bert微调第18页

篇二：MindSpore在实际项目中的应用与挑战

我们使用迁移学习的方法进行微调。这种方法在一定程度上提高了模型的性能和泛化能力。其次，模型部署和运行效率也是实际项目中需要考虑的重要问题。在某些场景下，模型的运行速度和稳定性对于用户体验至关重要。

GT开发算法工程师·2024-01-20 22:05

字母哥获得最佳防守球员加入乔丹、欧拉朱万行列

字母哥NBA官方稍早公布了本季年度最佳防守球员奖项的得主，密尔沃基雄鹿队当家球星「字母哥」GiannisAntetokounmpo最终获得评审青睐，击败了爵士中锋戈贝尔（RudyGobert）以及湖人内线大将戴维斯

水晶苹果_d9de·2024-01-20 21:16

科普大语言模型中的Embedding技术

大语言模型的代表有GPT-3、BERT、XLNet等，它们在各种自然语言处理任务中都取得了很好的效果，例如机器翻译、问答、文本摘要等。什么是Embedding？

AI明说·2024-01-20 21:09

第二课：BERT

文章目录第二课：BERT1、学习总结：为什么要学习BERT？

一条大蟒蛇6666·2024-01-20 21:07

2020-04-04

以前学英国文学时，记得苏格兰诗人RobertBurns，专门歌颂苏格兰人民反抗英格兰王室统治，争取民族独立和自由的抗争精神，其中出现苏格兰的国花蓟花，印

YOLO_Liu·2024-01-20 18:12

数字图像处理

红色，g绿色，b蓝色，对应的是xyz轴，每个为8比特，用24比特表示全彩色图像3.边缘检测中抗噪性能应该为：Canny算子>一阶算子（梯度算子）>二阶算子其中一阶算子中：Sobel>Prewitt>Roberts4

爱学习的机器小冉·2024-01-20 12:45

大模型学习笔记06——模型训练

大模型学习笔记06——模型训练1、目标函数三类语言模型的目标函数：decoder-only（GPT-3）：计算单向上下文embedding，一次生成一个tokenencoder-only（BERT）：计算双向上下文

等风来随风飘·2024-01-20 11:34

（初研） Sentence-embedding fine-tune notebook

由于工作需要，需要对embedding模型进行微调，我调用了几种方案，都比较繁琐。先记录一个相对简单的方案。以下内容并不一定正确，请刷到的大佬给予指正，不胜感激！！！

gaohongfeng1·2024-01-20 11:31

Big Model Basics1-2

thetriptobigmodels13年word2vec、14年rnn、15年attentionmechanism、17年transformer、18年elmo、bert不断增加他的参数，数据，显著提升各种任务的性能

ringthebell·2024-01-20 09:06

没权、没钱、没资源，遭人排挤：要么忍，要么怼，要么走，别纠结

前一段时间，公司人事方面出现了人员岗位微调，一直在销售部做销售员的小何，被调整到车间

职路施语·2024-01-20 08:46

JS中继承

functionTest(city){this.name='max';this.city=city;this.friends=['egbert','helen','smith'];}Test.prototype.sayName

Miss Stone·2024-01-20 07:45

第二章不同理论如何解释异常？第四节认知角度异常心理学课堂笔记

第四节认知角度一、认知理论的代表人物•AlbertEllis(1913-2007)——理性情绪疗法(RET)•AaronT.Beck(1921-now)二、认知理论如何解释心理异常（1）决定心理异常的，

Cuingaating·2024-01-20 07:08

An Experimental Design Framework for Label-Efficient Supervised Finetuning of Large Language Models

A:这篇论文试图解决的问题是如何在有限的标注数据下提高大型语言模型（LLMs）的监督微调（SupervisedFinetuning,SFT）效率。

Takoony·2024-01-20 07:08

读英文是件有意思的事

可是我发现读英文就身心愉悦，觉得是件有意思的事，于是摘抄一段：TheRoadNotTaken--RobertFrost未选择的路--罗伯特·弗罗斯特Tworoadsdivergedinayellowwood

