cyclegan

对抗生成网络学习（十五）——starGAN实现人脸属性修改(tensorflow实现)

该模型可以实现人脸的属性修改，原理上来说就是域迁移，之前cycleGAN本质上也是域迁移，不过cycyleGAN是单个域，而starGAN则是多个域。
全部梭哈迟早暴富·2020-08-26 23:16

CycleGAN

CycleGANCycleGANCycleGANCycleGAN主要用于图像风格转换，即图像之间的转换CycleGAN适用于非配对的图像到图像转换，CycleGAN解决了模型需要成对数据进行训练的困难。
Major_s·2020-08-26 14:34

[语音信号处理] 说话人转换 voice conversion .CycleGANVC .StarGANVC .

最近的论文：一.CycleGAN-VC：Para
你愿意和我一起做数据集吗？·2020-08-26 12:08

CycleGAN（六）模型结构更改

https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix/blob/master/models/template_model.py更改后代码已经共享到
祥瑞Coding·2020-08-24 17:19

CycleGAN（四）inference过程与model定义

背景：我们需要搞懂cycleGAN如何对已有图片进行inference目录一、嵌套位置1.1调用位置1.2inference调用的函数二、前馈运算2.1forward2.2实验结果及解释三、模型3.1模型定义
祥瑞Coding·2020-08-24 17:19

pix2pix（一）制作样本对并进行训练与测试

目的：我们通过cycleGAN生成了一些样本对，挑选出较好的样本对，想要在pix2pix上进行实验。
祥瑞Coding·2020-08-24 17:19

CycleGAN（三）代码概览

目的：大致看懂cycleGAN代码结构参考：https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix/blob/master/docs/overview.md
祥瑞Coding·2020-08-24 17:18

CycleGAN论文详解:Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks

背景：ICCV2017的spotlight论文cycleGAN在图像域迁移任务之中，不需要源域和目标域成对的样本对，只需要源域和目标域的图像即可。
祥瑞Coding·2020-08-24 17:47

CycleGAN（一）概览与运行

背景：源码作者：junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix源码地址：https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
祥瑞Coding·2020-08-24 17:16

CycleGAN（二）数据集重做与训练测试

目的：我们需要在我们的数据集上实现CycleGAN。
祥瑞Coding·2020-08-24 17:16

直播程序源码，CycleGAN，视频换脸，未来的现实

直播程序源码，CycleGAN，视频换脸，未来的现实直播现在很火热，它满足了人们通过互联网更深度交流的欲望。做直播网站的成本除了技术、机器，主要是网络带宽，越清晰，带宽成本越高。
云豹科技官方·2020-08-21 23:09

未来的直播网站源码可实现，CycleGAN，视频换脸？

未来的直播网站源码可实现，CycleGAN，视频换脸？直播现在很火热，它满足了人们通过互联网更深度交流的欲望。做直播网站的成本除了技术、机器，主要是网络带宽，越清晰，带宽成本越高。
云豹科技官方·2020-08-21 17:14

CycleGAN与pix2pix训练自己的数据集-Pytorch

github：https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix参考：https://blog.csdn.net/Gavinmiaoc/article
froth moon·2020-08-20 11:22

【Note】pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

1.data部分下载数据集summer2winter_yosemite，文件夹结构如下summer2winter_yosemite├─testA310幅256x256图像├─testB239幅├─trainA1232幅└─trainB963幅训练模型pythontrain.py--datarootdatasets/summer2winter_yosemite--namerun01--modelcy
o0Helloworld0o·2020-08-20 10:35

深度学习（2）Unspervised Attention-guided Image-to-Image Translation

这篇文章基于CycleGAN的工作。
WallE瓦力狗·2020-08-20 06:18

torch.optim.lr_scheduler：调整学习率

本文是笔者在学习cycleGAN的代码时，发现其实现了根据需求选择不同调整学习率方法的策略，遂查资料了解pytorch各种调整学习率的方法。
qyhaill·2020-08-18 02:31

