bias

python_计算股票指标

包计算；本文中指标图来自同花顺截图使用python计算常用的股票指标，本文涉及到的指标包括：RSI、OBV、MACD、KDJ、SAR、VOL、PSY、ARBR、CR、EMV、BOLL、TRIX、DMA、BIAS
程序猿与金融与科技·2023-01-10 12:43

机器学习基础

一，Bias(偏差)，Error(误差)和Varience(方差)1.1，偏差与方差公式1.2，导致偏差和方差的原因1.3，深度学习中的偏差与方差1.4，交叉验证1.5，均方误差和方差、标准差二，先验概率与后验概率
qq_1041357701·2023-01-10 09:27

Pytroch加载部分权重

__init__()self.features=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,32,kernel_size=3,padding=1,bias=False),nn.BatchNorm2d
像风一样自由的小周·2023-01-09 20:48

机器学习中的偏差与公平性研究报告分享 A Survey on Bias and Fairness in Machine Learning

IITCS480-IntroductiontoArtificialIntelligenceAssignments_Week13_Participationgithub:https://github.com/IIT-MAI-2020Fall文章目录论文文档思维导图TwoquestionsAssignments总体看法关于SocialBias的看法论文文档https://arxiv.org/pdf/1
Younix脏羊·2023-01-09 10:10

Keras学习笔记13——keras.regularizers

正则化器开放3个关键字参数：kernel_regularizer:keras.regularizers.Regularizer的实例bias_regularizer:k
winter_python·2023-01-09 10:01

吴恩达《机器学习》——欠拟合与过拟合

Github项目中获得链接:https://github.com/Raymond-Yang-2001/AndrewNg-Machine-Learing-Homework1.方差与偏差在数学上，估计的偏差被定义为bias
Ace2NoU·2023-01-08 02:19

第七章——VINS系统初始化

一句话总结初始化：以优化量与观测值构建残差，提取优化量构成最小二乘问题内容1.IMU和相机旋转外参qbcq_{bc}qbc以及角速度计（陀螺仪）的bias在这一部分的初始化过程中，我们已知的信息有：相机以一定频率采样得到的帧图像
阿银的万事屋·2023-01-07 22:27

使用 Kears 实现ResNet-34 CNN

fromfunctoolsimportpartialimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasDefaultConv2D=partial(keras.layers.Conv2D,kernel_size=3,strides=1,padding="SAME",use_bias
看到我你要笑一下·2023-01-07 20:13

DNN(Deep-Learning Neural Network)

fully-connectedfeedfowardneruralnetwork）名词解释首先介绍一下神经网络的基本架构，以一个神经元为例输入是一个向量，权重（weights）也是一个矩阵把两个矩阵进行相乘，最后加上偏差（bias
sherlock31415931·2023-01-07 07:09

Keras各激活函数区别

激活函数实际上是将输入信息做了非线性变换传给下一层神经元，在神经网络中，激活函数基本是必不可少的一部分，因为他增加了我们的模型的复杂性，每层神经元都有一个权重向量weight和偏置向量bias,如果没有了激活函数
Coffee Miao·2023-01-06 15:27

nn.Linear & Tensor.masked_fill

文章目录1.nn.Linear2.Tensor.masked_fill1.nn.Lineartorch.nn.Linear(in_features,out_features,bias=True,device
强强学习·2023-01-06 13:01

Pytorch：获得模型每一层的名字

models.resnet18()print(model)'''打印结果'''#ResNet(#(conv1):Conv2d(3,64,kernel_size=(7,7),stride=(2,2),padding=(3,3),bias
Flyforever-Tang·2023-01-06 11:07

Swin transformer v2和Swin transformer v1源码对比

樱花的浪漫的博客-CSDN博客_swintransformer代码解析在此只解析v1和v2的区别1.q,k,v的映射在通过x投影得到q,k,v的过程中，swintransformerv2将权重weight和偏置项bias
樱花的浪漫·2023-01-06 11:54

关于pytorch中LSTM的参数及输入数据的维度问题

网络结构的变种，在此记录记录一下关于LSTM的参数和输入维度问题：1，pytorch中的LSTM的参数：model=torch.nn.LSTM(input_size,hidden_size,num_layers,bias
米斯特鱼·2023-01-06 05:17

机器学习线性回归案例讲解_机器学习实战_线性回归&逻辑回归（一）

一些基础概念就随意带过了啦~~线性回归预测模型：$\theta_0$是偏置项bias$$\hat{y}=\theta_{0}+\theta_{1}x_{1}+\theta_{2}x_{2}+\dots+
weixin_39603799·2023-01-05 17:33

模型预测精度（数值regression）评价指标 - RMSE, MAE, MAPE & Bias哪个指标更好？Forecast KPIs: RMSE, MAE, MAPE & Bias

模型预测精度（数值regression）评价指标-RMSE,MAE,MAPE&Bias哪个指标更好？
hongxu000·2023-01-05 14:10

pytorch中的模型保存

官方宣称，保存和加载模型参数有两种方式：方式一：torch.save(net.state_dict(),path)功能：保存训练完的网络的各层参数（即weights和bias)其中：net.state_dict
摸鱼的辉辉酱·2023-01-05 08:52

