benchmark

pytorch错误解决： Missing key(s) in state_dict: Unexpected key(s) in state_dict:

)instate_dict:Unexpectedkey(s)instate_dict:解决：在模型参数被加载到模型前加下面的语句：model=nn.DataParallel(model)#cudnn.benchmark
OdayCollector·2022-11-20 07:34

回归问题和分类问题的本质区别

分类问题：目标：最大化benchmark，例如，accuracy方法1：最小化dist（p_theta（y|x），p_r（y|x））方法2：最小化divergence（p_theta（y|x），p_r（
旋律_Wang·2022-11-20 06:45

KDD CUP 2021首届图神经网络大赛放榜，百度飞桨PGL获得2金1银

近日，由KDDCUP与OGB（OpenGraphBenchmark）联合举办的首届图神经网络大赛正式放榜，在DeepMind、微软、蚂蚁金服、UCLA等全球500多个顶尖企业、高校和实验室的激烈竞争中，
百度-NLP·2022-11-19 17:41

Missing key(s) in state_dict: Unexpected key(s) in state_dict:

解决方案1：model=torch.nn.DataParallel(model)cudnn.benchmark=Tr
哗啦呼啦嘿·2022-11-19 14:32

行人重识别之Market1501数据库介绍

ScalablePersonRe-identification:ABenchmark原文链接：https://www.researchgate.net/profile/Liang_Zheng17/publication
嘻嘻哈哈yjy·2022-11-19 13:11

GraphGallery，一个基于TensorFlow 2.x与 PyTorch 的GNN benchmark 框架

GraphGallery【导读】图神经网络（GraphNeuralNetworks，GNN）是近几年兴起的新的研究热点，其借鉴了传统卷积神经网络等模型的思想，在图结构数据上定义了一种新的神经网络架构。如果作为初入该领域的科研人员，想要快速学习并验证自己的idea，需要花费一定的时间搜集数据集，定义模型的训练测试过程，寻找现有的模型进行比较测试，这无疑是繁琐且不必要的。GraphGallery为科研
EdisonLeejt·2022-11-19 11:10

异常检测论文阅读《Anomaly Detection in Video Sequences: A Benchmark and Computational Model》

异常检测论文阅读《AnomalyDetectioninVideoSequences:ABenchmarkandComputationalModel》cvpr2021关键词：异常检测、视频序列数据集、帧级别的注释
研途可达·2022-11-19 10:10

DAIR-V2X: A Large-Scale Dataset for Vehicle-Infrastructure Cooperative 3D Object Detection

针对车辆和路边设施传感器之间的时间异步问题，提出了时间补偿后期融合（TCLF）方法用于车辆-路边设施协同3D目标检测(VIC3D)任务的后期融合框架，作为基于DAIR-V2X的benchmark。
superbzhoucc·2022-11-19 08:22

扩散模型（Diffusion Model）最新综述！

本文首先提出了diffusionmodel改进算法的细化分类与深度解析，同时对diffusionmodel的应用进行了系统的回顾，最后率先汇总领域内benchmarks。
Amusi（CVer）·2022-11-19 07:45

NTU RGB+D 120 划分训练集和测试集，生成标签文件。

原文名称NTURGB+D120:ALarge-ScaleBenchmarkfor3DHumanActivityUnderstandin
Ai0023·2022-11-19 05:55

PointGroup内存消耗太大问题

加载方式2.2以速度为代价减少内存消耗2.2.1极小化降低内存使用方法2.2.2平衡内存消耗和速度方法3.总结1.前言PointGroup是CVPR2020关于点云实例分割的一篇文章，在ScanNetBenchmark
放屁带出翔丶·2022-11-19 05:17

基于CNN中文文本分类实战

二.数据集2.1数据集介绍本次实验的数据集来源于Github上一个2.4k星的中文NLP开源数据集项目CLUEbenchmark（官方地址），本文选择的是其中的文本分类
斯曦巍峨·2022-11-19 03:28

Python+Pytorch三维点云可视化

1、批量处理txt文件importnumpyasnpf_path=r'C:\Users\Admin\Desktop\shapenetcore_partanno_segmentation_benchmark_v0
马少爷·2022-11-19 03:49

多目标跟踪评价指标及其计算方式

基于MOT的benchmark记录相关的评价指标以及其计算方式和意义MOTA(MultipleObjectTrackingAccuracy)MOTA计算所有帧的匹配情况，t为帧数，FN为FalseNegative
ckqsars·2022-11-17 07:04

IEEE CEC benchmarks概述

文章目录IEEECECbenchmarks是什么IEEECEC2014实例IEEECECbenchmarks主要作用IEEECECbenchmarks是什么IEEECEC，全称是IEEECongressonEvolutionaryComputation
我在开水团做运筹·2022-11-14 11:31

PyTorch 深度度量学习无敌 Buff：九大模块、随意调用

CUB200数据集样本示例，常被用作度量学习的benchmark
HyperAI超神经·2022-11-14 09:02

视频异常检测新基准

-论文题目：UBnormal:NewBenchmarkforSupervisedOpen-SetVideoAnomalyDetection-论文链接：https://arxiv.org/pdf/2111.08644
小小谢先生·2022-11-13 14:10

