accelerate

Core ML中的自定义层（译）

原文：CustomLayersinCoreML译者注：这篇文章从如何在Keras中建立自定义层，讲到如何建立、训练Keras模型，如何转换为CoreML模型，以及如何在app中使用自定义层，如何使用Accelerate
梁间·2023-02-05 03:04

huggingface NLP工具包教程3：微调预训练模型

在本章，你将学到：如何从Hub准备大型数据集如何使用高层TrainerAPI微调模型如何使用自定义训练循环如何利用Accelerate库，进行分布式训练如果想要将将经过训练的权重上传到HuggingFac
Adenialzz·2023-02-03 11:37

英语单词学习第一天

能力，智能，才能aboard在船(飞机、车)上absence缺席，不在场absolute绝对的，完全的absolutely绝对的，完全的，极其absorb吸收abuse虐待academic学院的，学术的accelerate
奈何浮生笑奈何·2023-02-02 13:10

Huggingface Accelerate 学习笔记

1.前言Accelerate能帮助我们：方便用户在不同设备上runPytorchtrainingscript.mixedprecision不同的分布式训练场景,e.g.,multi-GPU,TPUs,…
元气少女wuqh·2023-02-01 08:48

微信小程序使用某些关于图片的API不带https的坑

已经在小程序后台加了合法域名https://geli.oss-accelerate.aliyuncs.com的情况下，//geli.oss-accelerate.aliyuncs.com/44/e2/ef4fd117bec3
uwenyi·2023-02-01 06:05

使用 DeepSpeed 和 Accelerate 进行超快 BLOOM 模型推理

本文展示了如何使用1760亿(176B)参数的BLOOM模型生成文本时如何获得超快的词吞吐(pertokenthroughput)。因为在使用bf16(bfloat16)权重时该模型内存占用为352GB(176*2)，所以最高效的硬件配置是使用8x80GB的A100GPU。也可使用2x8x40GB的A100或者2x8x48GB的A6000。使用这些GPU的主要原因是截至本文成稿时为止它们是能提供最
·2023-01-31 12:45

Accclerate使用教程

1.特点Accelerate提供简单的API使得脚本可以按混合精度运行，同时可在任何分布式设置上运行，相同的代码可以在本地电脑上进行debug也可以在训练环境执行。
celialhl·2023-01-30 20:18

四六级核心500词 Ⅰ

abundant[əˈbʌndənt]adj.丰富的，充裕的，大量的3.abuse[ə'bjuːz]v.滥用，虐待；谩骂4.academic[‚ækə'demɪk]adj.学术的；高等院校的；研究院的5.accelerate
LSTR·2023-01-30 16:08

iOS背景图片模糊化

之后查找到另外几种方法：CoreImage.framework的CoreImage和Accelerate.framework的vIm
笑破天·2023-01-27 08:02

17李沐动手学深度学习v2/实战kaggle比赛，房价预测

importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequestsDATA_HUB=dict()DATA_URL='http://d2l_data.s3-accelerate.amazonaws.com
xcrj·2023-01-18 10:45

速度为单GPU1.6倍，kaggle双GPU(ddp模式)加速pytorch攻略

accelerate是huggingface开源的一个方便将pytorch模型迁移到GPU/multi-GPUs/TPU/fp16模式下训练的小巧工具。
Python_Ai_Road·2023-01-18 00:24

一句话实现自动调整batch_size，再也不会Cuda out of memory

需要huggingface的accelerate库核心函数（装饰器）accelerate.find_executable_batch_size(function:callable=None,starting_batch_size
防搞活机·2023-01-12 21:02

1、Pytorch初见

深度学习learing1、PyTorch初见2、开发环境安装3、回归问题1、Pytorch初见深度学习learing前言一、GPU加速gpu_accelerate.py二、自动求导autograd_demo.py
Chance Z·2023-01-12 20:24

python+cuda编程（一）

文章目录一、简介二、numba使用Python写CUDA程序有两种方式：NumbaPyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了，功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。
melicent114·2023-01-12 17:00

DN-DETR: Accelerate DETR Training by Introducing Query DeNoising阅读笔记

DN-DETR阅读笔记(一)Title(二)Summary(三)ProblemStatement(四)Methods(五)Experiments5.1实验设置5.2实验结果(一)Title论文地址:https://arxiv.org/pdf/2203.01305代码地址:https://github.com/IDEA-opensource/DN-DETR官方解读:https://zhuanlan.
不知道叫啥好一点·2023-01-10 11:16

