argmax

机器翻译Machine Translation及其Tensorflow代码实现（含注意力attention）

argmaxyP(y∣x)=argmaxyP(x∣y)P(y)argmax_yP(y|x)\\\\=argmax_yP(x|y)P(y)argmaxyP(y∣x)=a
野营者007·2023-01-26 16:45

统计分析方法论-----逻辑回归

numpy知识点：np.linspace(start,end,num)返回等差数列，如np.linspace(-10,10,200)np.argmax(array,axis=0)#返回每列中最大值的索引
cc抱富·2023-01-26 15:05

Numpy常见方法（4）-数学和统计方法

数学统计方法的全元素操作二、数学统计方法的按轴操作总结前言numpy的数学统计方法主要有7个，分别是sum（求和），mean（求均值），std/var（求标准差/方差），min/max（求最大/最小值），argmin/argmax
Efred.D·2023-01-26 15:02

【Python数据分析 - 7】：Numpy中的统计运算（股票小案例）

axis=0）对行进行统计（axis=1）标准差-np.std(array,axis)平均值-np.mean(array,axis)方差-np.var(array,axis)获取数组最大索引值-np.argmax
街 三 仔·2023-01-26 15:01

tf.keras.metrics和tf.keras.metrics中的部分函数

tf.keras.metrics.Accuracy对象只能接受label值，在使用的时候可以对输出使用tf.argmax等方法进行处理a=tf.keras.metrics.Accuracy()a.update_state
Undefined Exploder·2023-01-19 13:51

深度神经网络TensorFlow基础学习（1）

np.argmax()获得最大索引手写数字识别里面的标准数据库是美国国家标准与技术研究院（NationalInstituteofStandardsandTechnology，即MNIST中的NIST）提供的
肥鼠路易·2023-01-17 09:49

python opencv 视频加快播放_如何使用openCV提高Python中的视频播放速度

在forxinrange(width):foryinrange(height):ifcanny[y,x]==255:在Numpy.argmax解决方案是。。。
ysl冰蓝·2023-01-16 10:20

Python的numpy中axis=0、axis=1、axis=2解释

参考：Python：一文让你彻底理解numpy中axis=-1/0/1/2…[实例讲解：np.argmax(axis=-1012)np.sum(aixs=-1012)]0.前置知识0.1axisaxis
吮指原味张·2023-01-16 09:00

「Python」超简单！Python返回矩阵最大元素/最小值坐标，三行搞定！（更新：一行搞定！）

更新使用np.unravel_index()函数：np.unravel_index(A.argmax(),A.shape)#(2,2)原理同下——————————————————————————————
Liiipseoroinis·2023-01-14 16:15

全网最详细numpy的argmin与argmax解析（一次性理解np.argmin）

本文以np.argmin()进行讲解，np.argmax()与之类似，np.argmin()求最小值对应的索引，np.argmax()求最大值对应的索引首先看一下官方注释defargmin(a,axis
寒冢人家·2023-01-14 14:12

mmsegmentation的分割结果可视化

mmsegmentation：https://github.com/open-mmlab/mmsegmentationimg--->infer,softmax,argmax--->segdefshow_result
Mr.Q·2023-01-13 00:04

python predict_对Keras中predict()方法和predict_classes()方法的区别说明

1predict()方法当使用predict()方法进行预测时，返回值是数值，表示样本属于每一个类别的概率，我们可以使用numpy.argmax()方法找到样本以最大概率所属的类别作为样本的预测标签。
weixin_39938935·2023-01-12 17:07

Keras中predict()方法和predict_classes()方法

当使用predict()方法进行预测时，返回值是数值，表示样本属于每一个类别的概率，然后可以使用numpy.argmax()方法找到样本以最大概率所属的类别作为样本的预测标签。
一切都会越来越好·2023-01-12 17:04

