cfa 第27页

基于神经网络彩色图像插值研究-附Matlab程序

⭕⭕目录⭕⭕✳️一、引言✳️二、色彩过滤阵列CFA✳️三、BP网络结构✳️四、神经网络彩色图像插值实验验证✳️五、参考文献✳️六、Matlab程序获取与验证✳️一、引言彩色图像插值是通过估算相邻像素来估计缺失的颜色分量的过程

matlab科研中心·2022-12-01 08:57

编译pytorch版本的PreciseRoIPooling

编译pytorch版本的PreciseRoIPooling中遇到的问题找不到cudaincludecuda_runtime_api的问题nvccfatal:Unsupportedgpuarchitecture'compute

木木JL·2022-12-01 05:04

清华提出自适应决策边界用于开放意图分类

近日，清华大学智能信息处理实验室的一篇论文被人工智能顶级会议AAAI2021（CCFA类）接收，标题为《DeepOpenIntentClassificationwithAdaptiveDecisionBoundary

AITIME论道·2022-11-30 22:31

阅读笔记多模态情感分析 Low Rank Fusion based Transformers for Multimodal Sequences

模型结构LowRankFusion借用了ACL2018EfficientLow-rankMultimodalFusionwithModality-SpecificFactors论文中的LowRankFusionACL2018

B站：阿里武·2022-11-30 19:15

linux_驱动_总线协议_MIPI_camera_协议详细解析

initlink:http://m.elecfans.com/article/578503.htmlMIPI（移动行业处理器接口）是MobileIndustryProcessorInterface的缩写

专一的黄先生·2022-11-30 17:57

ACMMM 2022 | 首个针对跨语言跨模态检索的噪声鲁棒研究工作

作者:王雅冰方向:多模态学习论文：Cross-LingualCross-ModalRetrievalwithNoise-RobustLearning录取：MM'22(CCFA)链接：https://arxiv.org

zenRRan·2022-11-30 13:26

【论文阅读笔记】Cascade Feature Aggregation for Human Pose Estimation

论文地址：https://arxiv.org/abs/1902.07837论文总结本文的方法名为CFA，大意就是级联特征融合，其论文中的主题思想实际上也是不断对特征的输出进行refine。

时光机ﾟ·2022-11-29 22:55

【人脸识别】arcface详解

论文题目：《ArcFaceAdditiveAngularMarginLossforDeepFaceRecognition》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1801.07698.pdf1

姚路遥遥·2022-11-29 09:45

Gut（IF=31.793）重磅综述|肠道微生物组如何影响宿主健康

肠道菌群通过产生/转化一系列代谢物和分子来影响宿主代谢健康，包括SCFA、胆汁酸、内源性大麻素、TMAO、LPS等病原相关分子模式、Amuc_1100等细菌蛋白、12-HETE等生物活性脂质，以及果糖赖氨酸和咪唑丙酸等

SHANGHAILINGEN·2022-11-29 07:55

FMCW毫米波雷达原理

Radar系列文章传感器融合是将多个传感器采集的数据进行融合处理，以更好感知周围环境；这里首先介绍毫米波雷达的相关内容，包括毫米波雷达基本介绍，毫米波雷达数据处理方法（测距测速测角原理，2DFFT，CFAR

庐陵小子·2022-11-28 19:27

毫米波雷达基本介绍

Radar系列文章传感器融合是将多个传感器采集的数据进行融合处理，以更好感知周围环境；这里首先介绍毫米波雷达的相关内容，包括毫米波雷达基本介绍，毫米波雷达数据处理方法（2DFFT，CFAR，聚类，毫米波雷达障碍物识别实例

庐陵小子·2022-11-28 19:57

MXNet转onnx问题点记录

时碰到的问题记录最近将mxnet转onnx时碰到很多问题，在查找过程中发现解决方法，特记录下；转换过程主要参考如下链接中的解决方法mxnet模型转onnx模型作者liguiyuan112Insightface中ArcFaceMxNet2ONNX

zhaokai5·2022-11-28 13:43

雷达信号处理程序源码 python 需达围像识别雷达系统仿真代码源码 matlab SAR 雷达系统仿真程序集合雷达压制干扰matlab程序线性调联（IFM）脉冲压缩雷达伤真

