benchmark 第24页

保姆级边缘检测评价OIS、ODS、PR曲线绘制 ——在自己的数据集上

1、数据的处理部分首先，通过我们训练好的网络，我们可以得到训练后的test图像、以及训练集的GT由于原benchmark是针对于BSDS数据集进行评价，我们先进行一些数据的处理。

pannijigou·2022-11-22 13:05

win10下 detectron2 安装

当然，既然maskrcnn-benchmark可以安装，这个工具包也可以进行安装。首先除了系统外，其他的依赖项只要按照官网上的建议安装即可。但是，pyc

Jesse He·2022-11-22 12:10

bert pytorch 序列标注_基于BERT的OpenKP序列标注 (Pytorch)

weconductanempiricalstudyof5keyphraseextractionmodelswith3BERTvariants,andthenproposeamulti-taskmodelBERT-JointKPE.ExperimentsontwoKPEbenchmarks

weixin_39553705·2022-11-22 11:58

【记录】如何配置NWPU-CROD数据集

1.下载NWPU地址：NWPU-Crowd:ALarge-ScaleBenchmarkforCrowdCountingandLocalization2.如何解压缩首先会得到如图所示的文件创建空的三个文件夹

行走的人参·2022-11-22 10:25

【文献阅读】3-MOABB: trustworthy algorithm benchmarking for BCIs 2018

Iron_vik·2022-11-22 05:42

Wizard of Wikipedia Knowledge-Powered Conversational agents

难点：到目前为止，知识的使用一直被证明是困难的，部分原因是缺乏一个有监督的学习基准任务（benchmark），这个benchmark应该展现出知识渊博的、有明确背景知识的的开放域对话。

been_through·2022-11-22 05:10

【论文复现】PointPainting: Sequential Fusion for 3D Object Detection论文学习及复现

但是，通过在几个主要的benchmark数据集上做实验发现，基于lidar的方法要优于基于lidar和camera融合的方法。

精致又勤奋的码农·2022-11-22 04:07

maskrcnn-benchmark win10安装报错及解决方案

1.maskrcnn-benchmarkwin10配置文件pytorch1.4.0,torchvison0.5.0,cuda10.1,cudnn8.0.5项目的requirement.txt#Thisfilemaybeusedtocreateanenvironmentusing

鸿飞万里·2022-11-21 21:26

双目立体匹配算法之AcfNet

AdaptiveUnimodalCostVolumeFilteringforDeepStereoMatching源码：https://hub.fastgit.org/DeepMotionAIResearch/DenseMatchingBenchmark

Eternally_陪伴·2022-11-21 17:13

maskrcnn-benchmark在Colab复现

官方安装要求：https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark/blob/master/INSTALL.md首先需要安装miniconda%%

Hello_RoyChen·2022-11-21 14:39

Ubuntu下安装Maskrcnn_benchmark（pytorch）踩坑分享

需要搭建的是maskrcnn_benchmark，那就先看看原来的github给的搭建指导maskrcnn项目地址的install.mdubuntu的

君且慢·2022-11-21 14:32

maskrcnn-benchmark在win10下运行配置

原始代码地址源代码是来自facebook开源的一个github基于pytorch的项目，原始项目地址（maskrcnn-benchmark），因为原论文中的maskrcnn使用tensorflow构建的

凉寒·2022-11-21 14:59

rqt teb参数动态调试工具_teb

TemplateEngineBenchmark作者决定废弃原EBM测试工具，重新设计了TEB，功能和准确度都较EBM有了提高；目前网络上的Java模板引擎测试基本上都是非独立JVM测试的，这样做后测试的引擎性能会较高

weixin_42156940·2022-11-21 13:05

基于Kubernetes与云原生的存储测试基准CNSBench

CNSBenchACloudNativeStorageBenchmark基础知识CNSBench的摘要与介绍KubernetesBackgroundKubernetes的工作流程CNSBench提出的需求分析

