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图神经网络DGL-构图

图神经网络DGL-构图图神经网络、图表示学习、知识图谱GNN的学习目标是获得每个结点的图感知的隐藏状态，这就意味着：对于每个节点，它的隐藏状态包含了来自邻居节点的信息。
jiangchao98·2022-07-06 07:35

跟着官方文档学DGL框架第六天——异构图卷积模块（HeteroGraphConv）

参考链接https://docs.dgl.ai/guide/nn-heterograph.html#guide-nn-heterographhttps://docs.dgl.ai/api/python/
cqu_shuai·2022-07-06 07:04

使用DGL进行异构图元路径采样

异构图元路径采样#-*-coding:utf-8-*-importdglimporttqdmimportosimportmultiprocessingnum_workers=4defconstruct_graph():node_src=[1,2,0,3,4,5,6,7]node_dst=[2,0,1,1,1,6,7,8]data1=(node_src,node_dst)data2=(node_ds
Bruce-XIAO·2022-07-06 07:59

DGL中异构图的一些理解以及异构图卷积HeteroGraphConv的用法

下面可以使用DGL创建一个如下的异构图：一共有三种实体，三种关系的异构图importd
Icy Hunter·2022-07-06 07:57

DGL 消息传递机制详解

DGL核心—消息传递DGL中的消息传递，大家通常知其然不知所以然。在看完GCN的公式后，会出现这样的疑问：矩阵运算在哪？D波浪和A波浪在哪？
znsoft·2022-07-04 07:39

【argparse基本用法】及【jupyter中使用 args = parser.parse_args()并传参】

主要是对该项目dgl/examples/pytorch/metapath2vecatmaster·dmlc/dgl·GitHub中代码的理解。
leeshutao·2022-07-04 07:08

dgl源码阅读笔记（1）——update_all

dgl源码阅读笔记（1）——update_all图神经网络开源库dgl阅读笔记文章目录dgl源码阅读笔记（1）——update_all前言一、update_all1、is_builtin2、message_passinginvoke_gspmmgspmmgspmm_internal_gspmm3
正经放·2022-07-04 07:33

DGL- Message Passing

MessagePassing这是一篇关于DGL消息传递的读后感。
穿着凉鞋走天下·2022-07-04 07:51

DGL笔记3——自己写一个GNN模型

原文：WriteyourownGNNmoduleDGL笔记1——用DGL表示图DGL笔记2——用DGL识别节点DGL笔记3——自己写一个GNN模型之前我们学习了DGL怎么表示一个图，然后怎么写一个简单的
Dr_David_S·2022-07-04 07:20

第二周.DGL初体验

文章目录DeepGraphLibrary基本介绍节点分类加载数据集创建GCN训练GCN图的基本操作basedonDGL点和边的特征表示查询图结构信息图的切割保存和加载图消息传递框架Messagepassing自定义SAGEConv定义GraphSAGE模型训练GraphSAGE的变形带权GraphSAGE卷积层定义模型训练边预测预处理定义GraphSAGE模型正样本图+负样本图训练本文内容整理自深
oldmao_2000·2022-07-04 07:49

【深度学习】GCN的dgl官方代码解读

来源：gcn官方代码实现：gcn_mp.py以下主要是记录个人对官方代码的理解。GCN：多层网络由多层GCNLayer组成classGCN(nn.Module):def__init__(self,g,in_feats,#输入特征维度n_hidden,#隐藏层特征维度n_classes,#输出维度（分类个数）n_layers,#层数，每一层是最基本的卷积操作activation,#激活函数dropo
逍遥de鱼·2022-07-04 07:13

DGL中的消息传递相关内容的讲解

文章目录前言消息传递范式DGL中的自定义消息函数DGL中的自定义聚合函数DGL中的自定义更新函数实例分析创建图消息传递graph.apply_edges参考前言学会DGL中的消息传递，基本就能够比较好的来理解编写各种图神经网络的代码了吧
Icy Hunter·2022-07-04 07:09

特征图注意力_专栏 | 深入理解图注意力机制

机器之心DGL专栏作者：张昊、李牧非、王敏捷、张峥图卷积网络GraphConvolutionalNetwork(GCN)告诉我们将局部的图结构和节点特征结合可以在节点分类任务中获得不错的表现。
weixin_39887961·2022-07-02 20:47