一瓣山河·2024-01-20 06:27

开创性论文Attention Is All You Need 注意力机制（Attention Mechanism） Transformer模型

这篇论文首次提出了“Transformer”模型，它后来成为了许多先进NLP模型（如BERT、GPT系列等）的基础。

小黄人软件·2024-01-20 06:08

手工微调embedding模型RAG检索能力

在RAG应用中，有一个我们可以去提升的环节就是——Embedding模型，我在之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍——从架构到技术细节》也说过可以去微调embedding模型以便增强我们整体的检索能力

asd8705·2024-01-20 06:29

dockerfile 构建nginx镜像

root@aa:/opt#vimdockerfile-nginxFROMcentos:7.9.2009MAINTAINERBertrmRUNbuildDeps='readline-develpcre-developenssl-develgcctelnetwgetcurlmake

星辰&与海·2024-01-20 03:25

使用 GPT4 和 ChatGPT 开发应用：第四章到第五章

从提示工程、零-shot学习和少-shot学习到为特定任务微调模型，本章将为你

绝不原创的飞龙·2024-01-20 03:46

2020-3-3晨间日记

本月重要成果：本月刚刚开始，调整工作结构组成，合理分配时间微调中。今日三只青蛙/番茄钟成功日志-记录三五件有收获的事务处理掉了一笔小债务，不管怎样给自己点个赞。时间安排分配初步框架订好，也赞一个。

无聊踢球·2024-01-20 03:43

随心玩玩（十二）通义千问——LLM大模型微调

写在前面：使劲的摸鱼，摸到的鱼才是自己的~文章目录简介环境配置模型加载jupyter远程配置快速使用微调示例部署方案总结附录：ReActPrompting示例准备工作一：样例问题、样例工具准备工作二：ReAct

likeGhee·2024-01-20 01:55

Visio打开或取消箭头的自动吸附和自动连接（转）

但在画连接线时，Visio总是自动连接箭头与图形的固定节点，想要微调一下连接位置，就显得很不方便，需要关闭自动连接功能。

Mist_Orz·2024-01-19 23:16

1.R语言入门知识（一）2021-11-15

R语言的强大无需多言，它是世界上最广泛使用的统计编程语言，最初是由RossIhaka和RobertGentleman在新西兰奥克兰大学创建，可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上

暴走小天使·2024-01-19 22:48

极简生活抄书第171天：真正的整理是什么？

真正的整理应该是一种让自己重新正视与物品的关系并进行微调，从而创造更美好生活的绝佳学习的过程。整理的目标是创造更美好的生活，而不是被留或被扔的物品。方向找对了之后，接下来的操作就不

兮若耶·2024-01-19 21:52

“微调”有多么重要

前天，得到大学召开2019春季开学典礼，一位叫潘利华的演讲者讲了《微调改变世界》。收获颇多。他是广东一家可口可乐的销售经理。他讲了在店铺里陈设可口可乐的过程中。

余生活得更精彩·2024-01-19 19:12

C语言入门第一节-初识C语言

bilibili一.C语言的介绍由C编写应用：Unix,Linux,MySQL都是由C編写C程序由各种令牌组成，令牌可以是关键宇，标识符，常量，字符串值，或者是一个符号；1.特点①.高效性C语言具有汇编语言才具有的微调控制能力

