densenet

集成方法之快照集成（Snapshot Ensembling）

GETMFORFREEGithub:https://github.com/gaohuang/SnapshotEnsemblehttps://tiny-imagenet.herokuapp.com一作是denseNet
watersink·2020-06-24 23:14

DenseNet论文阅读（ResNet与DenseNet的区别）

DenselyConnectedConvolutionalNetworks论文链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf代码的github链接：https://github.com/liuzhuang13/DenseNet
mynodex·2020-06-24 16:07

PyTorch实现DenseNet

importnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.autogradimportVariablefromtorchvision.datasetsimportCIFAR10建立卷积模块，卷积模块的顺序：BN——>ReLU——>Convdefconv_block(in_channel,out_channel):layer=nn.Sequential
mingxiaod·2020-06-24 14:38

图像卷积网络模型汇总

Newweightsfiles:NASNet,DenseNetfcholletreleasedthison16JanAssets12densenet121_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h532.5MBdensenet121
经年不往·2020-06-24 13:06

Keras实现迁移学习-Effective DeepLearning

然后我们是基于DenseNet201
耳总21·2020-06-24 11:26

Pytorch搭建DenseNet

文章目录DenseNet与ResNeXtDenseNet网络的搭建Growth_rateTransitionLayerBottleneck定义网络小测试问题1训练与测试可视化网络结构DenseNet与ResNeXt
羊城迷鹿·2020-06-23 22:57

pytorch 实现Densenet模型 代码详解，计算过程，

这次是对Densenet模型的讲解，这个模型也是需要大家精通掌握的重要模型之一，首先要知道它的网络是怎么传递的，它的出现打破了以往网络设计的思路，是一种非常新颖的设计。
视觉盛宴·2020-06-23 00:04

ResNet && DenseNet(原理篇)

这篇博客讲现在很流行的两种网络模型，ResNet和DenseNet,其实可以把DenseNet看做是ResNet的特例文章地址:[1]DeepResidualLearningforImageRecognition
兔子juan·2020-06-22 22:39

用于图像分类的经典的卷积神经网络CNN

网络架构2.模型介绍3.模型特点三、VGGNet1.模型架构2.模型简介3.模型特点四、GoogLeNet1.网络架构2、模型解析3、模型特点五、ResNet（深度残差网络）1、模型解析2、模型特点六、DenseNet1
陈小虾·2020-06-22 21:06

【记录】图像语义分割网络，FCN-SegNet-Unet-Enet-LinkNet-DenseNet~~~~

注：只为记录，知道网络架构图像语义分割网络1.FCN2.SegNet3.Unet4.Enet5.LinkNet6.DenseNet7.PixelNet8.ICNet9.RefineNet10.PSPNet11
钱思惘·2020-06-22 03:40

你不得不了解的卷积神经网络发展史

一、卷积神经网络系列模型发展综述1.LeNet2.AlexNet3.VGG4.GoogleNet5.ResNet6.DenseNet7.Non-LocalNetworks8.DeformableConvolutionalNetworks9
mind_programmonkey·2020-06-22 01:34

pytorch 入门 DenseNet

知识点0、dense_block的结构知识点1、定义dense_block知识点2、定义DenseNet的主体知识点3、add_module知识点densenet是由多个这种结构串联而成的importtorchimportnumpyfromtorchimportnnfromtorch.autogradimportVariablefromtorchvision.datasetsimportCIFAR
JChowCUG·2020-06-21 22:36

Tensorflow2.0 keras DenseNet121 系列 代码实现

目录迁移学习Denseblock结构剖析自编代码导入各种库卷积组（1x1+3x3）DenseBlockTransitionBlock构建DenseNet121网络参考网络介绍请参看：博文keras搭建深度学习模型的若干方法
老光头_ME2CS·2020-06-21 20:02

