efficient

MixConv：混合感受野的深度可分离卷积

继EfficientNet和CondConv之后，我们再来聊聊GoogleBrain的另一篇图像特征提取相关的论文《MixConv:MixedDepthwiseConvolutionalKernels(
hey-yahei·2022-08-01 07:05

【IJCAI 2022】参数高效的大模型稀疏训练方法，大幅减少稀疏训练所需资源

作者：李深、李与超近日，阿里云机器学习PAI关于大模型稀疏训练的论文《Parameter-EfficientSparsityforLargeLanguageModelsFine-Tuning》被人工智能顶会
阿里云大数据AI技术·2022-07-27 07:52

浅谈CVPR2022 Traffic Line

01《RethinkingEfficientLaneDetectionviaCurveModeling》摘要目前车道线处理方案包含以下三大类：Keypoint-baseMe
·2022-07-25 11:20

【IJCAI 2022】参数高效的大模型稀疏训练方法，大幅减少稀疏训练所需资源

近日，阿里云机器学习PAI关于大模型稀疏训练的论文《Parameter-EfficientSparsityforLargeLanguageModelsFine-Tuning》被人工智能顶会IJCAI2022
·2022-07-25 10:44

4 评价类算法：变异系数法笔记（附Python代码）

一、原理1.定义变异系数法(Coefficientofvariationmethod)是直接利用各项指标所包含的信息，通过计算得到指标的权重。是一种客观赋权的方法。
张某文的博客_Lambda·2022-07-24 07:37

联邦学习论文阅读一：经典FedAvg

联邦学习论文阅读一：经典FedAvgCommunication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedData论文地址：https://arxiv.org
一步一个脚印ッ·2022-07-24 07:47

EfficientFormer：轻量化ViT Backbone

MobileViT结构上基本基于MobileNetV2而改进增加了MobileViTblock，但是同样能够实现一个不错的精度表现，文章实验部分大量的对比了MobileViT跟CNN和ViT模型的参数量和模型大小，不过值得一提的是在端侧除了模型大小以外，更加重视模型的性能，只能说这篇文章经典之处是开创了CNN融合ViT在端侧的研究。
ZOMI酱酱·2022-07-22 16:00

深度学习一般的图像分类模型到底如何选择

深度学习一般的图像分类模型到底如何选择学习前言：模型介绍：CNN轻量级模型：MobileNet系列ShuffleNet系列GhostNet网络官方数据对比：编辑轻量级模型王者：CNN重量级模型：AlexNetVGG-19InceptionV3EfficientNetV1EfficientNetV2
舞雩.·2022-07-21 07:56

Word2Vec学习(自用)

二.参考资料总结1.Mikolov原论文（两篇）：《EfficientEstimationOfWordRepresentationsInVectorSpace》贡献：《DistributedRepresentationsOfSente
lyl的意大利炮·2022-07-21 07:18

源码阅读及理论详解《 Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting 》

Informer论文：https://arxiv.org/pdf/2012.07436.pdfInformer源码：GitHub-zhouhaoyi/Informer2020:TheGitHubrepositoryforthepaper"Informer"acceptedbyAAAI2021.Transformer笔记：《AttentionIsAllYouNeed》_郑烯烃快去学习的博客-CSDN
郑烯烃快去学习·2022-07-21 07:37

wdsr 论文阅读笔记

Wideactivationforefficientandaccurateimagesuper-resolutionJiahuiYu/wdsr_ntire2018:CodeofourwinningentrytoNTIREsuper-resolutionchallenge
Mick..·2022-07-19 08:43

【论文阅读笔记】NITRE 2022 Challenge on Efficient Super-Resolution: Methods and Results

代码地址：https://github.com/ofsoundof/NTIRE2022_ESR论文小结赛事情况  由于AIM2021没有展开，所以NTIRE2022是ESR方向的第三届。AIM2019冠军方法为IMDN，AIM2020冠军方法为RFDN，这两种方法也成为本次竞赛的baseline和大部分团队的主要借鉴方向。  为了多维度进行综合评比，本次竞赛分为了三个主要赛道：（1）运行时间（ru
时光机ﾟ·2022-07-19 07:06

目标检测算法——YOLOv5结合BotNet（Transformer）

在ImageNet上高达84.7％的top-1精度，性能远远优于SENet、EfficientNet等主干。小海带近期实验将YOLOv5算法与BotNet进行创新性有效结合，
加勒比海带66·2022-07-19 07:34

