cnn卷积神经网络

使用python调用ChatGPT的API，打造属于自己的桌面智能助手

上期图文教程，我们介绍了ChatGPT的注册使用过程，并且使用ChatGPT生成了一个CNN卷积神经网络的代码，由于ChatGPT的官方只公布了GPT-3的API接口，因此我们基于ChatGPT3代的API
人工智能研究所·2023-06-14 00:21

碳排放预测模型 | Python实现基于CNN卷积神经网络的碳排放预测模型（预测未来发展趋势）

文章目录效果一览文章概述研究内容环境准备源码设计学习总结参考资料效果一览文章概述碳排放预测模型|Python实现基于CNN卷积神经网络的碳排放预测模型（预测未来发展趋势）研究内容这是数据集的链接：https
算法之旅·2023-06-12 01:43

CNN卷积神经网络

大家好，我是一名正在学习机器学习的小白，最近在写一些关于机器学习基础概念的文章。如果你也对机器学习感兴趣，或者想要了解一些基础知识，欢迎来关注我哦！CNN，全称为卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种用于处理具有网格结构数据（如图像、视频和音频）的前馈神经网络。它是深度学习领域中最常用的模型之一，尤其适用于计算机视觉任务。主要组成部分卷积层（Convoluti
浩茫·2023-06-09 12:46

tf2.0先试试图片（七）——CNN卷积神经网络

之前已经介绍了TenforFlow的基本操作和神经网络，主要是全联接网络的一些概念：tf2.0先试试图片（七）——CNN卷积神经网络7.0简介7.1全连接网络的问题7.1.1局部相关性7.1.2权值共享
雪糕遇上夏天·2023-06-09 03:33

车牌识别系统Python，基于深度学习CNN卷积神经网络算法

一、介绍车牌识别系统，基于Python实现，通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络模型，对车牌数据集图片进行训练最后得到模型，并基于Django框架搭建网页端平台，实现用户在网页端输入一张图片识别其结果
　子午·2023-06-07 23:17

文本分类系统Python，基于深度学习CNN卷积神经网络

一、介绍文本分类系统，使用Python作为主要开发语言，通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络对十余种不同种类的文本数据集进行训练，最后得到一个h5格式的本地模型文件，然后采用Django开发网页界面
　子午·2023-06-07 23:05

Pytorch入门（二）神经网络的搭建

文章目录一、神经网络基本骨架二、认识卷积操作三、认识最大池化操作四、非线性激活五、线性层及其它层介绍六、简单的神经网络搭建七、简单的认识神经网络中的数值计算八、损失函数与反向传播的应用一、神经网络基本骨架CNN
酷尔。·2023-06-07 18:58

区间预测 | MATLAB实现QRCNN卷积神经网络分位数回归时间序列区间预测

区间预测|MATLAB实现QRCNN卷积神经网络分位数回归时间序列区间预测目录区间预测|MATLAB实现QRCNN卷积神经网络分位数回归时间序列区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览基本介绍区间预测
机器学习之心·2023-06-07 07:27

车牌识别系统Python，基于CNN卷积神经网络算法

一、介绍车牌识别系统，基于Python实现，通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络模型，对车牌数据集图片进行训练最后得到模型，并基于Django框架搭建网页端平台，实现用户在网页端输入一张图片识别其结果
·2023-06-06 22:01

文本识别分类系统，基于深度学习的CNN卷积神经网络算法

一、介绍文本分类系统，使用Python作为主要开发语言，通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络对十余种不同种类的文本数据集进行训练，最后得到一个h5格式的本地模型文件，然后采用Django开发网页界面
·2023-06-06 22:01

什么？自如租房价格是图片【2】【Python爬虫】

接上文，本次将以入门级CNN卷积神经网络来完成价格识别。1分析原始图片已经获取完毕，然后对图片进行处理加工，再进行切割。作为机器学习原始素材。因为图片是PNG格式的，一般为4通道(RGB+透明度)。
·2023-04-21 10:06

