drop_duplicates

【机器学习】数据清洗——基于Pandas库的方法删除重复点

【机器学习】数据清洗——基于Pandas库的方法删除重复点一drop_duplicates()介绍二删除重复行三指定删除重复点时的列四保留第一个或最后一个出现的重复点五原地修改DataFrame六总结引言在机器学习领域

豌豆射手^·2024-02-20 08:37

Pandas实践经验汇总

目录DataFrame去重drop_duplicates加载parquet文件加载XLSX文件报错DataFrame去重drop_duplicates参考：官方文档-pandas.DataFrame.drop_duplicates

November丶Chopin·2024-02-10 08:30

pandas中Series的使用

isnull()和notnull()dropna()和fillna()分别用来删除空值和填充空值mask()和where()duplicated()和drop_duplicates()apply()和map

菜鸟长安·2024-02-09 01:14

notepad++去除重复行 python去除重复数据

去除重复行，去除csv重复数据，去除列表重复项1.notepad++去除重复行2.pandas删除csv中重复行1)代码2)drop_duplicates()方法参数介绍3.list删除列表中重复元素1

N1cez·2024-01-26 11:51

pandas之重复数据的查看、删除和提取（后附数据网盘链接）

只有一行数据全都一样才算做重复行，如下图中的郭靖分数不一样的话它没有计入是重复行，要想以名字作为重复判断依据的话，可以用data['姓名'].value_counts()data.value_counts()二、删除重复drop_duplicates

卿卿553·2024-01-15 20:23

一文教会pandas

anareport[['reportid','anndt','stockid']].drop_duplicates().rolling(window=10,min_periods=1).sum().groupby

輕栀·2023-12-31 23:08

Python 之 Pandas merge() 函数、set_index() 函数、drop_duplicates() 函数和 tolist() 函数

文章目录一、merge()函数1.inner2.left和right3.outer二、set_index()函数三、drop_duplicates()函数四、tolist()函数五、视频数据分析案例1.

虚心求知的熊·2023-11-25 23:41

Python进行数据清洗的方法

以下是一些常见的方法：1.去除重复值：使用pandas库中的drop_duplicates()函数可以删除数据集中的重复行。

珠和·2023-11-23 01:49

Pandas数据处理3、DataFrame去重函数drop_duplicates()详解

Pandas数据处理3、DataFrame去重函数drop_duplicates()详解目录Pandas数据处理3、DataFrame去重函数drop_duplicates()详解前言环境基础函数的使用

红目香薰·2023-11-20 22:33

Pandas数据操作_Python数据分析与可视化

Pandas数据操作排序操作对索引进行排序按行排序按值排序删除操作算数运算去重duplicated()drop_duplicates()数据重塑层次化索引索引方式内层选取数据重塑排序操作对索引进行排序Series

阿松爱睡觉·2023-11-19 08:55

头歌平台python数据分析——（6）数据清洗

第1关：数据去重利用pandas将‘basketball.csv’中的数据导入名为dataset的DataFrame对象中，并使用drop_duplicates()函数对dataset中的Date列进行去重

青柠Löwenzahn m.·2023-11-17 01:54

python用drop_duplicates()函数保留数据集的重复行

所以在这里用drop_duplicates这个去重函数来实现这个功能。

Sissi要多读书·2023-11-02 11:14

Python学习之pandas模块duplicated函数的常见用法

删除重复项：可以使用drop_duplicates()函数删除数据中的重复项。例如，df.drop_duplicates()会返回一

逃逸的卡路里·2023-10-26 11:58

Pandas怎样设置处理后的第一行为索引？

请教问题设置了header=None，通过drop_duplicates删除了重复行，怎样设置处理后的第一行为索引（原表格的列比较多，而且每

Python进阶者·2023-10-21 13:06

pandas计算含缺失值中列平均值_详解Python数据分析--Pandas知识点

本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法,在此记录,防止遗忘1.重复值的处理利用drop_duplicates()函数删除数据表中重复多余的记录,比如删除重复多余的ID.importpandasaspddf

weixin_39537680·2023-10-05 15:17

Pandas 中的 drop_duplicates()

Pandas中的drop_duplicates()函数用于从DataFrame中删除重复的行。该函数有一些参数，允许你进行不同方式的重复行处理。

红水母·2023-09-29 00:51

pandas数据去重：drop_duplicates与duplicated函数

1drop_duplicates与duplicated参数：DataFrame.duplicated(subset=None,keep=‘first’)DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep=‘first’,inplace=False)subset：列标签，可选,默认使用所有列,只考虑某些列来识别重复项传入列标签或者列标签的序列keep:{‘first

Lian_Ge_Blog·2023-08-08 16:56

python比较两份数据的差异

相同数据：data_same=pd.merge(data,data2,how='inner')不同的数据data_diff=pd.concat([data2,data,data]).drop_duplicates