GAN系列(四) —— StarGAN多领域图像翻译

引入之前的模型不管是Pix2Pix还是CycleGAN，它们都是在两个领域上去做转换的那么当有多个领域的时候，模型就会变得非常低效比如说在美图秀秀上，可以做很多功能，美化人、人脸上加饰品、改变肤色等等这么多种任务
hxxjxw·2020-08-17 22:04

【生成对抗网络学习】CycleGAN 原理介绍及论文详解

CycleGAN是Jun-YanZhu等人于17年3月份提出的对抗神经网络模型，模型理论与pix2pix非常相似。CycleGAN的的作用是将一类图片转换成另外一类图片。
__阿健__·2020-08-17 13:33

【风格迁移】CycleGAN的训练和实时视频风格迁移

CycleGAN简单来说，功能就是：自动将某一类图片转换成另外一类图片。
Memory逆光·2020-08-17 11:31

基于Tensorflow的CycleGAN测试(非成对图像风格迁移：橙子--> 苹果)

图像风格迁移有两种大的类型，一种是成对的，一种是非成对了。成对的著名模型就是pix2pix，这种的例子，如从影像地图转换为矢量地图，从素描转换为纹理图等。这些的特点就是训练数据集之间的成对的。而非成对的，就是如从不同物体之间的转换，如从橙子转换为苹果，或者不同季节之间的切换。(http://img.mp.itc.cn/upload/20170527/6936b81df19f4038a076d412
sparkexpert·2020-08-17 10:18

CycleGAN：图片风格，想换就换 | ICCV 2017论文解读

本文提出的模型名为CycleGAN，作者希望在不借助pairedexample情况
PaperWeekly·2020-08-17 00:31

带你读论文：基于深度学习的图像分类中数据增强的有效性

它将通过使用传统数据扩充技术(比如裁剪、旋转)或者现代意义上讲的GAN(CycleGAN)。导言在这一部分，作者指出神经网络可以从数据中获益。
cl15926282674·2020-08-16 06:24

【pytorch】buffer的使用

写作背景：最近在研究pix2pix、cyclegan和pix2pixHD的代码，发现自己对pytorch根本就是什么都不会，所以准备开始针对代码中出现的自己不懂的地方写在CSDN上，记录自己的学习过程和学习难点
weixin_43468458·2020-08-16 03:30

GAN做图像翻译的一点总结

如今，随着GAN在生成清晰图像（sharpimages）上的成功，GAN在图像翻译任务上的方法越来越多，pix2pix，CycleGAN，UNIT，DTN，FaderNets，DistanceGAN，GeneGAN
PaperWeekly·2020-08-15 10:16

好像还挺好玩的GAN7——CycleGAN实现图像风格转换

好像还挺好玩的GAN7——CycleGAN实现图像风格转换学习前言什么是CycleGANkeras_contrib库的Windows安装代码与训练数据的下载神经网络构建1、Generator2、Discriminator
Bubbliiiing·2020-08-13 22:12

CycleGAN实现图像风格迁移的神作

openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Zhu_Unpaired_Image-To-Image_Translation_ICCV_2017_paper.pdf在CycleGAN
Moon_0911·2020-08-13 14:28

实现CycleGAN对图片进行风格转换

实现CycleGAN对图片进行风格转换参考官方源码：https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix常见问题参考：https://github.com
clover_my·2020-08-13 13:53

系列【2】CycleGAN-Tensorflow2.0神经网络层级集成、网络模型的编译

前言：要进入CycleGan-tensorflow2.0实战之前，我们先对Tensorflow2.0-API熟悉熟悉。tf.keras.sequentialSequential是一个方法类。
阿光砸瓮·2020-08-11 20:08