日撸 Java 三百行（31-40天，图）

10天，基本语法11-20天，线性数据结构21-30天，树与二叉树31-40天，图41-50天，查找与排序51-60天，kNN与NB61-70天，决策树与集成学习71-80天，BP神经网络81-90天，CNN
闵帆·2023-04-19 08:48

【Deep Learning】CNN卷积神经网络—卷积

卷积文章目录卷积Quickstart一，计算机视觉（Computervision）二，边缘检测（Edgedetectionexample）-2.1卷积操作过程：三，边缘检测的更多知识（Moreedgedetection）四，填充（Padding）-4.1卷积操作-4.2填充-4.3填充方式五、卷积步长（Stridedconvolution）-5.1步长-5.2步长公式-5.3卷积与交叉相关六、三维
19Java菜鸟·2023-04-19 07:39

TensorFlow详解3举个cnn卷积栗子

一、实现简单的cnn卷积神经网络实现简单的cnn卷积神经网络（用到的是MNIST手写数字的数据库yann.lecun.com/exdb/mnist）用到激活函数：二、步骤输入端是28281这样的一张图片
淅淅同学·2023-04-19 06:33

FPGA学习(一)--架构和基本组成单元

目前在做FPGA移植加速CNN卷积神经网络Inference相关的学习，使用的是Xilinx公司的ZYNQ-7000系列的FPGA开发板，该博客为记录相关学习内容，如有问题欢迎指教。
小 K 同学·2023-04-15 10:01

日撸 Java 三百行（21-30天，树与二叉树）

10天，基本语法11-20天，线性数据结构21-30天，树与二叉树31-40天，图41-50天，查找与排序51-60天，kNN与NB61-70天，决策树与集成学习71-80天，BP神经网络81-90天，CNN
闵帆·2023-04-13 09:07

jpeg解码的verilog代码_CNN卷积神经网络入门个人理解和实例代码(注释详细，一劳永逸)...

不铺垫啥了，最近看深度学习和神经网络有一点启发，想写个文章算是做个记录，直接开始吧。我看的是b站李宏毅老师的机器学习视频。我比较懒，了解完原理，写完一遍代码之后，就想写一个一劳永逸的代码，想着以后有不同的应用场景需要，直接改几个参数然后调用就行了，所以这也是我特别喜欢写注释的原因。写注释是就为了一劳永逸。当然，做图片分类，大概分为三个过程。第一，收集你的数据，把它做成数据集(后面我是把数据集做出.
weixin_39906358·2023-04-11 04:16

日撸 Java 三百行（11-20天，线性数据结构）

10天，基本语法11-20天，线性数据结构21-30天，树与二叉树31-40天，图41-50天，查找与排序51-60天，kNN与NB61-70天，决策树与集成学习71-80天，BP神经网络81-90天，CNN
闵帆·2023-04-09 21:19

关于CNN卷积神经网络

CNN代表卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork）它是一种深度学习算法，特别适用于处理图像和视频数据。CNN由多个卷积层、池化层和全连接层组成，通过学习图像或视频数据的特征来进行分类、识别或检测任务。与传统的全连接神经网络相比，CNN的参数数量较少，能够提取更多的空间特征，因此在图像处理和计算机视觉领域表现出色。CNN已经被广泛应用于图像分类、目标检测、人脸识别、自然语
刘燕飞MVP·2023-04-07 13:26

十、CNN卷积神经网络实战

一、确定输入样本特征和输出特征输入样本通道数4、期待输出样本通道数2、卷积核大小3×3具体卷积层的构建可参考博文：八、卷积层设定卷积层torch.nn.Conv2d(in_channels=in_channel,out_channels=out_channel,kernel_size=kernel_size,padding=1,stride=1)必要参数：输入样本通道数in_channels、输出
beyond谚语·2023-04-07 11:00

