cnn卷积神经网络

竞赛选题 深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
laafeer·2023-10-15 07:19

矩阵及其运算在卷积神经网络（CNN）中的应用与启发

简介‍个人主页：@云边牧风‍小编介绍：欢迎来到云边牧风破烂的小星球专栏：Python课程本章内容：CNN卷积神经网络记得评论+点赞+收藏+关注哦~目录摘要1.引言1.1研究背景和意义1.2报告结构2.卷积神经网络
云边牧风·2023-10-14 18:34

94%预测准确率！手把手搭建CNN-AlexNet卷积神经网络框架

前言：本篇文章是卷积网络的搭建，若不太理解CNN卷积神经网络相关概念请参考文章：【通俗理解】CNN卷积神经网络-附带场景举例一.AlexNet网络AlexNet网络结构相对简单，使用了8层卷积神经网络，
毒爪的小新·2023-10-13 11:46

基于卷积神经网络的图像识别-案例实施1

案例描述学习如何搭建CNN卷积神经网络，训练cifar-10数据，识别图片中的内容。
会的东西有点杂·2023-10-09 10:32

深度学习笔记_4、CNN卷积神经网络+全连接神经网络解决MNIST数据

1、首先，导入所需的库和模块，包括NumPy、PyTorch、MNIST数据集、数据处理工具、模型层、优化器、损失函数、混淆矩阵、绘图工具以及数据处理工具。importnumpyasnpimporttorchfromtorchvision.datasetsimportmnistimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.datai
Element_南笙·2023-10-05 00:18

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

前期我们使用大量的篇幅介绍了手写数字识别与手写文字识别，当然那里主要使用的是CNN卷积神经网络，利用CNN卷积神经网络来训练文字识别的模型。
人工智能研究所·2023-09-25 19:32

计算机竞赛 深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
Mr.D学长·2023-09-22 18:43

Pytorch入门练习2-kaggle手写字识别神经网络(CNN)实现

目录数据预处理自定义数据集构建网络结构对卷积神经网络进行训练和评估对数据进行预测保存预测数据，提交代码SNN由于无法考虑到图片数据的维度关系，在预测精度上会被限制，本章我们采用CNN卷积神经网络来实现手写字识别
Liang.ZL·2023-09-22 11:55

分类预测 | MATLAB实现CNN卷积神经网络数据分类预测

分类预测|MATLAB实现CNN卷积神经网络数据分类预测目录分类预测|MATLAB实现CNN卷积神经网络数据分类预测基本介绍模型设计学习总结参考资料基本介绍使用卷积网络的潜在好处是更好的并行性、更好地控制感受野大小
机器学习之心·2023-09-20 06:42

【通俗理解】CNN卷积神经网络 - 附带场景举例

一.CNN算法概述CNN的全称是ConvolutionalNeuralNetworks,ConvNets，称之为卷积神经网络，是深度学习的经典算法之一。CNN一般用于图片分类、检索、人脸识别、目标定位等。在常规的图像处理的过程中，存在以下两个问题：图像需要处理的数据量太大，导致成本很高，效率很低图像在数字化的过程中很难保留原有的特征，导致图像处理的准确率不高。而CNN很好的解决了这个问题：能够将大
毒爪的小新·2023-09-10 03:44

CNN卷积神经网络

全连接神经网络在利用全连接神经网络进行图像分类时，网络中的神经元与相邻的层上的每个神经元均连接：输入层代表每个像素，这种网络结构未考虑每个像素之间的位置关系，仅是根据大量数据去训练，得到想要的分类模型。然而，真实的图像中像素之间是有位置关系的，如果能提取这种包含位置关系的特征，将使神经网络更加有效。CNN的启发CNN是从视觉皮层的生物学上获得启发的。视觉皮层有小部分细胞对特定部分的视觉区域敏感。H
从0到1024·2023-09-09 12:51

Day_81-87 CNN卷积神经网络

目录一.CNN卷积神经网络与传统神经网络的不同1.模型图2.参数分布情况3.卷积神经网络和传统神经网络的层次结构4.传统神经网络的缺点：二.CNN的基本操作1.卷积2.池化三.CNN实现过程1.算法流程图
DARRENANJIAN·2023-09-08 00:46

CNN卷积神经网络速描（内容转载）

(转载源自论智)卷积神经网络（CNN）是一种前馈人工神经网络，其神经元连接模拟了动物的视皮层。在图像分类之类的计算机视觉任务中，CNN特别有用；不过，CNN也可以应用于其他机器学习任务，只要该任务中至少一维上的属性的顺序对分类而言是必不可少的。例如，CNN也用于自然语言处理和音频分析。CNN的主要组成部分是卷积层（convolutionallayer）、池化层（poolinglayer）、ReLU
时光如刀再没理由·2023-09-05 10:43

