cuda&深度学习环境

ubuntu16.04+cuda10.0+cudnn7.6+tensorflow_gpu-1.11.0环境安装

为了搭深度学习环境,又装了一遍各种库,在此记录安装版本和流程.ubuntu16.04+cuda10.0+cudnn7.6+tensorflow_gpu-1.11.0环境安装1安装NVIDIA显卡2安装CUDA10.03
slender-·2022-11-22 10:42

深度学习环境搭建

一、环境配置python集成开发环境：Anaconda深度学习框架：Pytorch，也可以使用其他的框架如TensorFlow开发工具：VisualStudioCode二、安装2.1安装anaconda你可以根据你的操作系统是32位还是64位选择对应的版本Anaconda|TheWorld'sMostPopularDataSciencePlatform前往anaconda官方网站下载但是由于官方网
wlfdontwantwork·2022-11-22 07:07

Centos8安装英伟达显卡驱动并通过docker部署深度学习环境

20201107-每个人的机器和实际需要的环境都不一样，本文只是提供了在自己实验室centos8上的部署过程，部署过程中，没有什么问题。请谨慎参考本篇文章，以免浪费宝贵时间。0.引言之前的时候，在实验室的深度学习服务器上安装深度学习的环境，部署的文章在《Docker部署容器使用GPU并搭建jupyter环境》，这次选择完全重装。本次重装，操作系统选取centos8，物理机上还是原来的三块Tesla
V丶Chao·2022-11-22 07:22

YOLOv5-Backbone模块实现-P9

实战|第P9周：YOLOv5-Backbone模块实现(训练营内部成员可读)●原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：●语言环境：Python3.8●编译器：Pycharm●数据集：天气识别数据集●深度学习环境
Presumptuous419·2022-11-22 03:36

部署“曙光”服务器深度学习环境

python3-mpipinstall【依赖包path】本人在此次部署深度学习环境时遇到了如下所示几个包出错的问题，于是去官网下载了之后上传到服务器，手动安装。
QFIUNE·2022-11-22 02:59

Windows下深度学习环境搭建(Windows-环境搭建：CUDA,cuDNN,paddlepaddle-gpu，anaconda，pycharm等环境配置安装)

文档内容主要对不熟悉Windows下深度学习环境的小伙伴讲解所需环境的安装，和Linux的差不多，如果有小伙伴安装的时候有任何问题可以在讨论区提出，接下来开始入坑目录一、下载CUDA1.2安装CUDA1.3
TTZO·2022-11-21 23:42

深度学习环境配置：Ubuntu20.04安装TensorFlow-cpu版，并在Jupyter notebook上使用

前言之前在windows下配置了：深度学习环境配置：Windows安装TensorFlow并在Jupyternotebook上使用这篇文章想试试ubuntu#1.ubuntu20.04安装Anaconda3
杰之行·2022-11-21 23:40

深度学习环境搭建：Windows10安装cuDNN

上一节深度学习环境搭建：Pytorch与CUDA的安装我们讲到如何在Windows10中安装pytorch以及与之对应版本的CUDA。
CDL_LuFei·2022-11-21 17:52

深度学习环境搭建之cuda、cudnn以及pytorch和torchvision的whl文件安装方法

一、前言假设已经装好了pycharm、anaconda，并且新建了一个conda虚拟环境（我的虚拟环境名为pytorch）。接下来需要安装新版的显卡驱动，安装cuda、cudnn、pytorch和torchvision，这几个环境的版本互相关联，为了能使用更新的项目，尽量安装最新版本的环境。有的教程采用官网首页推荐的在线安装方式，如下图所示但这种安装方式耗时很长，且有时候会由于网络异常而安装失败。
Larry酷睿·2022-11-21 17:42

yolo环境搭建与pytorch中torch、torchvision、torchaudio安装

不推荐)2020.11对应的python版本为3.8(推荐python3.8及以上,但是尽量不要用最新的,存在兼容问题)注:添加环境变量时，没有user这一文件夹不影响环境搭建:(4条消息)win10深度学习环境搭建
zhang1112222·2022-11-21 16:21

conda如何升级pytorch_【Pytorch】Windows10安装GPU版Pytorch

现在很多深度学习的入门者在网上通过百度谷歌都找不到合适的深度学习环境配置资料，要么内容很杂乱，要么就是教程已经过时，实际安装操作过程中各种问题。
weixin_39627751·2022-11-21 14:13

