autoencoder

《深度学习之pytorch实战计算机视觉》第11章 自动编码器（代码可跑通）

自动编码器（AutoEncoder）是一种可以进行无监督学习的神经网络模型。
双木的木·2022-05-26 07:33

开放集领域自适应OSDA（十三）：Positive-unlabeled learning for open set domain adaptation

文章目录前言摘要1Introduction2.Relatedwork3.Preliminarybackground4.Autoencoder-basedclassificationlossandnnPUrisk5
CtrlZ1·2022-05-23 10:04

Boosting the Generalization Capability in Cross-Domain Few-shot Learning via Supervised Autoencoder

原文链接https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/papers/Liang_Boosting_the_Generalization_Capability_in_Cross-Domain_Few-Shot_Learning_via_Noise-Enhanced_ICCV_2021_paper.pdfMotivationDifferentfromge
_孤鸿寄语_·2022-05-21 07:00

MATLAB卷积神经网络cnn,Matlab编程之——卷积神经网络CNN代码解析

deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包，里面含有很多机器学习算法，如卷积神经网络CNN，深度信念网络DBN，自动编码AutoEncoder(堆栈SAE，卷积CAE)的作者是
weixin_39734074·2022-05-17 07:27

【机器学习基础】无监督学习（3）——AutoEncoder

前面主要回顾了无监督学习中的三种降维方法，本节主要学习另一种无监督学习AutoEncoder，这个方法在无监督学习领域应用比较广泛，尤其是其思想比较通用。
Uniqe·2022-05-07 17:00

python神经网络使用tensorflow实现自编码Autoencoder

目录学习前言antoencoder简介1、为什么要降维2、antoencoder的原理3、python中encode的实现全部代码学习前言当你发现数据的维度太多怎么办！没关系，我们给它降维！当你发现不会降维怎么办！没关系，来这里看看怎么autoencodeantoencoder简介1、为什么要降维随着社会的发展，可以利用人工智能解决的越来越多，人工智能所需要处理的问题也越来越复杂，作为神经网络的输
·2022-05-05 10:27

利用深度学习病历分析前沿进展

邓侃博士又一力作，看深度学习如何让电子病历分析取得突破：Word2Vec、AutoEncoder让文字转换为张量，有助于更精准的预测；医学知识图谱，让我们能够清晰、量化地定义疾病表型；将图像也编码成张量
mishidemudong·2022-04-24 09:50

深度学习 autoencoder_【PyTorch】2阶张量数据的自编码器 (Autoencoder) 实现

前言自编码器常被应用于数据降维、降噪、异常值检测以及数据生成等领域。目前基于PyTorch的自编码器示例基本都是使用手写数字图片(Mnist)这种3阶张量数据，而关于2阶张量数据的自编码器实现介绍较少。下面介绍如何利用PyTorch实现2阶张量数据的自编码器。基本概念1.PyTorchPyTorch[1]是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，主要
weixin_39535752·2022-04-24 07:37

Multi-modal Multi-task Masked Autoencoder：一种简单、灵活且有效的 ViT 预训练策略

MAE是一种使用自监督预训练策略的ViT，通过遮蔽输入图像中的补丁，然后预测缺失区域进行子监督的与训练。尽管该方法既简单又有效，但MAE预训练目标目前仅限于单一模态——RGB图像——限制了在通常呈现多模态信息的实际场景中的应用和性能。在新论文MultiMAE:Multi-modalMulti-taskMaskedAutoencoders中，来自瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)的团队提出了Multi
·2022-04-12 11:03

GAN 并不是你所需要的全部：从AE到VAE的自编码器全面总结

自编码器（autoencoder）作为生成的图像的传统模型还没有过时并且还在发展，所以不要忘掉自编码器！GAN并不是您所需要的全部当谈到计算机视觉中的生成建模时，几乎都会
·2022-03-24 14:51

【Pytorch教程】：DQN 强化学习

激励函数关系拟合（回归）区分类型(分类)快速搭建法批训练加速神经网络训练Optimizer优化器卷积神经网络CNN卷积神经网络（RNN、LSTM）RNN循环神经网络(分类)RNN循环神经网络(回归)自编码(Autoencoder
_APTX4869·2022-03-23 08:43

