arange

Python，Numpy中随机抽样的函数 np.random.choice(）详解

如果a是一个整数，则抽样将从np.arange(a)中进行。size：输出样本的大小。默认情况下，返回单个值。你也可以提供一个形状元组来生成多维样本数组。replace：布尔值，表示是否允许替换抽样。
MikingG·2023-10-21 01:07

人工智能之PyTorch数据操作-Python版

首先，我们可以使用arange创建一个行向量x。这个行向量包含以0开始的前12个整数，它们默认创建为整数。也可指定创建类型为浮点数。张量中的每个值都称
白云如幻·2023-10-20 14:05

Numpy常用函数解析

目录一.Numpy简介二.Numpy常用函数1.numpy.array()2.numpy.zeros()3.numpy.ones()4.numpy.arange()5.numpy.linspace()6
斩心之鬼·2023-10-20 12:05

NumPy可以做什么？

numpy.array将列表或元组转换为ndarray数组numpy.array(object,dtype=None,copy=True,order=None,subok=False,ndmin=0)使用numpy.arange
Cyber One-Punch Man·2023-10-20 07:12

Numpy使用教程2

示例代码：importnumpyasnpnp.arange(10).reshape((5,2))2、数组展开rav
bingxue2017·2023-10-20 07:09

matplotlib python 画图教程（2）

1、bar柱状图importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpn=12x=np.arange(12)y1=(1-x/float(n))*np.random.uniform
爱吃肉c·2023-10-20 00:52

第七章：最新版零基础学习 PYTHON 教程—Python 列表（第二节 -Python 创建具有给定范围的数字列表）

目录使用循环的朴素方法使用列表理解使用Pythonrange()使用迭代工具：使用numpy.arange()
geeks老师·2023-10-18 22:29

Pytorch，矩阵求和维度变化解析

二维可以想象成一张纸，三维可以想象成多张纸叠在一块四维可以想成多沓纸求和时，如果没设定keepdim=True,则会消去相加的那一维度，否则则将维度变为1A=torch.arange(20).reshape
雪可问春风·2023-10-18 19:29

Python中星号（*）的使用

a=[1,2]print(*a)#输出12importnumpyasnpl=[2,6]#或者l=(2,6)print(np.arange(*l))#输出
Let'sCode·2023-10-18 02:52

tensor索引和求导

数据的索引importtorcha=torch.arange(2,14)print(a)print(a[2])print(a[1:4])print(a[2:-1])print(a[:5])print(a
李健璋·2023-10-16 13:25

python：pandas之DataFrame创建

１、方案一：importpandasaspdimportnumpyasnpt=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape((3,4)))＃不指定列索引和行索引#t为一个二维数组
书生_Scholar·2023-10-15 23:19

matplotlib示例

importmatplotlib%matplotlibinline#如果输入上面一行，则会在输出结果中产生插图，而不是独立的图importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange
荔枝葡萄干·2023-10-14 21:34

Numpy库快速入门

使用arange()创建递增数列和递减数列递增数列递减数列使用np.linspace()创建等距离分布的数组使用np.random.rand()生成数值在0~1之间的随机数组。
Corone·2023-10-12 21:53

利用spyder多区域的绘图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdeff(t):returnnp.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)a=np.arange(0,5,0.02
日落与朝霞·2023-10-12 04:46

深度学习_1_基本语法

数据结构代码：importtorchx=torch.arange(12)##产生长度为12的一维张量print(x)##X=x.resize(3,4)##被弃用##print(X)y=torch.reshape
Narnat·2023-10-12 00:03

【Python】reshape里的-1

举例：首先生成一个4*4的Tensor：importtorchx=torch.arange(16)x=x.reshape(4,4)print(x)tensor([[0,1,2,3],[4,5,6,7],
北京地铁1号线·2023-10-11 00:25

python numpy库关键函数说明

>>>x=np.arange(6).reshape(2,3)>>>xarray([[0,1,2],[3,4,5]])>>>np.argwhere(x>1)array([[0,2],[1,0],[1,1]
十碗阳春面·2023-10-10 23:27

pytorch第二天（矩阵的乘法和求导）lm老师版

importtorchA=torch.arange(20).reshape(5,4)print(A)print(A.T)#A的转置#not矩阵乘A=torch.arange(20,dtype=torch.float32
ElE rookie·2023-10-10 04:20