保存模型时出现NotIplementedError: Layer XX has arguments in `__init__`

LayerAttention_layerhasarguments['self','W_regularizer','b_regularizer','W_constraint','b_constraint','bias
qq_43361801·2023-01-05 05:00

【torch】自定义卷积权重

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassCNN(nn.Module):def__init__(self,in_channels=1,out_channels=2,kernel=3,stride=1,padding=0,weights=None,bias
椰子奶糖·2023-01-05 03:19

torch.nn.Linear()

功能是定义一个线性变换(连同偏置)，即定义一个这样的运算:例：importtorchimporttorch.nnasnnlinear=nn.Linear(5,3,bias=True)x=torch.randn
YY.net·2023-01-05 03:16

推荐系统的链路一致性与position-bias建模

©作者|Recommender研究方向|推荐排序算法前言在大多数搜广推场景中，广泛存在着各种各样的bias。在不同的场景中，不同的bias造成的影响不同。
PaperWeekly·2023-01-04 13:44

【开源代码】首个利用神经网络能够明确推断VIO中 IMU bias演化的方法

以下内容来自从零开始机器人SLAM知识星球每日更新内容点击领取学习资料→机器人SLAM学习资料大礼包#论文##开源代码#DeepIMUBiasInferenceforRobustVisual-InertialOdometrywithFactorGraphs论文地址：https://arxiv.org/abs/2211.04517作者单位：牛津大学开源代码：https://github.com/or
计算机视觉life·2023-01-04 09:55

【开源代码】首个利用神经网络能够明确推断VIO中 IMU bias演化的方法

以下内容来自从零开始机器人SLAM知识星球每日更新内容点击领取学习资料→机器人SLAM学习资料大礼包#论文##开源代码#DeepIMUBiasInferenceforRobustVisual-InertialOdometrywithFactorGraphs论文地址：https://arxiv.org/abs/2211.04517作者单位：牛津大学开源代码：https://github.com/or
计算机视觉life·2023-01-04 09:45

机器学习-fp16相乘

NaNNaN*a=Nan;Inf*0=Nan;(-Inf)*0=Nan;Inf*(+/-)a=(+/-)Inf;-Inf*(+/-)a=(-/+)Inf;0*a=0;计算指数两指数直接相加：exp1-bias
梦中_破·2023-01-03 22:22

偏差、方差、标准差、协方差

目录1期望值（Expectation）2偏差（Bias）3方差（Variance）3.1总体方差（PopulationVariance）3.2样本方差（SampleVariance）4标准差（Deviation
ProfMoriarty·2023-01-03 18:31

《自然语言处理综论（Speech and Language Processing）》第七章笔记

神经网络由神经单元组成，每个神经单元将输入值乘以一个权重向量weight，添加一个偏差bias，再应用一个非线性激活函数（sigmoidsigmoidsigmoid/tanhtanhtanh/relurelurelu
Hannah2425·2023-01-03 13:20

SIGIR‘21因果推断——不要把流行度偏差一棍子打死Causal Intervention for Leveraging Popularity Bias in Recommendation

CausalInterventionforLeveragingPopularityBiasinRecommendationhttps://arxiv.org/pdf/2105.06067.pdf背景本文所提方法针对召回阶段所用方法。之前的工作考虑的是如何缓解流行偏差带来的问题，包括IPS，causalembedding等，而本文考虑的是直接缓解流行偏差而不是流行偏差带来的影响。并且本文考虑到“不是
夏未眠秋风起·2023-01-03 10:02

Swin Transformer代码中对relative_bias-index的理解（pytorch）

在查看pytorch实现的SwinTransformer源码中，对relative_bias-index编程部分有些不太理解，可能是因为自己python基础差的原因，导致有些代码看不懂。
桂花酿55·2023-01-03 10:56

【深度学习】深度学习用到的常用术语

类别(class)：为标签枚举的一组目标值中的一个样本(example)/输入(input)：数据集的一行，分为有标签样本和无标签样本权重(weight)：线性模型中特征的系数，或者深度网络中的边偏差(bias
星拱北辰·2023-01-03 08:51

台大应用深度学习笔记

deeplearningend-to-endtraining1.神经元1.1为什么需要bias？
紫砂痕·2023-01-03 06:58

resnet50特征图分辨率和通道数的变化

__init__()self.conv1=nn.Conv2d(3,64,kernel_size=7,stride=2,padding=3,bias=Fal
qq_37025073·2023-01-02 15:51

记录在mmsegmentation框架里写代码跑实验时出现的bug

targe.shape把尺寸弄清楚，我缺的是通道那一维，用torch.unsqueeze(input,1)就行了2.KeyError:‘layers.0.blocks.0.attn.relative_position_bias_table
Stdleohao·2023-01-02 09:51

