cov

皮尔逊相关系数

如果两个变量分别为X、Y，他们的期望分别是E(X)、E(Y)，则他们的协方差是Cov(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=E
WingPig·2017-12-21 18:00

数学期望与方差E(X) D（X）

，则有E（XY）=E（X）E（Y）方差：1、设A是常数，则D（A）=02、设X是随机变量，A是常数，则有D(AX+B)=A^2D(X)3、设X与Y是两个随机变量，则D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov
深海沧澜夜未央·2017-11-25 21:55

协方差矩阵计算方法

1.协方差定义X、Y是两个随机变量，X、Y的协方差cov(X,Y)定义为：其中：、2.协方差矩阵定义矩阵中的数据按行排列与按列排列求出的协方差矩阵是不同的，这里默认数据是按行排列。
码不停题Elon·2017-11-09 16:51

caffe记录错误

原因：原始shape不一致，同时又很明确的指出了是cov1层出现的错误。所以直接
coimzhu·2017-11-09 09:38

如何通俗易懂地理解皮尔逊相关系数？

协方差表示两个变量X，Y间相互关系的数字特征，其计算公式为：COV(X,Y)=1n−1∑n1(Xi−X⎯⎯⎯)(Yi−Y⎯⎯⎯)当Y=X时，即与方差相同。
HF飞哥·2017-11-06 11:57

nodeJS项目gitignore文件参考

*#Runtimedatapids*.pid*.seed*.pid.lock#Directoryforinstrumentedlibsgeneratedbyjscoverage/JSCoverlib-cov
大赚佬·2017-11-05 21:00

numpy.cov() 计算协方差矩阵

在PCA中会用到，记录一下numpy.cov()的作用是计算协方差矩阵，下面给出几个例子[python]viewplaincopy>>>x=np.array([[0,2],[1,1],[2,0]]).T
goodshot·2017-09-24 21:08

2017吉林省赛 C题 线段树

#includeusingnamespacestd;#definemaxn410000#definelsonl,mid,rt>1;intsum[maxn][3],tag[maxn],cov[maxn];
WJSZMRX·2017-09-24 20:31

数据探索

协方差与相关系数对于二维随机变量(X,Y),我们除了讨论X与Y的数学期望和方差以外,还需要描述X与Y之间的相互关系.协方差Cov(X,Y)=E{[X−E(X)]×[Y−E(Y)]}Cov(X,Y)=E{
yichudu·2017-08-22 14:18

在R中进行相关分析

1.用R进行多元相关分析#用cov函数计算mtcars数据框的前三个变量的协方差矩阵>cov(mtcars[1:3])mpgcyldispmpg36.324103-9.172379-633.0972cyl
Jack_丁明·2017-05-24 16:21

【数理统计基础】 06 - 相关分析和方差分析

两个变量之间的线性关系，就是之前学过的协方差的概念\(\text{Cov}(X,Y
卞爱华·2017-05-24 02:00

相关性计算

具体还是知识还是看看同济的概率论与数理统计把，P106在matlab中很方便计算两条曲线的相关系数，r=corrcoef(x,y)在这儿我自己写了个计算协方差矩阵的函数，算出来的结果和用matlab的cov
Shane Zhao·2017-04-14 21:46

[BZOJ1500]维修数列 Treap

跑过去#include#defineINF(1pii;#defineMPmake_pairstructNode{intkey,siz;inta,sum,ans,la,ra;intls,rs;intex,cov
HbFS-·2017-03-14 20:40

HBuilder修改statusbar样式

background-image:url(img/background.png);background-repeat:no-repeat;background-attachment:fixed;background-size:cov
championf·2016-12-01 15:00

单词分享记忆 2016.10.31 第十天

3.discovervi.发现拆分：dis的士+cover封面，封皮联想：发现杂志封皮（cov
文魁大脑付春蕾·2016-10-31 18:56

MATLAB 多元数据统计分析

分析：P-P图或者Q-Q图，如果数据均匀分布在y=x直线两侧，则认为服从正态分布代码如下：%导入数据，命名为y矩阵，n行4列，n是病人数，4代码四元数据p=4;%四元数据s=cov(y);bar=mean
gbl5555·2016-10-21 12:56

记一下机器学习笔记 核方法与径向基函数网络

Cov
Sibada_scut·2016-07-26 23:51

协方差

记为Cov(X
码农康康·2016-07-15 16:47

git 忽略上传 .gitignore

lognpm-debug.log*#Runtimedatapids*.pid*.seed#Directoryforinstrumentedlibsgeneratedbyjscoverage/JSCoverlib-cov
许道龙·2016-07-14 17:41

