auc三维图

机器学习模型性能度量详解 【Python机器学习系列（十六）】

文章目录1.错误率与精度2.查准率查全率与F12.1TP、FP、FN、TN2.2查准率与查全率2.3P-R图与平衡点2.4F12.5宏查准率&宏查全率&宏F12.6微查准率&微查全率&微F13.ROC与AUC4
侯小啾·2022-09-25 20:58

Vue通过axios跨域问题：Access to XMLHttpRequest at ‘http://127.0.0.1:8000/api/auction/‘ from origin ...

问题描述：通过使用Vue向后台发生请求时，被浏览器CORS阻止：原因分析：浏览器跨域问题：跨域指浏览器不允许当前页面的所在的源去请求另一个源的数据。源指协议，端口，域名。只要这个3个中有一个不同就是跨域。解决方案：1.js通过jsonp实现绕过浏览器通过script进行跨域请求2.vue中使用axios跨域1.创建vue.config.js文件如下：module.exports={devServe
sehun?·2022-09-24 06:27

MATLAB初步进行机器学习

文章目录Matlab初步进行机器学习实时脚本的介绍导入数据用导出模型进行预测导出代码进行预测决策树预测和可视化交叉验证的测试集和随机数种子计算F1分数和AUC，绘制ROC曲线多分类问题F1分数计算Matlab
丸丸丸子w·2022-09-23 09:42

ROC(AUC)的显著性检验

今天说一说ROC(AUC)的比较。二分类资料的ROC比较可以通过pROC包实现的，使用其中roc.test()函数可实现两个ROC
阿越就是我·2022-09-18 19:28

110 个主流 Java 组件和框架整理，常用的都有，建议收藏！！

Tomcathttps://tomcat.apache.org/Jettyhttps://www.jetty.com/JBosshttps://www.jboss.org/Resinhttps://caucho.com
·2022-09-15 18:21

《机器学习》读书笔记——第二章 模型评估与选择

目录1经验误差与过拟合2评估方法2.1留出法（hold-out）2.2交叉验证法2.3自助法3性能度量3.1错误率与精确度3.2查准率、查全率与F1F1F13.3ROC与AUC3.4代价敏感错误率与代价曲线
_Lilly·2022-09-15 07:38

周志华《机器学习》 学习笔记（一） 模型评估与选择

目录欠拟合与过拟合评估方法留出法交叉验证法自助法调参与最终模型性能度量错误率与精度查准率与查全率查准率、查全率的性能度量ROC与AUC代价敏感错误率与代价曲线比较检验假设检验交叉验证t检验McNemar
扬子江里江子扬·2022-09-15 06:44

模型评价指标之ROC、AUC和GAUC

模型优劣的评价有完整的评价指标，通过这些指标我们可以评判出该模型的性能，同时可以比对不同模型进行择优，下面我们从混淆模型开始，学习通过ROC曲线、AUC以及GAUC来对普通分类模型以及推荐模型的评判。
小轩爱学习·2022-09-13 18:37

西安博物院重现1000年前唐三彩，竟然是3D打印！

2022年8月，西安博物院联合某知名运动科技品牌正式启动了“文物复活计划”，使用三维图像采集和3D打印技术将藏品制作成3D印刷实物，并推出现代版“唐三彩”。结合当下年轻人喜欢的赛博朋克风格，两次
云端地球·2022-09-10 18:44

NNDL 实验二pytorch入门

如下图所示：举例：RGB就是一个三维图像，RGB中的每一个像素为一个维度。
刘先生TT·2022-09-09 07:45

备战数学建模4-MATLAB绘制三维图形

目录一、MATLAB绘制三维曲线1-plot3()函数的基本用法2-fplot3()函数绘制三维曲线二、MATLAB绘制三维曲面1-平面网格数据的生成2-mesh()函数和surf()函数的用法3-meshc()函数、meshz()函数、surfc()函数、surfl()函数的用法4-sphere()函数和cylinder()函数的用法5-fsurf()函数和fmesh()函数得用法一、MATLA
nuist__NJUPT·2022-09-09 07:09