CNN卷积神经网络基础知识

1卷积1.1卷积核大小的选择1.选择奇数卷积核①.保护位置信息，奇数卷积核的中心点位置在中心，有利于定位任务。②.padding时左右对称。2.在感受野相同的情况下优先选择较小的卷积核以减少计算量①.两个3x3卷积核的感受野与一个5x5卷积核的感受野相同②.两个3x3卷积核的参数量为3x3x2=18，而一个5x5卷积核的参数量为5x5=25。③.两个3x3卷积核比一个5x5卷积核多进行了一次非线性
aolaf·2023-04-05 22:05

神经网络 width_人工智能Keras CNN卷积神经网络的图片识别模型训练

CNN卷积神经网络是人工智能的开端，CNN卷积神经网络让计算机能够认识图片，文字，甚至音频与视频。
weixin_39859715·2023-04-05 11:46

CNN卷积神经网络实现图像识别

#coding:utf-8#In[2]:importurllib.requestimportosimporttarfileimportpickleaspimportnumpyasnpimporttensorflowastf###1、下载数据集#In[3]:filepath='data/cifar-10-python.tar.gz'ifnotos.path.exists("data/cifar-10
tong_brickmoving·2023-04-05 11:07

《Tensorflow 从基础到实战》02 神经网络实现与CNN卷积神经网络的分类任务

书山有路勤为径，学海无涯苦作舟星光不负赶路人1.神经网络分类任务1.1基础结构importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets("data/",one_hot=True)Extractingdata/train-images-idx3-
驭风少年君·2023-04-04 18:58

神经网络原理讲解与过程梳理

（或者说为什么我们需要激活函数）4.池化层5.全连接层卷积神经网络之训练算法卷积神经网络之优缺点卷积神经网络之典型CNN卷积神经网络之fine-tuning卷积神经网络的常用框架总结一、神经网络原理讲解与过程梳理卷积神经网络是一种前馈型神经网络
未见青山老。·2023-03-31 04:22

小白之CNN卷积神经网络详解

前言本人是小白一枚，目前还在学习当中，文章内容仅供大家参考（部分内容和图片摘自其他文章，侵删！），若有问题欢迎大家指出！一、基础知识1.感知机感知机是1957年，由Rosenblatt提出，是神经网络和支持向量机的基础。上图是感知机的基本模型，可以看到，整个过程就是把输入内容与对应权重相乘再相加，最后用激活函数得出最后结果。图中，{x1...xn}为输入内容，{w1...wn}为对应权重，w0可以
永远不秃头的程序员·2023-03-14 18:27

真内卷：与卷积“反”着来的Involution算子

原文Github代码目录灵感来源空间不变性通道独立性解决方法相较于卷积核相较于自注意力模型构架总结灵感来源作者指出，近些年，随着CNN卷积神经网络的面世，深度学习已经成为视觉任务的重要模块之一。
段世尧·2023-02-24 15:14

基于Java机器学习自学笔记（第81-87天：CNN卷积神经网络的入门到全代码编写）

注意：本篇为50天后的Java自学笔记扩充，内容不再是基础数据结构内容而是机器学习中的各种经典算法。这部分博客更侧重于笔记以方便自己的理解，自我知识的输出明显减少，若有错误欢迎指正！目录1.CNN的基本概念1.1CNN的诞生环境1.2传统全连接神经网络的不足1.3卷积(Convolution)1.4池化(Pooling)1.5卷积的神经网络的权值共享与限制连接1.6卷积的神经网络的处理流程2.卷积
LTA_ALBlack·2023-02-23 07:54

CNN 卷积神经网络

文章目录9、CNN卷积神经网络9.1Revision9.2Introduction9.3Convolution9.3.1Channel9.3.2Layer9.3.3Padding9.3.4Stride9.4MaxPooling9.5ASimpleCNN9.5.1GPU9.5.2Code19.5.3Exercise9.5.4Code29.6GoogLeNet9.6.1InceptionModule9
LeoATLiang·2023-02-22 09:47