原创小白变怪兽·2022-11-21 10:32

语义分割数据集详解（PASCAL-VOC2012，Vocbenchmark，Cityscapes）

在语义分割的一些论文中常常会对几个常用的数据集进行验证，以验证算法的优越性，无论是在分割性能还是分割速度上。在一些模型的复现中，由于不同作者的代码风格不同，所有我们有必要根据自己的数据格式进行稍作修改，所以对于数据集的结构了解是必不可少的，下面就几种常用的分割数据集进行解析。PASCAL-VOC2012数据集介绍官网：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/v

Jayden yang·2022-11-21 09:48

【CAM】Learning Deep Features for Discriminative Localization

在ILSVRCbenchmark的弱监督定位方法上，本文模型的错误率接近AlexNet1.1.RelatedWork图像分类任务可以衍生到目标定位上，介绍了本文相关工

Ziy.·2022-11-21 08:21

【2022】Rethinking Symbolic Regression Datasets and Benchmarks for Scientific Discovery

单纯地机翻内容Abstract本文重新审视了符号回归的数据集和评价标准，符号回归是一项从给定数据中恢复数学表达式的任务，特别关注其在科学发现方面的潜力。以现有的基于Feynman物理学讲座的数据集所使用的一组公式为重点，我们重新创建了120个数据集来讨论科学发现的符号回归（SRSD）的性能。对于这120个SRSD数据集中的每一个，我们都仔细审查了公式及其变量的属性，以设计合理的现实的取样范围，这样

Ziy.·2022-11-21 07:42

深度图补全综述：经典图像快速深度补全CPU-OpenCV

kujason/ip_basic题目：《InDefenseofClassicalImageProcessing:FastDepthCompletionontheCPU》KITTIdepthcompletionbenchmark

元宇宙MetaAI·2022-11-21 00:26

OCRNet论文阅读笔记

整篇论文读下来，最大的感受就是文章内容非常充实，可以看出作者团队在很多个benchmark和baseline都做了大量对比实验，而且论文的思路清晰，创新点比较合理，值得认真品读和借鉴。

tcltyan·2022-11-20 22:58

【Python】贝叶斯超参数优化

贝叶斯超参数优化bayes_opt1.定义目标函数2.定义参数空间3.优化目标函数的具体流程4.定义验证函数(非必须)5.调用hyperopt1.建立benchmark2.定义参数init需要的算法3.

rejudge·2022-11-20 20:32

【sklearn】模型融合_投票法

投票法投票法类别参数含义sklearn.ensemble.VotingClassifier1.所需库,数据2.定义交叉验证函数2.1对单个评估器2.2对融合模型3.基于交叉验证的benchmark4.融合多组分类器

rejudge·2022-11-20 20:02

Revisiting, benchmarking, and refining HGNNs

文章目录摘要1引言3现有异构GNN的问题3.1节点分类3.1.1[HAN](https://blog.csdn.net/yyl424525/article/details/103804574)3.1.2[GTN](https://blog.csdn.net/qq_36291847/article/details/115731620)3.1.3[RSHN](https://blog.csdn.net

林若漫空·2022-11-20 16:57

腾讯Angel Graph团队刷新GNN最强榜单OGB世界纪录!

导读：近日，在国际顶级图学习标准OGB（OpenGraphBenchmark）挑战赛中，腾讯大数据AngelGraph团队联合北京大学-腾讯协同创新实验室，以较大优势在三个最大的OGB分类数据集：ogbn-papers100M

腾源会·2022-11-20 15:52

Real-world Noisy Image Denoising: A New Benchmark-真实世界噪声图像去噪：一种新的基准

Real-worldNoisyImageDenoising:ANewBenchmark摘要关键词介绍现有数据集建议的数据集A.MotivationB.TheDatasetConstructionProcessC.SummaryoftheDataset

有梦想的咕噜·2022-11-20 12:43

Image Denoising State-of-the-art

github.com/flyywh/Image-Denoising-State-of-the-art列的还是挺全的，感谢原作者的工作Acuratedlistofimagedenoisingresourcesandabenchmarkforimagedenoisingapproaches.Thisli