深度学习-----从零开始实现识别手写字体任务（六）计算测试集的准确率和Tensorflow的执行阶段

globalprediction#y_pre将v_xs输入模型后得到的预测值(10000,10)y_pre=sess.run(prediction,feed_dict={xs:v_xs,keep_prob:1})#argmax
正正没洗头·2023-01-11 02:54

torch.argmax( ,dim=1)

**torch.argmax()**维度本身就很难理解，作为一名小白，这篇用来给同样有维度困扰的你们，里面的例子引用了：https://blog.csdn.net/weixin_43869268/article
被窝少女社会历险记·2023-01-10 16:16

python数组最大容量_python+numpy按行求一个二维数组的最大值方法

求每一行的最大值返回一个列向量如：给定数组【1,2，3；4,5，3】返回[3；5]importnumpyasnpx=np.array([[1,2,3],[4,5,3]])#先求每行最大值得下标index_max=np.argmax
weixin_39673293·2023-01-10 10:45

python取数组最大值_python+numpy按行求一个二维数组的最大值方法

求每一行的最大值返回一个列向量如：给定数组【1,2，3；4,5，3】返回[3；5]importnumpyasnpx=np.array([[1,2,3],[4,5,3]])#先求每行最大值得下标index_max=np.argmax
weixin_39644952·2023-01-10 10:15

numpy访问矩阵最大值、最小值的位置

importnumpyasnpimportmatha=np.matlib.rand(4,5)#随机生成一个4行5列的矩阵b=a.max()b1=a.min()print('矩阵的最大值与最小值:',b,b1)print(np.argmax
Python_YBYB·2023-01-07 13:43

【10.1算法理论部分（4）预测问题（近似算法和维特比算法）】Hidden Markov Algorithm——李航《统计学习方法》公式推导

10.4预测算法（解决Decoding：S^=argmaxSP(S∣O,λ)\hat{S}=argmax_{S}P(S|O,\lambda)S^=argmaxSP(S∣O,λ)）下面介绍HMM预测的两种算法
张乾和Heytee·2023-01-07 03:52

【10.1算法理论部分（3）学习问题（Baum-Welch算法）】Hidden Markov Algorithm——李航《统计学习方法》公式推导

10.3学习问题（解决Learining：λMLE=argmaxλP(O∣λ)\lambda_{MLE}=argmax_{\lambda}P(O|\lambda)λMLE=argmaxλP(O∣λ)）10.3.1
张乾和Heytee·2023-01-07 03:18

维特比算法 python_用python实现与理解HMM-维特比算法

∗_1,i^∗_2,...i^∗_T\}\)近似算法在每个时刻\(t\)选择最可能的状态，得到对应的状态序列根据HMM-前向后向算法计算时刻\(t\)处于状态\(i^*_t\)的概率：\[i^∗_t=argmax
weixin_39951929·2023-01-06 09:54

维特比算法 python_HMM-维特比算法理解与实现（python）

∗_1,i^∗_2,...i^∗_T\}\)近似算法在每个时刻\(t\)选择最可能的状态，得到对应的状态序列根据HMM-前向后向算法计算时刻\(t\)处于状态\(i^*_t\)的概率：\[i^∗_t=argmax
weixin_39646831·2023-01-06 09:53

一、Argmax函数

Argmax函数代码：importtorchinput=torch.randn(2,2,3,3)#生成随机张量print("input",input)print("input.size",input.size
614b阿智·2023-01-06 02:59

《Python数据分析与挖掘实战》第6章代码问题 Sequential‘ object has no attribute ‘predict_classes‘

因此在查询之后决定修改为以下内容：#原来的代码predict_result=net.predict_classes(train[:,:3]).reshape(len(train))#修改后的代码predict_result=np.argmax
BBBBBetter·2023-01-05 21:44

python 如何获得list或numpy数组中最大元素对应的索引

目录前言一：list1.1获得list中最大元素的索引二numpy数组中2.1可以使用numpy的函数，argmax获得最大元素的索引，相应的获得最小值的话需要使用argmin2.2也可以将numpy转为
<阿睿>·2023-01-05 10:58