CNN卷积神经网络

转自：http://blog.csdn.net/u014568921/article/details/45222623CNN卷积神经网络分类：卷积神经网络CNN2015-04-2315:4475人阅读评论
learn deep learning·2023-02-20 14:26

系统学习CV-CNN

系统学习CV-CNN参考CNN卷积神经网络概念特殊方法BatchNormalization批规范化网络模型数据增强参考https://zh-v2.d2l.ai/index.htmlCNN卷积神经网络概念性质空间不变性平移不变性
aoaoGofei·2023-02-07 11:26

CNN卷积神经网络超透彻学习（基于李宏毅课程与其它资料与思考实践）

欢迎评论，一起进步卷积神经网络（CNN）（重点）1人工神经网络(1)人工神经网络由神经元组成(2)多个神经元组成人工神经网络2卷积神经网络（CNN)(1)感受野选取一部分有用的信息（接收域）（感受野）作为主要输入（参考人眼）(2)接收域的选择可以是不同地方，可以重合，可以相同大小可以不同可以只有某些个通道可以不是正方形，而是其他形状(3)输入数据处理去均值中心化为0，避免数据过多偏差，影响训练效果
ComePFC·2023-02-04 18:28

时序卷积网络 | Python实现TCN时序卷积网络数据预测

CNN卷积神经网络几乎是深度神经学习的代名词，主要用于图像处理。一维的CNN也可以用于时序方面的挖掘。CNN一般包含卷积层和池化层，卷
小橘算法屋·2023-02-03 21:03

CNN卷积神经网络之EfficientNet

CNN卷积神经网络之EfficientNet前言设计方法和对比实验网络结构禁止转载！！
球场书生·2023-02-02 19:46

CNN卷积神经网络之EfficientNet V2

CNN卷积神经网络之EfficientNetV2前言EfficientNetV1中存在的问题NAS搜索网络结构ProgressiveLearning渐进学习策略前言《EfficientNetV2:SmallerModelsandFasterTraining
球场书生·2023-02-02 19:16

神经网络模型结果怎么看,神经网络模型怎么评估

深度学习的模型有很多，既有生成模式也有判别模式，目前开发者最常用的深度学习模型与架构包括CNN卷积神经网络、DBN深度信念网络、RNN循环神经网络、RNTN递归神经张量网络、自动编码器、GAN生成对抗模型等
aifans_bert·2023-02-02 10:34

光流估计（二） FlowNet 系列文章解读

近些年来随着CNN卷积神经网络的不断发展和成熟，其在各种计算机视觉任务中取得了巨大成功（多用于识别相关任务）。
阿阿阿安·2023-01-29 00:28

数据分析-深度学习Pytorch Day6

卷积神经网络如何运用到图片分类问题感受野ReceptiveField步长Stride填充Padding参数共享shareparameter最大池化MaxPoolingCNN全过程仅个人理解学习引言CNN
小浩码出未来！·2023-01-27 09:50

基于CNN卷积神经网络的图片分类

目录摘要：1.卷积神经网络介绍：2.卷积神经网络（CNN）构建与训练：2.1CNN的输入图像2.2构建CNN网络2.3训练CNN网络3.卷积神经网络（CNN）的实际分类测试：4.相关代码摘要：使用Matlab自带的深度学习工具箱构建卷积神经网络（CNN）进行图片分类，以识别并分类手写数字为例。首先将大量的图片数据导入；然后给不同种类的图片打上对应的分类的标签，划分为训练集和测试集；构建CNN网络其
I_GOT_CODE·2023-01-26 15:37

