神经网络和深度学习(二)——BP(Backpropagation Algorithm, 反向传播算法)
上一周主要看了NeuralNetworksandDeepLearning网上在线课程的第二章的内容和斯坦福大学《机器学习》的公开课,学习了BP(BackPropagationAlgorithm,反向传播算法)。现在总结如下:只要使用神经网络就会用到BP算法,反向传播算法可以用来学习神经网络的权值,仍然采用梯度下降算法,以最小化网络的实际输出与目标输出之间的平方误差为目标。BP算法的目标是在神经网络