R语言中的cor和cov

大学时候的知识忘的还真差不多了。。。R语言：cor函数计算的是列与列间的相关系数，得到的举证C(i,j)是第i列与第j列相关系数。相关系数的计算公式参考：http://baike.baidu.com/view/172091.htmcov函数计算的是列与列的协方差，计算公式参考：http://www.cnblogs.com/liangzh/archive/2012/12/09/2807418.htm
空中的鱼1987·2016-07-13 17:31

Pearson相关系数公式的四种形式及Python代码实现

第一种形式（也就是定义的形式）：第二种形式：第三种形式：第四种形式：（其中，E为数学期望或均值，N为数据的数目，E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}称为随机变量X与Y的协方差，记为Cov(X,Y)）根据第四种形式的公式
中华骏捷·2016-06-22 22:50

举例说明协方差矩阵的运算

np.mat([[10,15,29],[15,46,13],[23,21,30],[11,9,35]])a_mean=a.mean(axis=0)#求每列的均值a_d_mean=a-a_mean#去均值的矩阵cov_x_y
artscrafts·2016-06-16 15:34

【POJ2187】Beauty Contest【旋转卡壳】

includeusingnamespacestd;constintmaxn=50005;intn,m;structVector{intx,y;Vector(inta=0,intb=0){x=a;y=b;}booloperatork&&cross(cov
BraketBN·2016-05-26 15:22

html5 轻量级炫酷 js 粒子动画库

QarticlesAlightweightandhighperformanceJavaScriptlibraryforcreatingparticlesLiveDemosclickhere .HowtoUsebasic varqarticles=newQarticles(document.getElementById('cov
hj7jay·2016-05-11 10:00

surface pro笔记本键盘失灵怎么办?

打开控制面板，找到“设备管理器”，点击打开在键盘列表那里看到你的cov
佚名·2016-05-06 13:03

bzoj2243 染色 树链剖分 线段树

#include #defineN100005 usingnamespacestd; structE{intto,nxt;}edge[N*2]; structT{intl,r,lc,rc,numc,cov
yxr0105·2016-05-03 11:00

bzoj1858序列操作 线段树

include #include #include #defineN100005 usingnamespacestd; structSeg{intl,r,mx[2],ln[2],rn[2],sum[2],cov
yxr0105·2016-05-03 08:00

时间序列分析及应用 R语言 读书笔记 02

第二章基本概念Yt代表时间序列t时刻的值自协方差函数γt,sγt,s=cov(Yt,Ys)=E[(Yt−μt)(Ys−μs)]=E(YtYs)−μtμs自相关函数ρt,s=corr(YtYs)=cov(
bea_tree·2016-04-17 16:00

numpy.cov() 计算协方差矩阵

在PCA中会用到，记录一下numpy.cov()的作用是计算协方差矩阵，下面给出几个例子>>>x=np.array([[0,2],[1,1],[2,0]]).T>>>xarray([[0,1,2],[2,1,0
chixujohnny·2016-04-05 11:45

numpy.cov() 计算协方差矩阵

在PCA中会用到，记录一下numpy.cov()的作用是计算协方差矩阵，下面给出几个例子>>>x=np.array([[0,2],[1,1],[2,0]]).T >>>x array([[0,1,2],
chixujohnny·2016-04-05 11:00

皮尔逊相关系数

相关系数(Correlationcoefficient)的定义是：其中，E为数学期望或均值，D为方差，D开根号为标准差，E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}称为随机变量X与Y的协方差，记为Cov(X,
shijing_0214·2016-03-12 17:00

均值方差模型算法

Modern_portfolio_theory式中：rp——组合收益；ri、rj——第i种、第j种资产的收益；wi、wj——资产i和资产j在组合中的权重；δ2(rp)——组合收益的方差即组合的总体风险；cov
gaoke·2016-03-10 22:48

文本挖掘之降维之特征抽取之主成分分析（PCA）

Cov(X,X)就是X的方差(Variance).当样本是n维数据时，它们的协方差实际上是协方差矩阵（
u011955252·2016-03-02 10:00

matlab 相关系数计算

在统计学中，互相关有时用来表示两个随机矢量X和Y之间的协方差cov(X,Y)，以与矢量X的“协方差”概念相区分，矢量X的“协方差”是X的各标量成分之间的协
Angelo99·2016-01-22 10:53

数据分析常用函数列表

flag):求标准差,flag指明标准差的不同计算方式6.prod(x,dim):求积7.sum(x,dim):求和8.cumsum(x,dim):求累计和9.cumprod(x,dim):求累计积10.cov
wilsonwong·2016-01-21 23:00