机器学习|深度学习|重磅推出---全网最全Numpy简明教程（一）

1、Numpy介绍2、创建ndarray数组2.1、np.array2.2、np.ones2.3、np.zeros2.4、np.full2.5、np.eye2.6、np.linspace2.7、np.arange2.8
chris只会写bug·2023-10-08 21:09

Python 绘制玫瑰花

frommatplotlibimportcmimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(projection='3d')[x,t]=np.meshgrid(np.array(range(25))/24.0,np.arange
Lamb!·2023-10-08 12:36

python利用numpy成绩进行处理

，存储在numpy，使用学生的编号["01","02",......,"50"]importnumpyasnpdefcrateGrades():G=np.zeros((50,5))G[:,0]=np.arange
小源0·2023-10-08 07:51

Python学习笔记（7）：Pandas的drop方法

importpandasaspdimportnumpyasnpfrompandasimportSeries,DataFrameobj=Series(np.arange(5.),index=['a','b
刘爱玛·2023-10-08 04:05

Python的NumPy库（二）进阶用法

importnumpyasnpa=np.arange(0,60,5).reshape(3,4)#使用nditer迭代
spiritx·2023-10-06 19:09

numpy库

importnumpyasnparray=np.array([[1,2,3],[2,4,6]])array1=np.arange(6).reshape((2,3))print(array)print(array1
护国寺小学生·2023-10-06 01:41

【Python/绘图】python绘图

一、二维图1、柱形图1.1、基础柱形图importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#模拟一些数据np.random.seed(3)x1=0.5+np.arange
第五季度·2023-10-05 11:31

认识matplotlib—基础绘图语法

y=x2,y=x4的图形importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt##%matplotlibinline表示在行中显示图片，在命令行运行报错data=np.arange
王吉林·2023-10-05 10:42

Python plt画图设置

'''https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy第三方库网站'''#给contor图设置范围x=np.arange(10,20,1)y=np.arange
hgy8969·2023-10-05 09:22

辛霄龙的作业1

importnumpyasnpc=np.arange(1,13).reshape(6,2)carray([[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[9,10],[11,12]])np.vsplit
嘻哈嘻嘻哈o·2023-10-05 03:21

如何实现torch.arange的tensor版本

文章目录背景实现方案不可行的情况背景importtorch我们都知道，torch.arange只支持数字，不支持tensor，如下：torch.arange(0,5,1)tensor([0,1,2,3,4
音程·2023-10-05 01:32

2019-12-08

2、梯度法解线性回归--简单例子x=np.arange(-2,2,0.1)y=2*x+np.random.random(len(x))x=x.reshape((len(x),1))y=y.reshape
xias147·2023-10-04 19:43

第3章 Python 数字图像处理(DIP) - 灰度变换与空间滤波2 - 图像反转、对数变换

一些基本的灰度变换函数如下图显示了在图像处理中频繁使用的3类基本函数：线性（反转和恒等变换）函数对数（对数和反对数变换）函数幂律（次幂和次根变换）函数#灰度变换函数为了图像好看，归一化后再乘于255，缩放到相同的数值范围x=np.arange
jasnei·2023-10-04 06:59

使用matplotlib绘制简单图表

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['KaiTi']#设置中文样式plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#防止变成方块x=np.arange
我像影子一样·2023-10-03 07:19

12.数据透视

重塑的索引；columns，重塑的列名；values，生成新列的值；1.stack&unstackimportnumpyasnpimportpandasaspddata=pd.DataFrame(np.arange
B0ZZ·2023-10-03 03:15

python调用matlab慢,python – 为什么numpy在数字化示例上比matlab慢得多？

数组上的简单操作,如绝对值,乘法和总和等).我们来看看下面的例子,这是一个令人震惊的例子,涉及函数digitalize(我打算用来同步时间戳)：importnumpyasnpimporttimescale=np.arange
BJJ割不完的韭菜·2023-10-03 02:11

