efficient

Cell Host&Microbe文献解读-植物免疫系统激活是生长素分泌有益细菌有效定殖根的必要条件

2021年10月，Tzipilevich等人，在CellHost&Microbe（细胞宿主与微生物）29期上发表了一篇名为：Plantimmunesystemactivationisnecessaryforefficientrootcolonizationbyauxin-secretingbeneficialbacteria
笺牒九州的怪咖·2022-04-18 17:07

论文翻译：2020_TinyLSTMs: Efficient Neural Speech Enhancement for Hearing Aids

论文地址：TinyLSTMs：助听器的高效神经语音增强音频地址：https://github.com/Bose/efficient-neural-speech-enhancement引用格式：FedorovI
凌逆战·2022-04-18 12:00

【模型剪枝】|Pruning Convolutional Neural Networks for Resource Efficient Inference

https://github.com/jacobgil/pytorch-pruning[ICLR’17]论文链接：https://arxiv.org/abs/1611.06440这篇论文来自NVIDIA，论文中提出了一种用于修剪神经网络中的卷积核的新公式，以实现有效的推理。剪枝之后的VGG准确率从98.7%掉到97.5%.网络大小从538MB压缩到150MB.在i7CPU上，对一张图的推断时间从0
rrr2·2022-04-16 07:11

IQ-tree2构建系统发育树使用小结

IQ-TREE是一款用于系统发育推断的高效软件（Efficientsoftwareforphylogenomicinference），其主要具有以下特点：1.高效的树重建一种通过最大似然推断系统发育树的快速有效的随机算法
leoxiaobei·2022-04-15 22:41

ESNet:一种用于实时语义分割的高效对称网络

ESNet:AnEfficientSymmetricNetworkforReal-timeSemanticSegmentation南邮-2019paper:https://paperswithcode.com
@you_123·2022-04-14 21:44

目标检测学习笔记——yolov5的坐标输出形式和损失函数计算

:,0]pred[:,1]是中心坐标的偏移量；pred[:,2]pred[:,3]是宽和长的偏移量，要通过公式转化成Xmin,Ymin,Xmax,Ymax(olov5)或者Xmin,Ymin,W,H(efficientdet
phily123·2022-04-14 16:48

【论文笔记】EfficientDet（BiFPN）（2020）

目录前言一、研究背景二、新型Neck结构：BiFPN三、EfficientDet的网络结构四、PyTorch实现model前言论文地址：https://arxiv.org/abs/1911.09070.
满船清梦压星河HK·2022-04-12 07:45

YOLOv5结合BiFPN

现在yolov5的neck用的是PANet，在EfficientDet论文中提出了BiFPN结构，还有更加不错的性能。所以就尝试将yolov5中的PANet层改为BiFPN。
xingzeng307·2022-04-12 07:43

处理相机畸变与偏移矫正（附标定工具）

文件Matimg=imread(imgName.toStdString());if(img.empty()){qDebug()>camera_matrix;file_xml["distortion_coefficients
zuosharp·2022-04-12 07:43

python烟火检测pytorch抽烟检测EfficientNet

python烟火检测pytorch火焰抽烟正常检测EfficientNet#!
babyai996·2022-04-11 04:39

论文阅读笔记 | 目标检测算法——EfficientDet（EfficientNet+BiFPN）

文章目录1.Introduction2.BiFPN2.1Cross-ScaleConnections2.2WeightedFeatureFusion3.EfficientDet4.AblationStudy4.1DisentanglingBackboneandBiFPN4.2BiFPNCross-ScaleConnectionspaper
Clichong·2022-04-10 08:40

目标检测算法——YOLOv5结合BiFPN

将YOLOv5中的PANet层修改为EfficientDet-BiFPN，实现自上而下与自下而上的深浅层特征双向融合，明显提升YOLOv5算法检测精度。
加勒比海带66·2022-04-10 07:26

DeepRoute Lab | AAAI22参会见闻与论文杂谈

再次安利一下我们组最新的一篇被AAAI22接收的点云全景分割的oralpaperSparseCross-scaleAttentionNetworkforEfficientLiDARPanopticSegmentation
·2022-04-08 19:30

MATLAB学习笔记 皮尔逊相关系数和模板匹配

一、皮尔逊相关系数在统计学中，皮尔逊相关系数(Pearsoncorrelationcoefficient），又称皮尔逊积矩相关系数（Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient
bashendixie5·2022-04-04 07:38

设计模式之：享元模式FlyweightPattern的实现

：享元模式的定义：运用共享技术支持大量细粒度对象的复用；FlyweightPatternDefinition：Usesharingtosupportlargenumbersoffine-grainedefficiently
张德长·2022-04-03 16:00

相似度计算（2）——皮尔逊相关系数

皮尔逊相关系数一、定义  皮尔逊相关系数(Pearsoncorrelationcoefficient，PC），又称皮尔逊积矩相关系数（Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient
回一幻·2022-04-03 07:07

python怎么计算相关系数_Python三种方法计算皮尔逊相关系数

1、皮尔逊相关系数在统计学中，皮尔逊相关系数(Pearsoncorrelationcoefficient)，又称皮尔逊积矩相关系数(Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient
weixin_39565300·2022-04-03 07:04