[梳理]协方差、方差、相关系数

1.1协方差Cov(X,Y)用来衡量两个随机变量的相关程度，定义式：Cov(X,Y)=E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}当Cov(X,Y)>0时，称X与Y正相关;当Cov(X,Y)=0时，称X与Y不相关
超级杰哥·2016-01-04 16:21

Codeforces Round #337 (Div. 2) 610D

我们用cov维护x轴上区间的值，len维护的是x轴上cov值大于0的区间的长度和。那么对于每一条线，它与下一条线能形成的面积即为两条线之间的y值差乘以当前的len。注意
onlyAzha·2016-01-02 17:00

高斯过程分类原理

其概率密度形如：                     多元高斯分布由均值向量 Ex () 和协方差矩阵cov() x 所确定，协方差矩阵式对称且正定，其概率密度形如：                       
qq_18343569·2015-12-18 09:00

协方差&协方差矩阵【matlab实例】

给出协方差矩阵的定义：Cn∗n=(ci,j,ci,j=cov(Dimi,Dimj))这个定义还是很容易理解的，我们可以举一个三维的例子，假设数据集有三个维度，则协方差矩阵为：必须要明确一点，协方差矩阵计算的是不同维度之间的协方差
拾毅者·2015-11-30 16:12

协方差&协方差矩阵【matlab实例】

给出协方差矩阵的定义：Cn∗n=(ci,j,ci,j=cov(Dimi,Dimj))这个定义还是很容易理解的，我们可以举一个三维的例子，假设数据集有三个维度，则协方差矩阵为：必须要明确一点，协方差矩阵计算的是不同维度之间的协方差
拾毅者·2015-11-30 16:12

机器学习笔记_ 聚类_1：Kmeans+密度聚类

Minkowski距离-dist(X,Y)=(∑i=1n|xi−yi|p)1p杰卡德相似系数-J(A,B)=|A∩B||A∪B|余弦相似度-cos(θ)=aTb|a||b|Person相似系数-ρxy=cov
mijian1207mijian·2015-11-28 12:00

机器学习笔记_回归_1:线性回归

线性回归的定义回归：变量间的统计关系古典回归模型的假设1.解释变量x1,⋯,xp是非随机变量，对应的观测值是常数2.等方差，且不相关（Guass-Markov）：{E(ϵi)cov(ϵi,ϵj)=0=σ2
mijian1207mijian·2015-11-21 15:00

机器学习笔记_数学基础_3-数理统计

随机变量的数字特征期望：E(X)=∑ixipi;E(X)=∫+∞−∞xf(x)dx方差Var(X)=E{[X−E(X)]2}协方差Cov(X,Y)=E{[X−E(X)][Y−E[Y]]}独立VS不相关统计量矩
mijian1207mijian·2015-11-18 16:00

Ruby在cmd下中文显示乱码以及不支持OpenSSL的问题解决

读取中文强制设置为utf-8可以在文件中加一个注释语句#encoding:UTF-8，ruby就会用utf-8格式载入cmd输出乱码这个解决不掉，我看到有人用了一个第三方库来解决输出require'iconv'cov
爱国者·2015-11-16 15:41

POJ 3667 Hotel

用cov记录区段的状态，-1代表没有被更新，0代表空闲，1代表是有人入住的。 用lmax代表从左端点开始最长的空闲区间，rmax代表从右开始最长的区间。tree代表自己这个区间内拥有的最大区间。
·2015-11-13 03:58

ABAP:金额转换成英文描述

FUNCTION ysd_cov_num_to_en.
·2015-11-12 23:31

POJ 3225 Help with Intervals --线段树区间操作

线段树维护两个值： cov 和 rev  ，一个是覆盖标记，0表示此区间被0覆盖，1表示被1覆盖，-1表示未被覆盖， rev为反转标记，rev = 1表示反转，0表示不翻转 所以集合操作可以化为如下区间操作
·2015-11-11 16:29

主成分分析法

相关性判定，列出协方差矩阵（又称对称矩阵） 我是用matlab软件计算的R=cov(x) 用软件计算矩阵的特征值的特征
·2015-11-11 12:19

matlab 之cov 协方差

COV 1.cov(x) 如果x为向量，返回x的方差 计算方法为： S为方差。
·2015-11-11 06:45

《学习opencv》笔记——矩阵和图像操作——cvCalcCovarMatrix,cvCmp and cvCmpS

void cvCalcCovarMatrix(计算给定点的均值和协方差矩阵 const CvArr** vects,//给定向量 int count,//给定向量的组数 CvArr* cov_mat
·2015-11-11 04:13
上一页 11 12 13 14 15 16 17 18 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他