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MaskRCNN Benchmark 配置问题，FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ':/usr/local/cuda:/

问题描述在按照官方的安装指南安装时，出现了问题FileNotFoundError:[Errno2]Nosuchfileordirectory:':/usr/local/cuda:/usr/local/cuda-10.1/bin/nvcc':':/usr/local/cuda:/usr/local/cuda-10.1/bin/nvcc'问题解决谷歌了一下，发现在github上已经有解决方法了，原文链

NaN轲·2022-11-30 08:36

超轻量目标检测模型NanoDet

华为P30上用NCNN移植跑benchmark，每帧仅需10.23毫秒，比yolov4-tiny快3倍，参数量小6倍，COCOmAP(0.5:0.95)能够达到20.6。

行*云·2022-11-30 01:28

go slice不同初始化方式性能及数组比较详解

目录正文各种场景代码使用benchmark测试正文go语言开发中，slice是我们常用的数据类型之一，也是因为它的灵活性，自己也很少使用数组，当然我也知道它的一些特性，不过没有真实的去验证它，因为大多数使用场景没必要对

·2022-11-29 18:58

交叉编译arm版7-zip、sysbench，用于benchmark

一、交叉编译7ziptarxfp7zip_16.02_src_all.tar.bz2cdp7zip_16.02/修改makefile.machine，修改CXX和CC两个变量为交叉编译链的工具。然后make编译，很顺利就可以编译出来。从bin目录拷贝出7za，放到目标板子上运行进行benmark的方法./7zab多核测试./7zab-mmt1单核测试参考https://linuxhint.com/

叶迎宪·2022-11-29 15:36

研究型论文_CICIDS2017 数据集中基于异常的入侵检测系统的机器学习基准测试（英文论文）

文章目录BenchmarkingofMachineLearningforAnomalyBasedIntrusionDetectionSystemsintheCICIDS2017Dataset论文摘要论文解决的问题

过动猿·2022-11-29 14:12

三维重建数据集记录

记录一下自己在学习三维重建过程中用过的数据集：1.colmap文档里的数据集：Datasets—COLMAP3.8documentation2.tanksandtemples数据集：TanksandTemplesBenchmark3

Ledze·2022-11-29 11:00

ORB-SLAM: a Versatile and Accurate Monocular SLAM system---阅读笔记(five)

A.SystemPerformanceintheNewCollegeDatasetB.LocalizationAccuracyintheTUMRGB-DBenchmarkC.RelocalizationintheTUMRGB-DBenchmarkD.LifelongExperimentintheTUMRGB-DBenchmarkE.LargeScalean

雪天枫·2022-11-29 09:13

bert常用基准数据集：GLUE数据集介绍以及数据集资源

GLUE的论文为：GLUE:AMulti-TaskBenchmarkandAnalysisPlatf

CharyLiey·2022-11-28 23:48

GA-RPN：引导锚点的建议区域网络

：https://arxiv.org/pdf/1901.03278.pdf代码地址：GitHub-open-mmlab/mmdetection:OpenMMLabDetectionToolboxandBenchmark1

代码的路·2022-11-28 13:31

[2015.5.21] Real-Time Bidding Benchmarking with iPinYou Dataset 笔记

TheiPinYouRTBDatasetDataFormatBasicStatisticsUserFeedbackBiddingBehavioureCPC任务和协议TaskDescriptionTrainingFrameworkEvaluationProtocolBenchmark

强殖装甲凯普·2022-11-28 11:31

基于深度学习的点云配准Benchmark

zhulf0804·2022-11-28 08:30

点云数据集

theKITTIvisionbenchmarksuite[CVPR2012]ModelNet:3dshapenets:Adeeprepresentationforvolumetricshapes[CVPR2015

zhulf0804·2022-11-27 23:17

eGPU 能否一战？- Tensorflow GPU 基准测试

购置之前做了一些功课，发现对eGPU的游戏性能测试很多，但是缺乏准确的TensorflowBenchmarks数据。只能摸着石头过河，根据

Ryan HUST·2022-11-27 16:33

SQL注入 fuzz字典

从网上粘贴过来的，方便以后查看使用.lengthLength+handlerlikeLiKeselectSeleCTsleepSLEEpdatabaseDATABASedeletehavingoroRasAs-~BENCHMARKlimitLimItleftLeftselectSELECTinsertinsERTINSERTright

snowlyzz·2022-11-27 16:25

【GCN-RS】SOTA 对比学习：SimpleX: A Simple and Strong Baseline for Collaborative Filtering (CIKM‘21)

清华前一阵开源了一个CF的benchmark，这篇文章的作者就是基于这个项目的主要作者。

chad_lee·2022-11-27 10:32

YOLO系列检测时没有预测框输出的解决办法

在detect.py文件内缺少cudnn.benchmark=TruePytorch版本错误解决办法修改权重在else下面插入cudnn.benchmark=True修改Torch

