deap

DEAP数据集介绍

DEAP数据介绍：数据来源：DEAP:ADatasetforEmotionAnalysisusingPhysiologicalandAudiovisualSignals(qmul.ac.uk)数据简单介绍
脑电永不过时·2022-05-11 07:26

（论文加源码）基于CNN和LSTM的脑电情绪识别（数据集为DEAP和seed）

spm=1001.2014.3001.5503(论文加源码)基于CNN和LSTM的脑电情绪识别（数据集为DEAP和seed）4D-CRNN目录目录：运行过程：1.运行1D文件（没有什么bug）：2.再运行
脑电永不过时·2022-05-11 07:58

DEAP1.2.2(四) 计算统计

(四)计算统计ComputingStatistics通常情况下，我们想要在优化过程中编辑数据。Statistic模块可以在任何设计好的目标上改变一些本不可改变的数据。为了达到这个目的，需要使用与工具箱中完全相同的语法在静态数据中注册统计函数。states=tools.Statistics(key=lambdaind:ind.fitness.values)使用key的第一个参数作为统计对象。这个ke
B_Selmy·2021-05-19 03:25

遗传算法框架deap简介与使用

遗传算法框架deap简介与使用deap框架介绍creator模块创建适应度类定义适应度策略适应度存储方式创建个体类Toolbox类创建遗传算子创建物种计算适应度使用deap框架解决OneMax问题deap
盼小辉丶·2020-12-26 10:35

粒子群优化算法和python代码_优化算法库DEAP的粒子群优化算法（PSO）示例代码分析...

之前使用优化算法库DEAP做遗传算法(GeneticOptimization)，最近在研究粒子群优化算法(PSO)发现DEAP也提供支持；对原代码做了分析，之后会尝试用于交易策略参数优化。
weixin_39984952·2020-12-08 14:55

#咨询师手记1# DEAP培训体会

EAP（EmployeeAssistanceProgram），即员工帮助计划,又称员工心理援助项目、全员心理管理技术，是由企业为员工设置的一套系统的、长期的福利与支持项目。通过专业人员对组织的诊断、建议和对员工及其直系亲属提供专业指导、培训和咨询，旨在帮助解决员工及其家庭成员的各种心理和行为问题，提高员工在企业中的工作绩效。为期四天的第12期EAP专员培训结束啦，作为参加者，分享一些自己的体会：培
LYNN_树下的天空·2020-11-24 13:39

遗传算法(Python) #4 DEAP框架入门

遗传算法(Python)#4DEAP框架入门1.DEAP框架简介DEAP(DistributedEvolutionaryAlgorithmsinPython)是一个热门的Python进化算法框架，我们可以用这个框架在
数据物语·2020-09-11 06:24

遗传算法(Python) #5 用DEAP框架解决OneMax问题

遗传算法(Python)#5用DEAP框架解决OneMax问题遗传算法系列的第三期介绍了如何不用任何框架从零开始解决OneMax问题，第四期介绍了DEAP框架的基本用法。
数据物语·2020-09-11 06:24

DEAP Example: One Max Problem

DEAPExample:OneMaxProblemDEAP原文链接目录SettingThingsUpCreatorToolboxTheEvaluationFunctionTheGeneticOperatorsEvolvingthePopulationCreatingthePopulationPerformingtheEvolution完整代码本文是一个十分简单的入门任务。这个任务是求一个元素为0或
jmjackyrj·2020-09-11 05:39

GEAP 遗传算法/遗传编程 genetic programming + python(deap库)实现

文章目录前言1.优化问题的定义单目标优化多目标优化2.个体编码实数编码二进制编码序列编码(Permutationencoding)粒子(Particles)3初始种群建立一般族群同类群粒子群4评价5配种选择6变异7突变8环境选择喜欢的话请关注我们的微信公众号~《你好世界炼丹师》。公众号主要讲统计学，数据科学，机器学习，深度学习，以及一些参加Kaggle竞赛的经验。公众号内容建议作为课后的一些相关知
微信公众号[机器学习炼丹术]·2020-09-11 02:16

【遗传编程/基因规划】python DEAP框架学习笔记

目录pythonDEAP框架GeneticProgramming基本过程回顾DEAP举例讲解0.导入模块1.PrimitiveSet的创建2.creator创建个体类3.Toolbox3.5.统计数据4
ocd_with_naming·2020-09-11 02:45

