ctpn

（二十四）论文阅读 | 文本检测之CTPN

论文原文源码0.Abstract论文提出一种新的文本检测方法，CTPN{\rmCTPN}CTPN，它在一系列精
zhangts20·2020-06-13 17:08

从零搭建一个OCR项目

OCR过程本文主要将从零搭建一个基于CTPN+CRNN+CTC的OCR项目，最终再用tfserving进行服务的部署，完成工业服务端的构建。github地址：https://githu
JianjinL·2020-05-13 16:51

深度解析文本检测网络CTPN

不同于网上千篇一律讲解CTPN的文章，本文将使用大量可视化过程来帮助大家理解CTPN，完整重现CTPN所有细节。先用一张动图过一遍CTPN全过程，接下来开始我们的讲解。
CristianoC20·2020-04-30 19:40

ubuntu16.04 系统如何正运行caffe版本的CTPN 文字检测demo（CPU版）?

目录1、编译CTPN源码中的caffe1)安装caffe依赖库2)下载CTPNdemo源码3)生成Makefile.config文件4)执行编译5）编译python接口6）测试编译结果2、运行测试代码:
拾光夕拾·2020-03-24 16:44

一次完整的OCR实践记录

我采用的算法是https://github.com/YCG09/chinese_ocr，这是基于Tensorflow和keras框架采用ctpn+densenet+CTC算
|旧市拾荒|·2020-02-03 20:00

场景文字检测概述

正是由于卷积网络的空间不变性，我们可以利用其进行字符的位置定位，CTPN的主体网络结构使用到了卷积神经网络VGG以及LSTM来提取图片的特征值。
泥石流中的一股清流·2020-01-08 11:39

CTPN网络理解

一下进行各个模型的详细解析CTPN详解代码链接：https://github.com/xiaofengShi/CHINESE-OCRCTPN是目前应用非常广泛的印刷体文本检测模型算法。
风骚的小柴犬·2019-12-19 21:00

使用Python基于VGG/CTPN/CRNN的自然场景文字方向检测/区域检测/不定长OCR识别

GitHub：https://github.com/pengcao/chinese_ocrhttps://github.com/xiaofengShi/CHINESE-OCR|-angle基于VGG分类模型的文字方向检测预测|-bash环境安装|----setup-python3.sh安装python3环境|----setup-python3-cpu.sh安装CPU环境|----setup-pyt
shelleyHLX·2019-11-25 15:32

CTPN源码解析1-数据预处理split_label.py

文本检测算法一：CTPNCTPN源码解析1-数据预处理split_label.pyCTPN源码解析2-代码整体结构和框架CTPN源码解析3.1-model()函数解析CTPN源码解析3.2-loss()
业余狙击手19·2019-11-03 14:35

W tensorflow/core/util/ctc/ctc_loss_calculator.cc:144] No valid path found 或 loss:inf的解决方案

基于Tensorflow和Keras实现端到端的不定长中文字符检测和识别(文本检测：CTPN，文本识别：DenseNet+CTC)，在使用自己的数据训练这个模型的过程中，出现如下错误，由于问题已经解决，
|旧市拾荒|·2019-10-30 16:00

场景文本检测—CTPN算法介绍

原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1152494何为OCR？OCR的全称为“OpticalCharacterRecognition”中文翻译为光学字符识别。它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来，并转换成一种计算机和人都能够理解的形式的过程。先来看一个简单的OCR的流程：第一步，通过图像信息采集（一般就是相机），得
延卿·2019-10-22 17:42

ctpn解读

1、一些资源1.1、原始论文：https://arxiv.org/pdf/1609.03605.pdf1.2、一些讲的比较好的中文博客，可以先看中文博客，再看原始论文：https://blog.csdn.net/zchang81/article/details/78873347https://blog.csdn.net/SIGAI_CSDN/article/details/80800131http
dulingtingzi·2019-09-26 18:49

【论文研读笔记---九】EAST文本检测

论文研读系列汇总：1.AlexNet论文研读2.VGG论文研读3.GoogLeNet论文研读4.FasterRCNN论文研读5.ResNet论文研读6.SENet论文研读7.CTPN论文研读8.CRNN
Patrick Star@wust·2019-09-01 16:42

EAST结构分析+pytorch源码实现

目录EAST结构分析+pytorch源码实现@一.U-Net的前车之鉴1.1FCN网络结构1.2U-NET网络1.3CTPN网络二.EAST结构分析2.1结构简述2.2结构详解三.EAST细节分析3.1
影醉阏轩窗·2019-08-17 21:00