图神经网络 pytorch_geometric库的安装

此外，PyG中还包含了大量的benchmark图数据集、丰富的图数据操作方法、支持多GPU。但是这个库的安装，不能直接使用pip来安装，因为很多依赖库并不会直接安装。很多帖子写的方式也不
德卡先生的信箱·2022-11-13 11:41

GNN-第三方库：PyG（Pytorch Geometric）【基于Pytorch构建的库，可以帮助用户快速构建和训练自己的图神经网络模型】【DeepWalk、LINE、GCN、GAT等】

此外，PyG中还包含了大量的benchmark图数据集、丰富的图数据操作方法、支持多GPU。二.PyG的安装关于PyG的安装，
u013250861·2022-11-13 11:40

图神经网络实战——匈牙利水痘病例预测

目录引言问题分析图神经网络PyG-Temporal代码和效果展示引言机器学习大作业要对匈牙利水痘病例进行预测，根据论文1《ChickenpoxCasesinHungary:aBenchmarkDatasetforSpatiotemporalSignalProcessingwithGraphNeuralNetworks
陨越·2022-11-13 10:14

redis性能压测

文章目录redis性能压测redis性能压测工具--redis-benchmarkredis-benchmark压测结果redis-benchmark压测踩坑踩坑一：Can'tcreatesocket:
久违の欢喜·2022-11-13 09:21

打开Redis数据库的大门

3、redis对比memcached4、redis典型应用场景：5、Redis下载与安装：Redis服务控制：Redis命令工具：redis-benchmark测试工具redis-cli命令行工具：1、
大聪明胖胖龙·2022-11-03 20:22

Apache Flink 1.15 Checkpoint最新架构设计（官网转载）

ApacheFlink1.15Checkpoint最新架构设计1.概述2.设计3.Changelog存储（DSTL）3.1DSTL方案的选择3.2DSTL架构4.Benchmark测试结果分析5.结论附录
Direction_Wind·2022-11-03 10:41

TDengine：taosBenchmark的使用方式

为方便用户，TDengine官方提供了一款名为taosBenchmark的测试工具，本文将会详细讲解其使用方式，供读者参考。
涛思数据（TDengine）·2022-11-02 18:32

息肉分割(Polyp Segmentation)方向部分论文与数据集汇总

不保证时效性以及覆盖性DATASET[paper][repo][Kvasir-SEG]Kvasir-SEG:ASegmentedPolypDataset[paper][repo][EndoScene]ABenchmarkforEndoluminalSceneSegmentationofColonoscopyImages
xiongxyowo·2022-10-31 11:05

pnpm 原理解析

作为当前比较流行的包管理器之一，主要特点是速度快、节省磁盘空间，本文将介绍pnpm的底层实现，帮助你理解pnpm的原理pnpm简介pnpm的含义是performantnpm，意味着高性能npm，从官网中提供的benchmarks
·2022-10-30 22:47

PaddleSpeech 流式语音合成系统 PP-TTS

(以下内容搬运自PaddleSpeech)PP-TTS1.简介2.特性3.Benchmark4.效果展示5.使用教程5.1模型训练与推理优化5.2语音合成特色应用5.3语音合成服务搭建1.简介PP-TTS
小湉湉·2022-10-30 03:46

【转帖】2019 前端框架对比及评测

2019前端框架对比及评测https://nextfe.com/frontend-frameworks-benchmark-2019/2019-04-16JacekSchae原作，授权LeanCloud
weixin_30822451·2022-10-29 17:00

前端框架对比及评测

LeanCloud授权转载，原文链接：ARealWorldComparisonofFront-EndFrameworkswithBenchmarks。我们将基于RealWorld示例应用对比前端框架。
weixin_34238633·2022-10-29 17:00

【GNN报告】赵越-图神经网络与异常检测

1、简介摘要：在这次演讲中，赵越会围绕异常检测与图上的异常检测来介绍他参与多校联合的PythonGraphOutlierDetection(PyGOD)工具库，以及最近的NeurIPS论文：BOND:BenchmarkingUnsupervisedOutlierNodeDetection
静静喜欢大白·2022-10-29 12:11

文章修改进度-颠覆已有工作

实验内容并不丰富，anditisgoodtobenchmarkontheself-builtdataset,但是使用Large-scale的公开数据集应该是更恰当的选择。
摆烂办不到·2022-10-29 01:49

人体部位检测：Hier R-CNN

HierR-CNN:Instance-LevelHumanPartsDetectionandANewBenchmark解读摘要1.简介2.RELATEDWORK2.1HumanPartsDatasets2.2Region-BasedApproach2.3Instance-LevelHumanAnalysis3
Airs_Gao·2022-10-28 07:43

【测试】基于JMeter的性能测试

基准测试（BenchmarkTest，BMT），指通过设计科学的测试方法、测试工具和测试系统，实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的和可对比的测试，主要目的是检验系统性能与相关标准的符合程度。
雨下一整晚real·2022-10-26 15:19