Nebula 530·2022-11-20 12:11

Image Denoising State-of-the-art 去噪SOTA github

ImageDenoisingState-of-the-artAcuratedlistofimagedenoisingresourcesandabenchmarkforimagedenoisingapproaches.Thislistismaintainedby

Arthur-Ji·2022-11-20 12:00

ECCV2022 商汤发布最大的表征学习预训练数据集OmniBenchmark解读

针对于这个问题，来自于商汤的工作者在ECCV2022中提出了OmniBenchmark，这个全新针对于表征学习的benchmark包括了21个类别域（文中称作realm），每个域

OpenDataLab·2022-11-20 10:21

pytorch错误解决：Missing key(s) in state_dict: Unexpected key(s) in state_dict:

xxxxxxxxxxUnexpectedkey(s)instate_dict:xxxxxxxxxx报错原因：在模型训练时有加上：【可以加速训练速度】model=nn.DataParallel(model)#cudnn.benchmark

岁月神偷小拳拳·2022-11-20 07:20

pytorch错误解决： Missing key(s) in state_dict: Unexpected key(s) in state_dict:

)instate_dict:Unexpectedkey(s)instate_dict:解决：在模型参数被加载到模型前加下面的语句：model=nn.DataParallel(model)#cudnn.benchmark

OdayCollector·2022-11-20 07:34

回归问题和分类问题的本质区别

分类问题：目标：最大化benchmark，例如，accuracy方法1：最小化dist（p_theta（y|x），p_r（y|x））方法2：最小化divergence（p_theta（y|x），p_r（

旋律_Wang·2022-11-20 06:45

KDD CUP 2021首届图神经网络大赛放榜，百度飞桨PGL获得2金1银

近日，由KDDCUP与OGB（OpenGraphBenchmark）联合举办的首届图神经网络大赛正式放榜，在DeepMind、微软、蚂蚁金服、UCLA等全球500多个顶尖企业、高校和实验室的激烈竞争中，

百度-NLP·2022-11-19 17:41

Missing key(s) in state_dict: Unexpected key(s) in state_dict:

解决方案1：model=torch.nn.DataParallel(model)cudnn.benchmark=Tr

哗啦呼啦嘿·2022-11-19 14:32

行人重识别之Market1501数据库介绍

ScalablePersonRe-identification:ABenchmark原文链接：https://www.researchgate.net/profile/Liang_Zheng17/publication

嘻嘻哈哈yjy·2022-11-19 13:11

GraphGallery，一个基于TensorFlow 2.x与 PyTorch 的GNN benchmark 框架

GraphGallery【导读】图神经网络（GraphNeuralNetworks，GNN）是近几年兴起的新的研究热点，其借鉴了传统卷积神经网络等模型的思想，在图结构数据上定义了一种新的神经网络架构。如果作为初入该领域的科研人员，想要快速学习并验证自己的idea，需要花费一定的时间搜集数据集，定义模型的训练测试过程，寻找现有的模型进行比较测试，这无疑是繁琐且不必要的。GraphGallery为科研

EdisonLeejt·2022-11-19 11:10

异常检测论文阅读《Anomaly Detection in Video Sequences: A Benchmark and Computational Model》

异常检测论文阅读《AnomalyDetectioninVideoSequences:ABenchmarkandComputationalModel》cvpr2021关键词：异常检测、视频序列数据集、帧级别的注释

研途可达·2022-11-19 10:10

DAIR-V2X: A Large-Scale Dataset for Vehicle-Infrastructure Cooperative 3D Object Detection

针对车辆和路边设施传感器之间的时间异步问题，提出了时间补偿后期融合（TCLF）方法用于车辆-路边设施协同3D目标检测(VIC3D)任务的后期融合框架，作为基于DAIR-V2X的benchmark。

superbzhoucc·2022-11-19 08:22

扩散模型（Diffusion Model）最新综述！

本文首先提出了diffusionmodel改进算法的细化分类与深度解析，同时对diffusionmodel的应用进行了系统的回顾，最后率先汇总领域内benchmarks。

