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计算机设计大赛 深度学习OCR中文识别 - opencv python

文章目录0前言1课题背景2实现效果3文本区域检测网络-CTPN4文本识别网络-CRNN5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习OCR中文识别系统**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
iuerfee·2024-02-19 14:31

深度学习-模型转换_所需算力相关

模型转换相关tensflow转onnxpython-mtf2onnx.convert\--graphdef/root/autodl-tmp/warren/text-detection-ctpn/data
warren@伟_·2024-01-04 23:53

大创项目推荐 深度学习OCR中文识别 - opencv python

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laafeer·2023-12-26 08:23

深度学习OCR中文识别 - opencv python 计算机竞赛

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Mr.D学长·2023-11-16 15:56

集装箱OCR：EAST和tesseract

7.PNG从上图中看到，这显然是属于自然场景下的OCR问题，首先要做的就是文本的检测，文本检测目前效果不错的有EAST，CTPN等等。
GreatJu·2023-10-29 22:31

2018-09-20搜狗面试

问题如下：简单介绍一下你做得工作把CTPN算法的流程仔细介绍一下？
Jeo_zhao·2023-10-27 23:04

竞赛 深度学习OCR中文识别 - opencv python

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iuerfee·2023-10-17 18:54

竞赛选题 深度学习OCR中文识别 - opencv python

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laafeer·2023-10-15 07:45

计算机竞赛 深度学习OCR中文识别 - opencv python

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Mr.D学长·2023-09-22 18:07

[论文阅读] CTPN---Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network

阅读实现代码：CTPN文章对FasterRCNN有以下几点修改：FasterRCNN中使用的3种size和3种长宽比组合的9种anchor，但是CTPN中，他固定了anchor为16px(v
UpCoderXH·2023-08-07 09:12

Pytorch(四)

GAN网络组成:生成网络、判别网络、损失函数三、OCR作用:提取图像中的文字，并转换为文本形式步骤:检测到文本所在的位置(CTPN)识别文本区域内容(CRNN)CTP
几两春秋梦_·2023-08-03 11:31

【毕业设计】深度学习OCR中文识别系统 - opencv python

文章目录0前言1课题背景2实现效果3文本区域检测网络-CTPN4文本识别网络-CRNN5最后0前言Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！对毕设有任何疑问都可以问学长哦!
caxiou·2023-07-27 20:56

Detecting Curve Text in the Wild: New Dataset and New Solution

采用的方法基本就是fasterrcnn+ctpn。并加了一些后处理。
AAAAAAIIIIII·2023-07-26 04:38

深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别[7]：OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。后续会持续把深度学习涉及知识原理分析给大家，让大家在项目实操的同时也能知识储备，知
汀、人工智能·2023-06-12 04:33

深度学习应用篇-OCR光学字符识别[7]：常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景

深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别[7]：OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景1.OCR综述OCR(OpticalCharacterRecognition
·2023-06-11 21:50

ValueError: cannot reshape array of size xx into shape (x,x,x)

ValueError:cannotreshapearrayofsize571428intoshape(3,351,407)在训练CTPN的时候，数据集处理的cv2.dnn.blobFromImage之后的
白刃的阿白·2023-04-10 04:10

一次完整的OCR实践记录

我采用的算法是GitHub-YCG09/chinese_ocr:CTPN+DenseNet+CTCbasedend-to-endChineseOCRimplementedu
|旧市拾荒|·2023-04-01 03:21

AI实战营第五章CRNN作业加载预训练模型遇到的报错及解决方法

在做AI实战营实验的时候在完成CTPN的实验操作后直接去完成CRNN的实验操作时候遇到了以下报错解决方法：一开始以为是前一次CTPN的实验文件没有删除，于是到环境中把除了ipynb外的所有文件都删除后再去运行发现错误依旧
小乐快乐·2023-02-05 15:38

