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df.iloc
Python---pandas---处理丢失数据
20180403',periods=6)df=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=dates,columns=['A','B','C','D'])
df.iloc
ff_xiaoniu
·
2020-07-14 10:23
Python
pandas 常用函数
filename,header=0)#保留列属性,header=None不读列属性缺失值处理去掉包含缺失值的行df.dropna(how=’any’)对缺失值进行填充df.fillna(value=5)选择行或列
df.iloc
行路南
·
2020-07-13 14:52
学习随笔
数据挖掘
pandas匹配特定值索引选取多行数据
df.iloc
[i]返回df的第i行。i不引用索引标签,i是从0开始的索引。
zfnice
·
2020-07-12 19:24
Python
pandas查询数据
Pandas查询数据的几种方法df.loc方法,根据行、列的标签值查询
df.iloc
方法,根据行、列的数字位置查询df.where方法df.query方法.loc既能查询,又能覆盖写入,强烈推荐!
Ryan_yan1
·
2020-07-12 14:06
pandas
Pandas:数据结构DataFrame
文章目录1.基本概念及创建DataFrame的数据结构DataFrame的创建方法(5种)2.索引选择行选择列df.loc用法
df.iloc
用法布尔型索引多重索引Pandas基本技巧数据查看、转置添加与修改删除对齐排序
圻子-
·
2020-07-12 14:40
python dataframe切片、筛选、分组、行列处理
dataframe切片print(business.columns)#打印列名df2.iloc[:,1:]#选择列df[3:5]#得到行数据
df.iloc
[3:5,0:2]df.loc[:,['A','
abolbee
·
2020-07-12 13:44
python
数据处理
python3,matplotlib绘图,title、xlabel、ylabel、图例等出现中文乱码
importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfile=“4.0datatxt/kz.csv”df=pd.read_csv(file,header=None)plt.figure()x=
df.iloc
why-csdn
·
2020-07-12 12:35
学习
python实现匹配图片名称与另一批图片,并将文件筛选出来
importosimportpandasaspdtemp=[]df=pd.read_excel('名称A.xlsx')line=0foriinrange(len(df.index.values)):data=
df.iloc
改完BUG再睡觉
·
2020-07-12 11:52
iloc[[i]] 和 loc[[i]] 的区别
:AB01.068932-0.7943072-0.4700561.1922114-0.2845610.75602961.037563-0.2678208-0.538478-0.800654In[5]:
df.iloc
weixin_34198797
·
2020-07-12 09:33
pandas数据框,统计某列或者某行数据元素的个数
就在这里介绍两个统计pandas数据框里面列、行元素个数的方法:代码如下:importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.zeros((8,4)))#新建一个数据框
df.iloc
CommaDou
·
2020-07-11 23:39
pandas
python
dataframe
基础
python pandas DataFrame数据的分割切片与合并操作
np.random.randn(5,4))df1=pd.DataFrame(np.random.randn(3,4))df2=pd.DataFrame(np.random.randn(3,4))print(df)print(
df.iloc
prefertea
·
2020-07-11 14:05
python
混淆矩阵验证贝叶斯和逻辑回归分类算法
/data/6_credit.csv')X=
df.iloc
[:,1:6]#左闭右开y=df['credit']X=np.array(X.values)y=np.array(y.values)fromsklearn.model_selectionim
小镇大爱
·
2020-07-09 23:18
machine
learning
Python 之 Pandas (四)处理丢失数据
20130101',periods=6)df=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=dates,columns=['A','B','C','D'])
df.iloc
剑九黄
·
2020-07-08 12:36
Python数据分析基础_第4节:数据清洗
importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.random.randint(10,100,(10,3)),columns=list('ABC'))
df.iloc
Jick_Yang
·
2020-07-07 17:32
Python
数据分析
Pandas dataframe数据处理方法速度比较
这里我们对每个csv文件中的每一行循环再用iloc处理,示例代码如下:forindexinrange(len(df)):
df.iloc
['attr'][index]=xxx使用这种方法对五百万行的数据进行处理大概需要
fatjimmy
·
2020-07-06 01:50
python
python笔记系列——pandas读取txt和csv文件
importpandasaspd读取csv:pd.read_csv读取txt:pd.read_tablepandas读取csvf=open(‘D:/000.csv’)df=pd.read_csv(f)#读入股票数据data=
df.iloc
不是酸菜鱼_
·
2020-07-05 08:06
Python
pandas做统计分析
importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdf=pd.DataFrame(pd.read_excel('6月男鞋数据.xlsx'))#导入数据print(df.head())#打印前5列,查看数据结构data=
df.iloc
banban008
·
2020-07-01 01:03
Python
数据分析
python/pandas数据分析(十六)- 数据索引与选取
其对应使用的方法如下:一.行,列–>df[]二.区域–>df.loc[],
df.iloc
[],df.ix[]三.单元格–>df.at[],df.iat[]df[]:一维行维度:整数切片、标签切片、列维度
杨核桃Alvin
·
2020-06-30 09:16
数据分析与挖掘
实战八:美国人口普查数据进行收入预测分类
header=None)print(df.head())第二步:数据处理#数据处理一:去除字符串数值前面的空格str_cols=[1,3,5,6,7,8,9,13,14]forcolinstr_cols:
df.iloc
超级圈
·
2020-06-29 15:27
机器学习算法与实战
Python之pandas学习【4】:处理丢失的数据,NaN数据
2019-10-22',periods=6)df=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6,4),index=dates,columns=['A','B','C','D'])
df.iloc
strong tyj
·
2020-06-25 11:52
#
Python基础学习
Python笔记:df.loc[]和
df.iloc
[]的区别
stackoverflow原文:pandasilocvsixvslocexplanation;howaretheydifferent?在pandas0.20.0及以上版本,ix已经被loc和iloc取代了,因此不讨论它。前提,简单介绍一下它俩:–loc利用index的名称,来获取想要的行(或列)。(名称导向的这个特点,使得df[df.loc['col_name']=='condition','co
htuhxf
·
2020-06-23 15:30
Python
笔记
pandas的replace替换指南
#Series对象值替换s=
df.iloc
[2]#获取行索引为2数据#单值替换s.replace('?',np.nan)#用np.nan替换?s.replace({'?':'NA'})#用NA替换?