解读：Informer——比Transformer更有效的长时间序列预测方法

写在前面下面这篇文章的内容主要是来自发表于AAAI21的一篇最佳论文《Informer:BeyondEfficientTransformerforLongSequenceTime-SeriesForecasting
敲代码的quant·2022-07-19 07:23

PAN解读 —— Efficient and Accurate Arbitrary-Shaped Text Detection with Pixel Aggregation Network

文章目录简述网络结构BackboneSegmentationHeadFPEMFFMOutputandPixelAggregation（PA）损失函数AggregationLossDiscriminationLoss实验结果References简述本文介绍的是一个“Face++”在今年8月份刚刚发在ICCV2019上面的论文——PAN（像素聚合网络），这是一篇文字检测方面的论文，其达到了目前文字检测
aift·2022-07-14 21:30

[ 注意力机制 ] 经典网络模型3——ECANet 详解与复现

编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode[注意力机制]经典网络模型3——ECA-Net详解与复现EfficientChannelAttentionModuleECA-Net
Horizon Max·2022-07-14 07:11

darknet框架(两种版本)编译与使用--yolo训练自己的数据集

yolo模型应用现在最为广泛，前段时间AB更是更新了yolov4，网上一些大神测试后反应好像都没达到期望，和EfficientNet相比好像效果一般。但yolo仍然是使用最广泛的模型之一。
u..m·2022-07-14 07:08

【USENIX ATC】支持异构GPU集群的超大规模模型的高效的分布式训练框架Whale

简介：高效大模型训练框架Whale（EPL）入选USENIXATC作者：张杰、贾贤艳近日，阿里云机器学习PAI关于深度学习模型高效的分布式训练框架的论文《Whale:EfficientGiantModelTrainingoverHeterogeneousGPUs
·2022-07-13 18:54

如何用python写一个简单的postgres json包装器

Postgresisalegendarydatabase.Ithasbeenaroundforawhileandiswellestablishedwithgreatsupport.Thisdatabaseisfast,efficientandusedbyawiderangeofcompaniesrangingfromstartupstointernationalconglomerates.Oner
weixin_26705651·2022-07-13 14:41

【云原生｜中间件】我们为什么要使用DCM？

文章目录DCM是什么DCM应用场景优化应用开发多样性数据源计算微服务实现存储过程替代报表BI数据准备中间表消除T+0查询ETLDCM特性兼容性（Compatible）热部署（Hot-deploy）高性能（Efficient
步尔斯特·2022-07-12 13:26

【USENIX ATC'22】支持异构GPU集群的超大规模模型的高效的分布式训练框架Whale

近日，阿里云机器学习PAI关于深度学习模型高效的分布式训练框架的论文《Whale:EfficientGiantModelTrainingoverHeterogeneousGPUs》被计算机系统领域国际顶级学术会议
·2022-07-12 10:40

如何让VSR又稳又快——高效视频超分中的残差稀疏连接学习

关注公众号，发现CV技术之美本篇分享论文『ResidualSparsityConnectionLearningforEfficientVideoSuper-Resolution』，将剪枝技术应用到VSR
我爱计算机视觉·2022-07-11 11:15

Q-learning算法辅助求解柔性作业车间调度问题--附带源码测试集模型

学习算法如何设计Q学习算法我是如何设计的第二类型模糊数的FJSP问题提出的算法框架初始化方法局部搜索策略贪心节能策略摘要论文：ALearning-basedMemeticAlgorithmforEnergy-EfficientFlexibleJobShopSchedulingWithType
CUG-吴彦祖·2022-07-10 13:28

UVA11020 Efficient Solutions

题目链接题目见链接。题解知识点：STL，思维。首先不考虑新加入的操作，先考虑一个固定的局面，给定了所有人的两个属性值$L$和$C$，找出有竞争力的人。这类双变量的条件一般可以画在坐标系$L-C$查看，发现如果一个点坐标到原点构成的矩形内部（包括边，但不包括这个点本身）有其他点，
空白菌·2022-07-09 17:00

Not All Points Are Equal Learning Highly Efficient Point-based Detectors for 3D LiDAR Point

一核心思想为了降低内存和计算成本，现有的基于point的pipeline通常采用随机采样或FPS采样来逐步下采样输入点云，尽管并非所有的点对目标检测任务都同等重要。特别是，前景点在本质上比背景点对目标探测器更重要。基于此，本文提出了一种高效的single-stagepoint-based3Ddetection——IA-SSD。该方法的关键是利用两种可学习的、面向任务的、实例感知的downsampl
马少爷·2022-07-07 18:55

