E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
autograd
PyTorch中级教程:深入理解自动求导和优化
在你已经掌握了如何使用PyTorch构建神经网络的基础上,接下来我们将深入探讨PyTorch的两个核心特性:自动求导(
Autograd
)和优化(Optimization)。
青春不朽512
·
2023-07-29 14:47
python知识整理
pytorch
人工智能
python
pytorch工具——pytorch中的
autograd
目录关于torch.tensor关于tensor的操作关于梯度gradients关于torch.tensor关于tensor的操作x1=torch.ones(3,3)x=torch.ones(2,2,requires_grad=True)print(x1,'\n',x)y=x+2print(y)print(x.grad_fn)print(y.grad_fn)z=y*y*3out=z.mean()p
醋酸洋红就是我
·
2023-07-26 16:40
pytorch解决nlp
pytorch
人工智能
python
ApacheCN 深度学习译文集 20210125 更新
新增了七个教程:PyTorch中文官方教程1.7学习PyTorchPyTorch深度学习:60分钟的突击张量torch.
autograd
的简要介绍神经网络训练分类器通过示例学习PyTorch热身:NumPyPyTorch
布客飞龙
·
2023-07-24 23:27
AUTOGRAD
5.
AUTOGRAD
在训练神经网络时,最常用的算法是反向传播。在该算法中,根据损失函数相对于给定参数的梯度来调整参数(模型权重)。
绝园の暴风雨
·
2023-07-22 22:05
PyTorch学习笔记
python
pytorch
pytorch入门--Variable
PyTorch的包
autograd
提供了自动求导的功能,当使用
autograd
时,定义前向网络会生成一个计算图,每个节点是一个Tensor,边表示由输入Tensor到输出Tensor的函数。
很菜_嗯
·
2023-07-22 03:29
Python 如何实现计算函数斜率和梯度?【详细教学】
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、准备二、使用步骤1.引入库2.计算斜率2.实现一个逻辑回归模型总结前言
AutoGrad
是一个老少皆宜的Python梯度计算模块
徐浪老师
·
2023-07-19 16:29
徐浪老师大讲堂
python
开发语言
机器学习
Pytorch中torch.
autograd
.Variable的用法
简介构建神经网络的计算图时,需用orch.
autograd
.Variable将Tensor包装起来,形成计算图中的节点。backward()自动计算出所有需要的梯度。
有梦想有行动
·
2023-07-19 11:32
基础知识
深度学习
使用torch.nn包来构建神经网络
神经网络可以使用torch.nn包来构建神经网络.我们已经介绍了
autograd
包,nn包则依赖于
autograd
包来定义模型并对它们求导。
yanglamei1962
·
2023-07-18 16:25
PyTorch学习教程
神经网络
人工智能
深度学习
PyTorch翻译官网教程6-AUTOMATIC DIFFERENTIATION WITH TORCH.
AUTOGRAD
官网链接AutomaticDifferentiationwithtorch.
autograd
—PyTorchTutorials2.0.1+cu117documentation使用TORCH.
AUTOGRAD
poorCoder_
·
2023-07-17 14:57
深度学习
pytorch
人工智能
python
Autograd
:自动求导
Autograd
:自动求导PyTorch中,所有神经网络的核心是
autograd
包。先简单介绍一下这个包,然后训练我们的第一个的神经网络。
autograd
包为张量上的所有操作提供了自动求导机制。
yanglamei1962
·
2023-07-16 11:07
PyTorch学习教程
python
深度学习
人工智能
PyTorch从入门到实践 | (1) PyTorch快速入门
目录1.Tensor2.自动求导:
Autograd
3.神经网络4.总结1.TensorTensor是PyTorch中重要的数据结构,可认为是一个高维数组。它可以是一个数(标量)、一维数组(向量)、
CoreJT
·
2023-07-16 08:57
PyTorch从入门到实践
PyTorch从入门到实践
PyTorch基础
JAX(一)
JAX其实是TensorFlow的一个简化库,结合
Autograd
和XLA,可以支持部分TensorFlow的功能,但是比TensorFlow更加简洁易用。
VvAvV
·
2023-07-16 07:08
loss.backward
如何计算:
autograd
包根据tensor进行过的数学运算来自动计算梯度注意:1:
autograd
实现的。2:对tensor进行计算梯度。之前损失计算:分割损失和边界损失计算正常。
翰墨大人
·
2023-07-14 14:48
pytorch踩坑
python
人工智能
JAX快速入门
JAX由
autograd
和XLA(acceleratelinearalgebra)组成做函数优化(感知机)importnumpyasnpdeffunc(x,a,b):y=x*a+breturnydefloss_function
辘轳鹿鹿
·
2023-06-20 01:31
Pytorch教程:
Autograd
基础
PyTorch的
Autograd
特征可以让PyTorch灵活快速的构建机器学习项目。
autograd
可以实现快速和容易的多重偏微分(梯度)计算。偏微分计算时反向传播神经网络学习的核心。
learnrocks100
·
2023-06-17 08:24
Pytorch教程
pytorch
深度学习
机器学习
autograd
pytorch教程
with torch.no_grad()解答
在使用torch.