Pytorch学习10——Autoencoder自编码

全部代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvisionimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3DfrommatplotlibimportcmimportnumpyasnpEPOCH=10#迭代次数BATCH_SI
小葵花幼儿园园长·2022-03-20 07:13

PyTorch教程（4）Autoencoder

AutoEncoder让我们看看下面的例子。torchvision库包含流行的数据集、模型架构和框架。自动编码器是从数据集中识别潜在
求则得之，舍则失之·2022-03-20 07:42

基于autoEncoder神经网络计算图片相似度

autoEncoder网络简介图片相似度算法代码部分相似度计算结果验证应用和扩展autoEncoder网络简介：什么是autoEncoder？
think_three·2022-03-20 07:35

PyTorch学习笔记：AutoEncoder自编码模型(基于Linear)

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimporthiddenlayerashlfromsklearn.manifoldimportTSNEfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.decompositionimpor
code_carrot·2022-03-20 07:59

pytorch实现autoencoder无监督学习

自动编码器讲述的是对于一副输入的图像，或者是其他的信号，经过一系列操作，比如卷积，或者linear变换，变换得到一个向量，这个向量就叫做对这个图像的编码，这个过程就叫做encoder，对于一个特定的编码，经过一系列反卷积或者是线性变换，得到一副图像，这个过程叫做decoder，即解码。所以现在自动编码器主要应用有两个方面，第一是数据去噪，第二是进行可视化降维。自动编码器还有着一个功能就是生成数据。
studyer_domi·2022-03-20 07:56

Pytorch神经网络简单入门

文章目录一、框架说明二、GPU相关三、前置知识学习四、搭建第一个神经网络(回归)五、CNN卷积神经网络实现MNIST数据集六、RNN循环神经网络实现MNIST数据集七、AutoEncoder自编码八、GAN
魅Lemon·2022-03-20 07:51

Pytorch autoencoder降维

1.我们一般面对的数据是numpyarray的格式，如何转变为支持batch_size，shuffle等功能的数据集呢，pytorch采用DataLoader类来实现，参考源码#DataLoader类的构造函数def__init__(self,dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers
huangqihao723·2022-03-20 07:49

基于Pytorch的自编码（AutoEncoder）学习

基于Pytorch的自编码（AutoEncoder）学习前言一、什么是自编码（WhatisAutoEnconder）?
独不懂·2022-03-20 07:14

机器学习_pytorch_高级神经网络结构_AutoEncoder自编码

文章目录AutoEncoder自编码1.获取训练数据2.AutoEncoder模型3.训练AutoEncoder自编码神经网络也能进行非监督学习,只需要训练数据,不需要标签数据.自编码就是这样一种形式.
过动猿·2022-03-20 07:12

基于Pytorch的神经网络之autoencoder

目录1.引言2.结构3.搭建网络4.代码1.引言今天我们来学习一种在压缩数据方面有较好效果的神经网络：自编码(autoencoder)。
ZDDWLIG·2022-03-20 07:38

GAN 并不是你所需要的全部：从AE到VAE的自编码器全面总结

自编码器（autoencoder）作为生成的图像的传统模型还没有过时并且还在发展，所以不要忘掉自编码器！GAN并不是您所需要的全部当谈到计算机视觉中的生成建模时，几乎都会
·2022-03-16 11:45

pytorch神经网络实现

目录pytorch神经网络实现卷积神经网络(CNN)卷积池化(pooling)流行的CNN结构PyTorch搭建CNNRNN循环神经网络LSTMRNNPyTorch实现RNN自编码（Autoencoder
闲人_Yty·2022-03-16 07:47

Deconvolutional Networks理解

html深度网络结构是由多个单层网络叠加而成的，而常见的单层网络按照编码解码情况可以分为下面3类：既有encoder部分也有decoder部分：比如常见的RBM系列（由RBM可构成的DBM,DBN等），autoencoder
芮芮杰·2022-03-13 07:31

拓端tecdat|python深度学习实现自编码器Autoencoder神经网络异常检测心电图ECG时间序列

这种神经网络被命名为自编码器Autoencoder。自编码器是非线性降维技术用于特征的无监督学习，它们可以学习比主成分分析效果更好的低维代码，作为降低数据维数的工具。
拓端研究室·2022-03-12 13:29

