dgl 第3页

安装DGL过程中出现的错误1

pipinstalldgl与condainstalldgl两个命令安装总是出错，尝试从阿里云镜像源获取地址，使用命令：pipinstall-Udgl-ihttp://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/结果报错：按照提示，重新输入命令：pipinstall-Udgl-ihttp://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/--trusted-host

aprijade·2023-01-13 07:15

DGL教程【五】使用自己的数据集

如果想构建自己的数据集，应该继承dgl.data.DGLDataset类，并且实现下面的方法：__getitem__(self,i)：得到数据集的第i个数据，__len__(self)：数据集的大小process

vincent_hahaha·2023-01-13 07:14

linux 下安装pythorch-gpu+dgl

linux下安装pythorch-gpu+cuda+cudnn+dgl确定cuda和cudnn的安装确定pytorch的gpu版本一查找查看当前显卡驱动支持的cudanvidia-smi二安装找到合适的

仰望巨人的学徒·2023-01-13 07:13

在那里找到DGL的老版本；如何在anaconda中得到下载的库源码

cuda的老版本：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/dgl-cu102/先把库下载完，然后查看源码的话，可以在anaconda中找到：首先是一种命令语句：

chuanauc·2023-01-13 07:39

DGL-local_scope

在DGL中，我们经常见到使用g.local_scope()的场合，如下面的代码deffoo(g):withg.local_scope():g.edata['h']=torch.ones((g.num_edges

发呆的比目鱼·2023-01-10 11:05

如使用清华镜像快速下载

官网下载方法这里以下载dgl为例、首先去dgl官网，点击install，可以看到如下界面：根据你的服务器or电脑的配置选择相关配置，然后在命令行里面输入Runthis的代码。

请叫我哈士奇·2023-01-09 15:30

图神经网络汇总

torch-geometric图结构数据消息传递图神经网络基于图神经网络的节点表征学习数据完全存于内存的数据集类节点预测与边预测任务实践超大图上的节点表征学习基于图神经网络的图表征学习方法超大规模数据集类的创建图预测任务实践DGL

发呆的比目鱼·2023-01-07 21:38

torch、torch_sparse、dgl三者spmm显存占用对比

简单比较一下torch原生，torch_sparse(pyG依赖模块)以及DGL中spmm的显存占用和时间版本：torch1.7dgl0.5pyg1.6torch原生，显存占用主要是对结点敏感（bakward

先云·2023-01-06 11:19

基础GCN图卷积层的pytorch的三种实现。

主要内容：1实现基于Parameter的GCN层定义；2调整模型以实现Batch计算；3基于Linear全连接层的GCN层定义；4DGL和Pytorch_geometric对GCN的定义；5基于Conv2D

MarToony|名角·2023-01-03 01:31

图神经网络16-DGL实战：构建图神经网络（GNN）模块

1DGLNN模块的构造函数构造函数完成以下几个任务：设置选项。注册可学习的参数或者子模块。初始化参数。importtorch.nnasnnfromdgl.utilsimportexpand_as_pairclassSAGEConv(nn.Module):def__init__(self,in_feats,out_feats,aggregator_type,bias=True,norm=None,a

致Great·2022-12-30 08:38

DGL教程【四】使用GNN进行链路预测

本节你将学到：构建一个GNN的链路预测模型在一个小的DGL数据集上训练和评估模型链路预测在很多应用中，例如社交推荐、商品推荐以及知识图谱补全中都存在链路预测，就是判断两个节点之间是不是存在一条边。

vincent_hahaha·2022-12-30 01:52

基于Neo4j的担保社群型态分析挖掘

图技术利用neo4j、networkx、dgl、python做图分析挖掘【1】最短路径算法dijkstra【2】基于networkx的隐性集团关系识别模型基于Neo4j的担保社群型态分析挖掘图技术一.前言算法步骤算法说明二

MO2T·2022-12-28 12:53

知识图谱快速入门

图技术利用neo4j、networkx、dgl、python做图分析挖掘【1】最短路径算法dijkstra【2】基于networkx的隐性集团关系识别模型【3】基于Neo4j的担保社群型态分析挖掘【4】

MO2T·2022-12-28 12:53

DGL-GrapgConv源码注释

DGL中GraphConv源码解读，带原理论文Semi-SupervisedClassificationwithGraphConvolutionalNetworks笔记论文笔记（建议先看，便于后续源码理解

Taskey·2022-12-25 16:38

KDD20: DAGNN Towards Deeper Graph Neural Networks

DGL版本则是通过Parameter(torch.tensor)更

Complicated__76·2022-12-25 15:25

DGL安装报错 OSError: libcublas.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory

安装DGL，出现错误：OSError:libcublas.so.11:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory原因：未安装cudatoolkit解决

文森@Vincent·2022-12-25 10:19

【GNN框架系列】DGL第二讲：使用Deep Graph Library实现GNN进行链接预测

机器学习与知识图谱研究方向：自然语言处理与知识图谱本文先简单概述GNN链接预测任务，接下来使用DeepGraphLibrary实现GNN进行链接预测，并对代码进行详细介绍，若需获取模型的完整代码，可关注公众号后回复：DGL

