改进YOLOv7系列:最新结合BoTNet Transformer结构,一种简单却功能强大的backbone,自注意力提高模型性能
统一使用YOLOv7代码框架,结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型。本项目包含大量的改进方式,降低改进难度,改进点包含【Backbone特征主干】、【Neck特征融合】、【Head检测头】、【注意力机制】、【IoU损失函数】、【NMS】、【Loss计算方式】、【自注意力机制】、【数据增强部分】、【标签分配策略】、【激活函数】等各个部分CSDN芒果汁没有芒果首发更新内容本篇是《BoTNetT