半岛铁子_·2023-07-17 10:54

python对dataframe索引的操作

目录假如有个dataframe如下，这里需要去除第一个aa，保留最后一个aa关键代码#如果你想保留第一个aa，那么keep就是firstdf.reset_index().drop_duplicates(

赵孝正·2023-07-14 17:20

【大数据处理与可视化】八、文本数据分析

2、从输出的结果看，多条评价信息是没用且重复的，所以，要用pandas中的drop_duplicates()方法删除重复的数据。

慢热型网友.·2023-06-18 12:22

5.2 清洗数据

5.2清洗数据5.2.1检测与处理重复值1、记录重复drop_duplicates()2、特征重复equals()5.2.2检测与处理缺失值isnull()、notnull()1、删除法dropna()

清木!·2023-06-17 12:37

python处理csv中的缺失值_Python中重复值、缺失值、空格值处理

函数语法：drop_duplicates()删除重复值newdf=df.drop_duplicates()frompandasimportread_csvdf=read_csv('D://PDA//4.3

weixin_39998998·2023-06-13 11:49

Pandas知识点-drop和drop_duplicates最全总结

Pandas知识点-drop和drop_duplicates最全总结drop()参数和用法介绍drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None,level=

小斌哥ge·2023-04-09 03:49

pandas数据清洗：drop函数案例详解、dropna函数案例详解、drop_duplicates函数案例详解

pandas数据清洗：drop函数、dropna函数、drop_duplicates函数详解1drop函数简介1.1构建学习数据1.2删除行两种方法1.3删除列两种方法2dropna函数简介2.1构建学习数据

点绛蓝·2023-03-30 11:11

Pandas.cut函数用法及源码

Python数据分析博文汇总Pandas重复值处理函数drop_duplicates()Pandas数据库缺失值处理函数dropnaPandas中slice函数字段抽取python数据分析-DataFrame

我是二师兄·2023-03-29 18:57

数据处理1（重复值、缺失值、字段抽取\拆分、记录抽取）

函数：drop_duplicates()frompandasimportread_csvdf=read_csv('/Users/cuiwenhao/Data_xxx/4.3/data.csv')print

d1b0f55d8efb·2023-03-29 10:34

【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

Python按照某些列去重，可用drop_duplicates函数轻松处理。本文致力用简洁的语言介绍该函数。

阿黎逸阳·2023-02-28 05:12

数据挖掘准备工作2——数据清洗

data.duoduplicated()处理重复观测drop_duplicates：返回的是DataFrame，默认保留第一个遇到的序列，将后续重复行去掉dat

沐锹·2023-02-03 07:18

pandas删除重复列

需求：因某种原因，数据列出现重复的数据，怎样实现重复数据删除场景分析：一般而言，我们日常经常要处理重复行数据的删除，且只需要drop_duplicates方法就能实现。

i-newbie·2023-02-02 10:43

数据科学与python——Pandas统计分析基础（数据堆叠+数据清洗）

1.读取数据2.将两个csv文件按照mete.csv文件的日期对齐3.纵向合并数据data1与data24.使用drop_duplicates()函数去除重复值二.异常值处理：去除data3中GPP中的异常点

我们不生产代码，只是代码的搬运工·2023-01-27 10:25

Pandas-常用函数：drop_duplicates()【去重函数】

PandaDataFrame对象提供了一个数据去重的函数drop_duplicates()，本节对该函数的用法做详细介绍。

u013250861·2023-01-20 17:58

使用Python中pandas按照某一列把一个Excel文件拆分为多个Excel文件

/iris.xlsx')#第三步：获取class列表并去重class_list=list(iris['class'].drop_duplicates())#第四步：按照类别分文件存放数据foriinclass_list

ccplus_nine·2023-01-11 23:12

python中drop_duplicates函数(对数据进行去重处理)

drop_duplicates函数是对数据进行去重处理，单列进行处理比较好理解,如果多列如何处理呢？

weixin_46089741·2023-01-06 13:21

删除重复值drop_duplicates()

处理重复值,使用drop_duplicates()方法;其具体用法是:dataframe.drop_duplicates(subset=‘列1’)表示删除dataframe中列1中有重复的值所在的行并保留重复值中第一行

with_still_water·2023-01-06 13:21

access如何去重_如何使用drop_duplicates进行简单去重（入门篇）

节省存储空间提升写入性能提高模型精度今天我们就来简单介绍一下，在pandas中如何使用drop_duplicates进行去重。

weixin_39671964·2023-01-06 13:20

drop_duplicates取第一次出现的值，去掉第二次重复值

根据数据的不同情况及处理数据的不同需求，通常会分为两种情况，一种是去除完全重复的行数据，另一种是去除某几列重复的行数据，就这两种情况可用下面的代码进行处理。去除完全重复的行数据data.drop_duplicates(inplace=True)去除某几列重复的行数据data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True)sub