深度学习环境配置 Ubuntu 18.04 + Anaconda + CUDA + Cudnn + Pytorch 【亲测可用】

这套环境实在是太复杂坑太多，配了大半年，今天终于终于成功了。显卡驱动直接装系统推荐显卡驱动，出错几率最小。sudoubuntu-driversautoinstall查看安装状态nvidia-smi会出现显卡版本和CUDA支持CUDA首先感谢二位前辈的原贴：https://blog.csdn.net/weixin_43491255/article/details/118549032https://b
工具人ToolBoy·2022-11-21 14:31

Anaconda3+PyTorch：安装并配置深度学习环境

Anaconda3+PyTorch：安装并配置深度学习环境这里介绍如何用Anaconda3+PyTorch来安装和配置一个基础的深度学习环境。
乔木cc·2022-11-21 11:50

Windows10、GTX1050安装Tensorflow 2.0深度学习环境步骤（适用于其他N卡、Tensorflow 2.x）

因为学校作业需要用Tensorflow2.x，所以用我的GTX1050笔记本记录一下Tensorflow的安装步骤。主要参考：Tensorflow2.x的官方安装教程主页：https://www.tensorflow.org/install文章目录0我的配置1前期环境准备2安装Tensorflow23检验是否安装成功0我的配置我的华硕GL553VD操作系统：Windows10显卡：NvidiaGe
takedachia·2022-11-21 10:44

C#基于Halcon深度学习分类例程DeepLearning_Classification_MNIST_Halcon

本例基于Halcon深度学习，运行需要安装Halcon深度学习环境，参考https://blog.csdn.net/xuanbi8560/article/details/80911015本例软件配置如下
「已注销」·2022-11-21 07:11

Python深度学习基础（六）——ubuntu操作系统下从零开始配置pytorch深度学习环境

CSDN话题挑战赛第1期活动详情地址：https://marketing.csdn.net/p/bb5081d88a77db8d6ef45bb7b6ef3d7f参赛话题：哪项人工智能技术使你感受到了神奇？话题描述：在你漫长炼丹之旅，哪一项人工智能技术最让你印象深刻？创作模板：文章目录更新安装C/C++的编译环境安装python3.8下载miniconda下载zip安装miniconda安装jupy
艾醒(AiXing-w)·2022-11-21 07:45

金字塔项目（二）：MindSpore-GPU在同一主机的不同环境中的性能粗评

背景在Win10游戏本中搭建MindSpore-GPU的深度学习环境中，MindSpore-GPU利用Windows，WSL，Ubuntu和Docker的环境终于可以跑起来，而且肉眼可见GPU的确参与了运算
xi_xiyu·2022-11-21 05:00

深度学习框架安装以及在jupyter中使用

深度学习框架安装以及在jupyter中使用1、深度学习框架最简单安装教程wcpu/gpu、Keras、Pytorch）+Cuda+Cudnn+pycharm安装教程及避坑手册2、jupyter中使用不同的深度学习环境可以直接在在
是馨呀！·2022-11-21 03:57

Pytorch和CUDA10.2环境配置

参考资料：windows系统查看CUDA版本号深度学习环境搭建（GPU）CUDA安装（完全版）tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系CUDA10.2安装文件：提取码：daks检查安装
贪钱算法还我头发·2022-11-21 03:16

win10下anaconda虚拟环境配置cuda+cudnn+tensorflow(gpu版本)

目录前言安装cuda和cudnnAnaconda安装gpu版本的tensorflow测试前言谨以此文记录下我第一次搭建深度学习环境的过程。
无涯00·2022-11-21 01:52

Win10+Anaconda+CUDA11+cuDNN8+TensorFlow2.6+VScode/Pycharm/Jupyter notebook配置深度学习环境

