ZFNet

这就是神经网络 1：早期分类网络之LeNet-5、AlexNet、ZFNet、OverFeat、VGG

概述本系列文章计划介绍总结经典的神经网络结构，先介绍分类网络，后续会包括通用物体检测、语义分割，然后扩展到一些相对较细的领域如人脸检测、行人检测、行人重识别、姿态估计、文本检测等。一些经典网络的年代、性能及参数趋势如下表所示：LeNet-5(1998)LeNet-5来自YannLeCun在1998年的论文，这个网络用于识别手写数字。作者有个很出名的数据集MNIST，也是本论文用到的。网络结构如下：
yuanlulu·2020-06-30 09:53

Jupyter Notebook 设置背景主题、字体大小以及输出部分显示不全的问题

从开始阅读CNN的经典论文(LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogleNet、ResNet)，实验室的师哥就建议看完论文后，用Tensorflow或者Keras复现一下论文的代码
Vincent8514·2020-06-29 18:48

卷积神经网络常见架构AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogleNet和ResNet模型

目前的常见的卷积网络结构有AlexNet、ZFNet、VGGNet、Inception、ResNet等等，接下来我们对这些架构一一详解。
陶将·2020-06-29 03:22

深度学习网络结构汇总（21种网络结构）

//yann.lecun.com/exdb/lenet/2.AlexNet论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》3.ZFNet
愿十四亿神州尽舜尧·2020-06-29 02:30

传统ZFNet可视化红外目标特征图的代码

romkeras.layersimportConvolution2D,MaxPooling2D,Activationfromkeras.modelsimportSequentialimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2tar=cv2.imread(‘D:/xlx/tar.bmp’)plt.imshow(tar)tar.shape卷积
shaquexlxfreedom·2020-06-28 23:06

keras实现常用深度学习模型LeNet，AlexNet，ZFNet，VGGNet，GoogleNet，Resnet

LeNet[python]viewplaincopy#coding=utf-8fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Flattenfromkeras.layers.convolutionalimportConv2D,MaxPooling2Dfromkeras.utils.np_utilsimportto_catego
搬砖老头·2020-06-27 12:44

卷积神经网络模型解读汇总——LeNet5，AlexNet、ZFNet、VGG16、GoogLeNet和ResNet

  在我的个人博客上一篇博文中分析了卷积神经网络的结构与相关算法，知道了这些基本原理之后。这篇博文主要介绍在卷积神经网络的发展历程中一些经典的网络模型。LeNet5  LeCun等将BP算法应用到多层神经网络中，提出LeNet-5模型[1]（效果和paper见此处），并将其用于手写数字识别，卷积神经网络才算正式提出。LeNet-5的网络模型如图1所示。网络模型具体参数如图2所示。图1LeNet-5
醉笑三千席·2020-06-26 22:13

卷积神经网络的发展历程(不定期更新)

CNN主要的经典结构包括：LeNet、AlexNet、ZFNet、VGG、NIN、GoogleNet、ResNet、SENet等，其发展过程如下图所示。
不甘现状的咸鱼却没办法·2020-06-25 10:50

【深度学习】经典卷积神经网络（四）VGGNet

可以发现，其设计落实了ZFNet的很多想法，并获得了ImageNet2014的亚军。
Swocky·2020-06-22 06:24

深度学习--卷积神经网络--LeNet-5/AlexNet/ZFNet/VGGNet/GoogleNet/ResNet算法理论

目录一卷积神经网络基础1卷积神经网络与传统神经网络的联系1）降低神经网络的复杂性2）提升神经网络的深度3）提升神经网络的鲁棒性2卷积神经网络的主要层次1）InputLayer（数据输入层）2）ConvLayer（卷积层）3）ReLULayer（激活层）4）PoolLayer（池化层，在每个特征图上独立操作）5）FCLayer（全连接层）3卷积神经网络的优缺点1）优点2）缺点4卷积神经网络的训练过程
我是疯子喽·2020-04-18 08:01

2018-09-05学习日志

曾经流行的LaNET，AlexNET有两个GPU，ZFNET是AlexNET改变而来，filt
大牛的刘奶奶的榴莲牛奶·2020-03-21 17:52

深度学习各种分类的综述

review-fpn-feature-pyramid-network-object-detection-262fc7482610ImageClassification[LeNet][AlexNet][ZFNet
醉雨轩Y·2019-10-02 22:24