需达围像识别3.SAR团达回波仿真matlab4、SAR雷达影像处开源码5、STPT处理IPIX需达信号调码6、调频连续波需达做号伤真7、毫米波雷达模型在环伤真实例8、几种典型干扰对脉压需达影响的伤真9、雷达CFAR

「已注销」·2022-11-28 12:26

Android 离线人脸识别 ArcFace 2.0 Demo开发分享

armeabi-v7a2、系统要求Android5.0(APILevel21)及以上3、开发环境AndroidStudio下载地址：https://github.com/ArcsoftEscErd/ArcfaceDemo_AndroidSDK

weixin_30672019·2022-11-27 18:19

error `nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_80‘ ninja: build stopped: subcommand fai

问题：Error/问题nvccfatal:Unsupportedgpuarchitecture'compute_80'ninja:buildstopped:subcommandfailed.解决方案在安装一个代码

彬-·2022-11-27 16:19

Debug：nvcc fatal: Unsupported gpu architecture ‘compute_86‘； sm_86 is not compatible with Pytorch

Debug：nvccfatal:Unsupportedgpuarchitecture'compute_86'问题描述1编译knn_cuda时，报了个错：nvccfatal:Unsupportedgpuarchitecture

RuiH.AI·2022-11-27 16:49

【异常问题】nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_86‘ 解决方案

目录异常问题：nvccfatal:Unsupportedgpuarchitecture'compute_86'解决方案（1）报错信息（2）系统环境（3）原因分析（4）解决方案异常问题：nvccfatal

LeeZhao@·2022-11-27 16:48

nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_86‘（windows darknet 的cuda编译）

环境软件windows10cuda10.0VS2019硬件GPU：1660ti问题描述编译darknet代码时，报错nvccfatal:Unsupportedgpuarchitecture‘compute

三毛的二哥·2022-11-27 16:48

问题解决：nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_75‘

问题解决：nvccfatal:Unsupportedgpuarchitecture'compute_75'本机环境问题描述问题分析问题解决参考本机环境Ubuntu16.04RTX2080Ti（算力7.5

Kobaayyy·2022-11-27 16:18

nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_86‘问题解决

设备：显卡3080环境：Windows10cuda11.0语言：python问题：代码setup时出现nvccfatal:Unsupportedgpuarchitecture‘compute_86‘的问题

chen_yanan·2022-11-27 16:18

GPU算力太高导致nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_86‘

最后就会爆出这个错误，nvccfatal,error。可以更新CUDA和PyTorch，也可以在终端输入exportTORCH_CUDA_ARCH_LIST="7.5"降低算力，就不会再报这个错误了。

「已注销」·2022-11-27 16:18

nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_20‘ CMake Error at pcl_gpu_utils_generated_repack

（之前用另外一台没有cuda的环境下安装可以编译通过）主要错误摘录：nvccfatal:Unsupportedgpuarchitecture‘compute_20’CMakeErroratpcl_gpu_utils_generated_repacks.cu.o.cmake

光头明明·2022-11-27 16:18

【Bug解决】nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_86‘

报错描述执行pipinstall'git+https://github.com/facebookresearch/detectron2.git'安装detectron2遇到错误：nvccfatal:Unsupportedgpuarchitecture'compute

何以少团栾。·2022-11-27 16:47

C#实现基于ffmpeg加虹软Arcface的人脸识别demo

关于人脸识别目前的人脸识别已经相对成熟，有各种收费免费的商业方案和开源方案，其中OpenCV很早就支持了人脸识别，在我选择人脸识别开发库时，也横向对比了三种库，包括在线识别的百度、开源的OpenCV和商业库虹软（中小型规模免费）。百度的人脸识别，才上线不久，文档不太完善，之前联系百度，官方也给了我基于Android的Example，但是不太符合我的需求，一是照片需要上传至百度服务器（这个是最大的问