目录1.Anaconda安装2.CUDA安装（11.5）3.cuDNN安装（8.2）3.TensorFlow安装（2.6.1）4.Vscode安装5.Pycharm安装6.Jupyternotebook安装1.Anaconda安装点击进入官网：Anaconda官网，下滑到底，根据系统安装。这里安装的是Windows版。打开安装包，一路next，我这里装在D盘。都勾选上，给Anaconda配置环境变
Marlowe.·2022-11-21 01:19

Pytorch实战 | P6 好莱坞明星图片识别(深度学习实践pytorch)

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：Pytorch实战|第P6周：好莱坞明星识别原作者：K同学啊|接辅导、项目定制一、我的环境●语言环境：Python3.8●编译器：pycharm●深度学习环境
陈大麦 .·2022-11-20 22:11

Pytorch实战 | P3 天气图片识别(深度学习实践pytorch)

一、我的环境：●语言环境：Python3.8●编译器：pycharm●深度学习环境：Pytorch●数据来源：链接:https://pan.baidu.com/s/1SEfd8mvWt7BpzmWOeaIRkQ
陈大麦 .·2022-11-20 22:41

Pytorch实战 | P7咖啡豆图片识别(深度学习实践pytorch)

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：Pytorch实战|第P7周：咖啡豆识别原作者：K同学啊|接辅导、项目定制一、我的环境●语言环境：Python3.8●编译器：pycharm●深度学习环境
陈大麦 .·2022-11-20 22:41

Pytorch实战 | P2 彩色图片识别(深度学习实践pytorch)

一、我的环境：●语言环境：Python3.8●编译器：pycharm●深度学习环境：Pytorch二、主要代码实现1、main.pyimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimportnumpyasnpfrommodelimport
陈大麦 .·2022-11-20 22:11

Pytorch实战 | P8 YOLOv5-C3模块实现天气图片识别

天深度学习训练营中的学习记录博客●参考文章：Pytorch实战|第P8天：YOLOv5-C3模块实现天气图片识别●原作者：K同学啊|接辅导、项目定制一、我的环境●语言环境：Python3.8●编译器：pycharm●深度学习环境
陈大麦 .·2022-11-20 22:24

Ubuntu22.04与深度学习配置（已搭建三台服务器）

本人在三台Ubuntu22.04服务器上搭建了深度学习环境，现将搭建记录分享给大家！
MrLi0104·2022-11-20 19:44

深度学习环境搭建

深度学习环境搭建1、所需工具1、python集成开发环境：Anaconda2、英伟达提供的针对英伟达显卡的运算平台：CUDA、cuDNN(需要NVIDAGTX10系列及以上显卡)。
urnotY·2022-11-20 17:22

conda找不到对应版本的cudnn（解决方法）

配置深度学习环境时，打算安装cudatoolkit==11.0和cudnn==8.0，当使用condainstallcudnn==8.0时，却搜索不到这个版本的包，解决方法如下：首先输入命令：condasearchcudnn-cconda-forge
小白学算法·2022-11-20 16:45

零基础搭建Win系统Anaconda+Pytorch+OpenCV深度学习环境（Win10、Win11、RTX 3090显卡也适用）

需要工具：Anaconda、Pytorch、OpenCV和编程软件Pycharm。(跟着我们下面说的步骤配的都成功了，想想为什么别人能成功，而你就失败呢？)1.安装Anaconda：点击进入anaconda官网：Anaconda官网或者点击下面直接下载对应版本：点击下载win64位的Anaconda点击下载win32位的Anaconda点击下载Linux的Anaconda注意事项：安装的时候，一定
QYD_(DK数据工作室技术)·2022-11-20 16:00

深度学习环境搭建（Windows10）

深度学习环境搭建（Windows10）安装Anaconda安装CUDA安装CUDNN安装Pytorch安装Pycharm安装Anaconda进入Anaconda官网，下载windows版本的安装文件。
猫生鱼·2022-11-20 16:58