DEAP Example: One Max Problem: Short Version

DEAPExample:OneMaxProblem:ShortVersionDEAP原文链接[TOC]这个简短的例子与之前完整的OneMax例子很相似。唯一区别是它采用了实现基本进化算法的算法模块。初始化基本相同，不同的是我们需要导入一些额外的包和模块。importarrayimportnumpyfromdeapimportalgorithms为了实现算法中的进化函数，我们需从工具模块中注册一些函
jmjackyrj·2020-09-10 23:24

C# 栈和队列

栈(deap)和队列是非常重要的两种数据结构，在软件设计中应用很多。
戒生·2020-08-19 03:10

基于生理信号的多模态情绪识别模型

用这个模型来区分唤起效价平面上的四个情绪区域，即在DEAP和AMIGOS数据集中，低唤醒和低效价(LALV)、高唤醒和低效价(HALV)、低唤醒和高效价(LAHV)、高唤醒和高效价(HAHV)。
BULE_Input·2020-08-15 12:45

基于EEG信号的情绪分析数据库DEAP论文调研

DEAP数据库包含了对于40个实验，32位受试者的32导联脑电数据，情绪标签（Russell二维情绪空间）由受试者给出，可以用来测试情绪分类算法的有效性。
qrlhl·2020-08-15 11:02

阿里巴巴创研究计划AIR2018正式发布 邀全球学者共创未来

从贡献者数量的增长率看，增长最快的项目分别为：TensorFlow(169%)、Deap（86
数据分析v·2020-08-10 14:11

看完必会的 python DEAP遗传算法库讲解+实战（初级）

文章目录一个简单的遗传算法代码详细讲解喜欢的话请关注我们的微信公众号~《你好世界炼丹师》。公众号主要讲统计学，数据科学，机器学习，深度学习，以及一些参加Kaggle竞赛的经验。公众号内容建议作为课后的一些相关知识的补充，饭后甜点。此外，为了不过多打扰，公众号每周推送一次，每次4~6篇精选文章。微信搜索公众号：你好世界炼丹师。期待您的关注。一个简单的遗传算法我们来找这个函数的最大值：该函数的最大值应
微信公众号[机器学习炼丹术]·2020-08-02 13:51

deap实战_2017中国数学建模大赛_B题_第二题

简介补充:本例子仅仅是之前deap类库的一个实战例子,所以先别问我数学建模的事情,我暂时不想回答(还有为毛踩我文章…..我本来就不是写数学建模的……╮(╯▽╰)╭)(2017/10/31)原问题是给出一个定价策略
weixin_30655569·2020-07-29 06:15

Deap框架—结合demo进行学习

文章目录Deap框架—结合demo进行学习1.OneMaxProblem1.1GeneralVersionModulesCreatorToolboxEvaluationFunctionGeneticOperatorsMain
YTea·2020-07-11 02:52

Python 机器学习框架 - 收藏集 - 掘金

DEAP-一个用于快速原型和测试思想的新颖的进化计算框架-后端-掘金DEAPisanovelevolutionarycomputationframeworkforrapidprototypingandtestingofideas.Itseekstomakealgorithmsexplici
weixin_34233856·2020-06-28 14:54

Malmquist指数DEAP2.1应用

DEAP2.1软件与Malmquist指数操作说明一、DEAP软件运行文件组成DEAP软件下载下来后无需安装，它是直接在deap.exe文件中运行。
计量小虫·2020-06-23 15:39

【Python Deap库】遗传算法/遗传编程 进化算法基于python DEAP库深度解析讲解

目录前言概述启发式的理解（重点）优化问题的定义个体编码初始族群的创建评价配种选择锦标赛轮盘赌选择随机普遍抽样选择变异单点交叉两点交叉均匀交叉部分匹配交叉突变高斯突变乱序突变位翻转突变均匀整数突变环境选择完全重插入(Purereinsertion)均匀重插入(Uniformreinsertion)精英重插入(Elitistreinsertion)精英保留重插入(Fitness-basedreinse
忽逢桃林·2020-05-18 00:00

【python(deap库)实现】GEAP 遗传算法/遗传编程 genetic programming +

目录前言1.优化问题的定义单目标优化多目标优化2.个体编码实数编码二进制编码序列编码(Permutationencoding)粒子(Particles)3初始种群建立一般族群同类群粒子群4评价5配种选择6变异7突变8环境选择前言本文不介绍原理的东西，主要是实现进化算法的python实现。原理介绍可以看这里，能学习要很多，我也在这里写了一些感受心得：遗传算法/遗传编程进化算法基于pythonDEAP
忽逢桃林·2020-05-18 00:00