EAST文本检测与Keras实现

1.引言之前介绍了文本检测中的CTPN方法，详情可参见《CTPN文本检测与tensorflow实现》，虽然该方法在水平文本的检测方面效果比较好，但是对于竖直文本或者倾斜的文本，该方法的检测就很差，因此，
javastart·2019-07-13 16:05

【AI实战】手把手教你文字识别（识别篇：LSTM+CTC, CRNN, chineseocr方法）

文本检测方面，在前面的文章中已介绍过了多种基于深度学习的方法，可针对各种场景实现对文字的检测，详见以下文章：【AI实战】手把手教你文字识别（检测篇：MSER、CTPN、SegLink、EAST等方法）【
imPlok·2019-07-07 16:00

自然场景文本检测技术综述（CTPN, SegLink, EAST）

文字识别分为两个具体步骤：文字的检测和文字的识别，两者缺一不可，尤其是文字检测，是识别的前提条件，若文字都找不到，那何谈文字识别。今天我们首先来谈一下当今流行的文字检测技术有哪些。文本检测不是一件简单的任务，尤其是复杂场景下的文本检测，非常具有挑战性。自然场景下的文本检测有如下几个难点：文本存在多种分布，文本排布形式多样；文本存在多个方向；多种语言混合。我们先从直观上理解文本检测任务。给定一张图片
q03581853·2019-07-05 16:14

OCR系列：CTPN 利用连接文本提案网络来检测自然图像中的文本【Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal...

译者按：用于OCR领域的经典网络，CTPN是目前流传最广、影响最大的开源文本检测模型，可以检测水平或微斜的文本行。文本行可以被看成一个字符sequence，而不是一般物体检测中单个独立的目标。
fat32jin·2019-06-30 16:06

【AI实战】手把手教你文字识别（检测篇二：AdvancedEAST、PixelLink方法）

my.oschina.net/u/876354/blog/3065728自然场景下的文字检测是深度学习的重要应用，在之前的文章中已经介绍过了在简单场景、复杂场景下的文字检测方法，包括MSER+NMS、CTPN
chenjie7140·2019-06-24 22:00

EAST结构分析+pytorch源码实现

EAST结构分析+pytorch源码实现文章目录EAST结构分析+pytorch源码实现友情提示一.U-Net的前车之鉴1.1FCN网络结构1.2U-NET网络1.3CTPN网络二.EAST结构分析2.1
影醉阏轩窗·2019-06-23 17:37

大话文本检测经典模型：CTPN

文字识别是AI的一项重要应用，例如将包装盒上的文字识别出来、将产品说明书上的文字识别出来、将大街上广告牌的文字识别出来等等，在现实生活中能给我们带来很大的便利，有着非常广泛的应用。一个简单的文字识别流程如下：Step1.通过手机、摄像机等设备采集含有待识别字符的图像，作为输入；Step2.对图像进行尺寸缩放、明暗调整、去噪等预处理操作；Step3.将图像中的单个字符、或者是连续几个字符所在的区域检
雪饼ai·2019-06-14 00:19

文本检测模型综述

之前做车牌检测使用文本检测模型，如east、ctpn和textboxes，但是效果不是很好，需要针对车牌专门训练。
lien0906·2019-06-11 17:56

大话文字检测经典模型：PixelLink

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>文字检测是AI的一项重要应用，在之前的文章中已经介绍过了几种基于深度学习的文字检测模型：CTPN（详见文章：大话文字检测经典模型CTPN）、SegLink
weixin_33969116·2019-05-31 09:00

EAST文本检测与Keras实现

1.引言之前介绍了文本检测中的CTPN方法，详情可参见《CTPN文本检测与tensorflow实现》，虽然该方法在水平文本的检测方面效果比较好，但是对于竖直文本或者倾斜的文本，该方法的检测就很差，因此，
huahuazhu·2019-03-27 14:16

自然场景文本检测技术综述（CTPN, SegLink, EAST）

文章转载自：https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/9776611.html前言文字识别分为两个具体步骤：文字的检测和文字的识别，两者缺一不可，尤其是文字检测，是识别的前提条件，若文字都找不到，那何谈文字识别。今天我们首先来谈一下当今流行的文字检测技术有哪些。文本检测不是一件简单的任务，尤其是复杂场景下的文本检测，非常具有挑战性。自然场景下的文本检测有如下几个难点：文本存
Elaine_Bao·2019-03-25 13:40