Hugging Face主页课程第三篇《Fine-tuning a pretrained model》

Dynamicpadding动态填充技术3.使用TrainerAPI微调模型训练Evaluation4.编写训练循环（不使用Trainer）ThetrainingloopTheevaluationloop使用Accelerate
神洛华·2023-01-05 05:30

HuggingFace——Accelerate的使用

OverviewAccelerateisalibrarythatenablesthesamePyTorchcodetoberunacrossanydistributedconfigurationbyaddingjustfourlinesofcode!Inshort,trainingandinferenceatscalemadesimple,efficientandadaptable.Demo#+代
Charon_HN·2023-01-04 11:47

BEVFormer-accelerate：基于 EasyCV 加速 BEVFormer

BEVFormer是一种纯视觉的自动驾驶感知算法，通过融合环视相机图像的空间和时序特征显式的生成具有强表征能力的BEV特征，并应用于下游3D检测、分割等任务，取得了SOTA的结果。我们在EasyCV开源框架（https://github.com/alibaba/Ea…）中，对BEVFomer算法进行集成，并从训练速度、算法收敛速度角度对代码进行了一些优化。同时，我们进一步使用推理优化工具PAI-B
weixin_sjk6070·2022-12-17 19:00

BEVFormer-accelerate：基于 EasyCV 加速 BEVFormer

导言BEVFormer是一种纯视觉的自动驾驶感知算法，通过融合环视相机图像的空间和时序特征显式的生成具有强表征能力的BEV特征，并应用于下游3D检测、分割等任务，取得了SOTA的结果。我们在EasyCV开源框架（https://github.com/alibaba/EasyCV）中，对BEVFomer算法进行集成，并从训练速度、算法收敛速度角度对代码进行了一些优化。同时，我们进一步使用推理优化工具
阿里云技术·2022-12-17 09:34

BEVFormer-accelerate：基于 EasyCV 加速 BEVFormer

导言BEVFormer是一种纯视觉的自动驾驶感知算法，通过融合环视相机图像的空间和时序特征显式的生成具有强表征能力的BEV特征，并应用于下游3D检测、分割等任务，取得了SOTA的结果。我们在EasyCV开源框架（https://github.com/alibaba/EasyCV）中，对BEVFomer算法进行集成，并从训练速度、算法收敛速度角度对代码进行了一些优化。同时，我们进一步使用推理优化工具
阿里云云栖号·2022-12-17 08:04

BEVFormer-accelerate：基于 EasyCV 加速 BEVFormer

导言BEVFormer是一种纯视觉的自动驾驶感知算法，通过融合环视相机图像的空间和时序特征显式的生成具有强表征能力的BEV特征，并应用于下游3D检测、分割等任务，取得了SOTA的结果。我们在EasyCV开源框架（https://github.com/alibaba/Ea...）中，对BEVFomer算法进行集成，并从训练速度、算法收敛速度角度对代码进行了一些优化。同时，我们进一步使用推理优化工具P
·2022-12-16 17:31

BEVFormer-accelerate：基于EasyCV加速BEVFormer

作者：贺弘夕陌谦言临在导言BEVFormer是一种纯视觉的自动驾驶感知算法，通过融合环视相机图像的空间和时序特征显式的生成具有强表征能力的BEV特征，并应用于下游3D检测、分割等任务，取得了SOTA的结果。我们在EasyCV开源框架（https://github.com/alibaba/EasyCV）中，对BEVFomer算法进行集成，并从训练速度、算法收敛速度角度对代码进行了一些优化。同时，我们
阿里云大数据AI技术·2022-12-14 15:26

BEVFormer-accelerate：基于EasyCV加速BEVFormer

作者：贺弘夕陌谦言临在导言BEVFormer是一种纯视觉的自动驾驶感知算法，通过融合环视相机图像的空间和时序特征显式的生成具有强表征能力的BEV特征，并应用于下游3D检测、分割等任务，取得了SOTA的结果。我们在EasyCV开源框架（https://github.com/alibaba/Ea...）中，对BEVFomer算法进行集成，并从训练速度、算法收敛速度角度对代码进行了一些优化。同时，我们进
·2022-12-14 15:34