【图神经网络】图注意力机制GAT（一）

GNN】GAT：Attention在GNN中的应用[2]图注意力网络(GAT)ICLR2018,GraphAttentionNetwork论文详解[3]https://github.com/dmlc/dgl
一穷二白到年薪百万·2022-07-02 20:47

特征图注意力_深入理解图注意力机制

文章来源于机器之心DGL专栏，作者：张昊、李牧非、王敏捷、张峥。
weixin_39716264·2022-07-02 20:47

图神经网络

经常用到的库:DGL数据结构工具库:networkx可视化工具graphvizGCN关于图卷积网络的概念和原理，推荐阅读:何时能懂你的心——图卷积神经网络（GCN）知乎另外，上面说的那篇知乎帖子也提到了我之前看过的一篇原作者的博客
Andy Dennis·2022-07-02 20:47

基于注意力机制的图神经网络GAT的一些理解以及DGL官方代码的一些理解

文章目录前言GAT传播公式多头注意力机制DGL中的GAT实例参考前言昨天的R-GCN是对GCN的一种改进，因为考虑了关系，那么今天的GAT也是对GCN的一种改进，就算使用注意力机制来确定每个节点更新特征时
Icy Hunter·2022-07-02 20:46

Attention机制详解以及在图神经网络中的应用

框架注意力机制的来源和引入原因1.2注意力系数的计算1.3Transformer框架2图注意力网络（GAT）和attention计算2.1输入输出2.2共享线性变化2.3self-attention机制3DGL
数据小菜鸡晴哥·2022-07-02 20:46

dgl源码阅读笔记（2）——GCN

dgl源码阅读笔记（2）——GCN图神经网络开源库dgl阅读笔记文章目录dgl源码阅读笔记（2）——GCN前言一、GCN简单回顾二、走进DGL代码1.classGCN2.classGraphConv三、
正经放·2022-07-02 07:32

基线模型开源分享及深度讲解 | 2021 MAXP 直播第二讲：基于DGL的图机器学习任务

本文为2021MAXP系列公开课第二讲完整版直播回顾，由亚马逊云科技上海人工智能研究院张建博士主讲。介绍了图机器学习任务的概况，并着重讲解了本次大赛的图机器学习赛题，文中附基线模型开源地址。在过去的几年中，神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务，如今都已被各种端到端的深度学习范式彻底改变了。尽管传统的深度学习方法被应用在提取欧氏空间数据
亚马逊云开发者·2022-07-02 07:58

第十二周.直播.DGL-KG, LifeSci讲解

文章目录知识图谱背景DGL-KELifeSci双线性系列RESCAL摘要2.ModellingandNotation模型DistMult摘要模型ConvE为什么是2D不是1D卷积模型本文内容整理自深度之眼
oldmao_2000·2022-07-02 07:51

图神经网络-GCN、GraphSAGE、NGCF、LightGCN

第三方库-图神经网络DGL进行图神经网络的搭建，我们可以使用tf和pytory原生的a
Focus_Liu·2022-07-02 07:48

教你用DGL做图任务

本文为2021MAXP系列公开课第二讲完整版直播回顾，由亚马逊云科技上海人工智能研究院张建博士主讲。介绍了图机器学习任务的概况，并着重讲解了本次大赛的图机器学习赛题，文中附基线模型开源地址。在过去的几年中，神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务，如今都已被各种端到端的深度学习范式彻底改变了。尽管传统的深度学习方法被应用在提取欧氏空间数据
PaperWeekly·2022-07-02 07:43

深入浅出图神经网络 第5章 图信号处理与图卷积神经网络 读书笔记

入门GCN最劝退的地方其实就是拉普拉斯和傅里叶变换那里，当然没懂的话也可以对着DGL或者PyG这两个轮子几行
DazTricky·2022-07-02 07:10

考虑关系的图卷积神经网络R-GCN的一些理解以及DGL官方代码的一些讲解

文章目录前言R-GCN传播公式正则化DGL中的R-GCN实体分类的实例nn.Parametertorch.matmul参考前言昨天写的GCN的一篇文章入榜了，可喜可贺。
Icy Hunter·2022-07-02 07:06