微软拥抱JAVA_微软将放弃自家的EdgeHTML，拥抱Chromium！

效力于Code团队的微软项目经理KennethAuchenberg近日表示，是时候让Mo
weixin_39685697·2022-09-08 10:47

bp神经网络图像特征提取,卷积神经网络特征提取

基于卷积网络的形状识别物体的形状是人的视觉系统分析和识别物体的基础，几何形状是物体的本质特征的表现，并具有平移、缩放和旋转不变等特点，所以在模式识别领域，对于形状的分析和识别具有十分重要的意义，而二维图像作为三维图像的特例以及组成部分
小浣熊的技术·2022-09-08 07:10

Python学习笔记八之matplotlib绘制三维图

1.绘制散点图(读取csv)importcsv#导入csv模块importmatplotlib.pyplotasplt#绘制石头三位点file1='./file/stone_points.csv'withopen(file1)asf:reader=csv.reader(f)header_row=next(reader)#返回文件的下一行，在这便是首行，即文件头fig=plt.figure(1)#f
明月醉窗台·2022-09-08 04:55

三星提出XFormer | 超越MobileViT、DeiT、MobileNet等模型

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨ChaucerG来源丨集智书童ViT的最新进展在视觉识别任务中取得了出色的表现。
Tom Hardy·2022-09-07 10:38

win10 配置VSCode 的C++环境

在命令行输入这两个命令：g++--version和gdb--version有返回版本值的就是对的如果没有返回，提示命令不存在的，可以参考：如何在win10中配置C++编译环境---MinGW_chuanauc
chuanauc·2022-09-06 16:56

SpringBoot框架理解

Spring官方提供页面构建2使用IDEA构建3pom包介绍1.3SpringBoot核心1约定优于配置2Starter启动器3自动配置工作原理@SpringBootConfiguration@EableAuconfiguration1.3S
昭晟·2022-09-06 14:25

招商2022FinTrch精英训练营数据赛道方案线下Rank1

客户流失预测，经典的二分类问题，评价指标为AUC，数据脱敏，字段只能靠猜数据只给了train单表，类别特征基本没啥用，零零总总50列。一天提交三次，不能组队，参赛队伍大概700多？
昨日啊萌·2022-09-05 21:51

《计算机系统基础》第一章——计算机系统概述（笔记）

1.1计算机的发展历程1.1.1电子计算机的诞生世界第一台电子计算机是1946年在美国诞生的ENIAC其设计师是：美国宾夕法尼亚的大学的：Mauchly和Eckert1.1.2第一代计算机第一代的计算机
lihua777·2022-09-05 19:12

maptalks 开发手册-入门篇

文章目录为何使用maptalksAPI初始化Symbol属性创建图层放大缩小等工具绘制区域面(几何图形)面的交互（事件监听）绘制mark绘制三维图形注意点锁定视角为何使用maptalks做过地图的小伙伴们都知道
用针戳左手中指指头·2022-09-02 07:17

python绘制三维图的详细新手教程

目录一、初始化二、直线绘制（Lineplots）三、散点绘制（Scatterplots）四、线框图（Wireframeplots）五、表面图（Surfaceplots）六、三角表面图（Tri-Surfaceplots）七、等高线（Contourplots）八、Barplots（条形图）九、子图绘制（subplot）补充：总结本文仅仅梳理最基本的绘图方法。一、初始化假设已经安装了matplotlib
·2022-08-30 12:03

【历史上的今天】8 月 30 日：首台通用电子计算机的发明者诞生；谷歌推出第一个涂鸦

1907年8月30日：第一台通用电子计算机ENIAC的建造者JohnMauchly出生图源：维基百科1907年8月30日是JohnMauchly的生日
历史上的今天·2022-08-30 12:57

第一个智能合约程序Faucet.sol

先上代码pragmasolidity0.6.4;contractFaucet{//Acceptanyincomingamountreceive()externalpayable{}//这个函数的名称是withdraw
qq_42042158·2022-08-27 11:42

西瓜书第二章阅读笔记

模型评估方法2.1留出法holdout2.2交叉验证法crossvalildation2.3自助法bootstrapping3、分类任务性能度量3.1错误率与精度3.2查准率、查全率与F13.3ROC与AUC3.4
狗狗熊学AI·2022-08-27 07:59

准确率，精准率，召回率，真正率，假正率，ROC/AUC

  最近在看到这些词得时候老是混淆，看了之后还很容易遗忘，于是查了些资料把他们记录下来。我们在设计深度学习网络模型的时候经常要对其进行评估，评估就要用到这些东西，在接介绍这个率，那个率之前，我先来介绍下什么是混淆矩阵，如下表所示：混淆矩阵：P（Positive）：代表1N（Negative）：代表0T（True）：代表预测正确F（False）：代表预测错误TP：预测为1，预测正确，即实际1FP：预
I松风水月·2022-08-26 07:24