腾讯云GPU服务器深度学习环境搭建

Author：ZERO-A-ONEDate：2021-2-20因为本人的电脑没有带有NVIDIA公司的独立显卡，所以需要用到GPU进行大规模运算加速训练的时候，就萌生了购买云服务进行计算的念头，这里查询了几家华为云、腾讯云和阿里云，发现腾讯云的价格比较便宜，然后在创建服务器的时候可以勾选系统安装驱动，而且支持Ubuntu20.04，而华为云只支持到Ubuntu16.04就比较古老了下面是本人购买的
ZERO-A-ONE·2022-11-20 16:24

如何使用Windows GPU 云服务器搭建深度学习环境？

本文介绍如何使用WindowsGPU云服务器，通过云服务器控制台搭建深度学习环境。
有头发程序猿·2022-11-20 16:15

滴滴云GPU云服务器搭建深度学习环境

1.创建云服务器1.1注册滴滴云首先注册滴滴云，并进行实名认证，否则无法创建云服务器。点击“控制台”，进入控制台页面。1.2选择配置点击快速创建云服务器(DC2)，显示出云服务器配置列表。云服务器配置选择：付费方式：按时长。包月价格过高。可用区：广东1区。理论上北京区更好，但是北京区GPU服务器太差。服务器类型：GPU云服务器，通用型P100。镜像：标准镜像，这里我选择已经安装好CUDA的版本。配
无为旅人·2022-11-20 16:15

Windows-paddle-深度学习环境搭建

文档内容主要对不熟悉Windows下深度学习环境的小伙伴讲解所需环境的安装，和Linux的差不多，如果有小伙伴安装的时候有任何问题可以在讨论区提出，接下来开始入坑目录一、下载CUDA1.2安装CUDA1.3
AI小鸭学院·2022-11-20 12:36

利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境

作者有话说：我是个小白，这个是我的学习记录，以便以后回过头来看的时候能看懂;-)，希望也可以帮助到大家别杠杠就是你对哈哈哈哈哈哈目录前言一、Pytorch环境安装二、paddle环境安装前言这篇文章是在anaconda里安装配置pytorch和paddle环境，所以得先下载了anaconda，这里我就没放教程啦还没下载的铁铁可以自行搜索下载哦~以下省略anaconda的安装步骤...安装完成后，按
m0_67214602·2022-11-20 12:57

anaconda+pycharm，安装paddle深度学习环境

anaconda和pycharm在官网上下就行了，这里建议用版本较低的，我先用的3.9，各种不兼容（比如在cmd里各种activate报错，百度了各种方法，从cmd切换powershell啊什么的都是治标不治本）。又降成3.8，最后看网上很多人说paddle仅支持3.7……but我又找到一个小帖子创建的是3.8的环境paddle也安装成功了。anyway还是建议大家用3.7，创建环境也用3.7就好
PokiFighting·2022-11-20 12:52

ubuntu20.04深度学习环境配置

ubuntu20.04下深度学习环境配置史上最详细教程_来自γ星的赛亚人的博客-CSDN博客_ubuntu深度学习环境配置ubuntu20.04+cuda11.0.2+cudnn11.0+anaconda3
꯭宋꯭伊꯭晨·2022-11-20 12:47

ubuntu 18.04 配置深度学习环境

本文内容主要参考自博客：Ubuntu20.04下深度学习环境配置由于个别步骤稍有不同，因此进行记录，步骤如下：1、将下载源换为国内源ubuntu镜像-ubuntu下载地址-ubuntu安装教程-阿里巴巴开源镜像站
星空下的...·2022-11-20 12:44

深度学习环境安装经验总结

深度学习环境安装经验总结一、安装miniconda1.1安装地址1.2安装版本1.3安装步骤1.4测试是否成功二、查看显卡设备2.1查看显卡2.2查看显卡对应的CUDA版本三、安装英伟达驱动四、安装CUDA
有梦想的咕噜·2022-11-20 12:42