DEAP1.2.2文档(三) 基础教程——操作与算法

(三)操作与算法在开始复杂的算法之前，我们将会看到一些DEAP的基本操作。首先，我们将会通过创造简单的个体开始(上一节所讲内容)，并且通过使用操作符使得它们之间产生联系。
B_Selmy·2020-03-25 17:16

DEAP1.2.2(六) 一个GP实例——用于函数发现

(六)GP实例——函数发现话不多说直接上代码importoperator,math,random,numpyfromdeapimportgp,tools,base,creator,algorithmstoolbox=base.Toolbox()pset=gp.PrimitiveSet("MAIN",1)#defineprotectedDivefunctionwhichreturntheirdivi
B_Selmy·2020-03-19 01:29

浏览Github上有关Emotion-EEG的仓库

Human-Emotion-Analysis-using-EEG-from-DEAP-dataset提取了数据库的PSD特征和DWT特征，在Arousal轴和Valence轴的二分类问题，使用KNN和SVM
Betrayer丶·2020-02-12 14:34

基于DEAP库的Python进化算法从入门到入土 --（四）遗传算法的改进

前言前面一节我们尝试了用GA求解TSP问题，简单遗传算法总是不能很好收敛到一个较优的解，在用时和求解精度上都被贪心算法吊打。在末尾我们总结了三个可能的改进方向，这次我们想要沿着这三个方向试着改进简单遗传算法，以提升其性能。精英保存策略简介在简单遗传算法中，我们总是用产生的育种后代族群完全取代父代族群。在真实的生物进化中，总是会有一部分后代由于不能适应环境而夭折，留下来的后代往往是相对来说更加优秀的
ChaoesLuol·2019-12-27 01:01

基于DEAP库的Python进化算法从入门到入土--(一)进化算法的基本操作与实现

前言笔者最近开始学习如何用DEAP落实进化算法，本文既是教程，也是学习笔记，希望在帮助自己记忆理解的同时对同样正在学习的同学能有所帮助。
ChaoesLuol·2019-12-24 22:09

基于DEAP库的Python进化算法从入门到入土--（五）遗传算法中约束的处理

前言这一节我想要探讨一下如何在遗传算法中处理约束。这部分内容主要是对CoelloCoello大神的经典文章《Theoreticalandnumericalconstraint-handlingtechniquesusedwithevolutionaryalgorithms:asurveyofthestateoftheart》的再加工以及代码实现。想要更加深入了解的同学，强烈推荐阅读一下这篇文章。罚
ChaoesLuol·2019-12-24 17:30

基于DEAP库的Python进化算法从入门到入土—(二)简单遗传算法实现

前言在上一篇中，我们已经介绍了如何在DEAP中实现进化算法的基本操作，在这一篇中我们试图将各个操作组装起来，用进化算法解决一个简单的一元函数寻优问题。
ChaoesLuol·2019-12-15 08:02

基于DEAP库的Python进化算法从入门到入土--（六）多目标遗传算法 NSGA-II

多目标优化简介多目标优化问题在很多实际工程问题中，我们的优化目标不止一个，而是对多个目标函数求一个综合最优解。例如在物流配送问题中，不仅要求配送路径最短，还可能需要参与运输车辆最少等。多目标优化问题的数学模型可以表达为：多目标优化问题通常具有如下特点：各目标函数往往相互冲突，无法同时取到最优解。这种冲突使得解的搜索变得更加复杂；各目标函数的单位不同，不能简单比较。因此多目标优化问题的合理解集通常是
ChaoesLuol·2019-12-07 01:50

论文总结——从脑电图(EEG)中提取稳定的模式进行识别

用DEAP数据集和S
JiawenZhang97·2019-09-15 21:37

优化算法库DEAP的粒子群优化算法（PSO）示例代码分析

之前使用优化算法库DEAP做遗传算法(GeneticOptimization)，最近在研究粒子群优化算法（PSO）发现DEAP也提供支持；对原代码做了分析，之后会尝试用于交易策略参数优化。
cuiyan6458·2019-05-13 22:23

进化算法-DEAP

官方文档：https://deap.readthedocs.io/en/master/index.htmlDEAP常用的方法、类和模块1.Creator为进化算法创建所需的类，如创建适度值类和Individual
tongues·2019-05-09 16:55