史圆圆·2023-01-06 13:20

python数据分析-drop_duplicates函数和unique函数介绍及注意

浏览前任留下的代码，发现第一条用了drop_duplicates函数，紧接着用了unique函数，所以记录一下两个函数的用法。

数据微醺·2023-01-06 13:49

Python的函数drop_duplicates参数说明

根据数据的不同情况及处理数据的不同需求，通常会分为两种情况，一种是去除完全重复的行数据，另一种是去除某几列重复的行数据，就这两种情况可用下面的代码进行处理。1.去除完全重复的行数据data.drop_duplicates(inplace=True)2.去除某几列重复的行数据data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True

M01858682·2023-01-06 13:19

Pandas学习之drop_duplicates()

pandas学习之drop_duplicates()数据预处理中，经常需要对重复的数据进行处理，这个时候就需要使用drop_duplicates()官方文档DataFrame.drop_duplicates

非昨·2023-01-06 13:18

Pandas去重函数：drop_duplicates()

Pandas去重函数：drop_duplicates()“去重”通过字面意思不难理解，就是删除重复的数据。

一颗西柚子·2023-01-06 13:48

pandas duplicated() 重复行标记与drop_duplicates()删除

pandas.DataFrame.duplicatedDataFrame.duplicated(subset=None,keep='first')返回表示重复行的布尔序列。Parameters：1）subsetcolumnlabelorsequenceoflabels,optional#用来指定特定的列，默认所有列Onlyconsidercertaincolumnsforidentifyingdu

无穷QQ君·2023-01-06 13:47

Pandas-去重函数drop_duplicates()详解

PandaDataFrame对象提供了一个数据去重的函数drop_duplicates()，本节对该函数的用法做详细介绍。

芋头乖乖~·2023-01-06 13:17

python | Pandas库数据预处理-重复值篇：drop_duplicates()函数及其subset参数、keep参数

info()、isnull()、dropna()、fillna()函数https://blog.csdn.net/m0_61523149/article/details/124009296目录原数据导入数据drop_duplicates

m0_61523149·2023-01-05 23:04

pandas删除及其映射修改操作。

1.使用drop_duplicates()函数删除重复的行df.drop_duplicates()2.映射映射的含义，创建一个映射关系，把values元素和一个特定的标签或字符串绑定map={"label1

weixin_30872867·2022-12-21 19:54

Pandas求两个dataframe差集详解

针对列求交集）intersected=pd.merge(df1,df2,on['name'],how='inner')2、差集（df1-df2为例）diff=pd.concat([df1,df2,df2]).drop_duplicates

元神の助手·2022-12-18 09:05

python duplicated_pandas DataFrame 重复数据处理 – duplicated()和 drop_duplicates()

DataFrame.duplicated(self,subset:Union[Hashable,Sequence[Hashable],NoneType]=None,keep:Union[str,bool]=‘first’)→‘Series’subset:列标签(表头)，可以是单个，也可以是列表keep=’first’(默认)：标记/删除除第一个匹配项以外的重复项。keep=“last”：标记/删除

weixin_39860757·2022-12-09 05:15

最细总结_Duplicated()找到(所有)重复项 / / Drop_duplicates()找出每组（第一个）重复项 / /找出每组（最后一个）重复项

Duplicated()找出重复项_找出所有重复项含本身写简单些，就取3行数据df_search.loc[:,['PCI','Longitude','Latitude']].duplicated(keep=False)取出所有重复的项，那就简单了df_search[df_search.loc[:,['PCI','Longitude','Latitude']].duplicated(keep=Fal

louisliushu·2022-12-09 05:42

啃书《利用python进行数据分析》第七章数据清洗与准备

《利用python进行数据分析》第七章数据清洗与准备7.1处理缺失值7.1.1过滤缺失值dropna()7.1.2补全缺失值fillna()7.2数据转换7.2.1删除重复值duplicated()/drop_duplicates

真是喵啊·2022-12-08 23:20

DataFrame 去除一对多关系之行转列方法详解(附unstack()使用场景及代码)

join()4.处理列名:rename_axis()若3.4.两步调换顺序3_1.重置索引reset_index()4_2.四个DataFrame合并:merge()排序后去重(sort_values,drop_duplicates

锵锵锵锵~蒋·2022-12-08 07:14

python df 合并_在Pandas中DataFrame数据合并,连接(concat,merge,join)的实例

与数据库不同的是，它不会去重，但是可以使用drop_duplicates方法达到去重的效果。concat(objs,axis=

weixin_39628405·2022-12-02 11:47

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