奶牛提纯算法·2022-11-27 09:57

3d-face-reconstruction比较

1:Deep3D**发表时间:**2020成就：1）在REALY和REALY(side-view)两个Benchmark上取得State-of-the-art。

咆哮的大叔·2022-11-27 04:56

go variant底层原理深入解析

目录varintbenchmarksstructvariant为什么variant要比plainstruct快variant可能的优化？

·2022-11-27 00:43

面向大尺度的小目标检测《Towards Large-Scale Small Object Detection: Survey and Benchmarks》阅读笔记

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2207.14096.pdf1引言目标检测是对图像/视频中感兴趣的对象进行分类和定位的重要任务。目标检测取得了显著成就。小目标检测（SOD）作为通用目标检测的子领域，在监控、无人机场景分析、行人检测、自动驾驶交通标志检测等各种场景中具有重要的理论和现实意义。虽然在通用目标检测方面取得了实质性的进展，但小目标检测的研究进展相对较缓慢。检测小型和正

hai0915·2022-11-26 21:37

Novel Slot Detection: A Benchmark for Discovering Unknown Slot Types in the Dialogue System

2021ACL论文：NovelSlotDetection:ABenchmarkforDiscoveringUnknownSlotTypesintheTask-OrientedDialogueSystem

葫芦娃啊啊啊啊·2022-11-26 14:25

论文笔记之6D姿态数据集：T-LESS An RGB-D Dataset for 6D Pose Estimation of Texture-less Objects

eight_Jessen·2022-11-26 10:26

【时间序列】多变量时间序列异常检测数据集整理及标准化处理代码合集

AI蜗牛车·2022-11-26 05:01

[NSDI 2021]MilliSort and MilliQuery Large-Scale Data-Intensive Computing in Milliseconds

文章定义了MilliSort和MilliQuery作为benchmarks，来判断算法的优劣。背景现在，大数据集上的应用基本都是秒级或者分钟级内实现的。这是因为分配和协调服务器集群

yujianke100·2022-11-26 04:58

论文笔记--An Overview of Cross-Media Retrieval: Concepts, Methodologies, ...-2018-(一)

论文信息：论文-AnOverviewofCross-MediaRetrieval:Concepts,Methodologies,Benchmarks,andChallenges-2018-彭宇新文末附50

lingpy·2022-11-26 04:54

Linux下CMake链接googletest【CMake编写】

源码下载gitclonehttps://github.com/google/benchmark.gitgitclonehttps://github.com/google/googletest.gitbenchmark

铃灵狗·2022-11-25 20:42

解读《Benchmarking Hybrid OLTP&OLAP Database Systems》| StoneDB学术分享会

编者按：Benchmarking作为一个衡量标尺，可从不同的维度来客观公正公平的评价相关产品，例如：对应数据测评而言，有TPC-C、TPC-H，TP-DS等等。

StoneDB开源社区·2022-11-25 18:16

深度学习——backbone，benchmark，baseline

backbone：骨干网络，比如alexnet，ZFnet，VGG，googlenet…benchmark：性能指标，比如accuracy，内存消耗，模型复杂度，或者在性能上很有代表性的算法框架。

hbw136·2022-11-25 14:48

水下数据集总结

FptXpmzLOZ36Xti5YiqoCw）数据集下载：https://github.com/dlut-dimt/RealworldUnderwater-Image-Enhancement-RUIE-Benchmark2

被窝里的奶油卷·2022-11-25 05:33

三维点云开源数据集汇总

悉尼城市目标数据集：扫描的常见城市道路对象，包括车辆，行人，树木等；2.ASL数据集：数据类型比较多，目标检测和点云配准的都有；3.Large-ScalePointCloudClassificationBenchmark

Pluto534·2022-11-25 01:56

mmdetection2.17可视化：pr曲线、FPS Benchmark、anchor、各类loss/mAP、Yolo的anchor

anchor可视化在目录：mmdet\models\dense_heads\anchor_head就可以可视化anchor，插入位置为：anchor_list,valid_flag_list=self.get_anchors(featmap_sizes,img_metas,device=device)和label_channels=self.cls_out_channelsifself.use_s

@会飞的毛毛虫·2022-11-25 01:49

图像分类降低损失，提高精度的方法（接前文章）

，提高精度，我们可以为添加预训练模型进行训练首先打开：GitHub-open-mmlab-mmclassification：OpenMMLabImageClassificationToolboxandBenchmark