autograd
进行自动求导时,PyTo
樱木之
·
2023-06-17 06:53
深度学习
python
pytorch
PyTorch from scratch
一、从零开始学pytorch系列1Pytorch简介与安装2基础结构--张量3张量操作4线性回归Pytorch实现5计算图与动态图机制6自动求导系统(
autograd
)7逻辑回归Pytorch实战8Dataloader
crunch114
·
2023-06-14 05:58
实践·pytorch梯度计算
简介pytorch梯度机制,计算梯度注意事项关键字pytorch,
autograd
,tensor,自动微分,张量,梯度正文 在一些优化算法中,常常需要计算函数的梯度,在pytorch可以借助
autograd
jiangweijie1981
·
2023-06-13 22:02
[PyTorch][chapter 39][nn.Module]
前言:pytorch.nn是专门为神经网络设计的模块化接口.nn构建于
autograd
之上,可以用来定义和运行神经网络.是所有类的父类.目录:基本结构常用模块container(容器)CPU,GPU部署
明朝百晓生
·
2023-06-13 06:11
pytorch
深度学习
人工智能
pytorch学习笔记(十四)——LOSS及其梯度
.power(2)MSE求导:=∑[−()]²∇/∇=2∑[−()]∗(∇()/∇)∇()/∇这部分取决于网络结构,如y=wx+b的结构形式利用pytorch自动求导GradientAPItorch.
autograd
.grad
weixin_46753186
·
2023-06-12 04:26
pytorch
pytorch
深度学习
python
数据分析
深度学习-PyTorch 基础
本次实验中,我们将学习PyTorch的基础语法,了解
Autograd
自动求导机制,并最终利用PyTorch构建可用于图像分类任务的人工神经网络。
Deng872347348
·
2023-04-19 14:15
深度学习
pytorch
python
【Pytorch】
AutoGrad
个人理解
前提知识:[Pytorch]前向传播和反向传播示例_友人小A的博客-CSDN博客目录简介叶子节点TensorAutoGradFunctions简介torch.
autograd
是PyTorch的自动微分引擎
友人小A
·
2023-04-17 17:26
Pytorch
pytorch
深度学习
人工智能
torch.
autograd
.Function的使用
(个人理解仅供参考)1什么情况下使用自己定义的网络结构,没有现成的,就得手写forward和backward2怎么使用2.1forward前向传播的表达式2.2backward求导结果2.3举例前向传播表达式:y=w*x+b假设f()是我们关于y的loss函数,那么z=f(y)即为loss值现在要求loss对w、x、b的偏导(假设只有一层):dz/dx=dz/dy*dy/dx=dz/dy*wdz/
御用厨师
·
2023-04-15 07:42
python
pytorch
深度学习
autograd
backpropagation
使用python,pytorch求海森Hessian矩阵
=b^Tx+\frac{1}{2}x^{T}Ax\\其中b^T=[1,3,5],A在代码中可读,可以自定义$$求该函数在x=[0,0,0]处海森矩阵值的python代码如下:本代码需要用到torch.
autograd
思念殇千寻
·
2023-04-14 13:57
小白学Pytorch系列-- torch.
autograd
API
小白学Pytorch系列--torch.autogradAPItorch.