抱抱脸（hugging face）教程-中文翻译-分享一个模型

分享一个模型最后两个教程展示了如何使用PyTorch、Keras和Accelerate优化分布式设置的模型。下一步就是把你的模型公之于众！我们相信公开分享知识和资源，使人工智能大众化。
wwlsm_zql·2022-12-12 22:43

安装mmcv中的误解与解决

在https://openmmlab.oss-accelerate.aliyuncs.com/mmcv/dist/index.html站点寻找合适版本下载whl文件，然后本地执行pipinst
构建的乐趣·2022-12-04 17:24

MXNET深度学习框架-28-SSD(单发多框检测器)目标检测

目标检测之SSD本章我们利用SSD来检测图片中的皮卡丘：mxnet中已经有一个皮卡丘的检测数据集，下面对它进行下载：#下载皮卡丘数据集root_url=('https://apache-mxnet.s3-accelerate.amazonaws.com
风极_陨·2022-12-03 07:28

测试pytorch 调用gpu 加速矩阵相乘. accelerate matrix multiplication

下面是我机器中的cpu和gpu型号31.4GiBIntel®Core™[email protected]×12GeForceGTX1080Ti/PCIe/SSE264-bit代码会在下面给出先看下整体的输出效果对比了float32float64分别用numpy,torchcpu以及torchgpu运算矩阵相乘运行1000次方阵大小1-500,也就是元素数1-25万1000_1_500cpu与g
DarrenXf·2022-12-01 23:04

04.10. 实战Kaggle比赛：预测房价

importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequests#@saveDATA_HUB=dict()DATA_URL='http://d2l-data.s3-accelerate.ama
nsq1101·2022-12-01 10:33

APG(Accelerate Proximal Gradient)加速近端梯度算法 和 NAG(Nesterov accelerated gradient)优化器原理 (二)

文章目录前言NAG优化器APG与NAG的结合Pytorch代码实现总结附录公式(11)推导引用前言近期在阅读Data-DrivenSparseStructureSelectionforDeepNeuralNetworks论文时，用到里面APG-NAG相关优化器的知识，原论文方法采用mxnet去实现的，在这里想迁移到pytorch中。因此手撕一下APG和NAG相关的知识。在之前文章APG(Accel
等待戈多。·2022-11-30 20:12

pytorch自学笔记——实战 Kaggle 比赛：预测房价

importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequests#这一段是用来下载数据集的————不用看DATA_HUB=dict()DATA_URL='http://d2l-data.s3-accelerate.amazonaws.com
还是那个狗蛋·2022-11-28 17:01

实战Kaggle比赛：预测房价

importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequests#@saveDATA_HUB=dict()DATA_URL='http://d2l-data.s3-accelerate.amazonaws.com
小白抗小枪·2022-11-28 17:57

深度学习笔记11：实战 Kaggle房价预测

importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequestsDATA_HUB=dict()DATA_URL='http://d2l-data.s3-accelerate.amazonaws.com
燏羡·2022-11-28 17:26

python3.9安装PyOpenGL遇到“XXX is not a supported wheel on this platform.“

下载相应版本的whl文件遇到的ERROR及解决方法：1.下载的包不符合你所在的平台的安装whl的名称规范XXXisnotasupportedwheelonthisplatform.ERROR:PyOpenGL_accelerate
机智的小陈今天学习了吗·2022-11-24 13:11

[Transformer]DN-DETR:Accelerate DETR Training by Introducing Query DeNoising

DN-DETR:引入query去噪训练用于加速DETR训练
AbstractSectionIIntroductionSectionIIRelatedWorkSectionIIIWhydenoisingaccelaretesDETRtraining?SectionIVDN-DETRPart1OverviewPart2IntrotoDAB-DETRPart3DenoisingPart4Attentio
黄小米吖·2022-11-23 23:13

论文翻译：《DN-DETR: Accelerate DETR Training by Introducing Query DeNoising》

  该论文已被CVPR2022接收，作者团队由香港科技大学、IDEA、清华大学组成。但论文源码暂未公开，只提供了一个Github主页。论文链接：https://arxiv.org/abs/2203.01305官方代码：https://github.com/FengLi-ust/DN-DETR官方解读：https://www.zhihu.com/question/517340666/answer/2
Maples丶丶·2022-11-23 23:13