浅夜微凉x·2022-11-25 00:21

【四轮定位】一些车型的四轮定位汇总

BenchmarkVehicleF/RToeCamberKingpinCastor昂科拉2016F10’±12’(总)-36’±45’-4.5°R12’±24’(总)-1°±30’--奥迪A32018F10

CrazyRabbit0823·2022-11-24 22:25

论文阅读——Recurrent U-Net for Resource-Constrained Segmentation

做分割任务fromICCV2019#摘要目前许多性能较好的模型都是基于深层次的网络、大规模的数据集，在GPU上跑起来就很慢，本文则提出了一种新的RecurrentUNet即保留了UNet的紧凑型又在一些benchmark

黄小米吖·2022-11-24 19:04

Benchmark初印象

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档一、Benchmark是什么Benchmark（基准测试）是一个评价方式，主要应用于计算机的性能测试，主要展现在执行时间、速度、吞吐量等。

txjoe·2022-11-24 15:16

单目标跟踪——常用数据集和指标

一、数据集1.OTB数据集OnlineObjectTrackingBenckmark官网：VisualTrackerBenchmark分为OTB50和OTB100，表示数据集里的视频数量分别为50个和100

gogottt·2022-11-24 13:20

【目标检测】CCRSDB数据集标注处理（转YOLO）

CSUSTChineseTrafficSignDetectionBenchmark交通标识数据集转YOLO格式#0warning#1mandatory#2prohibitoryimportcv2withopen

ericdiii·2022-11-24 10:32

4、安装 OpenVINO

CMake2.2安装MicrosoftVisualStudio20172.3安装OpenVINO2.3.1OpenVINO简介2.3.2进行安装3、设置环境变量4、运行演示程序4.1演示程序1：demo_benchmark_app.bat4.2

真的只是略懂而已·2022-11-24 09:07

图数据集整理

pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/modules/datasets.htmlhttps://github.com/pyg-team/pytorch_geometric2.gnn-benchmark

w55100·2022-11-24 05:13

BackdoorBench

BackdoorBench:AComprehensiveBenchmarkofBackdoorLearning论文地址：BackdoorBench开源代码：https://github.com/SCLBD

W9adorer·2022-11-24 02:54

【论文】Oriented R-CNN for Object Detection

小李AI飞刀^_^·2022-11-23 21:34

CS224W - Colab 2

CS224W-Colab21.TUDataset2.PyTorchGeometric3.OGB4.GCN其他1.TUDataset描述是Acollectionofbenchmarkdatasetsforgraphclassificationandregression

知之之·2022-11-23 18:49

maskrcnn用于目标检测_maskrcnn-benchmark

FasterR-CNNandMaskR-CNNinPyTorch1.0ThisprojectaimsatprovidingthenecessarybuildingblocksforeasilycreatingdetectionandsegmentationmodelsusingPyTorch1.0.Howtoinstall,安装教程(SupposeyouhaveinstalledPyTorch1.

陈增宝·2022-11-23 17:27

实现更换Jupyter Notebook内核Python版本

我使用anaconda安装的python3.8，后来自己建立一个虚拟环境用来跑maskrcnn，虚拟环境下的python版本也是3.7.11，然后运行使用jupyter运行maskrcnn-benchmark

LifeMaker·2022-11-23 15:49

MOT数据集

参考论文：MOTChallenge2015:TowardsaBenchmarkforMulti-TargetTracking『https://arxiv.org/abs/1504.01942』16年的是全

嘟嘟嘟哒哒哒·2022-11-23 14:54

多目标跟踪(MOT)评测标准

Reference:"MOT16:ABenchmarkforMulti-ObjectTrack

weixin_30408739·2022-11-23 14:21

视频异常检测 | UBnormal: New Benchmark for Supervised Open-Set Video Anomaly Detection

Acsintoae,A.,Florescu,A.,Georgescu,M.,Mare,T.,Sumedrea,P.,Ionescu,R.T.,Khan,F.S.,&Shah,M.(2021).UBnormal:NewBenchmarkforSupervisedOpen-SetVideoAnomalyDetection.ArXiv

不喝可乐不快乐·2022-11-23 07:45

【论文解读】Towards Real-world X-ray Security Inspection: A High-Quality Benchmark And Lateral Inhibition

论文题目：TowardsReal-worldX-raySecurityInspection:AHigh-QualityBenchmarkAndLateralInhibition论文出处：ComputerVisionandPatternRecognition

叫做传奇的盖世狼人·2022-11-23 04:53

FastestDet调用源码

#include#include#include"net.h"#include"benchmark.h"#includefloatSigmoid(floatx){return1.0f/(1.0f+exp

微笑 ❶·2022-11-23 01:14

yolo-fastestv1

YoloDet.h#ifndefNCNN_H_#defineNCNN_H_#include"net.h"#include"benchmark.h"#include//Modelinputimagesize