_阿伟_·2024-01-19 18:48

书生·浦语大模型实战营第四节课笔记及作业

XTuner大模型单卡低成本微调实战1Finetune简介大语言模型LLM是在海量的文本内容基础上，以无监督或半监督方式进行训练的。海量的文本内容赋予了大模型各种各样的行业知识。

zpc1219·2024-01-19 17:30

书生·浦语大模型实战笔记-Day01

书生·浦语模型性能比较大模型如何做应用开源数据微调框架部署链接哔哩哔哩视频

carMacchiato·2024-01-19 17:29

书生·浦语大模型实战营笔记-第四节 XTuner 大模型单卡低成本微调实战

书生·浦语大模型实战营笔记第四节XTuner大模型单卡低成本微调实战文章目录书生·浦语大模型实战营笔记前言一、Finetune简介1.1两种微调模式的简介1.2指令微调1.3增量预训练微调1.4LoRa

biscuit279·2024-01-19 17:29

书生·浦语大模型实战营04课堂笔记

一、Finetune简介1.LLM下游应用中，两种微调模式一种是增量预训练：使用场景是让基座模型学习到一些新知识，如某个垂类领域的常识。

残星流影·2024-01-19 17:29

书生·浦语大模型实战营-学习笔记3

目录(3)基于InternLM和LangChain搭建你的知识库1.大模型开发范式（RAG、Fine-tune）RAG微调（传统自然语言处理的方法）2.LangChain简介（RAG开发框架）3.构建向量数据库

Kinno酱·2024-01-19 17:27

NLP | 自然语言处理经典seq2seq网络BERT详解及代码

2019论文：BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstandingBERT：用于语言理解的深度双向变换器的预训练论文地址

夏天｜여름이다·2024-01-19 17:54

机器学习与ML.NET–NLP与BERT

目录1.先决条件2.理解Transformers架构3.BERT直觉4.ONNX模型5.使用ML.NET实现5.1数据模型5.2训练该训练类是相当简单，它只有一个方法BuildAndTrain它使用的路径

寒冰屋·2024-01-19 17:21

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 02 使用 BERT 模型进行抽取式文本摘要的性能研究

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.文献综述2.1总结方法三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言PerformanceStudyonExtractiveTextSummarizationUsing

yuyuyu_xxx·2024-01-19 17:40

科普：大语言模型中的量化是什么意思？

大语言模型是指能够处理大规模文本数据的深度学习模型，例如GPT-3、BERT等。这些模型通常有数十亿甚至数百亿个参数，占用大量的存储空间和计算资源。

AI明说·2024-01-19 17:08

DAY 6-《人人都说我爱你》

《人人都说我爱你》EveryoneSaysILoveYou1997导演：伍迪·艾伦WoddyAllen演员：朱莉娅·罗伯茨JuliaRoberts、爱德华·诺顿EdwardNorton观影时间：2020

Boringdog·2024-01-19 16:38

【昇思技术公开课笔记-大模型】Bert理论知识

中的预训练模型语言模型演变经历的几个阶段word2vec/Glove将离散的文本数据转换为固定长度的静态词向量，后根据下游任务训练不同的语言模型ELMo预训练模型将文本数据结合上下文信息，转换为动态词向量，后根据下游任务训练不同的语言模型BERT

JeffDingAI·2024-01-19 16:21

数字处理成带千分位

exportfunctionnumberToCurrencyNo(value,decimal=2,handleNeg=false){letres=''if(value==="--")returnvalueif

一个小开心呀·2024-01-19 15:56

让大模型忘掉隐私数据，卡内基开源TOFU

目前，多数大语言模型都是从网络上收集的大量数据进行预训练、微调。使得这些模型面临泄露用户隐私、数据安全等多种问题。尽管开发者提出了各种“遗忘”方法，能使大模型“忘记”训练数据中的某些隐私、敏感的数据。

