darknet源码剖析第33页

Yolov3训练自己的数据集

安装（1）github地址源码gitcheckout-b64efa721ede91cd8ccc18257f98eeba43b73a6afahttps://github.com/AlexeyAB/darknet.git

鹅鹅_鹅·2022-11-04 22:01

单阶段目标检测重要论文总结

此为YOLO9000内容3、Darknet-19代码实现4、论文总结三、Yolov31、论文简介2、结构设计Darknet-53整体结构3、Darknet-53代码实现4、论文总结四、Yolov41、论文简介

秋天的风儿·2022-11-03 08:46

FFmpeg入门详解之69：ffmpeg.c（4.3.1）源码剖析

FFmpeg源码结构图（感谢雷博士：雷神）函数背景色函数在图中以方框的形式表现出来。不同的背景色标志了该函数不同的作用：粉红色背景函数：FFmpeg的API函数。白色背景的函数：FFmpeg的内部函数。黄色背景的函数：URLProtocol结构体中的函数，包含了读写各种协议的功能。绿色背景的函数：AVOutputFormat结构体中的函数，包含了读写各种封装格式的功能。蓝色背景的函数：A

福优学苑@音视频+流媒体·2022-11-02 19:35

yolov4论文翻译

YOLOv4OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection论文下载：https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf论文源码：GitHub-AlexeyAB/darknet

alex1801·2022-10-29 12:17

yoloV4论文知识点记录

论文链接：https://arxiv.org/abs/2004.10934v1代码链接：https://github.com/AlexeyAB/darknet摘要据说有许多功能可以提高卷积神经网络（CNN

北京纯牛奶·2022-10-29 12:16

Tensorflow,pytorch,Caffe,MXNet,PaddlePaddle,THeano算法框架哪家强？

深度学习平台介绍这里将详细介绍目前应用最广泛的7种深度学习平台(包括Tensorflow、Caffe、Pytorch、MXNet、CNTK、Paddlepaddle、Darknet)的基本原理、主要特性和优势

翼达口香糖·2022-10-28 15:05

Cartographer+LOAM+ LIO-SAM核心算法与源码剖析（室内+室外）

高精地图作为自动驾驶的眼睛，在自动驾驶研发中占据极大的份额，而激光SLAM则是高精地图定位导航算法的关键技术，其重要性不言而喻，在AI产品如矿卡、汽车、清扫车和扫地机器人等领域都占据一席之地。在没有激光SLAM的日子，对于机器人的控制只能以人主观为准，辅以遥控控制；而激光SLAM技术的出现彻底解决了机器人研究领域中“我在哪儿”的问题，使机器人在未知环境中的自主移动成为可能，并且随着激光雷达价格的下

Tom Hardy·2022-10-28 10:00

OpenCV中使用YOLO对象检测

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：opencv学堂OpenCV在3.3.1的版本中开始正式支持Darknet网络框架并且支持YOLO1与YOLO2以及YOLOTiny

小白学视觉·2022-10-28 07:23

RKNN-Toolkit2相关API介绍（二）

RockchipNPU平台上进行模型转换、推理和性能评估的开发套件，用户通过该工具提供的Python接口可以便捷地完成以下功能：1)模型转换：支持Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、DarkNet

紫川宁520·2022-10-25 07:43

TPH-YOLOv5: Improved YOLOv5 Based on Transformer Prediction Head for Object Detection on Drone-captu

TPH-YOLOv5文章目录TPH-YOLOv5参考IntroducitonStructureCSPDarknet53TransformerCBAMMs-testingandmodelensemble.Self-trainedclassifier

椰子奶糖·2022-10-25 07:37

yolov5深度剖析(1)—架构和源码

博主还是保持着一贯的风格，依旧采用debug级别的源码剖析。目的就是

Ring__Rain·2022-10-24 08:52

详解目标检测网络之 YOLOv的设计历程

YOLOv1基本思想网络结构损失函数训练过程与Fast-R-CNN对比升级版YOLOv2YOLOv2改进之处YOLOv2网络结构YOLO9000YOLOv3优缺点YOLOv.s.FasterR-CNNDarknet