CNN卷积神经网络之卷积核及其实现示例

在卷积神经网络（CNN）中，卷积核（ConvolutionalKernel）是一个关键的概念。卷积核是一种用于特征提取的小型矩阵，它在CNN中的卷积层中被用来扫描输入图像并提取特征。以下是关于卷积核的一些重要信息：卷积操作：卷积核通过对输入图像进行卷积操作来执行特征提取。卷积操作涉及将卷积核与输入图像的一部分区域进行逐元素相乘，并将结果相加以生成输出特征图。这个操作可以有效地捕捉图像中的局部特征，
奋进的大脑袋·2023-08-30 19:15

深度学习1.卷积神经网络-CNN

卷积神经网络–CNN卷积神经网络–CN
ZhangJiQun&MXP·2023-08-27 10:03

基于CNN卷积神经网络的目标识别matlab仿真,数据库采用cifar-10

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a3.部分核心程序.......................................................................%定义网络层layers=[input_layersCnn_layersoupu
简简单单做算法·2023-08-24 23:51

深度学习|CNN卷积神经网络

CNN卷积神经网络解决的问题人类的视觉原理原理卷积层——提取特征池化层——数据降维全连接层——输出结果应用图像处理自然语言处理解决的问题在CNN没有出现前，图像对人工智能来说非常难处理。
魔法自动机·2023-08-23 08:29

基于CNN卷积神经网络的口罩检测识别系统matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3.部分核心程序............................................................%循环处理每张输入图像forij=1:15ifij<=9%根据图像序号加载图像Images=imrea
简简单单做算法·2023-08-19 22:48

时序预测 | MATLAB实现基于CNN卷积神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)

时序预测|MATLAB实现基于CNN卷积神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)目录时序预测|MATLAB实现基于CNN卷积神经网络的时间序列预测-递归预测未来(多指标评价)预测结果基本介绍程序设计参考资料预测结果基本介绍
机器学习之心·2023-08-14 05:13

计算CNN卷积神经网络中各层的参数数量「附代码」

image每个对机器学习感兴趣的机器学习工程师/软件开发人员/学生都在卷积神经网络（也称为CNN）上工作。我们有一个一般理论，即如何训练网络对图像进行分类。但是，刚接触机器学习/神经网络的人们并不了解CNN如何精确地学习参数。我们知道，在每个转换层中，网络都试图了解基本模式。例如：在第一层中，网络尝试学习图案和边缘。在第二层中，它尝试了解形状/颜色和其他内容。最后一层称为要素层/完全连接层尝试对图
小锋学长·2023-08-12 18:09

CNN卷积神经网络学习笔记（特征提取）

一、CNN卷积神经网络可以干的事情：检测任务分类和检索：超分辨率重构：字体识别、人脸识别、医学任务、自动驾驶任务等总结：特征提取相关二、卷积神经网络的整体架构：（1）输入层H*W*C的三维数据（2）卷积层
sinounuo·2023-08-08 17:29

wps图表怎么改横纵坐标，MLP 多层感知器和CNN卷积神经网络区别

目录wps表格横纵坐标轴怎么设置？MLP(MultilayerPerceptron)多层感知器CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)卷积神经网络多层感知器MLP，全连接网络，DNN三者的关系wps表格横纵坐标轴怎么设置？1、打开表格点击图的右侧，依次点击“坐标轴”---》右侧的“右三角”进行展开。2、选择“更多选项”（以柱状图为例）。3、在右侧的“坐标轴选项”中根据所需进行
ZhangJiQun&MXP·2023-07-31 03:23

cnn卷积神经网络（基础）

convolutionalneuralnetworks特征提取（卷积、下采样）->分类器（全连接）卷积过程依次进行数乘（每个相同位置上的数字相乘再加和）左右数乘矩阵channel数量要一样，输出得到一个通道卷积核与图像无关，属于共享权重的机制padding输入=输出大小，若kernel=3，3/2=1，输入填充1圈0；若kernel=5，5/2=2，填充两圈stride：中心移动距离有效降低hig
Yuerya.·2023-07-30 16:55

基于CNN卷积神经网络的调制信号识别算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述1.卷积神经网络（CNN）2.调制信号识别3.实现过程5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022A3.部分核心程序%构建调制类型分类的卷积神经网络模型modClassNetmodClassNet=[imageInputLayer([1spf2],'Normalization','n
简简单单做算法·2023-07-30 08:11

pytorch深度学习 --CNN（basic）

浅谈CNN卷积神经网络（1）一、ConvolutionalNeuralNetwork1.CNN的几层网络结构2.卷积运算过程1.Convolution–SingleInputChannel（单通道运算）
Wardeld·2023-07-30 06:10