沐辰老爹
·
2020-06-22 21:42
13分钟入门pandas(三):选择(Selection)
标签名'](4)多标签选择df.loc[:,['A','B']](5)通过切片和标签进行选择df.loc['2000-01-01':'2000-01-03',['A','B']](6)依据位置进行选择
df.iloc
数据库爆破专家
·
2020-06-20 21:09
后端_Python
python
大数据
数据分析
panda
十分钟掌握Pandas基本操作(下)
数据切分df1=df.loc[:399,:]df2=df.loc[400:,:]#按行标签切分df3=
df.iloc
[:,:6]df4=
df.iloc
librauee
·
2020-04-27 09:07
pandas数据选取:df[] df.loc[]
df.iloc
[] df.ix[] df.at[] df.iat[]
1引言Pandas是作为Python数据分析著名的工具包,提供了多种数据选取的方法,方便实用。本文主要介绍Pandas的几种数据选取的方法。Pandas中,数据主要保存为Dataframe和Series是数据结构,这两种数据结构数据选取的方式基本一致,本文主要以Dataframe为例进行介绍。在Dataframe中选取数据大抵包括3中情况:1)行(列)选取(单维度选取):df[]。这种情况一次只能
奥辰
·
2020-04-24 10:32
Day 14:SVM案例
importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline导入数据df=pd.read_csv('D:\\data\\Social_Network_Ads.csv')X=
df.iloc
海之瑶
·
2020-04-10 10:20
笔记一python代码
pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data',header=None)y=
df.iloc
14142135623731
·
2020-04-09 21:53
注意,pandas的loc、iloc后面是方括号
df=...loc和iloc是直接读取行的区别在iloc参数是数字,loc参数是字符串读取列的话,有三种,分别是.[]上面两种的应用df.0df[0]df.loc[:,[]]
df.iloc
[:,[]]#
你说你要一场
·
2019-12-27 11:12
Python pandas库中的isnull()详解
importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.random.randint(10,99,size=(10,5)))
df.iloc
[4:6,0]=np.na
flying bug
·
2019-12-26 16:39
Pandas选取行,列总结
其对应使用的方法如下:一.行,列-->df[]二.区域-->df.loc[],
df.iloc
[],df.ix[]三.单元格-->df.at[],df.iat[]下面开始练习:importnumpyasnpimportpandasaspddf
周倜吉
·
2019-11-04 23:53
Python异常值处理与检测
>>>importpandasaspd>>>importnumpyasnp>>>df=pd.DataFrame(np.random.randn(10,6))>>>#生成区域随机数>>>
df.iloc
[1
Kevin_bin
·
2019-11-04 00:22
判断DataFrame某一列是否为rangeIndex
于是可以用这个函数进行判断:defisDataFrameRangeIndex(df:pd.DataFrame,col):return(
df.iloc
[:,col].values==np.arange(df.shape
数学工具构造器
·
2019-09-14 19:26
python代码块
[Python] Pandas中Dataframe的增删改查及其他常用操作[表格总结]
,True顺序找不到代码时候试试会有惊喜行列通用通过标签选择数据df[[...]]df.loc['']df['']df.loc[indexList,columnList]通过位置选择数据df[num]
df.iloc
尘玦Onya
·
2019-09-01 16:15
Python
python:pandas之DataFrame取行列(df.loc(),
df.iloc
())以及索引
importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6,4),index=list("ABCDEF"),columns=list("WXYZ"))#df输出的结果为:WXYZA0123B4567C891011D12131415E16171819F202122231、pandas排序,并取前N列数据#df_sort
书生_Scholar
·
2019-08-19 14:10
python选取特定列 pandas iloc,loc,icol的使用详解(列切片及行切片)
一、选取标签为A和C的列,并且选完类型还是dataframedf=df.loc[:,['A','C']]df=
df.iloc
[:,[0,2]]二、选取标签为C并且只取前两行,选完类型还是dataframedf
Lenskit
·
2019-08-06 10:28
pandas.DataFrame数据操作
df.loc['b','B']#取行号b列号B的值
df.iloc
[1,1
GY_XGY
·
2019-08-02 16:09
pandas
DataFrame
机器学习
深度学习
Python Pandas 获取列匹配特定值的行的索引问题