RTX3060（30系显卡）Windows10部署Pytorch深度学习环境步骤与心得

文章目录计算机配置1安装Anaconda2CUDA和Cudnn的下载和安装3pytorch库的安装4其它库的安装5配置完成一些小Tips我的RTX3060显卡部署Pytorch深度学习环境步骤与心得，深度学习框架使用的是
普通网友·2022-11-20 12:06

配置深度学习环境（入门）

配置深度学习环境（Pycharm+Annaconda+CUDA+Pytorch）1.Anaconda环境配置1.1Anaconda下载下载地址annaconda安装过程都是选择默认（安装时不要添加path
bkkkkkkkkkkkk·2022-11-20 12:58

好莱坞明星识别-第六周

VGG-16网络框架拔高（可选）：测试集准确率达到60%（难度有点大，但是这个过程可以学到不少）手动搭建VGG-16网络框架（未完成）我的环境：●语言环境：Python3.8●编译器：Pycharm●深度学习环境
Presumptuous419·2022-11-20 09:59

实现mnist手写数字识别（第一周）

手写数字识别](Pytorch实战|第P1周：实现mnist手写数字识别(qq.com))**原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：语言环境：Python3.6.13编译器：Pycharm2020.2深度学习环境
Presumptuous419·2022-11-20 09:28

彩色图片识别-第二周

Python3、Pytorch要求：学习如何编写一个完整的深度学习程序手动推导卷积层与池化层的计算过程本次的重点在于学会构建CNN网络我的环境：语言环境：Python3.6.13编译器：Pycharm2020.2深度学习环境
Presumptuous419·2022-11-20 09:28

Ubuntu20 配置深度学习环境（完整版）

1.安装系统墙裂建议安装ubuntu20（制作启动盘工具rufus）安装系统，中间有一处选择是否安装第三方软件，一定要勾上！安装完后配置网络。打开SSH：sudoaptinstallopenssh-serverservicesshdstartufwallowssh2.安装显卡驱动安装完系统后，进入终端输入：nvidia-smi发现英伟达驱动已经自动安装好了！3.安装anaconda命令行教程安装之
xbs118·2022-11-20 09:14

YOLOv5-C3模块实现-P8

天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：Pytorch实战|第P8天：YOLOv5-C3模块实现(训练营内部成员可读)原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：●语言环境：Python3.8●编译器：Pycharm●深度学习环境
Presumptuous419·2022-11-20 09:36

暗影精灵win11装ubuntu双系统，安装显卡驱动、配置深度学习环境

一.双系统安装1.win下磁盘分区、关闭设备加密和快速启动（1）将700个g的d盘拆除一半给ubuntu，在此电脑右键管理，在拟拆分的磁盘中右键压缩卷，选择分区的大小即可。（不要进行磁盘分配，如果分配了右键删除即可）（2）禁用快速启动，在电源选项-更改电池按钮的功能-更改当前不可用的设置-禁用快速启动（3）取消加密2.插上启动盘，重启电脑，按F10进入BIOS，设置从U盘启动进入界面，点击启动选项
road_of_god·2022-11-20 09:35

本地配置Anaconda+Python+PyCharm+PyTorch深度学习环境

目录1-创建pytorch环境2-安装pytorch环境3-pycharm导入pytorch环境首先已经安装好了anaconda，并且我们也知道anaconda是一个包管理工具，它可以用来管理我们的工作环境。此教程就不在此说明anaconda安装方法了。总要留点给你们遐想空间O(∩_∩)O进入正题，下边就使用anaconda来创建一下我们的Pytorch工作环境。1-创建pytorch环境step
TryRestart·2022-11-20 09:08

利用Anaconda安装pytorch深度学习环境

因为本人笔记本没有英伟达的显卡，因此不需要关注NVIDIA驱动安装与更新等问题。Anaconda安装打开网址，现在是2022年6月，对应的anaconda版本是支持python3.9。我想下载支持Python3.7版本的Anaconda，可以打开网址，下载之前的版本。可以下载Anaconda3-5.3.0和Anaconda3-5.3.1，我选择的是Anaconda3-5.3.1。双击下载好的Ana
Scarlett2025·2022-11-20 09:06
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