Python三种方法计算皮尔逊相关系数以及实现给定数据集，返回数据集中每个特征和标签的相关系数

特征预处理完之后，我们需要选择有意义的特征作为输入机器学习的算法和模型进行训练在统计学中，皮尔逊相关系数(Pearsoncorrelationcoefficient），又称皮尔逊积矩相关系数（Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient
中小学生·2022-04-03 07:20

论文阅读 TSM: Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding

TSM:TemporalShiftModuleforEfficientVideoUnderstandingComputerVisionandPatternRecognition2019task：视频动作理解阅读记录说明以上内容均为作者本人平时阅读并且汇报使用
WXiujie123456·2022-04-01 18:53

求解COP 5536

COP5536Spring2021ProgrammingProjectDueDate:Apr6th,2021,11:59pmESTGeneralProblemdescriptionTheprimaryvalueofaB+treeisinstoringdataforefficientretrievalinablock-orientedstoragecontext—inparticular
·2022-03-31 09:23

机器学习Sklearn实战——KNN算法

scikit-learnSimpleandefficienttoolsforpredictivedataanalysisAccessibletoeverybody,andreusableinvariouscontextsBuiltonNumPy
Grateful_Dead424·2022-03-29 15:47

Query-Efficient Hard-label Black-box Attack: An Optimization-based Approach论文解读

AbstractWestudytheproblemofattackingamachinelearningmodelinthehard-labelblack-boxsetting,wherenomodelinformationisrevealedexceptthattheattackercanmakequeriestoprobethecorrespondinghard-labeldecisions.
你回到了你的家·2022-03-29 07:52

c语言函数除法代码,C语言高效编程与代码优化~

www.codeceo.com/article/c-high-performance-coding.html英文原文：https://www.codeproject.com/Articles/6154/Writing-Efficient-C-and-C-Code-Optimization
糖份不足待充值·2022-03-28 15:59

C语言高效编程与代码优化

www.codeceo.com/article/c-high-performance-coding.html英文原文：https://www.codeproject.com/Articles/6154/Writing-Efficient-C-and-C-Code-Optimization
张巧龙·2022-03-28 15:41

自动驾驶中的车道线检测算法汇总

对近两年来车道线检测算法进行汇总，后期将会保持不断更新~1、EfficientRoadLaneMarkingDetectionwithDeepLearning2、VPGNet:VanishingPointGuidedNetworkforLaneandRoadMarkingDetectionandRecognition3
javastart·2022-03-28 07:28

相似度计算（4）——Jaccard系数和简单匹配系数

Jaccard系数和简单匹配系数一、Jaccard系数  Jaccard系数（Jaccardindex），又称为Jaccard相似系数（Jaccardsimilaritycoefficient）用于比较有限样本集之间的相似性与差异性
回一幻·2022-03-27 07:03

DeepRoute Lab | AAAI22新工作：基于稀疏跨尺度注意力网络的高效LiDAR全景分割

内容主要是解读我们组最新的一篇被AAAI22接收的点云全景分割的工作SparseCross-scaleAttentionNetworkforEfficientLiDARPanopticSegmentation.Introduction
·2022-03-24 14:55

恒源云(GPUSHARE)_超越预训练 NLP 的模型来喽

正文开始：\本文基于Arxiv上的一篇论文NLPFromScratchWithoutLarge-ScalePretraining:ASimpleandEfficientFramework，清华的几位研究者提出一种任务驱动的语言模型
·2022-03-24 14:16

element提示 vscode添加_vscode-element-helper : 一款 Element 的 VS Code 插件

pleasegotoATOMversionElement-UIisagreatlibrary.Moreandmoreprojectsuseit.So,ForhelpingdeveloperwritebyElement-UImoreefficient
canbeing·2022-03-24 00:30

CNN图像分类：从LeNet5到EfficientNet

CNN在近几年的发展历程中，从经典的LeNet5网络到最近号称最好的图像分类网络EfficientNet，大量学者不断的做出了努力和创新。本讲我们就来梳理经典的图像分类网络。
louwill12·2022-03-23 08:57

EfficientDet训练自己的数据集

https://github.com/toandaominh1997/EfficientDet.Pytorchhttps://github.com/toandaominh1997/EfficientDet.Pytorch
如雾如电·2022-03-23 08:44

86.2％准确率！LV-ViT：训练视觉Transformer的技巧合集

通过一系列实验对比、改进与组合，本文所提方案取得了SOTA方案，超越了EfficientNet、T2TViT、DeiT、SwinTransformer、CaiT等方案。
Amusi（CVer）·2022-03-23 07:05

各类Transformer都得稍逊一筹，LV-ViT：探索多个用于提升ViT性能的高效Trick

通过一系列实验对比、改进与组合，本文所提方案取得了SOTA方案，超越了EfficientNet、T2TViT、DeiT、SwinTransformer、CaiT等方案。
算法码上来·2022-03-23 07:02

