bengio

Yoshua Bengio 、吴恩达等预见2022年人工智能趋势

2021年AI技术变革的步伐加快，这一势能势不可挡，2022年将继续加速。IDC报告预测，2021年～2025年期间，全球人工智能年复合年增长率接近24.5%。从技术维度看，根据全球知名编程语言社区TIOBE指数，人工智能主编程语言Python在2021年可谓“轰轰烈烈”，它超过Java成为世界上最受欢迎的语言。全球知名数据科学平台Anaconda分析师表示，“Python将继续滑入我们的生活”。
AI_Plus·2022-12-28 18:51

image captioning经典论文分类整理+部分有源码

Attention-BasedMethodsO.Vinyals,A.Toshev,S.Bengio,andD.Erhan.Showandtell:Aneuralimagecaptiongenerator.CVPR2015
little06960·2022-12-28 13:48

Schölkopf 、Bengio等新作解读：因果表征学习——连接因果和机器学习的桥梁

处于信息时代的我们，有幸经历了轰轰烈烈的以数据为中心的大数据革命（涉及机器学习，深度学习及其应用，例如Alpha-Go,GPT-3,自动驾驶等），深刻改变了我们生活的方方面面。如今另外一场相对不那么广为人知，但是同样重要的因果革命正在进行，它以因果科学中心并席卷了各个领域，尤其是人工智能。近日，一篇探索让AI系统攀登因果之梯的深刻综述文章「TorwardsCausalRepresentationL
智源社区·2022-12-28 07:30

PyTorch实现：经典网络LeNet

这个模型是由AT&T贝尔实验室的研究员YannLeCun在1989年提出的（并以其命名），目的是识别图像:cite:LeCun.Bottou.Bengio.ea.1998中的手写数字。
峡谷的小鱼·2022-12-24 11:37

深度学习进行领域适应(Domain Adaptation)开山之作

SimpleAI论文标题：DomainAdaptationforLarge-ScaleSentimentClassification:ADeepLearningApproach会议/期刊：ICML-2011团队：Bengio
zenRRan·2022-12-22 19:41

图像分类数据集

图像分类数据集sec_fashion_mnist(MNIST数据集):cite:LeCun.Bottou.Bengio.ea.1998(是图像分类中广泛使用的数据集之一，但作为基准数据集过于简单。
weiket·2022-12-19 07:37

参数随机初始化方法：xavier_init()

初始化方法由Bengio等人在2010年的论文《Understandingthedifficultyoftrainingdeepfeedforwardneuralnetworks》中提出。
nini_coded·2022-12-17 15:42

a neural probabilistic language model 论文笔记

原文见：https://www.jmlr.org/papers/volume3/bengio03a/bengio03a.pdf统计语言模型首先统计语言模型的学习目标本质上都是一种语言的单词序列的联合概率函数
码源·2022-12-14 10:36

学习笔记——A Neural Probabilistic Language Model

第一作者Bengio先生在深度学习方面有极深的造诣，被认为深度学习“三巨头”之一。核心内容为解决维数灾难问题，使用词的分布式表示，允许每一个训练语句给模型提供关于语义相邻句子的指数级别数量的信息。
Eyre_Chan·2022-12-14 10:36

ICCV2021｜性能优于何恺明团队MoCo v2，DetCo：为目标检测定制任务的对比学习

【写在前面】深度学习两巨头Bengio和LeCun在ICLR2
Tom Hardy·2022-12-13 12:45

transformer

Attention在2014年由bengio团队提出。transformer本质是一种编解码结构。Bert基于transformer，由transformer的多个编码器组成。
北落师门XY·2022-12-07 01:18

知识图谱思想

知识图谱现有诸如Wikidata、Yago、DBpedia，富含海量世界知识，并以结构化形式存储2019年年底，图灵奖获得者Bengio曾指出，我们正处于从以感知智能为代表的深度学习“系统一”，向以认知智能为代表的深度学习
Zemun·2022-12-05 18:29

深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述-Deep Learning一篇nature综述论文

深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述原文摘要：深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。
GarfieldEr007·2022-12-04 14:13

新智元【Yoshua Bengio 亲自解答】机器学习 81 个问题及答案（最全收录）

原文地址：http://valser.org/thread-828-1-1.html新智元编译1来源：Quora译者：张巨岩王婉婷李宏菲戴秋池这是Quora的最新节目，针对特定话题进行系列的问答。如果你不了解Quora，可以把它看作美国版的知乎，不过里面大咖云集，奥巴马、ElonMusk、BillGates都会在上面回答问题。这是针对特定话题的问答系列，而有什么能比机器学习更适合作为开头的第一个话
abcabsd·2022-12-02 22:11

【Yoshua Bengio 亲自解答】机器学习 81 个问题及答案（最全收录）

来源：Quora译者：张巨岩王婉婷李宏菲戴秋池这是Quora的最新节目，针对特定话题进行系列的问答。如果你不了解Quora，可以把它看作美国版的知乎，不过里面大咖云集，奥巴马、ElonMusk、BillGates都会在上面回答问题。这是针对特定话题的问答系列，而有什么能比机器学习更适合作为开头的第一个话题呢？机器学习无疑是今天最炙手可热的技术之一，在过去几年间实现了深度学习等许多进展，而许多企业也
lijiaz5033·2022-12-02 22:32