读CycleGAN文章

UnpairedImage-to-ImageTranslationusingCycle-ConsistentAdversarialNetworks这里的unpaired指的就是两个不同domain的图片集，不是配对的，不是一一对应的，是无序的，实际上，现实中配对的数据并不容易获得，所以CycleGAN
huangqihao723·2020-08-08 16:08

win10系统—conda环境激活失败！！！来看看我的办法，希望对你有用

本来是想调用py3环境跑代码的，然后输入却失败了：condaactivatepy3完整报错如下：I:\CycleGAN-TensorFlow-master>condaactivatepy3CommandNotFoundError
云朵花开·2020-08-07 20:26

pix2pix算法笔记

Image-to-ImageTranslationwithConditionalAdversarialNetworks论文链接：https://arxiv.org/abs/1611.07004代码链接：https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
AI之路·2020-08-07 19:01

孪生三兄弟 CycleGAN, DiscoGAN, DualGAN

孪生三兄弟CycleGAN,DiscoGAN,DualGAN2017-05-1111:43GAN提出两年多来，很多想法都被研究者们提出、探索并实践。
~Bessie~·2020-08-07 17:00

一文读懂GAN, pix2pix, CycleGAN和pix2pixHD

转载自:https://blog.csdn.net/gdymind/article/details/82696481本文翻译、总结自朱俊彦的线上报告，主要讲了如何用机器学习生成图片。来源：Games2018Webinar64期：Siggraph2018优秀博士论文报告人员信息主讲嘉宾姓名：朱俊彦（Jun-YanZhu）现状：麻省理工学院博士后（PostDocatMIT），计算机科学与人工智能实验室
Zeus_dad·2020-08-07 16:27

论文阅读：pix2pix and CycleGAN

GANNotesImage-to-ImageTranslationwithConditionalAdversarialNetworkspix2pix:Code生成器网络：UNet，有助于生成更好的图像细节判别器网络：条件PatchGAN70x70目标函数函数：ConditionalGANLossGANLossL1Loss优化目标需要的数据量：100~400张图片训练参数设置优化方法：Adam学习率
泊柴·2020-08-07 15:37

GAN，DCGAN，cGAN，pix2pix，CycleGAN,原理简单理解

GANGAN，GenerativeAdversarialNetworks,意为对抗生成网络，原始的GAN是一种无监督学习方法，通过使用‘对抗’的思想来学习生成式模型，一旦训练完成后可以全新的数据样本。GAN原理我们可以把GAN理解为一个生成数据的工具，实际GAN可以应用到任何类型的数据。GAN包括连个网络，生成网络G（Generrater）和判别网络D（Discriminator）。G负责生成图片
朱小丰·2020-08-07 11:26

【飞桨】【PaddlePaddle】【论文复现】StarGAN v2论文及其前置：GAN、CGAN、pix2pix、CycleGAN、pix2pixHD、StarGAN学习心得

目录GANCGANpix2pixCycleGANpix2pixHDStarGANPaddlePaddle:百度顶会论文复现营.GANGAN，即生成对抗网络，其网络结构主要包含一个生成器G和一个判别器D。首先，一个n维噪声输入到模型中，由生成器生成一个fake图像（根据目标而定），接着传入真实图像，resize成与fake图像相同大小，共同输入到判别器D中，送入训练网络中，训练趋势是使生成器生成越来
sp7414·2020-08-07 10:49

2019 CVPR之人脸识别：Facial Feature Embedded CycleGAN for VIS-NIR Translation

本文提出了一种将可见光人脸图像转换成伪近红外图像的方法，该方法通过嵌入CycleGAN的一种新的人脸特征来实现。模型及loss：嵌入CycleGAN的人脸特征流程图如图1所示，
matlabLKL·2020-08-06 13:30

【论文阅读】Landmark Assisted CycleGAN for Cartoon Face Generation

LandmarkAssistedCycleGANforCartoonFaceGenerationAbstractIntroductionOurMethodReviewofCycleGANCartoonFaceLandmarkAssistedCycleGANLandmarkConsistencyLossLandmarkMatchedGlobalDiscriminatorLandmarkGuidedL
而与你及·2020-08-04 01:43

CycleGAN:Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks

UnpairedImage-to-ImageTranslationusingCycle-ConsistentAdversarialNetwork使用循环一致的对抗网络进行非配对的图片-图片迁移
from伯克利人工智能实验室ICCV2017