Autograd
提供了实现任意标量值函数的自动微分的类和函数。
发呆的比目鱼
·
2023-04-10 17:37
PyTorch框架
pytorch
深度学习
机器学习
反向传播自动求微分【Pytorch】
Pytorch的
Autograd
技术可以帮助我们自动求微分值1.微分实例2.基本原理复杂的计算可以被抽象成一张图,一张复杂的计算图可以分成4个部分:叶子节点【图的末端,没有信息流经过,但信息流由此出发】
Infinity_and_beyond
·
2023-04-09 22:38
#
Pytorch
pytorch
人工智能
python
[动手学深度学习-PyTorch版]-3.2深度学习基础-线性回归的从零开始实现
因此,本节将介绍如何只利用Tensor和
autograd
来实现一个线性回归的训练。首先,导入本节中实验所需的包或模块,其中的matplotlib包可用于作图,且设置成嵌入显示。%matplotlib
蒸饺与白茶
·
2023-04-09 21:21
PyTorch|自动求导系统
AutoGrad
01|PyTorch的自动求导系统
AutoGrad
从前述课程中,我们已经知道:PyTorch训练机器学习或深度学习模型时,依赖于计算优化目标函数(如Loss函数)时的反向传播梯度,并以此层层求导更新每个计算图中结点的数值
木千之
·
2023-04-04 23:31
AI+Security
pytorch
深度学习
人工智能
Autograd
:自动求导
Autograd
:自动求导PyTorch中,所有神经网络的核心就是
autograd
包,
autograd
包为张量上的操作提供了自动求导机制。
写进メ诗的结尾。
·
2023-04-04 23:58
Pytorch
深度学习
pytorch
python
计算机视觉
神经网络
Pytorch
Autograd
: 自动求导机制
Autograd
:自动求导机制PyTorch中所有神经网络的核心是
autograd
包。
autograd
包为张量上的所有操作提供了自动求导。torch.Tensor是这个包的核心类。
pengege666
·
2023-04-04 23:23
#
Pytorch框架
pytorch
迁移学习
深度学习
Pytorch : 自动求导
为了计算这些梯度,PyTorch有一个内置的微分引擎torch.
autograd
。它支持任何计算图的梯度
Shilong Wang
·
2023-04-04 22:05
机器学习
pytorch
深度学习
机器学习
Pytorch : 模型部署
Autograd
:多ATen的扩展,包含自动微分功能。C++Frontend:用于训练和验证机器学习模型的高层架构。TorchScript:TorchSciptJ
Shilong Wang
·
2023-04-01 12:45
机器学习
pytorch
深度学习
python
Pytorch学习之旅(3)——
autograd
自动求导系统
一、torch.
autograd
.backward()函数功能:根据计算图自动求取梯度。
不想调试板子
·
2023-04-01 11:55
Pytorch学习之旅
pytorch
机器学习
PyTorch自动求导:
Autograd
image**PyTorch中,所有神经网络的核心是
autograd
包。
autograd
**包为张量上的所有操作提供了自动求导机制。
小锋学长
·
2023-03-27 15:01
Pytorch学习:张量和自动求导——搭建一个简单的神经网络
pytorch官方文档:https://pytorch.org/tutorials/beginner/pytorch_with_examples.html#id17(可能需要科学上网)当使用自动求导时(
autograd
Shawn0901
·
2023-03-23 07:44
Pytorch学习
Pytorch学习
Pytorch 中的自动求导与(动态)计算图
Pytorch中的
autograd
负责进行自动求导。
云中君不见
·
2023-03-23 07:09
pytorch
深度学习
python
[源码解析] PyTorch 分布式
Autograd
(5) ---- 引擎(上)
[源码解析]PyTorch分布式
Autograd
(5)----引擎(上)文章目录[源码解析]PyTorch分布式
Autograd
(5)----引擎(上)0x00摘要0x01支撑系统1.1引擎入口1.2SendRpcBackward1.2.1
罗西的思考
·
2023-03-22 11:01
001_机器学习
017_分布式机器学习
015_深度学习
pytorch
分布式
autograd
dist.autograd
引擎
深度学习框架PyTorch一书的学习-第三章-Tensor和
autograd
-1-Tensor
参考https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记TensorTensor可以是一个数(标量)、一维数组(向量)、二维数组(矩阵)或更高维的数组(高阶数据)Tensor和numpy的ndarrays类似,不同在于pytorch的tensor支持GPU加速导包:from__future__im
weixin_33775572
·
2023-03-22 11:57
人工智能
python
数据结构与算法
PyTorch 的
Autograd
、计算图、叶子张量、inplace 操作、动态图,静态图(来自知乎)
由此可见,自动求导(
autograd
)是PyTorch,乃至其他大部分深度学习框架中的重要组成部分。了解自动求导背后的原理和规则,对我们写出一个
涂作权的博客
·