KEAIILIN·2022-11-27 13:53

如何检查你的项目是不是真的需要用到 AI？

http://blog.sina.com.cn/s/blog_cfa68e330102z9eh.html作者｜CassieKozyrkov译者｜Sambodhi编辑｜Debra导读：过去几年，机器学习和人工智能日新月异

喜欢打酱油的老鸟·2022-11-27 01:36

联邦学习笔记

大佬惊叹，10分在计算机领域，都是ccfa或者中科院一区的水平。惊呼！作者那一栏都可以组队去打狼了，全是一众合作（提供数据）的科研机构。也许就是因为他的工作量巨大，研究站点遍布全国，因此得到的结

crushqqi·2022-11-26 06:10

数字图像处理（九）插值算法之二

转载于数字图像处理（九）插值算法之二数字图像处理（九）插值算法之二在CFA去马赛克和图像旋转放大时都需要进行插值运算。在空间域内，插值是卷积计算。

大熊背·2022-11-25 05:34

人脸识别Python教学

详细的人脸辨识解说可以参考:使用深度学习进行人脸辨识:Tripletloss,Largemarginloss(ArcFac

求则得之，舍则失之·2022-11-25 02:13

20篇「ACL2020」！抢先看自然语言处理2020在研究什么？

ACL年会是计算语言学和自然语言处理领域最重要的顶级国际会议，CCFA类会议，由计算语言学协会主办，每年举办一次。其接收的论文覆盖了对话交互系统、语义分析、摘要生成、信息抽取

深度学习技术前沿·2022-11-24 20:52

视频插帧（Video Frame interpolation）论文及源码

视频插帧论文列表（含Code）蓝色突出表示热门方法CCFAAAAI2019CyclicGen：DeepVideoFrameInterpolationUsingCyclicFrameGeneration[

今晚打老虎·2022-11-24 20:28

深度学习(9):FastFCN论文翻译与学习

FastFCN:RethinkingDilatedConvolutionintheBackboneforSemanticFastFCN:重新思考膨胀卷积在语义分割主干网络中的作用注：部分插图近几天补上，

biter0088·2022-11-24 11:15

基于Matlab计算经典CFAR阈值

matlab科研助手·2022-11-24 02:29

git clone xxxxx 报错汇总及问题解决

Couldnotreadfromremoterepository.原因分析：解决方案：参考链接：问题2：ERROR:Commanderroredoutwithexitstatus128:gitclone-q解决方案：参考链接：问题3：error:RPCfailed

龘之墨瞳·2022-11-23 20:48

7步走写摘要: GMC: Graph-based Multi-view Clustering

本篇论文发表于IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering(2019)，CCFA类，中科院二区。基于多视图图的聚类旨在为多视图数据提供聚类解决方案。

杜兵伟·2022-11-23 14:41

下载试用华秋DFM，让鹏老师恰口饭！

华秋DFM下载为保证能让鹏老师恰到饭，请使用下列鹏老师的专属链接来下载：https://dfm.elecfans.com/uploads/

我是鹏老师·2022-11-23 07:22

#Paper Reading# Seq2Slate: Re-ranking and Slate Optimization with RNNs

negative-dependence-in-ml-workshop.lids.mit.edu/wp-content/uploads/sites/29/2019/06/seq2slate_icml_workshop.pdf论文发表于:ICML2019（CCFA

John159151·2022-11-23 03:29

【Randaugment】《Randaugment：Practical automated data augmentation with a reduced search space》

CVPRW-2020文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4Method4.1Systematicfailuresofaseparateproxytask4.2Automateddataaugmentationwithoutaproxytask5Experiments5.1CIFAR

bryant_meng·2022-11-23 00:18

文献阅读三—Deep Text Classification Can be Fooled

DeepTextClassificationCanbeFooled作者：BinLiang,HongchengLi,MiaoqiangSu,PanBian,XirongLiandWenchangShi期刊会议：IJCAI-18（CCFA