Python中np.argmax()函数用法示例

目录前言一、一维数组的用法二、二维数组的用法三、三维数组的用法总结前言np.argmax是用于取得数组中每一行或者每一列的的最大值。常用于机器学习中获取分类结果、计算精确度等。
·2023-01-05 07:17

transformer的Trainer中加入compute_metrics

fromtransformersimportDistilBertForSequenceClassification,Trainer,TrainingArgumentsdefcompute_metrics(pred):labels=pred.label_idspreds=pred.predictions.argmax
clearlove100·2023-01-04 11:18

pytorch学习笔记（1）(数据类型、基础使用、自动求导、矩阵操作、维度变换、广播、拼接拆分、基本运算、范数、argmax、矩阵比较、where、gather)...

一、Pytorch安装安装cuda和cudnn，例如cuda10，cudnn7.5官网下载torch：https://pytorch.org/选择下载相应版本的torch和torchvision的whl文件使用pipinstallwhl_dir安装torch，并且同时安装torchvision二、初步使用pytorch#-*-coding:utf-8-*-__author__='Leo.Z'imp
dianshu9815·2023-01-03 19:24

NumPy学习笔记（四）—— argmax()函数

目录一、前言二、函数讲解1、argmax（）函数2、参数1）a2）axis（可选）3）out（可选）3、返回值4、注意一、前言在数组里查找相同元素，返回索引的时候用到了该函数二、函数讲解1、argmax
ac不知深·2023-01-03 17:13

整理pytorch报错

原因应该是因为用了torch.argmax()，好像这个函数不可导，所以没法反向传播。input.size()是[10,2,513,513]，target.size()是[10,5
justtoomuchforyou·2023-01-02 14:44

python——argmax函数

defargmax(a,axis=None,out=None,*,keepdims=np._NoValue):"""Returnstheindicesofthemaximumvaluesalonganaxis.Parameters----------a:array_likeInputarray.axis:int,optionalBydefault,theindexisintotheflattene
长沙有肥鱼·2023-01-02 13:01

argmax()、max()介绍

argmax()、max()的介绍在开始之前先明确“行轴”和“列轴”的方向如上图。图中“行轴”索引范围为0-2，轴长为3，“列轴”索引范围0-3，轴长为4。
木头年糕·2023-01-02 13:58

argmax用法

argmax是返回最大值的索引，第二个参数是对应的维数，0就是按第一维元素(行)取值，即同列的每一行，指定第二个参数为1，则按第二维（列）的元素取值，同行的每一列importtensorflowastfimportnumpyasnparr1
雨浅听风吟·2023-01-02 13:26

numpy的argmax用法（python）

https://www.cnblogs.com/touch-skyer/p/8509217.html
钢铁蜗牛·2023-01-02 13:55

【思维导图】（Python）numpy的argmax用法

touch-skyer/p/8509217.html请牢牢记住这句话小试身手参考文献：https://www.cnblogs.com/touch-skyer/p/8509217.html（Python）numpy的argmax
认知计算_茂森·2023-01-02 13:23

argmax() 函数

argmax表示寻找具有最大评分的参量argmax{f(x,y):x属于X}是x在X上使f(x,y)达到最大值时的取值，这个x值是y的函数，于是就x(y):=argmax{f(x,y):x属于X}函数y
hellocsz·2023-01-02 13:51

Tensorflow中 tf.argmax()的用法

tf.argmax()的用法tf.argmax()的参数形式为：tf.argmax(array/matrix，axis=0/1)括号内第二个参数axis=0时表示按列查找列表/矩阵中的最大元素的索引，axis
仁慈的狮子 ~·2023-01-02 13:21

python中numpy函数：argmax

Nmupy选取最大值的函数：argmax与amaxargmax和amax两个函数都是与最大值相关的函数，这两这有什么区别呢？
YYIIJQ·2023-01-02 13:18