Pytorch实现DenseNet结构

在上一篇博客中说到，由于框架结构的原因，Keras很难实现DenseNet的内存优化版本。
小石学CS·2020-06-21 07:17

inceptionv3之迁移学习与图之字幕

一.迁移学习1.问题深度学习越来越靠计算与数据驱动，顶会的模型动不动就是几百万标注数据集、异构集群分布式服务框架，像DenseNet、TASKONOMY这种规模真的是可望不可即，没有资源支持就只能在深度学习支路上偏跑
NoMorningstar·2020-06-21 04:35

关于深度学习的基本知识（面试常见问题）

ResNet（残差网络），DenseNet（密集连接卷积网络）激活函数是用来加入非线性因素的，因为线性模型的表达力不够。
samsara1995·2020-06-20 21:01

用 OpenCV+TensorFlow 和 AI 玩石头剪刀布

我们将使用三个基于OpenCV和TensorFlow的py文件来实现石头剪刀布游戏，这些代码来源于磐怼怼大神，它们的作用分别是：1、使用OpenCV收集图片数据用于训练手势分类器；2、通过迁移学习使用DenseNet
cofisher·2020-06-20 21:26

tensorflow2.0 DenseNet121 训练 cifar100

fromtensorflow.kerasimportlayers,regularizers,Sequential,optimizersimporttensorflowastfimportnumpyasnpdefregularized_padded_conv2d(*args,**kwargs):'''带标准化的卷积'''returnlayers.Conv2D(*args,**kwargs,paddi
昵称已被吞噬~‘(*@﹏@*)’~·2020-06-08 21:44

使用keras实现densenet和Xception的模型融合

我正在参加天池上的一个竞赛，刚开始用的是DenseNet121但是效果没有达到预期，因此开始尝试使用模型融合，将Desenet和Xception融合起来共同提取特征。
·2020-05-23 18:31

Pelee：移动端实时检测Backbone

文章总体上参考DenseNet的设计思路，提出了三个核心模块进行改进，有一定参考价值。核心PeleeNet实际上是DenseNet的变体，使用的依然是DenseNet的连接方法，核心的
pprp·2020-05-17 09:00

DenseNet——CNN经典网络模型详解(pytorch实现)

DenselyConnectedConvolutionalNetworks论文链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf代码的github链接：https://github.com/liuzhuang13/DenseNet
越前浩波·2020-05-01 15:25

ECCV2018|ShuffleNetV2：轻量级CNN网络中的桂冠

近来，深度CNN网络如ResNet和DenseNet，已经极大地提高了图像分类的准确度。
有事没事扯扯淡·2020-04-14 07:17

为什么ResNet和DenseNet可以这么深？一文详解残差块为何能解决梯度弥散问题。

传统的“提拉米苏”式卷积神经网络模型，都以层叠卷积层的方式提高网络深度，从而提高识别精度。但层叠过多的卷积层会出现一个问题，就是梯度弥散(Vanishing)，backprop无法把有效地把梯度更新到前面的网络层，导致前面的层参数无法更新。而ResNet的出现就是为了解决这个问题，通过在卷积层之间增加一个skipconnection，就能很好的把梯度传到更远的层次中。那么问题来了，为什么加了一个捷
人工智豪·2020-04-10 18:44

论文-CondenseNet: An Efficient DenseNet using Learned Group Convolutions

uselow-precisionorquantizedweights,usemoreefficientarchitectures（2）神经网络中的redundancy：layer-by-layer的连接模式迫使网络在整个网络中复制来自早期层的特性，DenseNet
笑着刻印在那一张泛黄·2020-03-23 17:00

flops

最近看到一些文章中有关于模型的计算力消耗问题，也就是flops，比如densenet中的这张图1对于一个卷积层，
Aliyy·2020-03-21 05:10

通俗易懂DenseNet

目录写在前面DenseBlock与TransitionLayerDenseNet网络架构与性能理解DenseNetPlainNet、ResNet与DenseNet参考博客：博客园|CSDN|blog写在前面在博客
shine-lee·2020-02-28 21:00