超越 ConvNeXt、RepLKNet | 看 51×51 卷积核如何破万卷！

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨ChaucerG来源丨集智书童自从VisionTransformers(ViT)出现以来，Transformers迅速在计算机视觉领域大放异彩
Tom Hardy·2022-08-25 13:44

PP-YoLoE | PP-YoLov2全面升级Anchor-Free，速度精度完美超越YoLoX和YoLov5

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨ChaucerG来源丨集智书童PP-YOLOE是基于PP-YOLOv2的卓越的单阶段Anchor-free模型，超越了多种流行的yolo模型
Tom Hardy·2022-08-25 13:44

Apple-1原型机卖出460万元/ 人教版小学教材插图已重绘/ 特斯拉FSD将涨价25%...今日更多新鲜事在此...

△图源：RRAuctionApple-1本身产品数量就很少，大约只有200台，而这台原型机更为
QbitAl·2022-08-25 07:44

分类模型评估——混淆矩阵、评估指标、ROC与AUC

混淆矩阵混淆矩阵，可以用来评估模型分类的正确性。该矩阵是一个方阵，矩阵的数值用来表示分类器预测的结果，包括真正例（TruePositive），假正例（FalsePositive），真负例（TrueNegative），假负例（FalseNegative）。importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.linear_mode
乐无异kop·2022-08-24 07:19

模型评估：评估矩阵和打分

文章目录目标优先二分类问题的评价指标第一类错误和第二类错误非均匀数据集混淆矩阵、正确率、精确率、召回率和f-score不知道标签均匀性的情况精度-召回曲线和ROC曲线精度-召回曲线（precision-recallcurve）ROC和AUC
lxy_Alex·2022-08-24 07:34

分类模型的评价指标--混淆矩阵，ROC曲线，AUC及sklearn.metrics.roc_curve参数说明

分类模型的评价指标–混淆矩阵，ROC，AUC1.混淆矩阵–就是分别统计分类模型归错类，归对类的观测值个数，然后把结果放在一个表里展示出来。
耳东鹏·2022-08-24 07:02

神经网络的图像识别技术,神经网络算法识别图像

基于卷积网络的形状识别物体的形状是人的视觉系统分析和识别物体的基础，几何形状是物体的本质特征的表现，并具有平移、缩放和旋转不变等特点，所以在模式识别领域，对于形状的分析和识别具有十分重要的意义，而二维图像作为三维图像的特例以及组成部分
幸福的小肥熊·2022-08-23 12:38

【进阶版】机器学习之模型性能度量及比较检验和偏差与方差总结（02）

机器学习配套资源推送进阶版机器学习文章更新~点击下方下载高清版学习知识图册性能度量最常见的性能度量查准率/查全率/F1ROC与AUC代价敏感错误率与代价曲线比较检验假设检验交叉验证t检验McNemar检验
王小王-123·2022-08-23 07:03

卷积神经网络与图像识别,图像分类卷积神经网络

基于卷积网络的形状识别物体的形状是人的视觉系统分析和识别物体的基础，几何形状是物体的本质特征的表现，并具有平移、缩放和旋转不变等特点，所以在模式识别领域，对于形状的分析和识别具有十分重要的意义，而二维图像作为三维图像的特例以及组成部分
快乐的小肥熊·2022-08-22 20:23

CAD迷你看图 ：MiniCAD中文版

想不启动cad软件就能打开各种版本的各版本DWG/DXF/DWF的二三维图纸吗？CAD迷你看图forMac这款软件就可以办到！
·2022-08-21 16:37

评估神经网络的计算模型,神经网络是参数模型吗

基于卷积网络的形状识别物体的形状是人的视觉系统分析和识别物体的基础，几何形状是物体的本质特征的表现，并具有平移、缩放和旋转不变等特点，所以在模式识别领域，对于形状的分析和识别具有十分重要的意义，而二维图像作为三维图像的特例以及组成部分
小浣熊的技术·2022-08-20 11:38