ZFNet(2013)及可视化的开端

目录写在前面网络架构与动机特征可视化其他参考博客：blog.shinelee.me|博客园|CSDN写在前面ZFNet出自论文《VisualizingandUnderstandingConvolutionalNetworks
shine-lee·2019-09-21 15:00

CNN模型之ZFNet

一、介绍ZFNet是MatthewD.Zeiler于2013年提出，并获得了13年ImageNet的冠军。
勤奋的小学生·2019-09-16 16:06

【深度学习】 Keras 实现Minst数据集上经典网络结构(DeepDense、LeNet、AlexNet、ZFNet)分类

实验简介  本次实验一方面是熟悉Keras序列式(Sequential)模型的使用，另一方面是复现早期的经典网络结构来学习神经网络搭建的技巧。数据集采用的是熟知的Minst手写识别，框架采用的是tensorflow、Keras，数据集和框架的导入和安装请点击这里。经典的网络结构已有大量博客进行理论分析，这里只给出代码仅供参考，关于神经网络结构的发展，推荐大家看这篇文章。DeepDense  这个是
lechuan_dafo·2019-09-06 11:28

CNN经典结构学习笔记

【模型顺序】：LeNet-5；AlexNet；ZFNet；VGGNet；NetInNet；GoogLeNetInceptionV1-V4；ResNet；DenseNet；NasNet；SE-Net；MobileNetV1
Wimb·2019-07-25 16:58

chapter-9-卷积神经网络架构

ZFNet：2013它是AlexNet的一个改进：修改了AlexNet卷积核和步长以及超参数，使其的错误率更低。GoogleNet：2014它的特点是有一个incepti
JachinMa·2019-05-20 20:34

CNN网络学习（2）：ZFNet，OverFeat，FCN，FPN

CNN网络学习（2）：ZFNet，OverFeat，FCN，FPN目录CNN网络学习（2）：ZFNet，FCN，OverFeat1、ZFNet（2013）：2、OverFeat（2014）：3、FCN（
clover_my·2019-05-13 19:06

【DL】卷积神经网络（CNN）的介绍与优化

2网络结构CNN快速发展，得益于LeNet-5、Alexnet（8层）、ZFNet、VGGNet（19层）、GoogleNet（24层）、ResNet等不同结
dzg_·2019-05-04 16:41

卷积神经网络模型-LeNet-5、AlexNet、ZFNet

LeNetLeNet由YannLeCun在1995年完成，最初主要是用于手写数字的识别工作，它是最早的卷积神经网络之一。相比于全连接的神经网络，LeNet-5利用了卷积、参数共享、池化等操作来进行特征的提取，然后再使用全连接层进行分类，从而避免了大量的计算开销。它的网络架构如下所示LeNet-5的具体架构设置如下所示层类型图尺寸卷积核尺寸步长激活函数OUT全连接-10--RBFF6全连接-84--
Forlogen·2019-04-29 11:30

一网打尽深度学习之卷积神经网络的经典网络（LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGG-16、GoogLeNet、ResNet）

看过的最全最通俗易懂的卷积神经网络的经典网络总结，在此分享，供更多人学习。一、CNN卷积神经网络的经典网络综述下面图片参照博客：http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/51440344二、LeNet-5网络输入尺寸：32*32卷积层：2个降采样层(池化层)：2个全连接层：2个输出层：1个。10个类别（数字0-9的概率）LeNet-5网络是针对灰度图进
Aventador_SV·2019-04-22 23:07

深度学习（一）基础，常见模型

转：https://www.cnblogs.com/Anita9002/p/9296098.htmlLeNet：基于渐变的学习应用于文档识别AlexNet：具有深卷积神经网络的ImageNet分类ZFNet
niucaiqing·2019-04-21 12:58

CNN经典结构 目标检测算法 论文笔记参考

论文笔记：CNN经典结构1（AlexNet，ZFNet，OverFeat，VGG，GoogleNet，ResNet）参考链接:https://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/p
ARVRinChina·2019-04-06 12:18