Python CNN卷积神经网络实战教程深入讲解

目录一、CNN简介1.神经网络基础2.卷积一下哦3.卷积计算二、CNN实例代码一、CNN简介1.神经网络基础输入层（Inputlayer），众多神经元（Neuron）接受大量非线形输入讯息。输入的讯息称为输入向量。输出层（Outputlayer），讯息在神经元链接中传输、分析、权衡，形成输出结果。输出的讯息称为输出向量。隐藏层（Hiddenlayer），简称“隐层”，是输入层和输出层之间众多神经元
·2023-01-21 00:44

m基于CNN卷积神经网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿态进行身份识别，与其他的生物识别技术相比，步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。在智能视频监控领域，比图像识别更具优势。步态是指人们行走时的方式，这是一种复杂的行为特征。罪犯或许会给自己化装，不让自己身上的哪怕一根毛发掉在作案现场，但有样东西他们是
我爱C编程·2023-01-18 18:07

基于步态能量图和CNN卷积神经网络的人体步态识别matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述步态能量图（GaitEngeryImage,GEI）是步态检测中最非常常用的特征，提取方法简单，也能很好的表现步态的速度，形态等特征。其定义如下：步态周期的判断使用步态剪影的宽、高之比即可，这个值比较容易而且随步态状态呈现周期性变化。卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是
我爱C编程·2023-01-18 18:06

关于神经网络深度学习的几个实验

目录前言一、MNIST-全连接二、CNN卷积神经网络三、RNN-文本分类四、CGAN-MNIST-数字识别五、ResNet-残差神经网络六、Stack-AEAutoEncoder七、机器翻译八、目标检测总结前言都是在
点名好运·2023-01-18 11:39

【人工智能实验室】第二次培训之神经网络搭建介绍

图CNN卷积神经网络注：博客配图均为引用一、CNN简介CNN即卷积神经网络（据了解神经网络分好几种，CNN是其中一种，还有DNN、RNN、BP等形式的神经网络），CNN的经典用例是执行图像分类，例如查看宠物的图像并判断它是猫还是狗
Miracle.W·2023-01-17 13:19

卷积神经网络CNN通俗易懂讲解算法流程-完整版指南

完全指南终极版（一）目录导读【1】导论【2】卷积运算【3】非线性激活【4】池化层【5】全连接层【6】神经网络的训练与优化【7】想到再补充感谢大家对文章的喜欢，欢迎关注薇❤公众hao【咕泡AI回复123】领CNN
程序猿-饭饭·2023-01-16 13:59

pytorch深度学习实践_p10_CNN卷积神经网络实现数字辨识

完整代码importtorchfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvisionimportdatasetsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptim#1、准备数据集batch_size=64transform=transf
L_halley·2023-01-16 06:28

【Pytorch教程】：GPU 加速运算

Pytorch教程目录TorchandNumpy变量(Variable)激励函数关系拟合（回归）区分类型(分类)快速搭建法批训练加速神经网络训练Optimizer优化器卷积神经网络CNN卷积神经网络（RNN
_APTX4869·2023-01-15 13:26

使用VGG16模型测试图片识别，基于CNN卷积神经网络

首先网上找了7张图打算对这7张图片进行识别，直接上代码：fromtensorflow.kerasimportapplications#decode_predictions对预测结果进行处理，解码fromtensorflow.keras.applications.vgg16importdecode_predictions#preprocess_input处理输入图片fromtensorflow.ke
raylu666·2023-01-15 11:48

【学习笔记】深度学习之CNN卷积神经网络

什么是CNNCNNCNN（卷积神经网络）？定义卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworkConvolutionalNeuralNetworkConvolutionalNeuralNetwork,CNNCNNCNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层（对应经典的神经网
Amber Ji·2023-01-15 08:35

深度学习 第五次 CNN卷积神经网络

1.卷积层和赤化层卷积层：提前图像中的特征对输入图像和滤波矩阵做内积的操作叫做卷积。卷积计算填充值步幅赤化层：降低参数量级使特征图变小，简化网络计算复杂度特征压缩，提取主要特征加快计算速度防止过拟合缩小最后全连接层中节点的个数，减少整个神经网络参数2.激活函数的作用加入非线性因素提高模型鲁棒性，非线性表达能力，缓解梯度消失问题，加速模型收敛将当前特征空间映射转换到零一空间，让数据能更好的被分类
木丶濯·2023-01-14 15:50
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