锚框_的标定

一、查漏补缺、熟能生巧：1.关于fix.axis.add_patch在原来图像的坐标系同添加边框的函数的使用：2.torch.arange(h,device)生成tensor的等差数组:3.torch.T
诚威_lol_中大努力中·2023-10-02 15:41

索引、选择与过滤

索引In[39]:obj=pd.Series(np.arange(4.),index=['a','b','c','d'])In[40]:objOut[40]:a0.0b1.0c2.0d3.0dtype:
庵下桃花仙·2023-10-02 12:46

scipy特殊包

fromscipy.specialimportlogsumexpimportnumpya=np.arange(10)res=logsumexp(a)print(res)9.45862974443
爱昕昕的猫先生·2023-10-01 21:38

pytorch第一天（tensor数据和csv数据的预处理）lm老师版

tensor数据：importtorchimportnumpyx=torch.arange(12)print(x)print(x.shape)print(x.numel())X=x.reshape(3,4
ElE rookie·2023-10-01 11:10

用python画玫瑰

然后，你可以使用下面的代码来画出一朵玫瑰：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#生成数据theta=np.arange(0,2*np.pi,0.01)r
战神哥·2023-09-30 23:38

python numpy 多条件筛选

numpy条件筛选np.where–array中满足条件的索引importnumpyasnpa=np.arange(10)print(np.where(a>5))print(a[np.where(a>5
嘿，不许笑·2023-09-30 06:35

PyTorch Tensor 创建

#ndarray>>>n=np.arange(3)>>>torch.tensor(n)tensor([0,1,2])可以额外指定数据类型和设
jiang_huixin·2023-09-29 21:59

PyTorch meshgrid 生成网格坐标

torch.meshgrid(*tensors,indexing=None)使用输入的1-D张量创建网格坐标示例indexing=‘xy’importtorcha=torch.arange(3)b=torch.arange
jiang_huixin·2023-09-29 21:26

numpy运算

name__=='__main__':#x=np.random.randint(1,10,size=8)#printx#print2**x#得到新的数组每个元素为2的(x元素)次方#基本运算x=np.arange
abc渐行渐远·2023-09-29 05:34

matplotlib画圆

”"defpint(r,x,y):plt.figure()#创建一个空白窗体plt.title('Circle')plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')#点的横坐标为aa=np.arange
d__yz·2023-09-29 01:35

动手学深度学习--基础知识上篇

importtorchastcA=torch.arange
Li&&Tao·2023-09-28 10:28

numpy

2.numpy基础创建数组,得到ndarray的类型a=np.array([1,2,3,4,5])b=np.array(range(1,6))c=np.arange(1,6)arange相当于array
Daily_Note·2023-09-28 06:50

NumPy Ndarray 对象

ndarry:多维数组对象数据切片是原始数组的视图，数据不会被复制，试图上的任何修改都会直接反映到源数据上：a=np.arange(10)aOut[11]:array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
ZhenKuanJiang·2023-09-27 18:10

TypeError: meshgrid() got an unexpected keyword argument ‘indexing‘

解决方法原先代码yv,xv=torch.meshgrid([torch.arange(hsize),torch.arange(wsize)],indexing="ij")删除indexing="ij"即可
canpian7·2023-09-27 18:43

NumPy 简介及基础教程 2

importnumpyasnpa=np.arange(9,dtype=np.float_).reshape(3,3)
Elvin_yang·2023-09-27 18:38

问题一：tensor.gather()函数讲解

,dim,index)根据index，在dim维度上选取数据，输出的size与index一样文章摘自：一、PyTorch基础：Tensor和Autograd_白水小琪七ya的博客-CSDN博客a=t.arange
白水小琪七ya·2023-09-26 19:44
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