变分自编码器（VAE）直观理解and 数学推导

这两天在学习VAE相关的内容，感觉云里雾里emm…写个博客记录一下~内容借鉴并综合了以下带佬：变分自编码器VAE：原来是这么一回事半小时理解变分自编码器花式解释AutoEncoder与VAE-知乎(zhihu.com
琦子k·2022-02-27 10:57

毕业生基本资料

姓名吴文敏研究方向推荐系统工作单位Grab(Singapore)个人成果1.设计并开发广告反作弊策略，包含：协同作弊检测、IP聚类、基于AutoEncoder的异常检测。
山科智能信息处理实验室·2022-02-26 07:17

2021年CCF 恶意软件家族分类 单模型优秀方案分享

文章目录1.第一名wearefamily1.1数据探索1.1.1ASM文件探索1.1.2PE文件探索1.2数据降维-AutoEncoder1.3关键词抽取1.4模型构建1.5总结2.第二名Petrichor2.1
herosunly·2022-02-26 07:13

【字典学习 autoencoder】k-Sparse Autoencoders

k-SparseAutoencodersAlirezaMakhzani,BrendanFreyDownload:PDF(Submittedon19Dec2013(v1),lastrevised22Mar2014(thisversion,v2))Recently,ithasbeenobservedthatwhenrepresentationsarelearntinawaythatencourages
hzyido·2022-02-16 05:57

自编码器和GAN

深度学习之自编码器AutoEncoder-CSDN博客https://en.wikipedia.org/wiki/AutoencoderTensorFlow上实现AutoEncoder自编码器变分自编码器变分自编码器
菜鸟瞎编·2022-02-13 08:32

python深度学习实现自编码器Autoencoder神经网络异常检测心电图ECG时间序列

这种神经网络被命名为自编码器_Autoencoder_。自编码器是_非线性_降_维_技术用于特征的无监督学习，它们可以学习比主成分分析效果更好的低维代码，作为降低数据维数的工具。
·2022-02-11 15:00

论文阅读“Deep Clustering via Joint Convolutional Autoencoder Embedding and Relative Entropy Minimizat...

GhasediDizajiK,HerandiA,DengC,etal.Deepclusteringviajointconvolutionalautoencoderembeddingandrelativeentropyminimization[C]//ProceedingsoftheIEEEinternationalconferenceoncomputervision.2017:5736-5745.
掉了西红柿皮_Kee·2021-12-24 10:57

论文阅读笔记《Improving Unsupervised Defect Segmentation by Applying Structural Similarity To Autoencoders》

ImprovingUnsupervisedDefectSegmentationbyApplyingStructuralSimilarityToAutoencoders》代码实现：https://github.com/plutoyuxie/AutoEncoder-SSIM-for-unsupervised-anomaly-detection-Abastract
骊山道童·2021-11-02 17:20

解读顶会ICDE’21论文：利用DAEMON算法解决多维时序异常检测问题

摘要：该论文针对多维时序数据的异常检测问题，提出了基于GAN和AutoEncoder的深度神经网络算法，并取得了当前StateoftheArt(SOTA)的检测效果。
·2021-09-07 11:48

缺陷检测问题学习、总结和思考

方法上有两种思路使用GAN网络来生成数据使用OneClassClassification方法OneClassClassification相关方法One-classSVM方法用autoencoder、预训练的网络或者传统图像处理方法提取
Michael_5360·2021-06-09 19:05

Linear Autoencoder or PCA

1.数据降维考虑数据x1=[90,120,110,145]、x2=[93,105,98,130]、x3=[86,110,88,120]是三个学生的成绩。我们可以通过成绩总和sum(xi)来判断那个学生在学业方面更优秀。这是把4维数据放到1维上，并且使得数据可分。但是，我想依据后面3门课的成绩总和来判断学业情况。如果可分的话，计算量会少一些。PCA的降维做法类似于就是从4门课中选择3门课。不过选择的
看风景的人_21744·2021-06-06 16:01