DN-DETR: Accelerate DETR Training by Introducing Query DeNoising

文章目录DN-DETR:AccelerateDETRTrainingbyIntroducingQueryDeNoisingAbstract1.Introduction2.RelatedWork3.WhyDenoisingacceleratesDETRtraining?为什么去噪会加速DETR训练？4.DN-DETR4.1.Overview4.2.IntrotoDAB-DETR4.3.Denoisi
ZZE15832206526·2022-11-22 20:53

【动手深度学习】Kaggle房价预测的简单实现-Pytorch

importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequests#设置下载路径DATA_HUB=dict()DATA_URL='http://d2l-data.s3-accelerate.amazonaws.com
MaybeRichard·2022-11-21 17:31

英语词汇程序语言【学习笔记】

restorative恢复性的restriction限制resultin引发造成deprivation剥夺deprive…of剥夺derive…from从…获得（或产生）deserve应该获得designedto…旨在…accelerate
weixin_30878501·2022-11-20 21:19

APG(Accelerate Proximal Gradient)加速近端梯度算法 和 NAG(Nesterov accelerated gradient)优化器原理 (一)

文章目录前言APG(AccelerateProximalGradient)加速近端梯度算法[^1]PGD(ProximalGradientDescent)近端梯度下降法推导[^2]ExampleofProximalGradientDescentAPG(AccelerateProximalGradient)加速近端梯度算法推导Backtolassoexample:总结引用前言近期在阅读Data-Dr
等待戈多。·2022-11-20 06:47

ios 11 CORE ML 学习入门

去年，苹果在Accelerate框架添加了BasicNeuralNetworkSubrou
__代码改变世界__·2022-11-19 19:36

Pytorch房价预测

importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequestsDATA_HUB=dict()DATA_URL='http://d2l-data.s3-accelerate.amaz
aJupyter·2022-11-15 14:09

Swift Jama Matrix线性代数矩阵运算库

由于之前写一个软件同时开发安卓和iOS平台需要用到线性代数运算，安卓Java找到了一个比较合适的库Jama，但是在iOS平台上没有找到很合适的Swift库，尽管iOS自带有Accelerate计算库，但是只能实现最基本的矩阵运算
CalvinXu17·2022-10-12 19:31

AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘float128‘

Bug1直接解决:pipinstallC:\Users\12810\Downloads\PyOpenGL_accelerate-3.1.6-cp38-cp38-win_amd64.whl但可能出现如下情况
紧到长不胖·2022-09-13 07:01

解决AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float128'错误

使用conda安装pyopengl-accelerate后，运行时出现AttributeError:module'numpy'hasnoattribute'float128'错误，原因是Windows上微软编译器不支持
txf-ly·2022-09-13 07:58

Python利用OpenGL和GLFW显示纹理贴图的正方形（Win11）

安装相关包安装PyOpenGL参考网页资料（1）中介绍的安装方法，从网页https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载文件“PyOpenGL_accelerate
Alexabc3000·2022-08-26 10:19

Pytorch入门实战---主讲：龙良曲

Pytorch入门实战—主讲：龙良曲1深度学习框架简介2Pytorch功能演示gpu_accelerate.pyimporttorchimporttimeprint(torch.
Jerryahu·2022-06-11 07:25

60套tensorflow程序源码/人脸/车牌/数字/手势识别/卷积神经网络

/车牌/数字/手势识别/卷积神经网络1、carLicense_recongnition车牌识别python2、tensorflow量化demopython3.python,Tensorflowgpu_accelerate4
「已注销」·2022-06-10 07:07

tensorflow程序源码/人脸/车牌/数字/手势识别/卷积神经网络

/车牌/数字/手势识别/卷积神经网络1、carLicense_recongnition车牌识别python2、tensorflow量化demopython3.python,Tensorflowgpu_accelerate4
「已注销」·2022-06-10 07:07

Python OpenGL基本配置方式

库理解及代码应用1.读取off文件OpenGL基本配置方式参考：http://pyopengl.sourceforge.netpip安装PyOpenGLpipinstallPyOpenGLPyOpenGL_accelerate
·2022-05-20 16:02

3 OPENVINO：How to accelerate Video processing

OPENVINOlesson21初始高清视频大小2压缩的二种方式2.1spatialredundant2.2temporalredundant3帧与帧的存储4压缩和解码5总结6课程检验1初始高清视频大小初始文件压缩后压缩比比可以到1002压缩的二种方式Inordertocompressweneedredundancy–Abilitytopresentalotofdatawithsmalleramo
THE ORDER·2022-03-27 13:04
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