CTPN论文笔记

ConnectionistTextProposalNetwork(CTPN)。本文我基本是参考原论文翻译总结的。
AI强仔·2023-02-01 17:15

文本识别text-detection-ctpn环境搭建

最近做文本识别需要用到CTPN，window下搭建环境花了不少功夫，做个笔记项目GitHub地址简介CTPN在文本识别上表现优异，因为把RNN引入目标检测问题，加入了LSTM层，使其对连续文本的序列特征具有敏感性
Hpatron·2023-02-01 17:38

PSENet笔记（一）

之前关注过文本检测，只了解到CTPN，现在开始看PSENet(ShapeRobustTextDetectionwithProgressiveScaleExpansionNetwork)参考博客：https
落花逐流水·2023-02-01 17:06

CTPN的Python实现笔记一

文章目录一、疑难代码讲解1.文本框左上角标注置信度(1)`s=str(round(i[-1]*100,2))+'%'`(2)`cv2.putText()`函数(3)`cv2.line()`函数2.文本框进行扩展操作3.文本框进行NMS操作(1)非极大值抑制函数`defnms(dets,thresh):`a.`order=scores.argsort()[::-1]`b.`xx1=np.maximu
WHS-_-2022·2023-02-01 17:03

9月1日目标检测学习笔记——文本检测

文章目录前言一、类型1、Top-Down2、Bottom-up二、基于深度学习的文本检测模型1、CTPN2、RRPN3、FTSN4、DMPNet5、EAST6、SegLink7、PixelLink8、Textboxes9
Ashen_0nee·2023-01-28 10:01

OCR系列：CRNN—基于图像序列识别的端到端可训练神经网络及其在场景文本识别中的应用...

CRNN主要应用在文字识别的本身，属于OCR后端任务（前段是CTPN文字区域识别）摘要基于图像的序列识别一直是计算机视觉中长期存在的研究课题。
肥猫64·2023-01-16 17:30

Python基于RCNN＆CTC的文本识别系统（源码＆部署教程）

1.项目展示2.CTPN+CRNN+CTC文字识别网络构建首先CNN提取图像卷积特征然后LSTM进一步提取图像卷积特征中的序列特征最后引入CTC解决训练时字符无法对齐的问题一般情况下对一张图像中的文字进行识别需要以下步骤
另外半只334·2022-12-26 04:53

深度学习之OCR相关经验记录

a.采用box回归的方法主要有CTPN、Textbox系列和EAST，这类算法对规则形状文本检测效果较好，但无法准确检
一只帅气的小菜鸡·2022-12-16 04:40

文本检测综述（2017 ～ 2021 持续更新）

转载自https://blog.csdn.net/m0_38007695/article/details/100133117文本检测文本检测综述文本检测传统方法文本检测深度方法目标检测文本检测1.CTPN
等待破茧·2022-12-16 04:31

【Keras计算机视觉OCR文字识别】文字检测算法中CTPN、CRAFT的讲解（图文解释 超详细）

觉得有帮助麻烦点赞关注收藏~~~一、OCR文字识别的概念OCR（OpticalCharacterRecognition）图像文字识别是人工智能的重要分支，赋予计算机人眼的功能，可以看图识字。如图6-1所示，图像文字识别系统流程一般分为图像采集、文字检测、文字识别及结果输出四个部分。识别流程图如下二、文字检测传统的问题检测算法输入一张文字图像，传统的文字检测算法将文字检测出来，要有图像预处理和文字行
showswoller·2022-12-13 17:23