机器学习（ML）十三之批量归一化、RESNET、Densenet

批量归一化批量归一化（batchnormalization）层，它能让较深的神经网络的训练变得更加容易。对图像处理的输入数据做了标准化处理：处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。标准化处理输入数据使各个特征的分布相近：这往往更容易训练出有效的模型。通常来说，数据标准化预处理对于浅层模型就足够有效了。随着模型训练的进行，当每层中参数更新时，靠近输出层的输出较难出现剧烈变化。
Jaww·2020-02-18 22:00

临床应用视角看DL算法（2018-11-16）

（paper）文章贡献：用三个well-known网络：AlexNet,ResNet-18和DenseNet-121对200000张胸部X光进行分类，用ImageNet预训练的权重。
EdwardMa·2020-02-07 01:08

各种基础网络的通道数及尺寸问题记录

densenet每个bottleneck输出的特征通道数是相同的，一般为32，这个值也称为growthrate.densenet是拼接，所以需要在每个block上使尺寸保持一致。
暳花season·2020-02-06 22:00

从头学pytorch(二十一):全连接网络dense net

DenseNet论文传送门,这篇论文是CVPR2017的最佳论文.resnet一文里说了,resnet是具有里程碑意义的.densenet就是受resnet的启发提出的模型.resnet中是把不同层的featuremap
core!·2020-02-06 18:00

一次完整的OCR实践记录

我采用的算法是https://github.com/YCG09/chinese_ocr，这是基于Tensorflow和keras框架采用ctpn+densenet+CTC算
|旧市拾荒|·2020-02-03 20:00

腾讯实习面试经验

让我挑两个比较熟悉的讲一下，譬如VGG16，Alexnet、Googlenet、Resnet、DenseNet等
wendy_要努力努力再努力·2020-01-06 12:56

ResNet和DenseNet

ResNet深度深每一个Inception宽度广一个Kernel（一个核KKD，设D个通道channel）就是一个对应的featuremap.第一个核会在每一个通道上都（卷积）走一遍，然后将对应每个通道的卷积值加起来，形成第一个featuremap.其他依此类推。对于各个通道而言，核的值均可不一样，所以D个通道并不共享权值，所谓权值共享是在整张图上不同位置会共享同一个kernel。多通道卷积对于D
a微风掠过·2019-12-26 23:47

ShuffleNetV2：轻量级CNN网络中的桂冠

前言近来，深度CNN网络如ResNet和DenseNet，已经极大地提高了图像分类的准确度。
机器学习算法工程师·2019-12-22 17:58

网络学习系列（五）DenseNet

要解决的问题：作者认为，在resnet中正是由于短连接的使用才使网络可以变得很深，那么，能否使用短连接对网络做一定的改进使得网络可以更深？相关信息：1、加入跳跃连接，可以使网络在训练时获得更好的信息和梯度流，而且可以避免梯度消失的问题。2、ResNet看上去加深了深度，实际上去掉其中的一些隐藏层，其结果并没有变差，经过分析，这说明在反向传播时有些层并没有导通。2、使用一种密集连接网络，如下所示：每
叶天羽·2019-12-20 20:34

【图像复原】RDN论文详解（Residual Dense Network for Image Restoration）

1.残差网络（resnet）与密集网络（densenet）1.残差网络结构残差网络结构：在输入与输出之间引入一个前向反馈的shortcutconnection，
不可能打工·2019-12-15 06:19

轻量化模型之MobileNet系列

随着性能要求越来越高，AlexNet已经无法满足大家的需求，于是乎各路大牛纷纷提出性能更优越的CNN网络，如VGG、GoogLeNet、ResNet、DenseNet等。
jimchen1218·2019-12-12 16:00