BC_COM·2022-10-24 08:51

yolov4用1050ti_C#封装YOLOv4算法进行目标检测

C#封装YOLOv4算法进行目标检测概述YOLO:是实现实时物体检测的系统，Darknet是基于YOLO的框架采用C#语言对YOLOv4目标检测算法封装，将模型在实际应用系统中落地，实现模型在线远程调用

weixin_39914732·2022-10-24 07:16

yolov3 指定gpu_YoloV3 教程

yoloV3是实时目标检测算法yolo的第三个版本,其本身基于darknet构建的神经网络算法.1.实例演示#获取源码gitclonehttps://github.com/pjreddie/darknetcddarknetmake

老光私享·2022-10-24 07:16

YOLOV4模型搭建

1YOLOV3网络结构回顾13-5YOLOV4网络结构backbone3-7YOLOv4网格思想3-8先验框anchors原理3-9头部DECODE3-10YOLO头部总结3-11backbone构建01(CSPDarknet

ryontang·2022-10-24 07:47

【MMDetection 源码解读之yolov3】Neck - FPN

目录前言一、FPN总结前言这部分接着前一篇文章【MMDetection源码解读yolov3】Backbone-Darknet53继续往后讲。

满船清梦压星河HK·2022-10-22 09:09

YOLOX详细解读（一）论文解读

YOLOX论文解读0.摘要1.介绍2.YOLOX2.1YOLOX-DarkNet53实现细节：YOLOV3baseline：目标检测中的解耦头：强数据增强：Anchor-free：Multipositives

楚楚小甜心·2022-10-21 07:55

小白读论文-YOLOX（2021年6.8）

YOLOXYOLOX摘要YOLOXYOLOx-DarkNet53otherBackbones论文地址：https://arxiv.org/pdf/2107.08430.pdf代码地址：https://github.com

dear_queen·2022-10-21 07:22

RocketMQ 消息发送设计和原理详解源码剖析

1.背景发送消息是MQ最基础的操作之一。RocketMQ官方提供了多语言客户端支持消息的发送和消费操作。当然，消息发送并不仅仅牵扯到客户端操作。客户端做的是向Broker发送请求，请求中包含了消息的全部信息。而Broker需要处理客户端发送来的生产请求，将消息存储起来。在这篇文章中我将将解析消息发送流程中生产者和Broker的处理流程，揭秘RocketMQ消息发送高性能、高可靠的原理。2.概述Ro

·2022-10-20 22:12

设计模式之观察者模式

笔记来源：尚硅谷Java设计模式（图解+框架源码剖析）文章目录观察者模式概述举例：天气预报传统的设计方案观察者模式设计方案观察者模式的好处观察者模式概述观察者（Observer）模式中包含两种对象，分别是目标对象和观察者对象

叁弟·2022-10-17 20:10

目标检测与位姿估计（七）：PyTorch-YOLOv4的使用

Yolov4论文:https://arxiv.org/abs/2004.10934AB大神Darknet版本的源码实现:https://github.com/AlexeyAB/darknet本文针

是魏小白吗·2022-10-16 08:15

python行人检测_基于YOLOv3的行人检测

YOLOv3行人检测本脚本集合主要是针对YOLOv3的两个主流版本(AlexeyAB/darknet&pjreddie/darknet)，本身不包含YOLOv3的代码和配置文件，但是根据指引可以完成一个效果较好的行人检测系统

weixin_39583162·2022-10-16 07:13

WebRTC CreateOffer源码剖析

一.前言在这篇博客中我们介绍了SDP协议相关的内容，WebRTC是按会话描述，媒体描述（媒体信息，网络描述，安全描述，服务质量）对SDP描述字段进行分类的，本文将以CreateOffer为例并从源码角度分析WebRTC是如何生成SDP的。二.WebRTCSDP类结构说明如上是WebRTCSDP类关系图，每个SDP在WebRTC源码中对应一个SessionDescription结构，其中包含Cont

椛茶·2022-10-15 01:50

grpc、https、oauth2等认证专栏实战14：grpc单向认证介绍

已发表的技术专栏（订阅即可观看所有专栏）0 grpc-go、protobuf、multus-cni技术专栏总入口1 grpc-go源码剖析与实战文章目录2 Protobuf介绍与实战图文专栏

码二哥·2022-10-14 10:37

YOLOv4(2)-BN改进、网络感受野增强技巧、注意力机制、特征融合技巧

OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetectio论文链接：https://arxiv.org/abs/2004.10934源码链接：https://github.com/AlexeyAB/darknet