OCR-常见问题汇总

a.采用box回归的方法主要有CTPN、Textbox系
三叔家的猫·2022-12-12 14:44

CTPN+CRNN算法端到端实现文字识别的实战开发

本文分享自华为云社区《CTPN+CRNN算法端到端实现文字识别》，作者：HWCloudAI。
华为云开发者联盟·2022-12-09 11:41

Python基于CRNN＆CTPN的文本检测系统（源码＆教程）

1.背景文本是人类最伟大和最具影响力的发明之一，是人类智慧的结晶,是人类文化、思想传承的一种基本的表达方式和不可或缺的载体。在21世纪,文本与日常生活密切相关。描述、理解万事万物,表达情感,与他人交流都离不开文本。文本以各种形式存在于生活中,尤其在信息时代,随着数码相机、智能手机等具有拍照和摄像功能的便携式电子设备的广泛使用,大量的文本也以图像或者视频的数据方式被保存下来。同时,移动互联网技术的飞
b2143124·2022-11-20 06:36

【创新实训 第四周】 不完全的 CTPN 完结贴 2019.4.11

本周工作进展经过两周心酸的调试，在省略了回归操作的情况下依旧失败了无数遍，今天我终于跑出了第一个能看的CTPN模型。
PPTPPT5566·2022-11-19 05:35

LSTM源码解析

作为CV从业者，大部分时间都是在跟CNN打交道，但RNN在图像方面的应用也越来越多，比如在文本检测算法CTPN中就有用到LSTM，因为文本是有顺序和前后语义联系的，用到LSTM也合情合理。
00000cj·2022-11-19 05:30

Alpha 冲刺（4/10）

成员冲刺阶段情况林燊（组长）过去两天完成了哪些任务协调各成员之间的工作协助前后端接口的开发测试项目运行的服务器环境训练CTPN模型展示GitHub当日代码/文档签入记录(组内共享)接下来的计划协助算法迁移学习的强分类器以及弱分类器实现扩充数据集并且训练模型优化各个模型结构还剩下哪些任务燃尽图
S451355233·2022-11-19 05:53

Windows系统下调试文本检测模型CTPN时遇到的问题

PS:本文主要用于自我整理总结，方便后续参考，如果恰好帮助到你，也是件值得高兴的事Windows系统下调试文本检测模型CTPN时遇到的问题环境及配置：问题汇总：预训练模型问题bbox与nms文件问题TensorFlow
晚风于林·2022-11-19 05:20

论文研读笔记（七）—CTPN

论文研读系列汇总：1.AlexNet论文研读2.VGG论文研读3.GoogLeNet论文研读4.FasterRCNN论文研读5.ResNet论文研读6.SENet论文研读7.CTPN论文研读8.CRNN
Patrick Star1·2022-11-08 21:38

走近CTPN：1. 解读README

走近CTPN：1.解读README本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44633882/article/details/90714222我第一个读源码并复现的检测类神经网络就是
coasxu·2022-11-08 13:49

CTPN算法简单解析

前言今天讲的是CTPN，DetectingTextinNaturalImagewithConnectionistTextProposalNetwork同样无论别人怎么写，我们讲原理力求简单，用最low的话
葛葛葛立鹏啊·2022-11-08 13:19

场景文本检测的方法（CTPN+EAST+DBNet）

前言文字识别分为两个具体步骤：一个是文字区域的检测，二是对文字内容进行识别。两者缺一不可，尤其是文字检测部分，是识别的前提。如果连包含文字的区域都找不到，那后面也就无法进行文字识别了。因为文本存在多种分布，多种方向、排版多样性的特点，所以检测不是一件简单的任务，尤其是当文本是不规则的形状，检测起来就很具有挑战性了。1.传统的图像学处理：基本思想就是：得出文本信息所在位置的轮廓，中间还可能进行一些形
Hogan180·2022-11-08 13:47

场景文字检测——CTPN模型介绍及代码实现

一、CTPN文字检测的概述CTPN：DetectingTextinNaturalImagewithConnectionistTextProposalNetwork，(即使用连接的文本建议框网络进行自然图像的文本检测
ManManMan池·2022-11-08 13:15

源码级别理解ctpn crnn maskrcnn PSENet DBnet vgg resnet ctcLoss 等网络

快速学会先进的神经网络，学会COR发票识别、目标检测、数学公式识别，如何改进优化，请积极与我联系，qq：525196223
echo艾布企鹅·2022-11-08 13:44