Yoshua Bengio：深度学习的未来需要“探索高级认知的归纳偏置”

来源：AI科技评论编译：MrBear本文介绍了YoshuaBengio及其学生AnirudhGoyal近期发表的一篇论文，该论文围绕“归纳偏置”概念，展开了对当下人工智能研究现状的讨论，并提出了富有启发性的观点：不同的深度学习架构基于不同的归纳偏置，探索更大范畴的归纳偏置，是实现人工智能研究进步的关键。该论文篇幅长达43页，讨论的主题有：深度学习是否收敛？归纳偏置是什么基于高级认知的归纳偏置是通向
人工智能学家·2022-12-02 22:01

Yoshua Bengio：我的一生

文|智商掉了一地2018年图灵奖获得者、AI先驱、深度学习三巨头之一、对抗生成网络GAN、标志性的银灰卷发和浓眉，如果还没猜到的话，当你看到这个封面，一定就会意识到自己在学习的路上，已经或间接或直接地拜读过大佬的著作了。看到花书的封面，和前面的关键词，也许你会意识到，他就是——YoshuaBengio。从下面这个记录可以看出，他的著作在谷歌学术上的引用量也是一骑绝尘。就在这两天的NeurIPS20
夕小瑶·2022-12-02 22:29

【PTM】Transformer：Attention Is All You Need

Attention机制是Bengio等同学在2014年提出的，并广泛应用于深度学习各个领域，如计算机视觉、NLP等。
阿泽的学习笔记·2022-11-29 09:04

深度学习参考资料

DeepLearning（深度学习）ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio
xiaogss·2022-11-29 08:05

深度学习资料链接整理

DeepLearning（深度学习）ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio
mydear_11000·2022-11-29 08:49

representation learning 表示学习

representationlearningReview1WHAT2WHY3WHATMAKESAREPRESENTATIONGOODwordembedding1Hinton1986Distributedrepresentation2Bengio2003NNLM3MnihHinton2008HierarchicalModel4Mikolov2010
shahuzi·2022-11-29 06:19

CV&DL&ML等资源整理

tornadomeetDeepLearning（深度学习）：ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio
magic_andy·2022-11-27 21:58

Machine Learning 网络资源

)DeepLearning（深度学习）：ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio
jianwushuang·2022-11-27 21:57

深度学习资料链接整理（囊括ML，DL，CV团队，网站，优秀博客，实验室等大堆资料集）

DeepLearning（深度学习）ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio
ciky奇·2022-11-27 21:27

Tensorflow2.0之Minist手写数字识别

Tensorflow2.0之Minist手写数字识别注：完整代码在最后Minist数据集介绍 Minist数据集是(Lecun,Bottou,Bengio,&Haffner,1998)发布的，它包含了0
bao文·2022-11-27 14:37

GRU

结构GRU由Cho、vanMerrienboer、Bahdanau和Bengio在2014年提出。GRU结构如下：重置门和更新门GRU包含两个门，一个重置门RtRt和一个更新门ZtZt。
sparksnail·2022-11-25 03:49

ICCV 2021 | 港大&武大提出DetCo：用于目标检测的无监督对比学习

【写在前面】深度学习两巨头Bengio和LeCu
Amusi（CVer）·2022-11-22 19:09

机器学习、深度学习、数据挖掘各种资源整理

DeepLearning（深度学习）：ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio
GarfieldEr007·2022-11-21 05:10

CNN | 06Cifar-10分类

Hinton、Bengio和他的学生在2004年拿到了Cifar投资的少量资金，建立了神经计算和自适应感知项目。
“逛丢一只鞋”·2022-11-21 02:58

GMM 补全

gmm.py#ImputationusingaGaussianMixtureModelfittedusingtheEMalgorithm#BasedonDelalleau,O.,Courville,A.,&Bengio
DeniuHe·2022-11-21 01:49

GMM 补全

gmm.py#ImputationusingaGaussianMixtureModelfittedusingtheEMalgorithm#BasedonDelalleau,O.,Courville,A.,&Bengio
DeniuHe·2022-11-21 01:49

回归+损失函数+图片分类数据集

-无校验比例从回归到多类分类-校验比例Softmax和交叉熵损失损失函数L2LossL1LossHuber’sRobustLoss图像分类数据(MNIST数据集):cite:LeCun.Bottou.Bengio.ea
噜啦l·2022-11-20 03:02

深度学习——综述（LeCun、Bengio和Hinton）

原文地址：http://blog.csdn.net/real_myth/article/details/46355975目录(?)[+]原文摘要：深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。这些方法在许多方面都带来了显著的改善，包括最先进的语音识别、视觉对象识别、对象检测和许多其它领域，例如药物发现和基因组学等。深度学习能够发现大数据中的复杂结构。它是利用BP算法来
zchang81·2022-11-15 09:38

用于微小目标检测的上下文扩展和特征细化网络

这是一篇ICLR2022的会议论文，ICLR由Lecun，Hinton和Bengio三位神经网络的元老联手发起。
一名不想学习的学渣·2022-11-04 10:21

机器学习必读TOP 100论文清单：高引用、分类全、覆盖面广丨GitHub 21.4k星

这里整合了2012年到2016年的高引TOP100论文，引用量要求随着年份递减而递增，Hinton、Bengio、何恺明等大牛的论文都在其中，一起来
视学算法·2022-11-03 18:21

智源社区AI周刊No.103：Bengio、LeCun、曹颖等发布NeuroAI论文；谷歌与Cohere洽谈融资2亿美元...