【AI视野·今日Robot 机器人论文速览 第二十三期】Tue, 28 Sep 2021

28Sep2021Totally48papers上期速览✈更多精彩请移步主页Interesting:SLAM系统发展综述,RobustSLAMSystems(from英国曼大，intel中国实验室，北航)benchmarklink
hitrjj·2022-10-23 16:40

Frustratingly Simple Few-Shot Object Detection论文解读

文章目录FrustratinglySimpleFew-ShotObjectDetection介绍模型框架实验实现细节BenchmarksPASCALVOC数据集结果COCO数据集结果LVIS数据集通用的小样本目标检测基准新基准下的结果消融实验分类器的初始化余弦相似度的缩放因子
海南1506·2022-10-23 07:58

【论文翻译】Frustratingly Simple Few-Shot Object Detection

2003.06957.pdf代码地址：GitHub-ucbdrive/few-shot-object-detection:Implementationsoffew-shotobjectdetectionbenchmarksAbstractDet
小张好难瘦·2022-10-23 07:51

通用目标检测基准数据集及其评价指标介绍|Detection Benchmarks

文章目录摘要概念补充：一、通用目标检测的基准1.1基准数据集1.2评估指标：参考文章摘要本文将介绍genericobjectdetection的一些检测基准数据集（也称detectionbenchmarks
yanghaoplus·2022-10-22 07:04

AiTrust下预训练和小样本学习在中文医疗信息处理挑战榜CBLUE表现

如果有图片缺失参考项目链接0.项目背景CBLUE又是一个CLUE榜单，大家都知道近年来NLP领域随着预训练语言模型（下面简称PTLM）的兴起又迎来了一波迅猛发展，得益于PTLM技术的推动，催生出一批多任务的benchmark
汀、·2022-10-22 07:47

AiTrust下预训练和小样本学习在中文医疗信息处理挑战榜CBLUE表现

如果有图片缺失参考项目链接0.项目背景CBLUE又是一个CLUE榜单，大家都知道近年来NLP领域随着预训练语言模型（下面简称PTLM）的兴起又迎来了一波迅猛发展，得益于PTLM技术的推动，催生出一批多任务的benchmark
·2022-10-19 10:25

Go实现快速生成固定长度的随机字符串

Mimicing"strings.BuilderwithpackageunsafeBenchmarkQ：怎样在Go语言中简单并快速地生成固定长度的随机字符串？A：问题是“最快
·2022-10-17 16:10

深度学习常用数据集汇总

SQuAD2.MSMARCO3.QuestionPairs4.MaluubaDatasets5.MaluubaNewsQA6.20Newsgroups7.BillionWordLanguageModelBenchmark
姜君泽·2022-10-13 15:36

yolov5+deepsort跑通了，视频画面却没有结果

在detecor.py文件中，加入cudnn.benchmark=True就可以了。
顾北轻声寒·2022-10-11 23:36

前端框架：性能与灵活性的取舍

其中争论比较大的是下面两项：性能之争API设计之争比如，各大新兴框架都会掏出benchmark证明自己优秀的运行时性能，在这些benchmark中React通常是垫底的存在。
·2022-10-11 11:11

【ONNX】Faster-rcnn 转 ONNX

FasterRCNN代码可以参考下面链接：https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark最后模型会保存为.pth格式，可以通过如下代码转为ONNXimportosimportnumpyfromioimportBytesIOfrommatplotlibimportpyplotimportrequestsimporttorchimportt
咖啡味儿的咖啡·2022-10-10 15:32

FedML数据处理（MNIST_non-iid数据集）

关于数据集MNIST_non-iidThisbenchmarkdatasetisalignedwiththefollowingpublication:FederatedOptimizationinHeterogeneousNetworks
KylinMoriarty·2022-10-10 07:10

第三章Benchmarks: CNN Computing Architectures笔记

1.TheNeedforRepresentativeBenchmarks评估FPGA体系结构的想法主要依赖于使用一个计算机辅助设计/计算机辅助设计(CAD)流程来使用一组基准电路来量化提议的体系结构变化的面积和性能增益
是汤圆啊·2022-10-08 07:52

MindSpore使用 MindInsight 可视化

当前提供解释方法及给解释方法进行评估的度量PythonAPI，已提供的解释方法可以通过mindspore_xai.explanation包获取，度量方法可以通过mindspore_xai.benchmark
JIAJIA14754545·2022-10-04 07:56

上帝视角看Vue源码整体架构+相关源码问答

目录结构├──benchmarks性能、基准测试├──di
·2022-10-03 15:49

《Folly库代码赏析》4）：BenchMark

BenchMark框架基于这样一种思想：测量时候一定有噪声的存在，导致我们的测量值偏大。因此不应该对多组测量结果求平均，而是应该求最小值。
·2022-10-01 09:12

redis批量操作pipeline管道操作方法

目录redis|pipeline（管道）背景什么是流水线（pipeline）适用场景benchmark压测pipeline代码测试-python：StrictRedis代码测试-java：Jedis使用
·2022-09-30 14:47
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