(Python)对numpy中的argmax用法的理解

目录作用一维axis的值大于0二维axis=0axis=1三维axis=0axis=1axis=2作用argmax()返回的就是最大数的索引argmax()有一个参数axis，可以指定函数返回不同维的最大值
一个epoch·2023-01-02 13:47

【李沐】 softmax回归的代码

所以y_hat就可以表示为tensor([2,2])y_hat.argmax(axis=1)解释没有参数时，是默认将数组展平，当axis=1，是在行中比较，选出最大的列索引这也就
高·2023-01-02 13:47

python中求二维列表的最大最小值_python+numpy按行求一个二维数组的最大值方法

求每一行的最大值返回一个列向量如：给定数组【1,2，3；4,5，3】返回[3；5]importnumpyasnpx=np.array([[1,2,3],[4,5,3]])#先求每行最大值得下标index_max=np.argmax
weixin_39611161·2023-01-02 11:09

torch.argmax()函数

argmax函数：torch.argmax(input,dim=None,keepdim=False)返回指定维度最大值的序号，dim给定的定义是：thedementiontoreduce，就是把dim
anshiquanshu·2022-12-31 16:56

语义分割由网络输出到类别标签的处理过程

pred_classes=tf.expand_dims(tf.argmax(logits,axis=3,output_type=tf.int32),axis=3)#shape=(?,?,?
qq_26697045·2022-12-31 11:22

深度学习(十)——Pytorch统计属性

norm范数norm(1)：1范数，绝对值之和norm(2)：2范数，平方和在根号矩阵范数：绝对值的和，再求maxnorm(1,dim=1)：对维度1做1范数prod：累乘argmax，argmin：返回索引
Da小伙儿·2022-12-31 10:34

深度学习与PyTorch笔记10

tensor的统计属性常见的统计属性：norm(范数)，mean(均值)，sum(求和)，prod(累乘)，max(最大值)，min(最小值)，argmin(最小值位置)，argmax(最大值位置)，kthvalue
niuniu990·2022-12-31 10:33

torch.max()、torch.argmax()、torch.softmax()、torch.sum()联系与区别---个人简单总结

联系：1.dim=?表示什么对于使用dim时，以二维tensor为基准：若是二维，则dim=0表示对每列进行处理，dim=1表示对每行进行处理；类比若是三维，dim=0表示channels，dim=1表示对每列进行处理，dim=2表示对每行进行处理；类比若是一维，则dim=0表示对这一维进行处理。由此可以看出：dim=?表示什么随着被处理的tensor的维度进行动态伸缩调整。区别：1.有无dim.
one-over·2022-12-31 10:33

机器学习理论之：（3）连续变量情况下的朴素贝叶斯，高斯贝叶斯（Gaussian Bayes），核密度估计（KDE ）

的求算连续变量中的贝叶斯公式上述方法的局限高斯贝叶斯KDE核密度估计优势劣势离散数据，连续数据及对应贝叶斯公式回顾朴素贝叶斯公式c^=argmaxcj∈CP(cj)∏iP(xi∣cj)\hat{c}=argmax
暖仔会飞·2022-12-30 09:38

torch之学习笔记——统计操作

常见的统计操作：Norm:求范数Meansum:均值，求和Prod:累乘Max,min,argmin,argmax:最大值，最小值，最大值，最小值的位置Kthvalue,topk:第几个位置的位置或者值
卖香油的少掌柜·2022-12-29 00:22

「cs231n」深度学习网络训练技巧3——After training

Modelensembles（李沐大神也提到过这个）1.训练多个独立的models2.在test时，取多个model的结果的平均值（取预测概率分布的平均，选择argmax）会得到2%左右的提升TipsandTrickscyclicle
Deserve_p·2022-12-28 17:12

PytorchZerotoAll学习笔记（二）--梯度下降之手动求导

y_label我们的样本有n个，那么损失值可以由一下公式计算得出：要使得loss的值尽可能的小，才会让预测的值接近于标签值：这里arg是（argument的缩写），数学中我们常常会遇到求最大最小值问题，通常会用argmax
weixin_30474613·2022-12-28 16:33
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