CHEONG_KG·2022-12-24 20:51

Linux下无GUI配置DGL环境

Linux下无GUI配置DGL环境1.使用python查看python的版本，按照对应版本到官网中找到对应的anaconda版本。

鸥端乃梨子·2022-12-24 16:57

pycharm提示No module named ‘dgl‘

pycharm提示Nomodulenamed‘dgl’-从https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/dgl/下载.whl文件到==‘路径1’==-安装.whl文件

H.Chi·2022-12-24 16:56

ModuleNotFoundError: No module named ‘dgl.nn.tensorflow‘

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'dgl.nn.tensorflow'图神经网络包dgl支持pytorch、tensorflow、mxnet三个深度学习框架，但如果在tensorflow

清浊-·2022-12-24 16:26

kaggle在output上；pytorch安装包下载后怎么装；（最全的安装包下载带cuda版本）DGL下载；报错：UserWarning: NVIDIA GeForce RTX；fcntl报错

1、kaggle在output上运行（可以从kaggle上查看https://www.kaggle.com/houzitest/cake1111）因为input只能读，所以再output上运行再执行：importtorchprint(torch.__version__)#查看torch当前版本号print(torch.version.cuda)#编译当前版本的torch使用的cuda版本号prin

爱吃甜的火龙果巧克力·2022-12-21 13:53

深度学习环境配置避坑-CUDA11.0+DGL1.8

深度学习环境配置避坑-CUDA11.0+DGL1.8参考教程坑1：CUDA版本与GPU型号不符参考教程之前已经写过详细的CUDA+Pytorch+DGL安装博文了，Linux系统可参考这里，Windows

平平无奇科研小天才·2022-12-21 13:53

图神经网络框架DGL使用记录

最近跟着导师学图神经网络，开始看论文搭模型跑代码，用的DGL框架，一开始不熟悉这个框架被坑的有点惨，特此记录一下使用情况，避免其他学习的同学踩坑。

Guapifang·2022-12-21 13:22

DGL历史版本的使用

DGL版本的指定、历史版本的使用1、DGL0.5.3官方下载使用2、指定DGL版本的使用1、DGL0.5.3官方下载使用目前的DGL在官网下载的是指定版本:https://www.dgl.ai/pages

悟空72便·2022-12-21 12:50

pytorch包dgl安装问题

pytorch包dgl安装问题报错问题：OSError:libcudart.so.10.2:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory原因：dgl的版本问题

沙漠小傻·2022-12-21 12:49

如何下载 dgl(cuda版本）及如何打开jupyter

1.conda命令安装dgl(关于图分类的项目代买中需要用到的模块）2.长时间未使用Jupyter,记录一下如何打开jupyter

eye123456789·2022-12-21 12:48

DGL GPU版本加速训练时遇到的各种错误总结，以及常见错误解决方案

文章目录1.常见问题解决路径1.1官网问题反馈页面1.2github的issue页面2.我遇到的问题2.1RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cpuandcuda:0!(whencheckingargumentforargumentmat2inmethodwrapper_mm)2.

鱼与钰遇雨·2022-12-21 12:47

安装cuda版本的dgl库

选择离线安装吧，更快更安全进入https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/dgl-cu102/。

哇咔君i·2022-12-21 12:16

DataFun:图学习论坛

GNN的基础前沿和应用图计算在翼支付风控的应用超图计算DGL：回顾过去，展望未来基于多源异构图计算的商务智能研究图算法在电商风控系统中的实践留言3000w，商品2000w，用户1000w

uncle_ll·2022-12-20 02:09

超算云服务深度学习环境配置Pytorch1.6+CUDA10.2+DGL0.4.3

Xshell）配置深度学习环境1.查看服务器已安装模块2.调用Anaconda模块3.创建Python3.7的虚拟环境4.虚拟环境下安装CUDA10.2+Pytorch1.6.05.虚拟环境下安装CUDA版本的DGL

平平无奇科研小天才·2022-12-15 21:33

必备网址-第三方包的用户手册

包的用户手册网址图神经网络DGL画图seaborn图神经网络DGLDGL0.4.xDGL0.8.x画图seaborn指定颜色，颜色数量，连续颜色，线性渐变seaborn0.9中文文档

平平无奇科研小天才·2022-12-15 21:33

报错：OSError: libcublas.so.10: cannot open shared object file: No such file or directory

具体地服务器环境中已经安装了cuda102版的torch，也安装了dgl-cu102包，但是在导入dgl时importdgl这里报错，错误为：OSError:libcublas.so.10:cannotopensharedobjectfile

番茄牛腩煲·2022-12-15 14:39

知识图谱-KGE-第三方库：DGL-KE【亚马逊开源的大规模知识图谱嵌入训练库】

GitHub：https://github.com/awslabs/dgl-kehttps://github.com/awslabs/dgl-ke先说结论啊这个库的开源已经是去年(2020)的事情了，突然感觉时间好快

u013250861·2022-12-15 05:00

GNN-第三方库-DGL：教程

DGL库很友好出了汉语教程地址就在这个地方，这里基本从那边粘贴过来，算作个人笔记。

u013250861·2022-12-15 05:00

【论文笔记】KDD18 PinSage A new graph convolutional neural network for web-scale recommender systems