代码


原文


ProjectPage

#Abstract


图像-图像转换是计算机视觉和图形学的一类常见人物，需要学习输入图像与输出图像的映射关系，
黄小米吖·2020-08-03 03:53

用CycleGAN进行图像到图像的生成转换

gitclonehttps://github.com/pkmital/CycleGAN.gitIntroductionThiscolabintroducesyoutothefollowingwork:%
Adam坤·2020-07-30 21:22

生成式对抗网络对比(GAN--pix to pix--cycleGAN)

神经网络只要有非线性激活函数，就可以去拟合任意的函数，那么分布也是一样，所以可以用一直正态分布，或者高斯分布，取样去训练一个神经网络，学习到一个很复杂的分布。GAN单向用于生成图片为生成一个生成器，该生成器可以产生新的原训练集中没有的数据如有一系列猫的图片，①给鉴别器判别他们是真的图片，②训练生成器时输入随机变量，生成器随机生成一张图片（此图片随机）③把这张图片拿去训练鉴别器，鉴别器会输出假④用鉴
wangqianqianya·2020-07-30 20:13

【GAN】CycleGAN学习--流程讲解

本博客讲解代码网址：https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-GAN/tree/master/implementations/cyclegan官方源码：https
mjiansun·2020-07-30 20:18

GAN系列之（二）------CycleGAN

UnpairedImage-to-ImageTranslationusingCycle-ConsistentAdversarialNetworkshttps://arxiv.org/abs/1703.10593代码：https://github.com/MJJ-5650/PyTorch-GAN/tree/master/implementations/cyclegan1
cdy艳0917·2020-07-30 20:59

pytorch学习（五）利用pytorch训练CycleGAN-------的句句讲解

1.cycleGAN论文https://arxiv.org/abs/1406.26612.cycleGAN简单介绍首先：这个过程呢和GAN是一样的。
cdy艳0917·2020-07-30 20:59

cycleGAN学习

cycleGAN学习cycleGAN代码环境配置程序运行文章阅读阅读之前的疑问文章翻译解答总结cycleGAN代码先炮筒cycleGAN代码，看一下训练测试效果，之后看文章不懂的地方再结合代码看和理解环境配置
一只小鱼吖·2020-07-30 20:16

GAN论文研读(四)-----Cycle GAN 与 Star GAN

1.CycleGAN与图像风格转换WGAN后，GAN生成图像不稳定的问题已基本解决，剩余的缺点以难以盖过它的优点。
会飞的烤鸭1995·2020-07-30 20:23

【论文】GAN图像转换之从pix2pix到cycle GAN

该节分享两篇使用GAN的方法来进行图像转换方面的文章，分别是pix2pixGAN和CycleGAN，两篇文章基本上是相同的作者发表的递进式系列，文章不是最新，但也不算旧，出来半年多点，算是比较早的使用GAN
on2way·2020-07-30 20:22

基于tensorflow2.0-GAN-CycleGAN图像风格迁移应用编成实战系列(一）

GAN目前发展的很快，成果也很多，从GAN->Pix2pix->CycleGAN1.GAN1.1GAN的本质是一个概率生成模型，其目的是找出给定训练数据的概率分布模型，并基于概率分布模型来生成符合真实概率分布的数据
阿光砸瓮·2020-07-30 19:42

GAN学习系列-CycleGAN

GAN学习系列-CycleGANGAN学习系列-CycleGAN（1）CycleGAN是由GAN（生成对抗网络）演化而来的一个深度学习模型。
意境阑珊处·2020-07-30 19:14

《Landmark Assisted CycleGAN for Cartoon Face Generation》人脸动漫化论文解析

如何用真实的人脸照片生成卡通风格的头像呢？今天我们再来看看另一篇文章。这篇文章来自香港中文大学+哈工大+腾讯优图。效果如下：当然我写的前两篇文章，也是在说头像动漫化，是另外两个算法，各有千秋。传送门：https://blog.csdn.net/wenqiwenqi123/article/details/105483884https://blog.csdn.net/wenqiwenqi123/art
超屌的温jay·2020-07-29 07:48
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