江_小_白·2022-11-22 18:40

文献阅读二—Robsut Wrod Reocginiton via Semi-Character Recurrent Neural Network

RobsutWrodReocginitonviaSemi-CharacterRecurrentNeuralNetwork作者：KeisukeSakaguchiKevinDuhMattPostBenjaminVanDurme出处：AAAICCFA

江_小_白·2022-11-22 18:39

【人脸识别】arcface-pytorch代码解析

参考：https://github.com/ronghuaiyang/arcface-pytorch1.代码结构目录结构如下：配置信息：包含许多训练或者测试的一些信息配置，比如backbone选用的模型结构等

聿默·2022-11-22 18:18

ACL 2022 主会长文论文分类整理

导读ACL2022是CCFA类会议，人工智能领域自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）方向最权威的国际会议之一。第60届

zenRRan·2022-11-22 12:32

CFANet论文解读

目录论文详情一、摘要二、正文1.介绍2.方法2.1Featuremapextractor2.2Crowdregionrecognizer(CRR)2.3Densitylevelestimator(DLE)2.4Densitymapestimator2.5Lossfunction三、总结刚开始读论文时写的，更多像翻译，建议换一篇解读看。论文详情Coarse-andFine-grainedAttent

行走的人参·2022-11-22 09:24

人脸识别演变过程中的 softmax loss、center loss、L-Softmax loss、A-Softmax loss、AM-Softmax loss、ArcFace的完整详细讲解

arcface演变过程中的SoftMaxLoss、CenterLoss、L-SoftMaxLoss、A-SoftMaxLoss、ArcFace的完整详细讲解人脸识别流程ArcFace简介ArcFace演变过程

小林记录·2022-11-22 05:36

单目标跟踪--KCF算法(核化相关滤波算法)Python实现(超详细)

Tracking-KCFAlgorithm注：本文涉及的算法的代码实践已上传至GitHub，恳求大佬们指点！

Absurd_LS·2022-11-21 12:03

视差Disparity与深度图

转自：http://www.elecfans.com/d/863829.html双目立体视觉，在百度百科里的解释是这样解释的：双目立体视觉（BinocularStereoVision）是机器视觉的一种重要形式

ppdyhappy·2022-11-21 04:27

C# 调用人脸识别虹软ArcFace2.0实例

虹软SDK推出了2.0版本，这个版本的所有API都集合在一个动态库里面，再通过引擎库调用，比1.2版本相对轻便了很多。了解详情戳这里小西瓜也迫不及待弄了一个新版本的C#实例，基于VS2013开发的,弄的过程中也遇到很多问题，不过通过论坛的一些大神的反馈和说明，几乎全部解决了，这次封装也有参考dayAndnight2018所封装的SDK加以改进,SDK论坛介绍地址,实例类库用的是.NETFrameW

shenlans1·2022-11-21 04:13

nvcc fatal : Value ‘c++14‘ is not defined for option ‘std‘

openpose编译出错:nvccfatal:Value'c++14'isnotdefinedforoption'std'.但是根本没有搜到相同的问题及答案,这里根据类似错误记录我的解决方案(PS:此方法同样适用于

温温最可爱·2022-11-21 02:38

CFA【异常检测：Embedding_based】

模型原理思想：以往采用的记忆库的方式做异常检测都采用预训练网络，CFA也是，但同时也会有针对正常数据集的训练，这样可以避免预训练网络范化性太强带来的偏差。

太简单了·2022-11-20 21:12

CFA: Coupled-hypersphere-based Feature Adaptation for Target-Oriented Anomaly Localization

自学所用基于耦合超球面的特征适应（CFA），使用适应目标数据集的特征来完成复杂的异常定位。

超想吃柚子·2022-11-20 21:37

detectron2系列：安装

安装我们的ColabNotebook(https://colab.research.google.com/drive/16jcaJoc6bCFAQ96jDe2HwtXj7BMD_-m5)具有逐步指导说明如何安装

纳鲁托·2022-11-20 13:33

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