RPA中国·2024-01-19 15:45

Bert模型的基本原理与Fine-tuning

文章目录基本原理BERT的输入Fine-tuning（微调）BERT用于sequence的分类任务BERT用于问答任务BERT用于NER（实体命名识别）本文主要讲解Bert模型的基本原理与Fine-tuning

zhong_ddbb·2024-01-19 14:37

大规模语言模型高效参数微调--P-Tuning 微调系列

P-Tuning该方法的提出主要是为了解决这样一个问题：大模型的Prompt构造方式严重影响下游任务的效果。比如：GPT-3采用人工构造的模版来做上下文学习(incontextlearning)，但人工设计的模版的变化特别敏感，加一个词或者少一个词，或者变动位置都会造成比较大的变化。同时，近来的自动化搜索模版工作成本也比较高，以前这种离散化的token的搜索出来的结果可能并不是最优的，导致性能不稳

hanscalZheng·2024-01-19 14:05

深度解析 P-tuning v2 为什么对大模型有效

理论部分论文及项目地址论文地址：https://arxiv.org/pdf/2110.07602.pdf项目地址：https://github.com/THUDM/P-tuning-v2技术背景P-tuningv2的产生源于对bert

weixin_45079449·2024-01-19 14:05

使用微调大语言模型解析肌肉骨骼疼痛疾病的临床健康记录

论文下载地址：https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(23)00202-9/fulltext目的：使用经过微调的大型语言模型

AI明说·2024-01-19 14:04

预训练范式提示学习方法一览（PET， Prefix-tuning，P-tuning，prompt tuning， PPT，SPoT， Prompt-tuning鲁棒性研究）

一：Pattern-ExploitingTraining（PET）它通过人工构建的模版与BERT的MLM模型结合，能够起到非常好的零样本、小样本乃至半监督学习效果，而且该思路比较优雅漂亮，因为它将预训练任务和下游任务统一起来了

zhurui_xiaozhuzaizai·2024-01-19 14:04

P-Tuning v2: Prompt Tuning Can Be Comparable to Fine-tuning Universally Across Scales and Tasks

起源于使用deepprompttuning,在预训练模型的每一层使用continuousprompts，Deepprompttuning增加了continuousprompts的容量也缩小了在各种设置中进行微调的差距

Tsukinousag1·2024-01-19 14:04

openai模型个性化训练Embedding和fine-tuning区别

这种情况下通常有两种办法，一种是微调(fine-tu

程序员老狼·2024-01-19 14:03

AI大模型里经常提到的“炼丹”、“挖矿”、“蒸馏”是什么意思？

在机器学习领域，指训练大规模的神经网络模型，特别是预训练语言模型，如GPT、BERT等。这个过程需要大量的数据、算力和技巧，就像炼制灵丹一样。炼丹重点描述模型调优的过程。

AI明说·2024-01-19 14:02

还没搞懂嵌入（Embedding）、微调（Fine-tuning）和提示工程（Prompt Engineering）？...

theme:orange嵌入(Embedding)、微调(Fine-tuning)和提示工程(PromptEngineering)是AIGC模型的核心功能，合理运行这些功能，能实现一些复杂和意向不到的应用

青Cheng序员石头·2024-01-19 14:31

提示词工程：大语言模型的Embedding(嵌入和Fine-tuning（微调）

www.promptengineering.org/master-prompt-engineering-llm-embedding-and-fine-tuning/）的中文翻译，用以详细介绍Embedding（语义嵌入）和FineTuning（微调

AI明说·2024-01-19 14:30

大模型关键技术：上下文学习、思维链、RLHF、参数微调、并行训练、旋转位置编码、模型加速、大模型注意力机制优化、永久记忆、LangChain、知识图谱、多模态

大模型关键技术大模型综述上下文学习思维链CoT奖励建模参数微调并行训练模型加速永久记忆：大模型遗忘LangChain知识图谱多模态大模型系统优化AI绘图幻觉问题从GPT1-GPT4拆解GPTs对比主流大模型技术点旋转位置编码层归一化激活函数注意力机制优化大模型综述你知道嘛

Debroon·2024-01-19 14:14

如何快速部署本地训练的 Bert-VITS2 语音模型到 Hugging Face

本次分享如何快速部署本地训练的Bert-VITS2语音模型到HuggingFace

刘悦的技术分享·2024-01-19 14:40

推荐频道

bert微调