目前pinSage只有DGL官方的一个实现版本。核心的模型是基于随机游走采样的graphSage。其目的主要是去生成embedding，而不是

qq_38420683·2022-12-11 18:14

图神经网络环境配置：Win11+CUDA10.2+Pytorch1.10+DGL

深度学习环境配置查看电脑显卡支持的CUDA版本利用Anaconda创建虚拟环境查询pytorch和对应CUDA虚拟环境下安装CUDA版本的DGL查看电脑显卡支持的CUDA版本开始搜索控制面板从控制面板打开

平平无奇科研小天才·2022-12-11 05:47

论文阅读”Semi-supervised classification with graph convolutional networks“(ICLR2017)

Semi-supervisedclassificationwithgraphconvolutionalnetworks论文作者、链接作者：Kipf,ThomasNandWelling,Max链接：https://arxiv.org/abs/1609.02907代码：dgl

不吃香菜的zbw·2022-12-09 11:20

pytorch系列（三）——cuda下DGL库安装

1、不限制DGL安装版本时进入DGL官网根据cuda版本选择对应的命令复制Runthis后面这句话：condainstall-cdglteamdgl-cuda10.2到终端，按下回车等待出现是否同意继续

哈哈哈懒婷·2022-12-06 23:35

【图神经网络基础】理解GCN的对称归一化操作-图的拉普拉斯归一化

但是在dgl框架的学习过程中，对于单向二部图的图卷积操作的使用过程中，需要深入的理解图邻接矩阵的对称归

一穷二白到年薪百万·2022-12-03 11:33

dgl-cuda11.3离线安装

dgl-cuda11.3离线安装dgl-cuda11.3安装链接：【https://anaconda.org/dglteam/dgl-cuda11.3/files】解压后：点进去，找到以下文件：复制到你需要安装的虚拟环境的库中

neneduck·2022-12-03 07:02

TORCH1.9.0安装 cuda=10.2

torch1.9.0pipinstalltorch==1.9.0+cu102torchvision==0.10.0+cu102-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html安装dgl

咆哮的小清新dd·2022-12-03 07:26

【PyG】简介 - 图神经网络

c橘子·2022-12-02 12:34

【Pytorch Geometric学习】 Message Passing 函数解析

2介绍 PytorchGeometric和dgl是两个基于MessagePassing（消息传递）的图神经网络框架，两个框架的实现方式个人感觉有很大的不同。在此处介绍pyg的消息传递方式。

一穷二白到年薪百万·2022-11-29 14:27

DGL学习笔记——第二章消息传递范式

提示：DGL用户指南学习中文章目录一、内置函数和消息传递API二、编写高效的消息传递代码总结消息传递是实现GNN的一种通用框架和编程范式。它从聚合与更新的角度归纳总结了多种GNN模型的实现。

斯外戈的小白·2022-11-28 07:49

2021-MAXP-DGL图机器学习大赛-Graph@ICT-复盘与总结【rank6】

2021-MAXP-DGL图机器学习大赛-Graph@ICT-复盘与总结文章目录2021-MAXP-DGL图机器学习大赛-Graph@ICT-复盘与总结写在前面初赛：超长战线前期：顺风顺水到阶段性受挫中期

智慧的旋风·2022-11-27 00:38

化合物分子 ogb、dgl生成图网络及GNN模型训练；pgl图框架

learn-to-smell-molecules-with-graph-convolutional-neural-networks-62fa5a826af5https://github.com/snap-stanford/ogbhttps://github.com/dmlc/dgl

loong_XL·2022-11-27 00:31

学习官方PyG文档

PyG包装的的数据集批量图数据转换图学习算法总结前言随着与深度学习火热，选择一款框架会使我们学习和使用更加方便（尤其是对初学者而言——我）我对比了两大框架DGL、PyG。

battle不停息·2022-11-24 17:33

【DGL教程】第5章训练GNN

官方文档：https://docs.dgl.ai/en/latest/guide/training.html官方示例：https://github.com/dmlc/dgl/tree/master/examples

zzy979·2022-11-24 05:17

图网络：从数据处理到DGL模型构建（GCN, GraphSAGE, RGCN）

目录1.数据处理1.1.原始数据节点去重1.2.训练集和测试集的节点划分1.3.边数据中删除节点1.4.节点特征数据和Label2.建图2.1.同质图Networkx→DGL2.2.根据ID建图（针对RGCN

褚骏逸·2022-11-24 05:14

GNN-第三方库：DGL【图神经网络框架，支持对异构图的处理，开源相关异构图神经网络的代码，在GCMC、RGCN等业内知名的模型实现上也取得了很好的效果】

一、DGL库的实现与性能实现GNN并不容易，因为它需要在不规则数据上实现较高的GPU吞吐量。1、DGL库简介DGL库的逻辑层使用了顶点域的处理方式，使代码更容易理解。

u013250861·2022-11-24 05:13

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