DEAP(Distributed Evolutionary Algorithms in Python)1.2.2文档(一)

DEAP文档(不准确翻译，用于自学，如若有误请谅解。原链接：https://deap.readthedocs.io/en/master/)DEAP是一个新的用于快速验证和测试新想法的演化计算框架。
B_Selmy·2018-09-03 13:24

TOP20你用了几个？Python人工智能与机器学习开源项目

从贡献者数量的增长率看，增长最快的项目分别为：TensorFlow(169%)、Deap（86
IT派·2018-06-19 07:47

一种选择

千里之行奔赴北京，参与中国心理学会员工心理促进工作委员会第二期国际认证EAP专员（DEAP）培训班，这是我人生中第一次冒险，第一次出发，第一次尝试，第一次体验……是一次最特别的选择！
夏荷梦·2017-12-04 12:21

pso-svm 算法实现（1）：python DEAP

在之前的文章已经叙述了pso算法的实现，http://blog.csdn.net/AQ_cainiao_AQ/article/details/78448508接下来解决pso-svm算法的实现。在pso-svm算法中，参数寻优步骤大概如下：（1）PSO算法寻找适用于SVM模型的核函数类型Step1：初始化粒子群规模m，设定算法的权重因子，终止条件和初始粒子编码；Step2：将每个粒子的个体极值设置
AQ_cainiao_AQ·2017-11-06 16:35

python DEAP PSO 算法的学习

翻译自：http://deap.readthedocs.io/en/master/examples/pso_basic.html粒子群优化基础这里的实现是基本PSO算法的实现。
AQ_cainiao_AQ·2017-11-05 11:29

python 的 DEAP框架学习

学习DEAP框架，找到如下资源：1.github源码：https://github.com/deap/deap2.deap文档：http://deap.gel.ulaval.ca/doc/dev/index.html3
AQ_cainiao_AQ·2017-11-04 11:15

Python自定义:粒子群优化算法

编程练习-用Python自己实现粒子群算法，请见下文使用该优化算法的高效版本-,我们使用Deap中的类库实现，参考Deap:粒子群优化算法超参数自动调参-超参数的自动调参，个人更建议使用Hyperopt
Font Tian·2017-10-16 20:59

Deap: python中的遗传算法工具箱

Overview程序概览官方文档:http://deap.readthedocs.io/en/master/index.html1.Types:选择你要解决的问题类型,确定要求解的问题个数,最大值还是最小值
Font Tian·2017-10-16 19:33

DEAP: A Database for Emotion Analysis using Physiological Signals

StimuliselectionThedatabaseselected60ofthe120stimulifromLast.fm.Itallowstheuserstoassigntagstoindividualsongs,thuscreatingafolksonomyoftags.Meanwhile,Last.fmoffersanAPI,allowingonetoretrievetagsandtag
p0werHu·2017-07-11 20:17

Python遗传算法框架DEAP-Operators and Algorithms

Beforestartingwithcomplexalgorithms,wewillseesomebasicsofDEAP.First,wewillstartbycreatingsimpleindividuals(asseenintheCreatingTypestutorial)andmaketheminteractwitheachotherusingdifferentoperators.Afte
MichaelXoX·2016-01-27 00:00

Python遗传算法框架DEAP-Creating Types

DEAP是一个python遗传算法框架，这里是它的简介。DEAPdocumentation今天整理一下DEAP的概览，大体了解一下它的流程。初学，不严谨，仅作为自己的备忘学习笔记。
MichaelXoX·2016-01-26 00:00

python遗传算法（GA）DEAP-Overview学习摘要

DEAP-OverviewDEAP是一个python遗传算法框架，这里是它的简介。DEAPdocumentation今天整理一下DEAP的概览，大体了解一下它的流程。
MichaelXoX·2016-01-21 00:00

双端堆

源地址：http://qxavier.me/2011/07/25/deap/双端堆的特点双端堆是一棵满二叉树，最顶端的根是一个虚根，不存放数据。
zhangwei1120112119·2012-12-07 14:00

大水计划之DEA JAVA

Java调用exe 自动输入命令 0 悬赏园豆：100 [待解决问题] 浏览:171 次 DEAP2.1软件是数据包络分析(DEA)软件.小弟用Eclipse平台实现B/S架构，需要客户端通过调用服务器端
endual·2012-04-17 09:00
上一页 1 2 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他