2023-03-22 11:26
#
Pytorch学习笔记
pytorch学习笔记(二)Tensor和
autograd
文章目录Tensors(张量)autogradTensor类function类小结Tensors(张量)Tensors其实就是多维数组,Tensors类似于NumPy的ndarrays,同时Tensors可以使用GPU进行计算。构造一个5*3矩阵importtorchx=torch.empty(5,3)#不初始化x=torch.rand(5,3)#随机初始化x=torch.zeros(5,3,dt
Tra_cy
·
2023-03-22 11:13
pytorch学习
PyTorch 的
Autograd
由此可见,自动求导(
autograd
)是PyTorch,乃至其他大部分深度学习框架中的重要组成部分。了解自动求导背后的原理和规则,对我们写出一个更干净整洁甚至更高效的PyTorch代码是十分重要的。
涵小呆
·
2023-03-22 11:40
Pytorch
pytorch
深度学习
PyTorch 之 简介、相关软件框架、基本使用方法、tensor 的几种形状和
autograd
机制
文章目录一、PyTorch简介二、PyTorch软件框架1.Anaconda下载2.Anaconda安装3.AnacondaNavigator打不开问题(不适用所有)4.PyTorch环境创建5.PyTorch下载6.Jupyter中配置PyTorch三、PyTorch基本使用方法四、tensor的几种形状1.Scalar(标量)2.Vector(向量)3.Matrix(矩阵)五、PyTorch的
虚心求知的熊
·
2023-03-22 11:39
PyTorch
pytorch
深度学习
python
Pytorch机器学习——3 神经网络(七)
神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例:单层神经网络实现3.4损失函数3.4.4PyTorch中常用的损失函数MSELossimporttorchloss=torch.nn.MSELoss()_input=torch.
autograd
.Variable
辘轳鹿鹿
·
2023-03-21 09:56
第一章---Pytorch快速入门---第二节---自动微分、torch.nn模块
目录一、pytorch中的自动微分二、torch.nn模块2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4循环层2.5全连接层一、pytorch中的自动微分在pytorch中的
autograd
模块提供了实现任意标量值函数自动求导的类和函数
城南皮卡丘
·
2023-03-13 20:33
Pytorch入门
pytorch
深度学习
python
PyTorch的自动微分(
autograd
)
PyTorch的自动微分(
autograd
)计算图计算图是用来描述运算的有向无环图计算图有两个主要元素:结点(Node)和边(Edge)结点表示数据,如向量、矩阵、张量边表示运算,如加减乘除卷积等用计算图表示
在路上的工程师
·
2023-03-13 16:38
pytorch
pytorch
深度学习
autograd
Automatic differentiation package - torch.
autograd
参考Automaticdifferentiationpackage-torch.
autograd
-云+社区-腾讯云torch.
autograd
提供实现任意标量值函数的自动微分的类和函数。
Wanderer001
·
2023-03-08 22:54
Pytorch
计算机视觉
深度学习
机器学习
PyTorch(一):PyTorch基础 (PyTorch安装、Tensor、
autograd
、torch.nn、模型处理、数据处理)
本文参考PyTorch官方教程中文版链接:http://pytorch123.com/FirstSection/PyTorchIntro/Pytorch中文文档:https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/Tensor/PyTorch英文文档:https://pytorch.org/docs/stable/tenso
连理o
·
2023-02-18 07:28
PyTorch
神经网络
python
深度学习
【Pytorch教程】Pytorch tutorials 02-
Autograd
中文翻译
Autograd
本篇文章是本人对Pytorch官方教程的原创翻译(原文链接)仅供学习交流使用,转载请注明出处!
autograd
是Pytorch搭建神经网络最关键的包。
Rooooyy
·
2023-02-06 23:30
深度学习(PyTorch)——nn.Module的使用
B站UP主“我是土堆”视频内容torch.nn是专门为神经网络设计的模块化接口.nn构建于
autograd
之上,可以用来定义和运行神经网络。
清泉_流响
·
2023-02-06 08:30
pytorch
深度学习
人工智能
Pytorch 常用函数汇总
hidden_size,num_layers=num_layers,batch_first=True,dropout=dropout,bidirectional=True)初始化定义lstm的模块,2.hidden=(
autograd
.Variable
lcwy220
·
2023-02-05 16:17
pytorch
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他