ShuffleNetV2：轻量级CNN网络中的桂冠

前言近来，深度CNN网络如ResNet和DenseNet，已经极大地提高了图像分类的准确度。
机器学习算法工程师·2019-12-06 10:50

解读Dual Path Networks（DPN，原创）

DualPathNetworks，论文链接：https://arxiv.org/pdf/1707.01629.pdfResNet和DenseNet是近几年两种比较热门的网络结构，ResNet把输入直接加到
张磊_0503·2019-12-01 12:51

tensorflow与pytorch卷积填充方式的差异

keras是基于tensorflowbackend的，因此tensorlfow的卷积和keras的卷积操作应该是一致的（实验证明也是一致的），因为工作需要，使用pytorch训练densenet模型，然后转为
欠我的都给我吐出来·2019-11-30 10:16

解读DenseNet(原创)

DenselyConnectedConvolutionalNetworks，原文链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf自从2016年何恺明大神提出ResNet后，众多神经网络的研究者似乎突然悟到了很多，各种利用shortpath来提升性能的结构如雨后春笋，层出不穷。有点名头的比如Stochasticdepth、FractalNets，影响最大的就是这个康奈尔
张磊_0503·2019-11-29 17:49

轻量化模型之SqueezeNet

随着性能要求越来越高，AlexNet已经无法满足大家的需求，于是乎各路大牛纷纷提出性能更优越的CNN网络，如VGG、GoogLeNet、ResNet、DenseNet等。
jimchen1218·2019-11-28 10:00

pytorch分类cifar-10（多模型对比）

之前沿着这样的路线：AlexNet,VGG,GoogLeNetv1,ResNet,DenseNet把主要的经典的分类网络的paper看完了，主要是人们发现很深的网络很难train，知道之后出现的BatchNormalization
赖子啊·2019-11-15 09:40

Densely Connected Convolutional Networks

摘要作者提出了一种新的网络结构，传统的L层网络间有L个连接，作者提出的Densenet的L层网络间有L(L+1)/2个连接。对某一层，之前的所有层的特征图都被用做输入。
whenIknow·2019-10-31 21:29

W tensorflow/core/util/ctc/ctc_loss_calculator.cc:144] No valid path found 或 loss:inf的解决方案

基于Tensorflow和Keras实现端到端的不定长中文字符检测和识别(文本检测：CTPN，文本识别：DenseNet+CTC)，在使用自己的数据训练这个模型的过程中，出现如下错误，由于问题已经解决，
|旧市拾荒|·2019-10-30 16:00

Paper | Residual Dense Network for Image Super-Resolution

目录Residualdenseblock&network和DenseNet的不同摘要和结论发表在2018年CVPR。摘要和结论都在强调方法的优势。我们还是先从RDN的结构看起，再理解它的背景和思想。
RyanXing·2019-10-02 14:00

Keras-Alexnet,NIN,Vgg16,ResNet,Inception,Xception,Densenet网络实现

Keras-Alexnet,NIN,Vgg16,ResNet,Inception,Xception,Densenet实现一.实验环境win10anancondakeras2.2.4GTX1060二.实验概述
出走的二小姐·2019-09-29 11:36

内容索引

基础论文学习相关VGG论文研读GoogLeNetv1论文研读笔记GoogLeNetv2论文研读笔记GoogLeNetv3论文研读笔记ResNet论文研读笔记GoogLeNetv4论文研读笔记DenseNet
范中豪·2019-09-27 11:00

densenet比resnet参数量少，但训练速度慢的原因分析

笔者做一个四分类的模型，发现了一个非常有意思的问题，就是训练好的densenet的h5模型只有1.3M的参数量，而resnet50的参数量有271M之多，但是训练的速度竟然是densenet更慢，笔者很迷惑
dulingtingzi·2019-09-26 18:50

DenseNet算法详解

这篇文章转载自：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/75142664和https://blog.csdn.net/zchang81/article/details/76155291，文章下面的评论也非常好，建议大家去看作者原来的博客，我这里只是做一个转录。论文：DenselyConnectedConvolutionalNetworks论
dulingtingzi·2019-09-26 18:45
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