编辑精选Bengio、LeCun等发布NeuroAI论文：智能的本质是感知运动能力，AI迎来具身图灵测试挑战查看详情历史上，神经科学启发了研究者设计人工神经网络，成为当前深度学习的核心与技术。
智源社区·2022-10-30 07:28

Attention机制学习记录（四）之Transformer

前言注意力（Attention）机制[2]由Bengio团队与2014年提出并在近年广泛的应用在深度学习中的各个领域，例如在计算机视觉方向用于捕捉图像上的感受野，或者NLP中用于定位关键token或者特征
彭祥.·2022-10-28 07:50

AI大佬怼怼怼的背后，究竟暗藏哪些玄机？

整理|杨阳出品|AI科技大本营（ID：rgznai100）四年前，纽约大学教授Marcus为反驳深度学习三巨头之一Bengio的“有意识先验”和“解纠缠观念”理论，发表了一篇名为《DeepLearning
AI科技大本营·2022-09-29 07:34

二值神经网络（Binary Neural Network，BNN）

而Bengio大神的这篇文章，则不止于将特征二值化，而是要将权重和每层的激活值统统二值化。相比于非二值化的网络，将大量的数学运算变成了位操作。
张雨石·2022-09-10 07:54

机器学习 深度学习 计算机视觉 资料汇总

DeepLearning（深度学习）ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio
伊伊note·2022-09-04 07:17

机器学习、深度学习、数据挖掘各种资源整理

DeepLearning（深度学习）：ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio
北木.·2022-09-04 07:42

图灵奖评委们，明年可以考虑下这两位 AI 先驱

谈及今年颁奖理由时，美国计算机协会主席CherriM.Pancake在一份声明中表示:「人工智能的发展和繁荣，在很大程度上要归功于Bengio、Hinton和LeCun为之奠定基础的深度学习的最新进展
weixin_34383618·2022-07-05 12:59

图灵奖得主Bengio和LeCun称自监督学习可使AI达到人类智力水平

Bengio相信机器最终将习得关于这个世界的各种知识，不需要机器去亲身体验，而是通过习得语言化的知识来实现。
喜欢打酱油的老鸟·2022-07-01 10:41

MOCO论文精读-用于组合优化的机器学习：方法论之旅(Yoshua Bengio, 2021)-翻译

Machinelearningforcombinatorialoptimization:Amethodologicaltourd’horizon论文：BengioY,LodiA,ProuvostA.Machinelearningforcombinatorialoptimization:amethodologicaltourd’horizon[J].EuropeanJournalofOperatio
striving长亮·2022-06-28 07:28

【深度学习】ICCV2021｜性能优于何恺明团队MoCo v2，DetCo：为目标检测定制任务的对比学习...

【写在前面】深度学习两巨头Bengio和LeCun在ICLR2020上点名Self-SupervisedLearnin
风度78·2022-06-28 07:38

李飞飞、吴恩达、Bengio等人的15大顶级深度学习课程，你收集全了吗？

翻译|AI科技大本营参与|刘畅编辑|Donna目前，深度学习和深度强化学习已经在实践中得到了广泛的运用。资源型博客sky2learn整理了15个深度学习和深入强化学习相关的在线课程，其中包括它们在自然语言处理（NLP），计算机视觉和控制系统中的应用教程。这些课程涵盖了神经网络，卷积神经网络，循环网络和其变体，训练深度网络的困难，无监督表示学习，深度信念网络，深玻尔兹曼机器，深度Q学习，价值函数估计
AI科技大本营·2022-06-24 07:51

CNN LeNet-5 AlexNet VGG简介

1.LeNet-5LeNet与94年提出，是最早的CNN结构之一，由Lecun,Bengio等大神共同提出。
bitcarmanlee·2022-06-23 07:49

使用TensorFlow搭建几种经典的卷积神经网络：LeNet、AlexNet、VGGNet、InceptionNet、ResNet

1.LeNet1998LeNet-5:YannLecun,LeonBottou,Y.Bengio,PatrickHaffner.Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition.ProceedingsoftheIEEE
一只干巴巴的海绵·2022-06-23 07:43

Deep Learning（深度学习）

DeepLearning（深度学习）ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio
LSG_Dawn·2022-05-31 07:35

入门计算机视觉和人工智能 深度学习+统计学习方法+机器学习+数字图像处理

包括Bengio大神的《深度学习》，李航的《统计学习方法》第二版，周志华教授的《机器学习》，最后还有冈萨雷斯经典的《数字图像处理》。
m0_62042883·2022-05-13 07:41
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