边写代码边学习之卷积神经网络CNN

1.卷积神经网络CNN卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习神经网络的架构，主要用于图像识别、图像分类和计算机视觉等任务。
茫茫人海一粒沙·2023-07-29 11:11

深度学习C++代码配套教程（1. 总述）

代码配套教程（1.总述）深度学习C++代码配套教程（2.基础数据操作）深度学习C++代码配套教程（3.数据文件读取）深度学习C++代码配套教程（4.ANN经典神经网络）深度学习C++代码配套教程（5.CNN
闵帆·2023-07-29 06:09

cnn卷积网络解决尺寸大小不确定的图片分类问题--银行凭证印章检查

简介CNN卷积神经网络进行图像识别分类的技术很简单，一般神经网络初学者都做过mnist分类实验，简单的分类任务准确率跑到99%已经不成问题，这里不做过多的介绍。
zhigongjz·2023-07-27 21:53

python cnn 时间序列_CNN卷积神经网络如何处理一维时间序列数据？

何时应用1DCNN？CNN可以很好地识别出数据中的简单模式，然后使用这些简单模式在更高级的层中生成更复杂的模式。当你希望从整体数据集中较短的(固定长度，即kernalsize)片段中获得感兴趣特征，并且该特性在该数据片段中的位置不具有高度相关性时，1DCNN是非常有效的。1DCNN可以很好地应用于传感器数据的时间序列分析(比如陀螺仪或加速度计数据)；同样也可以很好地用于分析具有固定长度周期的信号数
weixin_39733821·2023-07-24 15:30

基于CBAM-CNN卷积神经网络预测研究（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Python代码及数据1概述CBAM(CBAM-CNN)是一种用于计算机视觉领域的卷积神经网络结构，它能够有效地从图像中学习关注和调整。CBAM模型结合了通道注意力模块（ChannelAttentionModule）和空间注意力模块（Spa
然哥依旧·2023-07-14 22:11

深度学习——CNN卷积神经网络

基本概念概述卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习中常用于处理具有网格结构数据的神经网络模型。它在计算机视觉领域广泛应用于图像分类、目标检测、图像生成等任务。核心思想CNN的核心思想是通过利用局部感知和参数共享来捕捉输入数据的空间结构信息。相比于传统的全连接神经网络，CNN在网络结构中引入了卷积层和池化层，从而减少了参数量，并且能够更好地处理高维
时代&信念·2023-07-13 22:14

手写数字识别Python+TensorFlow+CNN卷积神经网络【完整代码系统】

一、介绍手写数字识别系统，使用Python语言，基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法对数据集进行训练，最后得到模型，并基于FLask搭建网页端界面，基于Pyqt5搭建桌面端可视化界面。
　子午·2023-06-23 07:29

验证码识别系统Python，基于CNN卷积神经网络算法

一、介绍验证码识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，基于Pyqt5搭建桌面端操作界面，实现用户上传一张图片识别其名称。二、效果展示三、演示视频视频+代码：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/awhoxi
·2023-06-22 11:13

手写数字识别Python+TensorFlow+CNN卷积神经网络【完整代码系统】

一、介绍手写数字识别系统，使用Python语言，基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法对数据集进行训练，最后得到模型，并基于FLask搭建网页端界面，基于Pyqt5搭建桌面端可视化界面。
·2023-06-20 14:47

探索OpenCV的光流算法视频超分与源码实现

在视频超分有两种形式：结合光流算法实现超分、使用CNN卷积神经网络实现超分。在这里主要探索光流算法实现视频超分，然后进一步分析源码实现。
徐福记456·2023-06-19 03:44

CNN卷积神经网络实现手写数字识别（基于tensorflow）

1.1卷积神经网络简介文章目录1.1卷积神经网络简介1.2神经网络1.2.1神经元模型1.2.2神经网络模型1.3卷积神经网络1.3.1卷积的概念1.3.2卷积的计算过程1.3.3感受野1.3.4步长和参数量1.4卷积神经网络的全过程图示1.5模型训练与结果分析(含代码)卷积网络的核心思想是将：局部感受野权值共享（或者权值复制）时间或空间亚采样卷积神经网络（ConvolutionalNeur
机器herry_y·2023-06-18 18:32

【深度学习-第2篇】CNN卷积神经网络30分钟入门！足够通俗易懂了吧（图解）

网络上有着很多关于CNN入门的教程，但是总还是觉得缺少足够简易、直观、全面的文章，能让人通读下来酣畅淋漓，将CNN概念尽收囊中。本篇文章就想尝试一下，真正地带小白同学们轻松入门。这篇文章包含很多图片，为了花这些图笔者颇费了些功夫，认真看下来，相信你一定能有所收获。一、从前馈神经网络说起1.必会的内功：前馈神经网络前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks）是最基础的神经网络模
Mr.看海·2023-06-17 01:12