机器学习基础

一，Bias(偏差)，Error(误差)和Varience(方差)1.1，偏差与方差公式1.2，导致偏差和方差的原因1.3，深度学习中的偏差与方差1.4，交叉验证1.5，均方误差和方差、标准差二，先验概率与后验概率
qq_1041357701·2023-01-02 07:12

tikhonov正则化 matlab_机器学习中的各种范数与正则化

有关偏差与方差的介绍可以参考我的这篇笔记PoderLee：Bias-VarianceDilemma(偏差-方差窘境)zhuanlan.zhihu.com最常见的方法即为在损失函数中引入矩阵范数，以对模型
aye toms·2023-01-01 17:46

VINS-Mono详解（1）——feature_tracker部分

前言视觉、IMU融合的优势：1、视觉可以帮助IMU消除积分漂移和校正IMU的Bias；2、借助IMU可以帮助视觉系统提升输出频率；3、IMU可帮助单目解决尺度不可观的问题，帮助双目减少尺度上的累计漂移；
AndyVictory·2023-01-01 09:40

Pytorch FrozenBatchNorm (BN)

FrozenBatchNorm就是"weight"and"bias","running_mean","running_var”四个值固定住的BN经典框架中一直使用的是FrozenBatchNorm2d。
hxxjxw·2022-12-31 12:57

tensorflow2深度学习从入门到精通第四章—TensorFlow 基础

企业项目实战源码+最新高清讲解视频》无偿开源徽信搜索公众号【编程进阶路】mg-blog.csdnimg.cn/20201208160045815.png#pic_center)]可以看到，类的偏置成员bias
普通网友·2022-12-30 22:49

卷积、转置卷积、膨胀卷积学习记录

conv1d为例torch.nn.Conv1d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,groups=1,bias
吴大炮·2022-12-30 12:17

汇总tf.keras模型层layers

参数个数=输入层特征数×输出层特征数(weight)＋输出层特征数(bias)tf.keras.layers.Activation()：激活函数层。
mina-666·2022-12-30 10:10

huggingface transformer 加载gpt2报错，显式部分参数加载失败

SomeweightsofGPT2Modelwerenotinitializedfromthemodelcheckpointatgpt2andarenewlyinitialized:[‘h.0.attn.masked_bias
teslalin·2022-12-30 09:26

图神经网络16-DGL实战：构建图神经网络（GNN）模块

importtorch.nnasnnfromdgl.utilsimportexpand_as_pairclassSAGEConv(nn.Module):def__init__(self,in_feats,out_feats,aggregator_type,bias
致Great·2022-12-30 08:38

[Pytorch]＜动手学深度学习＞pytorch笔记-----线性回归

顾名思义，线性回归假设输出与各个输入之间是线性关系:其中和是权重（weight），b是偏差（bias），且均为标量。它们是线性回归模型的参数（parameter）。
End1esz·2022-12-30 03:30

pytorch初始化权重

nn.Linear):trunc_normal_(m.weight,std=.02)ifisinstance(m,nn.Linear)andm.biasisnotNone:nn.init.constant_(m.bias
赵怡恒·2022-12-30 02:14

机器学习——感知机学习算法

由输入空间到输出空间到函数为：其中x为实例的特征向量称为感知机其中w和b为感知机模型的参数，w叫做weight（权值）b叫做bias（偏置）其中sign函数为符号函数：w和b构成的线性方程wx+b=0极为线性分离超
幽幽听风声·2022-12-29 21:13

深度学习小白的学习笔记（3）——线性回归模型的从零实现（含代码）

线性回归模型对于我们以后的机器学习十分重要，虽然简单，但是其中涉及到的权重（weight）和偏置（bias）的思想会贯穿整个深度学习。
会震pop的码农·2022-12-29 21:37

超参数优化专题之工具—microsoft/nni(1)

工具我比较推荐的是微软的nni框架，以及weight&bias目前的调参算法有：TPE,Random,Anneal,Evolution,BatchTuner,MetisTuner,GPTuner等安装Linux
发呆的比目鱼·2022-12-29 12:08

pytorch自定义卷积核权值参数

nn.Conv2d中的卷积参数是不允许自定义的，此时可以使用torch.nn.functional.conv2d简称F.conv2dtorch.nn.functional.conv2d(input,weight,bias
Mr.Jcak·2022-12-28 21:21

[cs231n] Softmax Classifier/ SVM

CrossEntropyLoss每个样本的损失：SVM——HingeLoss正则项：总损失=数据损失+正则项：损失函数求梯度gradientSoftmax对weights的梯度：矩阵大小和weights矩阵大小相同对bias
Deserve_p·2022-12-28 17:42

关于torch.round可导性问题

__init__()#self.k=nn.Conv2d(in_channels=2,out_channels=1,kernel_size=1,padding=0,bias=False)defforward
撒旦即可·2022-12-28 16:01

1.深度学习入门介绍--神经网络数学基础

他们被称为该层的权重或可训练参数，分别对应于kernal,bias属性。这些权重包含网络
自动驾驶--小学生·2022-12-28 12:44
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