2019-01-25 GAN专题

#生成器设计是基于AutoEncoder钉。
吟巧·2021-06-05 11:28

【字典 autoencoder】字典学习

DoubleSparsity:LearningSparseDictionariesforSparseSignalApproximation12-14是RonRubinstein,StudentMember,IEEE,MichaelZibulevsky,andMichaelElad,SeniorMember,IEEE.2010.2.10字典分两种，一种是隐性字典，implicitdictionary
hzyido·2021-05-18 23:39

谈谈Adversarial Autoencoders

GAN说白了就是对抗，VAE就是一种Autoencoder
加勒比海鲜王·2021-05-16 21:14

pytorch AutoEncoder 自编码

image.pngimage.png"""Viewmore,visitmytutorialpage:https://morvanzhou.github.io/tutorials/MyYoutubeChannel:https://www.youtube.com/user/MorvanZhouDependencies:torch:0.1.11matplotlibnumpy"""importtorchi
Do_More·2021-05-03 04:55

揭秘自编码器，一种捕捉数据最重要特征的神经网络（视频+代码）

今天要讲的是自编码器Autoencoder。时长8分钟有中文字幕点击观看▼https://v.qq.com/x/page/m06331ii6yw.html首先，自编码器是一个神经网络。
大数据文摘·2021-05-02 05:40

AI学习笔记——Autoencoders(自编码器)

Autoencoder的基本概念之前的文章介绍过机器学习中的监督学习和非监督学习，其中非监督学习简单来说就是学习人类没有标记过的数据。
Hongtao洪滔·2021-04-26 08:27

浅析自动编码器（自编码器 Autoencoder）

引言    当你在看论文的时候，经常会遇到编码器、解码器、自编码器（Autoencoder）这些字眼，它们到底是干什么的呢？其主要作用又是什么呢？
越来越胖的GuanRunwei·2021-04-22 00:16

数据分析：Autoencoder in R

auoteencoder是深度学习的一类算法之一，由encoder,latentspace和decoder组成(见下图)。更多知识分享请到https://zouhua.top/。packages#Helperpackageslibrary(dplyr)#fordatamanipulationlibrary(ggplot2)#fordatavisualization#Modelingpackages
华仔少年·2021-04-13 22:41

Autoencoder异常检测笔记

Autoencoder异常检测笔记1.autoencoder简介2.autoencoder无监督异常检测3.异常分类3.1点异常：3.2上下文异常：3.3集体异常：1.autoencoder简介Autoencoder
m0_47959299·2021-03-29 20:29

【Pytorch教程】：加速神经网络训练

激励函数关系拟合（回归）区分类型(分类)快速搭建法批训练加速神经网络训练Optimizer优化器卷积神经网络CNN卷积神经网络（RNN、LSTM）RNN循环神经网络(分类)RNN循环神经网络(回归)自编码(Autoencoder
_APTX4869·2021-01-30 15:01

DL入门(4)：长短期记忆网络（LSTM）

  写在前面：看预测论文综述时，面临这样一个问题：很多DL的方法只是会简单运用，却不是特别了解其详细原理，故针对CNN、RNN、LSTM、AutoEncoder、RBM、DBN以及DBM分别做一些简单总结
Cyril_KI·2021-01-18 10:42

DL入门(3)：循环神经网络（RNN）

  写在前面：看预测论文综述时，面临这样一个问题：很多DL的方法只是会简单运用，却不是特别了解其详细原理，故针对CNN、RNN、LSTM、AutoEncoder、RBM、DBN以及DBM分别做一些简单总结
Cyril_KI·2021-01-17 21:38

DL入门(2)：自编码器(AutoEncoder)

  写在前面：看预测论文综述时，面临这样一个问题：很多DL的方法只是会简单运用，却不是特别了解其详细原理，故针对CNN、RNN、LSTM、AutoEncoder、RBM、DBN以及DBM分别做一些简单总结
Cyril_KI·2021-01-17 13:49

了解CNN的工作原理

  写在前面：看预测论文综述时，面临这样一个问题：很多DL的方法只是会简单运用，却不是特别了解其详细原理，故针对CNN、RNN、LSTM、AutoEncoder、RBN、DBN以及DBM分别做一些简单总结
Cyril_KI·2021-01-16 22:11
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