自然场景文本检测识别技术综述【转】

青蛇:文本检测模型CTPN中
dieqms·2019-03-19 09:49

CTPN-自然文本场景检测学习笔记

文章目录出发点改进点（top-down）基本流程DetectingTextinFine-scale（细粒度）ProposalsRecurrentConnectionistTextProposalsSide-refinement（边缘细化）1.文本行的构建：2.边缘细化：模型输出与损失函数三个疑问为什么要使用BLSTM如何通过"FC"卷积层输出产生Textproposals?Anchor为什么这么设
CharlesWu123·2019-03-07 16:51

OCR技术（CTPN，SegLink，EAST文本检测）

文字识别分为两个具体步骤：文字的检测和文字的识别，两者缺一不可，尤其是文字检测，是识别的前提条件，若文字都找不到，那何谈文字识别。今天我们首先来谈一下当今流行的文字检测技术有哪些。文本检测不是一件简单的任务，尤其是复杂场景下的文本检测，非常具有挑战性。自然场景下的文本检测有如下几个难点：文本存在多种分布，文本排布形式多样；文本存在多个方向；多种语言混合。我们先从直观上理解文本检测任务。给定一张图片
Star_ACE·2019-02-15 13:50

论文研读笔记（八）—CRNN

论文研读系列汇总：1.AlexNet论文研读2.VGG论文研读3.GoogLeNet论文研读4.FasterRCNN论文研读5.ResNet论文研读6.SENet论文研读7.CTPN论文研读8.CRNN
Patrick Star@wust·2019-02-08 16:22

CRNN文本识别与tensorflow实现

前面我们介绍了两种文本检测方法，请参见《CTPN文本检测与tensorflow实现》、《EAST文本检测与Keras实现》，在文本检测之后，我们可以获得了一张图像中各个文本的位置，这时，我们可以将各个文本片段剪切出来
林楚海·2019-01-13 16:35

关于CTPN论文实现cpu版本的编译问题

本人目前也在阅读该论文tensorflow版本的代码，该代码的仓库名称为ext-detection-ctpn，github下载地址：https://github.com/eragonru
ce0b74704937·2019-01-08 11:46

想要接触人工智能吗？先要学会如何阅读论文

现在的主要工作就是在OCR文字识别，期间也看了不少的论文，从CTPN到FasterRCNN，再到EAST和FOTS。
xingoo·2018-12-22 17:00

主流深度学习OCR文字识别方法对比：Tesseract（LSTM）、CTPN+CRNN、Densenet

这里是Tesseract（LSTM）、CTPN+CRNN、Densenet三个方法测试结果对比（结果不是最优，代码也经过优化）:PS：官方Tesseract-4.0需要Ubuntu-18.04支持，本人在
Raini.闭雨哲·2018-12-11 20:06

EAST文本检测与Keras实现

1.引言之前介绍了文本检测中的CTPN方法，详情可参见《CTPN文本检测与tensorflow实现》，虽然该方法在水平文本的检测方面效果比较好，但是对于竖直文本或者倾斜的文本，该方法的检测就很差，因此，
林楚海·2018-12-08 21:09

实现text-detection-ctpn一路的坎坎坷坷

代码的GitHub地址：https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn主要写一下自己实现的过程，因为原文给的步骤，小编没有完全实现，所以
战争热诚·2018-12-05 10:00

CTPN文本检测与tensorflow实现

1.引言近年来，随着人工智能的发展，文本检测在很多任务中都是一项基本任务，比如广告牌中文字识别、智能驾驶路牌的检测、身份证识别、快递地址识别等。这些任务中首先的一项就是文本检测，即检测出文本在图像中的位置，这样才能便于后续的文本识别。文本检测的任务类似目标检测，但是又要比目标检测难，因为目标检测只需对物体进行分类，当只看到物体的半个区域时，其实就基本可以识别出物体是什么类别，但是对于文本检测来说，
林楚海·2018-12-01 15:58

自然场景文本检测CTPN原理详解

自然场景文本检测CTPN流程详解标签：文本检测CTPNtensorflow说明：借鉴了网上很多资源，如有侵权，请联系本人删除！
农夫山泉2号·2018-11-15 17:49

Ubuntu18.04环境下成功安装Anaconda3及Tensorflow(CPU)