饮冰l·2022-10-13 07:34

YOLO系列简介及学习

YOLO官网：https://github.com/pjreddie/darknetgithub.comYOLOv.sFasterR-CNN1.统一网络:YOLO没有显示求取regionpropos

starky0729·2022-10-12 22:23

YOLOv1——YOLOX系列及FCOS目标检测算法详解

文章目录一、开山之作：YOLOv11.1.YOLOv1简介1.2YOLOv1检测原理1.3YOLOv1网络结构1.4YOLOv1损失函数1.5YOLOv1优缺点二、YOLOv22.1Darknet-192.2

神洛华·2022-10-12 09:40

YOLOX：超越2021年前的YOLO系列

目录摘要1.Introduction2.YOLOX2.1.YOLOX-DarkNet53实验结果摘要在本报告中，我们对YOLO系列进行了一些有经验的改进，形成了一种新的高性能探测器YOLOX。

tzc_fly·2022-10-12 09:08

[原创]YoloV3创新点总结

1、backbone使用darknet53，网络更深包括53层卷积，为避免梯度消失使用的resNetshortcut连接2、在预测阶段，借鉴了FPN(FeaturePyramidNetwork)使用3个尺度的特征

杨树_·2022-10-07 07:08

Bean的生命周期&构建流程源码剖析

Bean的生命周期&构建流程源码剖析目录概述实现思路分析ioc容器启动主线源码剖析容器的启动流程相关工具如下：分析：小结：参考资料和推荐阅读LDistiggerforever，CGarenotbrothersforever

thoughtCodes·2022-10-06 11:02

Spring笔记：Spring IOC介绍与源码剖析

文章目录前言一、IOC基础1.BeanFactory与ApplicationContext区别2.关于xml模式的一些东西2.1Bean不同作用范围的生命周期2.2Bean标签属性2.3DI依赖注入的xml配置(1)按照注入的方式分类(2)按照注入的数据类型分类3.注解二、IOC高级特性1.lazy-Init延迟加载2.FactoryBean和BeanFactory3.后置处理器3.1BeanPo

Nie_Mr·2022-10-06 11:01

Spring源码剖析-单利Bean的实例化(六)

前言前面系列章节我们分析了Spring的IOC的启动流程，包括：容器创建，配置加载，配置解析，Bean注册等几个阶段，所以Bean注册其实就是把Bean的相关属性,依赖关系等封装成BeanDeafinition对象，然后注册到一个ConcurrentHashMap中。要注意的是这个BeanDeafinition只是对Bean的一个定义封装而已，并不是真正的Bean的实例，那Bean的实例是在什么时

墨家巨子@俏如来·2022-10-06 11:31

Spring：Bean生命周期、循环依赖、JDK动态代理源码分析

一阳Eayon·2022-10-06 11:29

Spring-IoC加载过程-Bean生命周期源码剖析

概述Spring最重要的概念是IOC和AOP，其中IOC又是Spring中的根基：一、AnnotationConfigApplicationContext简单使用我们可以使用AnnotationConfigApplicationContext来获取通过注解注入到容器中的bean。下面我们来简单测试一下：我们先写一个配置类，里面定义要扫描的包路径：@Configuration("com.jihu")

桑榆_晚·2022-10-06 11:59

Spring源码剖析(一) bean的生命周期

文章目录springbean的产生过程源码分析生命周期步骤解决循环依赖的三级缓存三级缓存调用顺序当单例对象含有原型属性FactoryBean与beanFactory动态注入Springbootspringbean的产生过程class-----beanDeefinition-----object(bean)classLoader扫描注解放入一个map中正常下BeanFactoryPostProces

BugGuys·2022-10-06 11:28

Java 源码剖析(11)--Spring Bean 的作用域和注册方式

SpringBean的作用域和注册方式1）SpringBean的注册方式2）SpringBean的作用域3）知识扩展3.1）同名Bean问题3.2）Bean生命周期1）SpringBean的注册方式在Spring容器中管理一个或多个Bean，这些Bean的定义表示为BeanDefinition对象，这些对象包含以下重要信息：Bean的实际实现类Bean的作用范围Bean的引用或者依赖项Bean的注