跟我学Python图像处理丨基于灰度三维图的图像顶帽运算和黑帽运算

摘要：本篇文章结合灰度三维图像讲解图像顶帽运算和图像黑猫运算，通过Python调用OpenCV函数实现。
华为云开发者联盟·2022-08-17 11:00

一文梳理AUC原理及python实现

auc介绍：AUC即ROC曲线下的面积，假设是一个二分类的问题，我们如果使用逻辑回归，需要设定一个阈值做分类，AUC的计算方法同时考虑了分类器对于正例和负例的分类能力，在样本不平衡的情况下，依然能够对分类器作出合理的评价
江湖无为·2022-08-14 19:16

CAD绘图工具：AutoCAD 2023最新中文注册激活版

用户将会更好的将你的设计意图和想法传达给工程相关人士，并能够在正式的提交之前能够发现潜在的问题，并进行更改和调整，以避免开发流程后期不必要的麻烦，具有设计自动化以及工具组合以及领先的技术，轻松创建更精确的二维、三维图形
·2022-08-12 15:16

matplotlib之Pyplot模块绘制三维散点图使用颜色表示数值大小

.设置侧边colorbar四、参考总结一、摘要在进行数据可视化时，对于一元函数f(x)=y数据我们可以使用二维平面图显示，x轴表示自变量，y轴表示函数值；对于二元函数f(x,y)=z数据我们也可以使用三维图可视化
·2022-08-10 14:02

机器学习【逻辑回归算法】

分析2代码四分类评估方法1.分类评估方法1.1精确率与召回率1.1.1混淆矩阵1.1.2精确率(Precision)与召回率(Recall)1.2F1-score1.3分类评估报告api2ROC曲线与AUC
hike76·2022-08-07 07:00

微信小程序拍卖商品详情页设计与交互实现代码(含倒计时、实时更新出价)

goodsInfo.current_price}}{{clock}}{{clock}}起拍价{{goodsInfo.start_price}}{{publisher.nickName}}{{goodsInfo.name}}出价记录{{item.auc
·2022-08-05 11:25

区块链教程之以太坊查询余额及其转账

点击Faucets|Chainlink领取测试币。将自己生成的以太坊地址输入到Testnetaccountaddress下的输入框：完成以后
任磊abc·2022-08-03 19:21

OpenGL初识1.0

能用来绘制从简单的图形到复杂的三维图形。OpenGL将计算机资源抽象为一个个OpenGL对象，对这些资源的操作抽象为一个个OpenGL指令。
数字d·2022-08-02 14:17

面积曲线AUC（area under curve）

原文链接1ROC首先介绍ROC。ROC分析是从医疗分析领域引入了一种新的分类模型performance评判方法。ROC的全名叫做ReceiverOperatingCharacteristic，其主要分析工具是一个画在二维平面上的曲线——ROCcurve。平面的横坐标是falsepositiverate(FPR)，纵坐标是truepositiverate(TPR)。对某个分类器而言，我们可以根据其在
·2022-08-02 10:00

程序员买东西笑话

packagemurauchi;importjava.util.Scanner;//一个女人让他的程序员丈夫去商店买东西：你去附近的商店买些面包，如果有鸡蛋的话，买12个回来.
zhangsan3333·2022-08-01 09:14

机器学习之分类模型评估指标及sklearn代码实现

Recall（召回率）、Precision（精确率）、F1评分（F1-Score）Accuracy（准确率）Recall（召回率）Precision（精确率）F1评分（F1-Score）TPR、FPR、ROC、AUC
Icy Hunter·2022-07-31 07:32

使用html+css-实现静态开源案例-学成网

分辨率下显示最佳1080p正常显示但是元素可能相对大2k以上无法正常显示2k以下均可兼容本文代码与原版的psd文件链接：https://pan.baidu.com/s/17-iE0iKpQeZSSer4AUCtdQ
SHoadgnaw·2022-07-27 15:09

Q76：仿射变换（Affine Transformation）

三维图形的仿射变换包括平移（Translation）、缩放（Scaling）、旋转（Rotation）、错切（Shearing）、翻转（Reflection）。仿射变换具有“平直性”和“平行性”。
图形跟班·2022-07-25 07:45

【Python计算机视觉】Python全栈体系（二十三）

包括图像的采集获取，图像的压缩编码，图像的存储和传输，图像的合成，三维图像重建，图像增强，图像修复，图像的分类和识别，目标的检测、跟踪、表达和描述，特征提取，图像的显示和输出等等。
柠檬小帽·2022-07-22 07:26
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