CNN网络模型整理笔记

ZFNet网络结构：可视化过程：卷积层输出的特征作为输入，输入到反卷积网络，反卷积网络包括unpooling、relu、deconv三个过程。
Pengfei_Chen·2019-03-20 10:41

ms计算机视觉：深度学习方向

图像识别这里的图像识别是指给定框好的图像，然后判断图像的类型，属于图像分类的问题，或者判断两个人脸是否为同一张人脸等等，主要涉及深度学习的分类问题，重点是CNN的几个经典分类网络：LeNet、AlexNet、ZFNet
salonhuang-·2019-03-18 14:30

网络架构发展

CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZFNet到VGG，GoogLeNe
三点水_787a·2019-03-13 15:34

【论文解读】ZFNet中的特征可视化

ZFNet的网络结构是基于AlexNet改的，如下图所示，比较清晰明了。
昌山小屋·2019-02-28 15:00

【论文解读】ZFNet中的特征可视化

ZFNet的网络结构是基于AlexNet改的，如下图所示，比较清晰明了。
昌山小屋·2019-02-28 15:00

CNN经典结构1（AlexNet，ZFNet，OverFeat，VGG，GoogleNet，ResNet）

转自：https://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/p/9606901.html前言本文主要介绍2012-2015年的一些经典CNN结构，从AlexNet，ZFNet，OverFeat
DianLong_I2·2019-02-22 19:30

ZFNet论文总结思考

VisualizingandUnderstandingConvolutionalNetworks（ZFNet）论文简述论文要点反卷积可视化反池化校正过滤可视化结果结构选择遮挡实验对应关系分析泛化能力思考论文简述本文主要通过反卷积
Evabook·2019-02-18 11:39

卷积神经网络之典型CNN,fine-turning

•ZFNet，2013ILSVRC比赛冠军•GoogLeNet，2014ILSVRC比赛冠军•VGGNet，2014ILSVRC比赛中的模型，图像识别略差于GoogLeNet，但是在很多图像转化学习问题
daxuan1881·2018-12-19 15:54

利用Keras实现常用CNN结构——LeNet、AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet（修正版）

在代码最前面加上fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportInput,Dense,Conv2D,MaxPooling2D,UpSampling2D,Dropout,Flattenfromkeras.layersimportBatchNormalization,AveragePooling2D,concatenatefromkeras
赛艇队长·2018-12-05 12:07

CNN网络架构演进：从LeNet到DenseNet

CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZFNet到VGG，GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet，网络越来越深，架构越来越复杂
喵水军的近卫第76师·2018-11-06 11:15

论文笔记：ZFNet

ZFNet1、四个问题要解决什么问题？卷积神经网络具有很好的效果，在ImageNet上取得了开创性的成果，但是我们对其却没有一个直观的认识，以及它为何效果这么好，全当成黑盒子来用。用了什么方法解决？
hongbin_xu·2018-11-04 16:17

cs231n Lecture 5 CNN笔记

内容列表：英文原版链接结构概述用来构建卷积神经网络的各种层卷积层池化层归一化层全连接层将全连接层转化成卷积层卷积神经网络的结构层的排列规律层的尺寸设置规律案例学习（LeNet/AlexNet/ZFNet
kapoo-pai·2018-10-12 16:00

卷积神经网络经典模型要点

文章目录一、对比二、AlexNet三、ZFNet四、VGGNet五、GoogLeNet1、Inception-v1模型2、Inception-v2模型3、Inception-v3模型4、Inception-v4
呆呆的猫·2018-10-12 09:10

学习笔记之——基于深度学习的分类网络

目录引言分类网络LeNet网络结构测试结果总结AlexNet网络结构测试结果网络特点总结ZFNet网络结构网络特点训练与测试结果总结VGGNet网络结构网格特
gwpscut·2018-10-05 11:49

卷积神经网络超详细介绍

文章目录1、卷积神经网络的概念2、发展过程3、如何利用CNN实现图像识别的任务4、CNN的特征5、CNN的求解6、卷积神经网络注意事项7、CNN发展综合介绍8、LeNet-5结构分析9、AlexNet10、ZFNet10.1
呆呆的猫·2018-09-19 10:59

【深度学习网络结构】 深度学习——卷积神经网络 的经典网络（LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGG-16、GoogLeNet、ResNet）

【深度学习网络结构】深度学习——卷积神经网络的经典网络（LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGG-16、GoogLeNet、ResNet）【声明】本文的主要内容来自博客园，链接为https:/
C小C·2018-09-09 21:02