【DGL教程】第6章 大图上的随机训练

官方文档：https://docs.dgl.ai/guide/minibatch.html对于有上百万甚至上亿顶点和边的图无法使用全图训练，需要使用随机minibatch训练邻居采样方法在每个梯度下降步骤中
zzy979481894·2022-07-01 07:12

「紫禁之巅」四大图神经网络架构

东邪-DeepGraphLibrary（DGL）DGLv0.4architecture由NewYorkUniversit
weixin_45519842·2022-07-01 07:04

【DGL学习1】GCN example

DGL学习用DGL实现一个简单的GCN-cora的例子。
智慧的旋风·2022-07-01 07:56

图神经网络库介绍

图神经网络库介绍图神经网络库介绍DeepGraphLibrary（DGL）PyTorchGeometric（PyG）tf_geometricAntGraphmachineLearningsystem（AGL
兔子牙丫丫·2022-07-01 07:12

图神经网络（2）：基于DGL实现GCN算法

通过DGL框架，自定义图卷积层（GCN）。需要掌握“如何使用DGL”实现图卷积算法。
是Billy呐~·2022-07-01 07:24

跟着官方文档学DGL框架第八天——训练图神经网络之节点分类

参考链接https://docs.dgl.ai/guide/training-node.html#guide-training-node-classificationhttps://docs.dgl.ai
cqu_shuai·2022-07-01 07:46

图卷积神经网络GCN的一些理解以及DGL代码实例的一些讲解

文章目录前言GCN传播公式例1例2DGL中的GCN实例dgl.DGLGraph.update_all参考前言近些年图神经网络十分火热，因为图数据结构其实在我们的现实生活中更常见，例如分子结构、人的社交关系
Icy Hunter·2022-07-01 07:03

DGL的图数据结构的创建、图的特征、dgl.batch及一些理解

文章目录前言一、创建图1.dgl.graph((u,v))2.dgl.graph((tuple)...)二、理解图1.边和节点的特征赋值与查看2.图的一些属性或方法3.DGL中的Batch前言dgl是图神经网络构建的工具
Icy Hunter·2022-06-18 16:47

亚马逊云科技 Community Day，和AI发烧友一起狂欢！

过去几年，亚马逊云科技在AI领域有众多开源项目及实践经历，诸如AutoGluon、DeepRacer、DGL等。当前，站在开源下一个十年的路口，人工智能技术又将如何发展？
亚马逊云开发者·2022-06-17 10:00

DGL学习笔记-1

构建图src_idx=np.random.randint(0,3,5)#sorcenodesiddst_idx=np.random.randint(0,3,5)#destinationnodesidG=dgl.graph
Billymeme·2022-05-30 07:44

大咖眼中的AI开源 | 张建：图神经网络和DGL的实际应用

6月26日，亚马逊云科技CommunityDay在上海举办。亚马逊云科技首席开发者布道师、资深数据科学家、资深应用科学家以及亚马逊云科技MachineLearningHero悉数到场，针对AI开源的技术趋势及落地实践项目进行分享和讨论。第一期：大咖眼中的AI开源｜王宇博：四位一体，构建开源机器学习生态系统第二期：大咖眼中的AI开源｜王敏捷：深图在人工智能中的探索和研究第三期：大咖眼中的AI开源|吴
·2022-01-13 09:38

利用Mediapipe和DGL实现火影结印识别与追踪---特殊手势识别

目录1.DGl概述2.DGL安装3.DGL实操4.图卷积神经网络模块5.模型（转载于恩培大佬）还记得曾经日思夜想也要追番的火影吗？曾经的招式还可以依稀回忆起来吗？
心之所向521·2021-12-02 23:08

基线模型开源分享及深度讲解 | 2021 MAXP 直播第二讲：基于DGL的图机器学习任务

本文为2021MAXP系列公开课第二讲完整版直播回顾，由亚马逊云科技上海人工智能研究院张建博士主讲。介绍了图机器学习任务的概况，并着重讲解了本次大赛的图机器学习赛题，文中附基线模型开源地址。在过去的几年中，神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务，如今都已被各种端到端的深度学习范式彻底改变了。尽管传统的深度学习方法被应用在提取欧氏空间数据
·2021-11-02 11:44