文本检测算法之CTPN 学习笔记

现有的文本检测方法主要有两大类，一种是基于回归框的检测方法(基于物体检测的方法)，如CTPN，EAST，这类方法很难检测任意形状的文本(曲线文本)，一种是基于像素的分割检测器(基于实例分割的方法)，这类方法很难将彼此非常接近的文本实例分开
SpritewithIce·2022-11-08 13:13

CTPN理解

CTPNpipline类似于fasterrcnn的二阶段检测算法，通过anchor作为中间元素进行回归；不同之处是增加了LSTM单元；anchor固定宽度为16个像素，高度设定为10个值；ctpn中的anchor
hzhj·2022-11-08 13:40

CTPN实战（2）LOSS

基础知识机器学习可以理解为对目标函数的最大化或最小化过程，而需要最小化的目标函数称为损失函数。1.1针对分类问题和回归问题，有不同的损失函数，首先简单介绍回归问题常用的损失函数，1.1.1均方误差(MSE)：均方误差是回归损失函数中最常用的误差，它是预测值与目标值之间差值的平方和，也叫L2范数损失函数，y为真实值，f（xi）为预测值，其公式如下所示：1.1.2平均绝对误差指的是误差的距离的平均值，
wyl2077·2022-11-08 13:10

自然场景文本区域检测之CTPN

CTPN是现在的主流自然场景文本区域检测模型中流传最广泛的模型之一，它可以同时检测水平或者稍微倾斜的自然场景下的文本。
OOFelvis·2022-11-08 13:39

CTPN网络理解

一下进行各个模型的详细解析CTPN详解代码链接：https://github.com/xiaofengShi/CHINESE-OCRCTPN是目前应用非常广泛的印刷体文本检测模型算法。
断桥之蝶恋花·2022-11-08 13:08

【文本检测与识别-白皮书-3.1】第四节：算法模型 2

CTPN直接在卷积特征映射中检测一系列精细比例的文本建议中的文本行。CTPN开发了一个垂直锚定机制，可以联合预测每个固定宽度提案的位置和文本/非文本得分，大大提高了定位精度。
合合技术团队·2022-11-05 14:59

【论文研读笔记---十】Mask-RCNN

论文研读系列汇总：1.AlexNet论文研读2.VGG论文研读3.GoogLeNet论文研读4.FasterRCNN论文研读5.ResNet论文研读6.SENet论文研读7.CTPN论文研读8.CRNN
Patrick Star1·2022-10-24 07:38

带你一文读懂【AI实战】手把手教你深度学习文字识别（文字检测篇：基于MSER, CTPN, SegLink, EAST等方法）

个人博客导航页（点击右侧链接即可打开个人博客）：大牛带你入门技术栈文字检测是文字识别过程中的一个非常重要的环节，文字检测的主要目标是将图片中的文字区域位置检测出来，以便于进行后面的文字识别，只有找到了文本所在区域，才能对其内容进行识别。文字检测的场景主要分为两种，一种是简单场景，另一种是复杂场景。其中，简单场景的文字检测较为简单，例如像书本扫描、屏幕截图、或者清晰度高、规整的照片等；而复杂场景，主
weixin_41663412·2022-10-02 07:07

【AI实战】手把手教你深度学习文字识别（文字检测篇：基于MSER, CTPN, SegLink, EAST等方法）...

冲击年薪50W，助你进阶Python工程师>>>文字检测是文字识别过程中的一个非常重要的环节，文字检测的主要目标是将图片中的文字区域位置检测出来，以便于进行后面的文字识别，只有找到了文本所在区域，才能对其内容进行识别。文字检测的场景主要分为两种，一种是简单场景，另一种是复杂场景。其中，简单场景的文字检测较为简单，例如像书本扫描、屏幕截图、或者清晰度高、规整的照片等；而复杂场景，主要是指自然场景，情
imPlok·2022-10-02 07:14
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