Amusi（CVer）·2022-11-19 07:45

NTU RGB+D 120 划分训练集和测试集，生成标签文件。

原文名称NTURGB+D120:ALarge-ScaleBenchmarkfor3DHumanActivityUnderstandin

Ai0023·2022-11-19 05:55

PointGroup内存消耗太大问题

加载方式2.2以速度为代价减少内存消耗2.2.1极小化降低内存使用方法2.2.2平衡内存消耗和速度方法3.总结1.前言PointGroup是CVPR2020关于点云实例分割的一篇文章，在ScanNetBenchmark

放屁带出翔丶·2022-11-19 05:17

基于CNN中文文本分类实战

二.数据集2.1数据集介绍本次实验的数据集来源于Github上一个2.4k星的中文NLP开源数据集项目CLUEbenchmark（官方地址），本文选择的是其中的文本分类

斯曦巍峨·2022-11-19 03:28

Python+Pytorch三维点云可视化

1、批量处理txt文件importnumpyasnpf_path=r'C:\Users\Admin\Desktop\shapenetcore_partanno_segmentation_benchmark_v0

马少爷·2022-11-19 03:49

多目标跟踪评价指标及其计算方式

基于MOT的benchmark记录相关的评价指标以及其计算方式和意义MOTA(MultipleObjectTrackingAccuracy)MOTA计算所有帧的匹配情况，t为帧数，FN为FalseNegative

ckqsars·2022-11-17 07:04

IEEE CEC benchmarks概述

文章目录IEEECECbenchmarks是什么IEEECEC2014实例IEEECECbenchmarks主要作用IEEECECbenchmarks是什么IEEECEC，全称是IEEECongressonEvolutionaryComputation

我在开水团做运筹·2022-11-14 11:31

PyTorch 深度度量学习无敌 Buff：九大模块、随意调用

CUB200数据集样本示例，常被用作度量学习的benchmark

HyperAI超神经·2022-11-14 09:02

视频异常检测新基准

-论文题目：UBnormal:NewBenchmarkforSupervisedOpen-SetVideoAnomalyDetection-论文链接：https://arxiv.org/pdf/2111.08644

小小谢先生·2022-11-13 14:10

图神经网络 pytorch_geometric库的安装

此外，PyG中还包含了大量的benchmark图数据集、丰富的图数据操作方法、支持多GPU。但是这个库的安装，不能直接使用pip来安装，因为很多依赖库并不会直接安装。很多帖子写的方式也不

德卡先生的信箱·2022-11-13 11:41

GNN-第三方库：PyG（Pytorch Geometric）【基于Pytorch构建的库，可以帮助用户快速构建和训练自己的图神经网络模型】【DeepWalk、LINE、GCN、GAT等】

此外，PyG中还包含了大量的benchmark图数据集、丰富的图数据操作方法、支持多GPU。二.PyG的安装关于PyG的安装，

u013250861·2022-11-13 11:40

图神经网络实战——匈牙利水痘病例预测

目录引言问题分析图神经网络PyG-Temporal代码和效果展示引言机器学习大作业要对匈牙利水痘病例进行预测，根据论文1《ChickenpoxCasesinHungary:aBenchmarkDatasetforSpatiotemporalSignalProcessingwithGraphNeuralNetworks

陨越·2022-11-13 10:14

redis性能压测

文章目录redis性能压测redis性能压测工具--redis-benchmarkredis-benchmark压测结果redis-benchmark压测踩坑踩坑一：Can'tcreatesocket:

久违の欢喜·2022-11-13 09:21

打开Redis数据库的大门

3、redis对比memcached4、redis典型应用场景：5、Redis下载与安装：Redis服务控制：Redis命令工具：redis-benchmark测试工具redis-cli命令行工具：1、

大聪明胖胖龙·2022-11-03 20:22

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