姜皓·2022-10-06 11:27

Spring 5.x源码剖析-Beandefinition是如何创建的？

文章目录前言BeanFactoryBeanDefinition1.prepareRefresh()2.obtainFreshBeanFactory()`loadBeanDefinitions(beanFactory)``loadBeanDefinitions(beanDefinitionReader)``reader.loadBeanDefinitions(configLocations)``lo

人生逆旅我亦行人·2022-10-06 11:56

spring bean生命周期源码剖析

前言：源码版本：5.2.x本文只讲解bean生命周期的主要脉络结构，不会详细到每一行代码。准备好源码，保证看完就会，这是根本不用背诵的东西，我们发车了！0.springbean的生命周期是怎么样的？随便一张网图都会告诉你：或者：这么长怎么记？？总结一下，主要无非四个阶段：实例化（Instantiation）属性赋值（Populate）初始化（Initialization）销毁（Destructio

stay_the_course·2022-10-06 11:26

《算法零基础100讲》(第27讲) 字符串算法(七) - 高精度

文章目录零、写在前面一、概念定义1、高精度加法2、高精度乘法二、题目描述三、算法详解四、源码剖析五、推荐专栏六、习题练习零、写在前面这是《算法零基础100讲》专栏打卡学习的第27天了。

英雄哪里出来·2022-10-06 11:06

深入底层C源码剖析Redis核心合计原理

目录1、RedisK-V底层设计原理2、Redis渐进式rehash及动态扩容机制3、Redis核心编码结构精讲4、亿级用户日活统计BitMap实战及源码分析一、Redis基本特性二、Redis应用场景二、Redis的Key存储:SDSredis中的所有key都是用String类型存储的。二进制安全的数据结构Redis中所有的数据最终都会以字节流的形式发送到redis服务器上，所有的key都会被处

桑榆_晚·2022-10-06 07:51

YOLOv4原文翻译 - v4它终于来了！

论文原文：https://arxiv.org/abs/2004.10934源码：https://github.com/AlexeyAB/darknet写在前面不久之前，YOLO创始人Redmon宣布退出

lp_oreo·2022-10-03 19:22

深入浅出 Vue 响应式原理源码剖析

先看张图，了解一下大体流程和要做的事初始化在newVue初始化的时候，会对我们组件的数据props和data进行初始化，由于本文主要就是介绍响应式，所以其他的不做过多说明来，看一下源码源码地址：src/core/instance/init.js-15行exportfunctioninitMixin(Vue:Class){//在原型上添加_init方法Vue.prototype._init=func

IT沐华·2022-10-03 08:42

YOLO跌倒检测笔记

代码是在darknetc++版本的基础上训练的，首先利用makefile文件，生成可执行文件及动态文件(.so/.a)，使用命令“sudomake”生成过程中可

DLANDML·2022-10-01 07:47

YOLOV4学习笔记

主干网络（残差网络，vgg网络，mobile网络,darknet网络。脖子部分（Neck）:SPP,PAN,FPN等增强特征的网络。

一名不想学习的学渣·2022-09-30 07:28

YOLOv4总结 --- 思维导图

论文：https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf代码：https://github.com/AlexeyAB/darknet该图来自公众号【计算机视觉联盟】

梦坠凡尘·2022-09-30 07:38

YOLOv4 学习笔记

OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection》2020论文原文：https://arxiv.org/abs/2004.10934源码：https://github.com/AlexeyAB/darknet

THE@JOKER·2022-09-30 07:08

YOLOv4学习总结

YOLOv4改进优化部分学习总结YOLOv4一.整体模型结构二.检测效果三.重点部分详细介绍1.CSPDarknet53（1）优点（2）思路与结构2.SPP（SpatialPyramidPooling）

林丰1061706652·2022-09-30 07:05

目标检测算法之YOLOV3

其并没有继续用v2的骨干网络DarkNet-19，而是改变为了Darknet-53.而网络深度增加也对提升效果做出了贡献。注

C-V御用工程师·2022-09-28 09:30

YOLOv3训练自己的数据集

写这篇博客的原因就是想记录一下自己使用YOLOv3时踩过的坑，之前一直都是使用pytorch版本的YOLOv3，比较熟悉，但是最近导师接了一个项目，需要使用darknet版本的YOLOv3，一直没有使用过这个框架

qq_45659693·2022-09-28 07:05

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