易 AI - 机器学习卷积神经网络（CNN）

原文：http://makeoptim.com/deep-learning/yiai-cnn卷积神经网络结构输入层隐藏层输出层TensorFlow中定义卷积神经网络模型宏观理解卷积神经网络全连接采样卷积小结上一篇介绍了如何在
CatchZeng·2023-06-16 17:05

日撸 Java 三百行（61-70天，决策树与集成学习）

10天，基本语法11-20天，线性数据结构21-30天，树与二叉树31-40天，图41-50天，查找与排序51-60天，kNN与NB61-70天，决策树与集成学习71-80天，BP神经网络81-90天，CNN
闵帆·2023-06-16 10:01

《封号码罗》python爬虫之文字点选型验证码破解一次仅需2分5厘人民币（十）

不管图片上是两个字，三个字，还是四个字，统统2分5厘环境的配置自行百度解决在实际开发环境中，这类验证码反爬通常都是比较难处理的，你要是说自己搞一个CNN卷积神经网络，那我只能说：大佬，带我飞。
Python 键盘上的舞者·2023-06-16 07:33

验证码识别系统Python，基于CNN卷积神经网络算法

一、介绍验证码识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，基于Pyqt5搭建桌面端操作界面，实现用户上传一张图片识别其名称。二、效果展示三、演示视频视频+完整代码：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/awho
　子午·2023-06-15 17:18

机器学习 | CNN卷积神经网络

测试结果最后两行分别为预测类别与真实类别。数据预览这里的数据使用的是mnist数据集，大家可以将代码中的DOWNLOAD_MNIST值修改为True进行自动下载。代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvision#数据库模块importmatplotlib.pyplotasplt#训练整批数据多少
·2023-06-14 14:45

验证码识别系统Python，基于CNN卷积神经网络算法

一、介绍验证码识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，基于Pyqt5搭建桌面端操作界面，实现用户上传一张图片识别其名称。二、效果展示三、演示视频视频+代码：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/awhoxi
·2023-06-14 14:13

车牌识别系统Python，基于CNN卷积神经网络算法

一、介绍车牌识别系统，基于Python实现，通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络模型，对车牌数据集图片进行训练最后得到模型，并基于Django框架搭建网页端平台，实现用户在网页端输入一张图片识别其结果
·2023-06-14 12:10

CNN卷积神经网络 ILSVRC-2012

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworksAlexKrizhevsky,IlyaSutskever,GeoffreyE.Hinton,2012摘要训练一个庞大的深层卷积神经网络，将ImageNetLSVRC-2010比赛中的120万张1000种不同类别的高分辨率图像进行分类。在测试数据上，top-1和top-5的误差率分别为3
呆萌的呆_a298·2023-06-14 11:42

使用python调用ChatGPT的API，打造属于自己的桌面智能助手

上期图文教程，我们介绍了ChatGPT的注册使用过程，并且使用ChatGPT生成了一个CNN卷积神经网络的代码，由于ChatGPT的官方只公布了GPT-3的API接口，因此我们基于ChatGPT3代的API
人工智能研究所·2023-06-14 00:21

碳排放预测模型 | Python实现基于CNN卷积神经网络的碳排放预测模型（预测未来发展趋势）

文章目录效果一览文章概述研究内容环境准备源码设计学习总结参考资料效果一览文章概述碳排放预测模型|Python实现基于CNN卷积神经网络的碳排放预测模型（预测未来发展趋势）研究内容这是数据集的链接：https
算法之旅·2023-06-12 01:43

CNN卷积神经网络

大家好，我是一名正在学习机器学习的小白，最近在写一些关于机器学习基础概念的文章。如果你也对机器学习感兴趣，或者想要了解一些基础知识，欢迎来关注我哦！CNN，全称为卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种用于处理具有网格结构数据（如图像、视频和音频）的前馈神经网络。它是深度学习领域中最常用的模型之一，尤其适用于计算机视觉任务。主要组成部分卷积层（Convoluti
浩茫·2023-06-09 12:46

tf2.0先试试图片（七）——CNN卷积神经网络

之前已经介绍了TenforFlow的基本操作和神经网络，主要是全联接网络的一些概念：tf2.0先试试图片（七）——CNN卷积神经网络7.0简介7.1全连接网络的问题7.1.1局部相关性7.1.2权值共享
雪糕遇上夏天·2023-06-09 03:33

车牌识别系统Python，基于深度学习CNN卷积神经网络算法

一、介绍车牌识别系统，基于Python实现，通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络模型，对车牌数据集图片进行训练最后得到模型，并基于Django框架搭建网页端平台，实现用户在网页端输入一张图片识别其结果
　子午·2023-06-07 23:17
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