SUPERVISION EXISTS EVERYWHERE: A DATA EFFICIENT CONTRASTIVE LANGUAGE-IMAGE PRE-TRAINING PARADIGM

近年来，大规模对比语言图像预训练（CLIP）因其令人印象深刻的zero-shot识别能力和良好的下游任务转移能力而引起了前所未有的关注。然而，CLIP非常需要数据，需要400M图像-文本对进行预训练。这项工作提出了一种新的训练范式（DeCLIP），以缓解这一限制。我们证明，通过仔细利用图像-文本对之间的广泛监督，我们的DeCLIP可以更有效地学习通用视觉特征。我们没有使用单一的图像-文本对比监督，
Tsukinousag·2022-07-06 20:04

ResNet-RS：谷歌领衔调优ResNet，性能全面超越EfficientNet系列 | 2021 arxiv

论文重新审视了ResNet的结构、训练方法以及缩放策略，提出了性能全面超越EfficientNet的ResNet-RS系列。
·2022-07-06 12:14

【小白学PyTorch】15.TF2实现一个简单的服装分类任务

>小白学PyTorch|14tensorboardX可视化教程小白学PyTorch|13EfficientNet详解及PyTorch实现小白学PyTorch|12SENet详解及PyTorch实现小白学
风度78·2022-07-05 07:06

CA：用于移动端的高效坐标注意力机制 | CVPR 2021

通过实验发现，coordinateattention可有效地提升模型的准确率，而且仅带来少量的计算消耗，十分不错来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:CoordinateAttentionforEfficientMobileNetworkDesign
·2022-07-04 12:07

图神经网络（二十五）L2-GCN: Layer-Wise and Learned Efficient Training of Graph Convolutional Networks

本文收录于CVPR2020，作者来自于德克萨斯农工大学。GCN的性能是不可否认的，但将GCN应用于大图面临着高昂的时间复杂度和空间复杂度，因为计算每个节点的嵌入表示需要递归的从邻居节点那聚合邻居的信息，并且随着层数的增长邻域数量也成倍增长。本文提出了一种新的用于GCN的分层训练框架(L-GCN)，该框架将训练过程中的特征聚合和特征变换分离开来，从而大大降低了时间复杂度和空间复杂度。在后面作者进一步
码匀·2022-07-02 07:02

yolov6解锁了新姿势

Neck、Head以及训练策略等方面进行了诸多的改进：统一设计了更高效的Backbone和Neck：受到硬件感知神经网络设计思想的启发，基于RepVGGstyle[4]设计了可重参数化、更高效的骨干网络EfficientRepBackb
matlab_python22·2022-07-02 07:06

CV 经典主干网络 (Backbone) 系列: EfficientNet

CV经典主干网络(Backbone)系列:EfficientNet作者：MingxingTan等发表时间：2019Paper原文：EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks
kuweicai·2022-06-30 07:56

Yolov5网络修改教程（将backbone修改为EfficientNet、MobileNet3、RegNet等）

可以对Yolov5进行一定程度的定制化修改，例如更轻量级的Yolov5-MobileNetv3或者比Yolov5s更好的（存疑，没有跑过大数据集，可自己实验）Yolov5-EfficientNet。
rglkt·2022-06-30 07:21

ue4 模板类实例化_UE4 ISM(实例化静态网格体)理解

AcomponentthatefficientlyrendersmultipleinstancesofthesameStaticMesh.TL;DRISM的所有实例一起，无论如何都只使用1个draw
fengliancanxue·2022-06-28 23:39

NFNet：NF-ResNet的延伸，不用BN的4096超大batch size训练 | 21年论文

论文提出ACG梯度裁剪方法来辅助训练，能有效防止梯度爆炸，另外还基于NF-ResNet的思想将SE-ResNet改造成NFNet系列，可以使用4096的超大batchsize进行训练，性能超越了Efficient
晓飞的算法工程笔记·2022-06-28 19:54

【易学又易用，就在MindSpore v1.7 ！】体验MindSpore Vision

MindSporeVision—易用易理解的主流工具库MindSporeVision是基于昇思MindSpore的开源计算机视觉研究工具库，MindSporeVision已构筑基础的AI复用能力，支持部分主流、前沿网络，例如Efficientnet
·2022-06-28 16:18