详解深度学习之经典网络架构（十）：九大框架汇总

0、概览（1）详解深度学习之经典网络架构（一）：LeNet（2）详解深度学习之经典网络架构（二）：AlexNet（3）详解深度学习之经典网络架构（三）：ZFNet（4）详解深度学习之经典网络架构（四）：
chenyuping666·2018-09-08 10:33

详解深度学习之经典网络架构（三）：ZFNet

目录一、简介二、网络结构三、总结一、简介由于AlexNet的提出，大型卷积网络开始变得流行起来，但是人们对于网络究竟为什么能表现的这么好，以及怎么样能变得更好尚不清楚，因此为了针对上述两个问题，提出了一个新颖的可视化技术来一窥中间特征层的功能以及分类的操作。二、网络结构可视化技术揭露了激发模型中每层单独的特征图，也允许观察在训练阶段特征的演变过程且诊断出模型的潜在问题。 可视化技术用到了多层解卷积
chenyuping666·2018-08-29 10:23

11、卷积神经网络：结构、卷积/汇集层

层、空间布局、层模式、层大小模式、AlexNet/ZFNet/VGGNet案例研究、计算考虑卷积神经网络(CNNs/ConvNets)卷积神经网络与前一章的神经网络非常相似：它们是由具有可学习的权值和偏置的神经元组成的
vvcrm01·2018-08-26 21:37

【转】keras实现常用深度学习模型LeNet，AlexNet，ZFNet，VGGNet，GoogleNet，Resnet

原博客地址:https://blog.csdn.net/wmy199216/article/details/71171401#最近在学习keras框架，发现网上有大神用keras把几个经典网络做出来了，在这转载一下，以便以后学习使用。LeNet#coding=utf-8fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Flatt
lwy_520·2018-08-06 14:10

深度学习常见网络结构

LeNet：基于渐变的学习应用于文档识别AlexNet：具有深卷积神经网络的ImageNet分类ZFNet：可视化和理解卷积网络VGGNet：用于大规模图像识别的非常深的卷积网络NiN：网络中的网络GoogLeNet
北海尚易·2018-07-03 16:43

ZFNet: Visualizing and Understanding Convolutional Networks

在AlexNet大获成功之后，许多基于卷积神经网络的论文层出不穷。大部分研究都能取得很好的效果，但是卷积神经网络就好像是一个黑匣子一样，虽然它可以取得很好的效果，但是在解释性层面上却不能令人信服。人们并不了解每层卷积神经网络学习的是什么，到底多少卷积层层，多大的卷积核更好，为什么要选大小为m*m的卷积核，这些都似乎无法解释。于是由D.Zeiler发表的VisualizingandUnderstan
Guowen_Qi·2018-06-30 16:16

卷积神经网络CNN matlab程序

近年来研究异常火爆，出现了很多模型LeNet、Alexnet、ZFnet等等。
Poo_Chai·2018-06-13 08:33

CNN研究方向与进展

ZFNet，2013ILSVRC比赛冠军GoogLeNet，2014ILSVRC比赛冠军VGGNet，2014ILSVRC比赛中的模型，图像识别略差于GoogLeNet，但是在很多图像转化学习问题(比如
yeler082·2018-05-31 00:09

classical CNN models : ZF Net 模型结构详解

ZFNet相关文献：VisualizingandUnderstandingConvolutionalNetworksMatthewD.ZeilerandRobFergusD.Fleetetal.
江户川柯壮·2018-04-17 00:29

keras瞎搞系列-从LeNet到SENet——卷积神经网络回顾

SENet——卷积神经网络回顾从1998年经典的LeNet，到2012年历史性的AlexNet，之后深度学习进入了蓬勃发展阶段，百花齐放，大放异彩，出现了各式各样的不同网络，包括LeNet、AlexNet、ZFNet
googler_offer·2018-03-08 01:20

深度学习卷积神经网络——经典网络LeNet-5、AlexNet、ZFNet网络的搭建与实现

一、CNN卷积神经网络的经典网络综述下面图片参照博客：http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/51440344二、LeNet-5网络输入尺寸：32*32卷积层：2个降采样层(池化层)：2个全连接层：2个输出层：1个。10个类别（数字0-9的概率）LeNet-5网络是针对灰度图进行训练的，输入图像大小为32*32*1，不包含输入层的情况下共有7层，每层
loveliuzz·2018-01-23 08:48
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