BoolCol"==True的DataFrame的索引目前有迭代的方式来做到这一点:foriinrange(100,3000):ifdf.iloc[i]['BoolCol']==True:printi,
df.iloc
貔貅
·
2019-07-01 09:11
机器学习-第二章的学习代码
/iris.data")y=
df.iloc
[0:100,4].valuesy=np.where(y=="Iris-setosa",1,-1)x=
df.iloc
[0:100,[0,2]].valuesplt.scatter
qiao_lili
·
2019-06-24 15:10
python
pandas 数据索引与选取的实现方法
其对应使用的方法如下:一.行,列-->df[]二.区域-->df.loc[],
df.iloc
[],df.ix[]三.单元格-->df.at[],df.iat[]下面开始练习:importnumpyasnpimportpandasaspddf
罗兵
·
2019-06-21 11:14
python数据分析之pandas数据选取:df[] df.loc[]
df.iloc
[] df.ix[] df.at[] df.iat[]
1引言Pandas是作为Python数据分析著名的工具包,提供了多种数据选取的方法,方便实用。本文主要介绍Pandas的几种数据选取的方法。Pandas中,数据主要保存为Dataframe和Series是数据结构,这两种数据结构数据选取的方式基本一致,本文主要以Dataframe为例进行介绍。在Dataframe中选取数据大抵包括3中情况:1)行(列)选取(单维度选取):df[]。这种情况一次只能
奥辰
·
2019-03-06 19:00
pandas组织数据实例
data_model)#初使化price价格df['price']=0#计算每分钟的收盘价,保留6位小数#df['price']=round((1+df['index'])*open,6)#给第一个赋值
df.iloc
IBM_LELE
·
2018-12-11 16:27
pandas.dataframe按行索引表达式选取方法
这里用到了列表表达式和dataframe.iloc先生成索引列表:index_list=['%d'%iforiinrange(df.shape[0])ifi%3==0]在dataframe中选取sample_df=
df.iloc
alpes2012
·
2018-10-30 11:47
pandas.DataFrame()中的iloc和loc用法
简单的说:iloc,即indexlocate用index索引进行定位,所以参数是整型,如:
df.iloc
[10:20,3:5]loc,则可以使用column名和index名进行定位,如:df.loc[‘
我是小蚂蚁
·
2018-10-25 10:14
数据科学
pandas通过索引获取行值
dfOut[2]:AB1.068932-0.794307-0.4700561.192211-0.2845610.7560291.037563-0.267820-0.538478-0.800654In[5]:
df.iloc
DwyaneLee3
·
2018-09-20 15:36
python
ML——逻辑回归算法
鸢尾花数据集导入数据集,选取用来做试验的数据df=pd.read_csv('data/iris.csv')#选取setosa和versicolor两种花#两种各选择50个,把类别改为0和1,方便画图y=
df.iloc
After__today
·
2018-08-20 12:02
机器学习
逻辑回归
分类问题
对pandas replace函数的使用方法小结
method='pad',axis=None)使用方法如下:importnumpyasnpimportpandasaspddf=pd.read_csv('emp.csv')df#Series对象值替换s=
df.iloc
每天进步一点点2017
·
2018-05-18 14:42
python选取特定列——pandas的iloc和loc以及icol使用(列切片及行切片)
一、选取标签为A和C的列,并且选完类型还是dataframedf=df.loc[:,['A','C']]df=
df.iloc
[:,[0,2]]二、选取标签为C并且只取前两行,选完类型还是dataframedf
devcy
·
2018-04-24 15:51
Python
机器学习
最小二乘法python实现
archive.ics.uci.edu/ml/''machine-learning-databases/iris/iris.data',header=None)importmatplotlib.pyplotasplty=
df.iloc
TheOneAc1
·
2017-09-16 02:40
python
pandas replace函数使用小结
method='pad',axis=None)使用方法如下:importnumpyasnpimportpandasaspddf=pd.read_csv('emp.csv')df#Series对象值替换s=
df.iloc
每天进步一点点2017
·
2017-05-25 00:28
Pandas
python选取特定列——pandas的iloc和loc以及icol使用(列切片及行切片)
一、选取标签为A和C的列,并且选完类型还是dataframedf=df.loc[:,['A','C']]df=
df.iloc
[:,[0,2]]二、选取标签为C并且只取前两行,选完类型还是dataframedf
Lenskit
·
2017-03-14 19:19
python
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