论文解读（GCC）《Efficient Graph Convolution for Joint Node RepresentationLearning and Clustering》

论文信息论文标题：EfficientGraphConvolutionforJointNodeRepresentationLearningandClustering论文作者：ChakibFettal,LazharLabiod
Learner-·2022-06-28 14:00

《Searching for MobileNetV3》论文笔记

SearchingforMobileNetV3Abstract1.Introduction2.RelatedWork3.EfficientMobileBuildingBlocks移动设备模型靠高效的构建块搭建
会飞的鱼chelmx·2022-06-28 07:18

模型压缩-浅尝

《LST:LadderSide-TuningforParameterandMemoryEfficientTransferLearning》——“过墙梯”https://spaces.ac.cn/archives
追光女孩儿·2022-06-27 23:47

git如何拉取指定分支的代码三种方法

目录概述需求：设计思路相关代码如下：实验效果：分析：小结：参考资料和推荐阅读LDistiggerforever，CGarenotbrothersforever，throwthepotandshine.Efficientworkisbetterthanattitude
thoughtCodes·2022-06-27 23:23

opencv和halcon标定参数结果对比

c++-HALCONtoOpenCVDistortionCoefficientsConvertion-S
冯相文要加油呀·2022-06-27 07:13

联邦聚合(FedAvg、FedProx、SCAFFOLD)

联邦聚合算法对比(FedAvg、FedProx、SCAFFOLD)论文链接：FedAvg：Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedDataFedProx
Dr.Five·2022-06-25 18:14

3-论文笔记--《Privacy-preserving and Efficient Aggregation based on Blockchain for Power Grid...》

题目《Privacy-preservingandEfficientAggregationbasedonBlockchainforPowerGridCommunicationsinSmartCommunities
DK学到头秃·2022-06-25 18:43

【20220623】【信号处理】深入理解Pearson相关系数和Matlab corr()、corrcoef()仿真

目录一、定义二、特性三、适用条件四、Matlab仿真1.时间序列2.矩阵一、定义相关系数（correlationofcoefficient）是统计学中的概念，是由统计学家卡尔·皮尔逊设计的一个统计指标，
Satisfying·2022-06-24 13:29

基于Python实现有效前沿(Efficient Frontier)

马科维兹有效前沿有效前沿亦称“有效边界”。理性的投资者一般是厌恶风险而偏好收益的，对于相同的风险水平，会选择能提供最大收益率的组合；对于相同的预期收益率，会选择风险最小的组合。能同时满足这些条件的投资组合就是有效前沿。“现代投资组合理论”（MPT）是1952年哈里.马克维茨在金融期刊上发表的名为“PortfolioSelection”的文章上提出的投资理论。虽然在一个投资组合的收益为所有股票收益的
昆仑海东青·2022-06-24 07:26

李沐等人提出UN-EPT：用于语义分割的统一高效金字塔Transformer

简介AUnifiedEfficientPyramidTransformerforSemanticSegmentation作者单位：复旦,亚马逊(李沐等),UCDavis论文链接：https://arxiv.org
Amusi（CVer）·2022-06-24 07:19

NFNet：NF-ResNet的延伸，不用BN的4096超大batch size训练 | 21年论文

论文提出ACG梯度裁剪方法来辅助训练，能有效防止梯度爆炸，另外还基于NF-ResNet的思想将SE-ResNet改造成NFNet系列，可以使用4096的超大batchsize进行训练，性能超越了Efficient
·2022-06-23 13:55

【小白学PyTorch】18.TF2构建自定义模型

Tensorflow2.0|16TF2读取图片的方法扩展之Tensorflow2.0|15TF2实现一个简单的服装分类任务小白学PyTorch|14tensorboardX可视化教程小白学PyTorch|13EfficientNet
风度78·2022-06-23 07:24

什么是pnpm

pnpm的官方文档是这样说的:Fast,diskspaceefficientpackagemanager因此，pnpm本质上就是一个包管理器，这一点跟npm/yarn没有区别，但它作为杀手锏的两个优势在于
Dylan666d·2022-06-22 13:06

6.2.3 python二分查找算法及LeetCode题目(3)之二维数组 —— Search a 2D Matrix

74.Searcha2DMatrixWriteanefficientalgorithmthatsearchesforavalueinanmxnmatrix.Thismatrixhasthefollowingproperties
xutiantian1412·2022-06-16 12:18
上一页 46 47 48 49 50 51 52 53 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他