亚马逊云科技DGL项目荣获2021OSCAR开源尖峰案例

2021年9月17日，在中国信息通信研究院主办的“2021开源产业大会"上，亚马逊云科技DGL荣获“2021OSCAR开源尖峰案例”——开源社区及开源项目领域奖项，彰显亚马逊云科技技术实力与开源贡献。
·2021-09-23 18:30

dgl-ke使用方法和参数

https://dglke.dgl.ai/doc/emb_sim.htmldglke_train--model_nameTransR--data_pathdata/own_kg--data_filestrain.txttest.txtvalid.txt
生生不息123·2021-07-14 08:43

亚马逊云科技 Community Day，和AI发烧友一起狂欢！

过去几年，亚马逊云科技在AI领域有众多开源项目及实践经历，诸如AutoGluon、DeepRacer、DGL等。当前，站在开源下一个十年的路口，人工智能技术又将如何发展？
·2021-06-22 21:15

亚马逊云科技 Community Day，和AI发烧友一起狂欢！

过去几年，亚马逊云科技在AI领域有众多开源项目及实践经历，诸如AutoGluon、DeepRacer、DGL等。当前，站在开源下一个十年的路口，人工智能技术又将如何发展？
·2021-06-22 21:55

胃粘膜

焦点21期2019年4月5日坚持读书打卡第927天胃病：磷脂（磷脂中含胆碱），优质蛋白质，氯化甲硫氨酸（维生素U）包菜汁中含有，每天半颗包菜胡萝卜，甜菜根，盐酸甜菜碱（TMG），解甘草提取物（DGL）VA
窗边的小米豆·2021-06-08 05:53

Graph Convolutional Networks 图卷积网络

基于图卷积网络的半监督分类原文：https://arxiv.org/abs/1609.02907参考：https://blog.csdn.net/w986284086/article/details/80270653DGL
神所罗宾汉·2021-05-03 06:51

dgl函数：dgl.heterograph()与dgl.from_scipy()函数详解，基于新版dgl-0.5.x以及0.6.x

文章目录软件环境1.相较于dgl-0.4.x版本的改变2.新版dgl从稀疏矩阵导入得到graph数据，dgl.from_scipy()函数3.dgl.heterograph()函数4.参考链接5.结束语软件环境使用环境
Hurri_cane·2021-03-08 12:58

在服务器的虚拟环境下运行GCC报错ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.21‘ not found

ImportError:/lib64/libstdc++.so.6:version`GLIBCXX_3.4.21'notfound(requiredby/home/lj/anaconda3/envs/dgl
静静和大白·2021-01-10 11:48

win10下官方dgl之gcn代码成功运行

目录环境搭建代码运行代码准备解析器选择代码运行+数据集准备环境搭建本地（创建虚拟环境的时
静静和大白·2021-01-05 16:28

dgl-同构+异构图的创建和属性信息使用

转载目录1.图的创建1.1同质图1.1.1直接创建：dgl.graph()1.1.3节点与边的特征1.2异质图1.2.1异质图HeterogeneousGraphs1.2.2创建异质图-dgl.heterograph
静静和大白·2021-01-04 14:21

dgl用户文档第六章

简介本章前三节将介绍不同场景下训练GNN模型的随机方法；后三节则是一些比较高级的话题,对于那些想要开发新的采样方法,新的GNN模块来适应Mini-batch训练的人来说是可以查阅的,后三节介绍了在Mini-batch中将如何评估以及推断模型的性能;1、如果图的规模很大,b比如有上百万乃至数十亿的边和节点,则上一章中提到的训练方法就无法起效了:假设一个LLL层的GCN,隐层状态节点有HHH个,然后在
静静和大白·2020-12-29 20:42

dgl-数据集下载路径相关问题

基类下载数据自行下载数据集DGLData基类下载数据数据集在线下载核心代码需要理解fromdgl.dataimportDGLDatasetclassMyDataset(DGLDataset):"""用于在DGL
静静和大白·2020-12-29 10:16
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