懒得看论文了，打算从今天开始做实验，先从CTPN的实现开始。
Lilith_99·2018-11-08 19:09

【OCR技术系列之五】自然场景文本检测技术综述（CTPN, SegLink, EAST）

文字识别分为两个具体步骤：文字的检测和文字的识别，两者缺一不可，尤其是文字检测，是识别的前提条件，若文字都找不到，那何谈文字识别。今天我们首先来谈一下当今流行的文字检测技术有哪些。文本检测不是一件简单的任务，尤其是复杂场景下的文本检测，非常具有挑战性。自然场景下的文本检测有如下几个难点：文本存在多种分布，文本排布形式多样；文本存在多个方向；多种语言混合。我们先从直观上理解文本检测任务。给定一张图片
Madcola·2018-10-12 10:00

CRNN 文本识别算法实现不定长文字识别

-->在六七月份参加了一个比赛，做的项目是提取图片中的文字信息，首先是接触了一些文本检测算法（如CTPN，East），后研究了文本识别算法（我认为较好的是CRNN）。
Sierkinhane·2018-09-26 20:06

OCR识别

CTPN：原始CTPN只检测水平方向的文本，检测模块类似于Faster-rcnn，但是假如了lstm参考http://www.neurta.com/node/414
AI百科·2018-09-13 18:59

文本检测之CTPN

论文作者现在就坐在旁边位置,过来拜读一下他以前的文章之一:简介文章基本信息论文题目：DetectingTextinNaturalImagewithConnectionistTextProposalNetwork,简称CTPN
This is bill·2018-09-10 16:54

ocr图像预处理-图像分割、文字方向校正

，只做了少量修改只针对医疗影像图像，自然场景下的另说因为处理的图像都很大很大，居然有11000*12000这种分辨率的，有90M大小，我也是醉了，绝大部分都是6000左右分辨率的图像，这种图像直接送到CTPN
喵水军的近卫第76师·2018-09-04 15:38

选字验证码破解思路：CTPN - 自然场景文本检测

前言最近准备极验3代，选字验证码的破解。之前用CNN实现端到端的字符型验证码破解已满足不了需求了，我以为破解选字验证码关键步骤有三：1.图片文本的识别；2.字符坐标的识别；3.字序的识别。设计的技术有，图片识别技术、特征位置检测和NLP处理。本文作为关键技术之一，用于收录转载，感谢本篇论文的翻译者！目录作者和相关链接几个关键的Idea出发点方法概括方法细节实验结果总结与收获点作者和相关链接个人主页
中国小宝·2018-09-04 09:57

场景文字检测之CTPN

https://github.com/tianzhi0549/CTPNGithub（tensorflow版本）:https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn
watersink·2018-07-11 17:38

场景文本检测—CTPN算法介绍

  本文及其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造，自2019年1月出版以来已重印3次。书的购买链接书的勘误，优化，源代码资源SIGAI特约作者：沪东三哥原创声明:本文为SIGAI原创文章，仅供个人学习使用，未经允许，不得转载，不能用于商业目的。何为OCR？OCR的全称为“OpticalCharacterRecogn
SIGAI_csdn·2018-06-25 13:37

CTPN - 自然场景文本检测

转载自：https://blog.csdn.net/zchang81/article/details/78873347http://baijiahao.baidu.com/s?id=1585721463716460939&wfr=spider&for=pc目录作者和相关链接几个关键的Idea出发点方法概括方法细节实验结果总结与收获点作者和相关链接个人主页：ZhiTian，黄伟林，TongHe，Pa
dulingtingzi·2018-06-20 16:19

天池大赛--ICPR Text Detection总结

ICPR2018举办的文本检测比赛,详细链接请戳.任务描述:从一副图像中检测出文本所在的位置.先后尝试了三种做法:基于FasterRCNN的CTPN方法,代码链接.直接加载训练好的模型在数据集上测试F1score
UpCoderXH·2018-05-26 22:07

CTPN/CRNN的OCR自然场景文字识别理解（二）

CRNN1)端到端可训练（把CNN和RNN联合训练）2)任意长度的输入（图像宽度任意，单词长度任意）3)训练集无需有字符的标定4)带字典和不带字典的库（样本）都可以使用5)性能好，而且模型小（参数少）网络结构架构包括三部分：1)卷积层，从输入图像中提取特征序列；2)循环层，预测每一帧的标签分布；3)转录层，将每一帧的预测变为最终的标签序列。在CRNN的底部，卷积层自动从每个输入图像中提取特征序列。
水果先生·2018-03-15 21:14

CTPN/CRNN的OCR自然场景文字识别理解（一）

CTPN前言需阅读faster-rcnn相关摘要问题分析文字目标的特殊性，一个很大的先验是，文字总是水平排列的。文字的特征总感觉体现在edge上。自然场景文字检测的难点在于：小目标，遮挡，仿射畸变。
水果先生·2018-03-15 15:05
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