5则是其研究成果的代号，在LeNet-5之前还有LeN

Way_X·2020-08-11 03:29

CNN网络架构演进：从LeNet到DenseNet

CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZFNet到VGG，GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet，网络越来越深，架构越来越复杂

weixin_34128237·2020-08-11 02:19

CNN网络架构学习：Chapter-1-LetNet(附代码tensorflow)

CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZFNet到VGG，GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet，网络越来越深，架构越来越复杂

蜡笔小新灬·2020-08-08 20:58

[Lecture 9 ] CNN Architectures（CNN架构）

文章目录课堂提问1.LeNet-52.AlexNet3.ZFNet4.VGGNet5.GoogleNet6.ResNet(残差网络)7.比较8.一些别的架构总结推荐阅读课堂提问Q1:为什么学习ResNet

灵隐寺扫地僧·2020-08-08 20:48

ZFNet: Visualizing and Understanding Convolutional Networks (2013) 全文翻译

作者：MatthewD.ZeilerandRobFergus（Dept.ofComputerScience,NewYorkUniversity,USA,{zeiler,fergus}@cs.nyu.edu）摘要大型卷积网络模型最近在ImageNetbenchmark中Krizhevsky等人身上展示了令人印象深刻的分类性能。但是，对于它们为什么表现如此出色或如何进行改进尚无明确的解释。在本文中，我

魏晓蕾·2020-08-08 15:29

CNN图像分类网络汇总（one）LeNet,AlexNet,ZFNet

LeNet-5CNN分类网络开端，用于手写字符识别识别率相当高。创建卷积框，设置大小、步长、数量等，对图像进行卷积操作，提取特征的操作，池化降维，全连接分类输出。之后的分类网络都是基于此框架进行的优化。AlexNet作为2012年ImageNet分类冠军，把LeNet发扬光大，运用了Relu，Dropout，LRN等trick，并且使用GPU加速。使用Relu对梯度衰减进行加速，并且一定程度的避免

tendencyboy·2020-08-05 20:36

CNN模型大综述

文章目录一、主要的分类CNN网络：Backbone1.1LeNet51.2DanCiresanNet1.3AlexNet1.3.3AlexNet的衍生1.4ZFNet1.5VGG-16/VGG-191.6NIN

SongpingWang·2020-08-04 08:54

神经网络模型(Backbone)--从AlextNet讲起

目录1.LeNet-52.AlexNet3.ZFNet3.VGGNet4.GoogLeNet4.1GoogLeNetV14.2GoogLeNetV2,V34.3GoogLeNetV45.ResNet6.

无崖子0·2020-08-01 01:12

学习ZFNet（网络讲解+代码）

ZFNet（新手入门，如理解有误感谢指正）论文地址ZFNet通常被认为是ILSVRC2013的冠军，它实际上是对AlexNet的微调，对AlexNet的网络结构进行了细微调整。

Guuuuuu老师儿·2020-07-31 16:28

CNN原理及matlab实现

近年来研究异常火爆，出现了很多模型LeNet、Alexnet、ZFnet等等。由于大多高校在校生使用matlab比较多，而网上的教程代码基本都基于caffe框架或者python，对于新入门的

Boen-Zhao·2020-07-28 11:23

卷积神经网络介绍

1、卷积神经网络的概念2、发展过程3、如何利用CNN实现图像识别的任务4、CNN的特征5、CNN的求解6、卷积神经网络注意事项7、CNN发展综合介绍8、LeNet-5结构分析9、AlexNet10、ZFNet10.1

欲庐骄子·2020-07-27 12:44

十五天掌握CNN——卷积神经网络简介 & 数据输入层

常见CNN结构：LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogleNet、ResNet、Dens

yin_jiang·2020-07-12 14:45

keras实现常用深度学习模型LeNet，AlexNet，ZFNet，VGGNet，GoogleNet，Resnet

转自：https://blog.csdn.net/wang1127248268/article/details/77258055LeNet#coding=utf-8fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Flattenfromkeras.layers.convolutionalimportConv2D,MaxPooli

黑暗星球·2020-07-10 05:08

深度学习网络篇——ZFNet（Part1 从AlexNet到ZFNet）

一、上回说到的AlexNet请各位看官们参见博客之前的文章：深度学习网络篇——AlexNethttps://blog.csdn.net/weixin_43624538/article/details/839889981）AlexNet性能举世瞩目top-1和top-5错误率分别为37.5%和17.0%。2）由下面的原因，人们也对卷积网络空前关注：1）大量有标签的数据集ImageNet；2）强有力的

PRIS-SCMonkey·2020-07-06 04:07

ZFNet 论文阅读

一、背景大规模卷积神经网络在图像集的分类工作中都表现出了优越的性能，然而对于它为何能表现的如此好和如何改进它却没有明确的理解。二、提出一种可视化工具来探究内部特征层的运行机制和分类器的执行方式。该工具向我们展示了在模型中，输入刺激如何激活每一层的单个特征地图（featuremap)并让我们能够观察到，在训练中特征是如何进化的，以及诊断模型中潜在的问题。该可视化工具运用一种多层反卷积网络将特征激活反

passion&patience·2020-07-06 03:43

深度神经网络总结

通用分类：LeNet，AlexNet，ZFNet，VGG，GoogleNet，ResNet，SENet通用目标检测：SPP，Overfeat，FasterR-CNN，FPN，Yolo-v1/2/3，SSD

Lonwayne·2020-07-05 16:08

深度学习论文笔记3-ZFNet

ZFNet0.简介ZFNet是ILSVRC2013的冠军，用于图像识别部分的网络就是在AlexNet的基础上，将kernel_size和stride减小。

Aiolus-C·2020-07-05 09:14

Saliency maps

S_c(I)\)扩展代码DeepInsideConvolutionalNetworks:VisualisingImageClassiﬁcationModelsandSaliencyMaps问题这篇文章和ZFnet

weixin_30252155·2020-07-04 02:09

机器学习之（七）卷积神经网络

内容列表：结构概述用来构建卷积神经网络的各种层卷积层汇聚层归一化层全连接层将全连接层转化成卷积层卷积神经网络的结构层的排列规律层的尺寸设置规律案例学习（LeNet/AlexNet/ZFNet/GoogLeNet

等待破茧·2020-07-01 18:45

python+LeNet+mnist手写数字识别+gpu运行

CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZFNet到VGG，GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet，网络越来越深，架构越来越复杂

Mr_FengT·2020-07-01 11:08

自动驾驶（十九）---------深度学习与机器视觉

深度学习毫无疑问成为热点，尤其是和机器视觉相结合，到底目前具体有那些应用，本文简单归纳如下：AlexNet应该算第一个深度CNN；ZFNet采用DeconvNet和visualization技术可以监控学习过程

一实相印·2020-06-30 16:40

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