图像分割评价指标 - dice coefficient

blog.csdn.net/Biyoner/article/details/84728417https://en.wikipedia.org/wiki/S%C3%B8rensen%E2%80%93Dice_coefficienthttps
temperamentalkj·2022-03-19 06:33

Tenstorrent虫洞分析：挑战英伟达的新玩家？

Tenstorrent的主创DragoIgnjatovic和DavorCapalija在LinleyGroup做了题为《Tenstorrent:Scale-Out-FirstMicroarchitectureforEfficientAITraining
OneFlow深度学习框架·2022-03-18 15:40

PV-RCNN论文翻译

Point-VoxelFeatureSetAbstractionfor3DObjectDetectionAbstract1.Introduction2.RelatedWork3.PV-RCNNforPointCloudObjectDetection3.1.3DVoxelCNNforEfficientFeatureEncodingandProposalGeneration3.2
jiangtao129·2022-03-17 07:35

目标检测基础

blog.csdn.net/zong596568821xp/article/details/107283252github如何查看项目历史版本https://www.jianshu.com/p/feef717fb52b超越EfficientNet
yiyayiya557·2022-03-15 11:57

NLP论文解读：无需模板且高效的语言微调模型（下）

©原创作者|苏菲论文题目：Prompt-freeandEfficientLanguageModelFine-Tuning论文作者：RabeehKarimiMahabadi论文地址：https://openreview.net
NLP论文解读·2022-03-14 19:00

An Efficient Approach to Non-dominated Sorting for Evolutionary Multi-objective Optimization

ReferenceZhangX,TianY,ChengR,etal.Anefficientapproachtonondominatedsortingforevolutionarymultiobjectiveoptimization
like不倒翁·2022-03-14 07:56

从零开始学习机器学习一：揭开人工智能的面纱

相对平方误差（RelativeSquaredError，RSE）平均绝对误差（MeanAbsoluteError，MAE)相对绝对误差（RelativeAbsoluteError，RAE)决定系数(CoefficientofD
火航·2022-03-14 07:20

NLP基础

概念词向量发展历程语言模型Word2vec模型Seq2SeqTransformerWord2vec参考：①Word2vec知其然知其所以然或者花书实战篇②知乎-word2vec③B站视频-word2vec④EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpace⑤DistributedRepresentat
Ton10·2022-03-13 07:51

NLP论文解读：无需模板且高效的语言微调模型（上）

©原创作者|苏菲论文题目：Prompt-freeandEfficientLanguageModelFine-Tuning论文作者：RabeehKarimiMahabadi论文地址：https://openreview.net
NLP论文解读·2022-03-11 20:00

CAN201网络

CAN201IntroductiontoNetworkingCoursework1Coursework1LargeEfficientFlexibleandTrusty(LEFT)FilesSharingContributiontoOverallMarks45%
·2022-03-10 19:33

GPT-3被超越？解读低能耗、高性能的GlaM模型

©原创作者|LJGLaM:EfficientScalingofLanguageModelswithMixture-of-Expertshttps://arxiv.org/pdf/2112.06905.pdf01
NLP论文解读·2022-03-08 21:00

【论文考古】量化SGD QSGD: Communication-Efficient SGD via Gradient Quantization and Encoding

D.Alistarh,D.Grubic,J.Li,R.Tomioka,andM.Vojnovic,“QSGD:Communication-EfficientSGDviaGradientQuantizationandEncoding
木坑·2022-03-08 19:00

DeepRoute Lab | AAAI22新工作：基于稀疏跨尺度注意力网络的高效LiDAR全景分割

内容主要是解读我们组最新的一篇被AAAI22接收的点云全景分割的工作SparseCross-scaleAttentionNetworkforEfficientLiDARPanopticSegmentation.Introduction
·2022-03-08 13:45

[Transformer]ViT-ResNAS:Searching for Efficient Multi-Stage Vision Transformers

ViT-ResNAS:搜索高效的多阶段视觉Transformer
AbstractSectionIIntroductionSectionIIMethodPart1VisionTransformerPart2ResidualSpatialReductionPart3Weight-SharingNASwithMulti-ArchitecturalSamplingPart4ExtraTechnique

黄小米吖·2022-03-08 07:32

自然语言处理必读论文推荐3篇

1.NLPServiceAPIsandModelsforEfficientRegistrationofNewClients题目：用于高效注册新客户的NLP服务API和模型链接：学术范摘要：最先进的NLP
m0_67638850·2022-03-08 07:51

Yolov5更换backbone，与模型压缩（剪枝，量化，蒸馏）续

新增支持更换yolov5的backbone主干网络为Efficientnetv2,shufflenetv2，具体网络模型实现可在model-->common.py中查看。
RANKING666·2022-03-07 07:28

【ARXIV2111】Restormer: Efficient Transformer for High-Resolution Image Restoration

来自阿联酋起源研究院的工作论文地址：https://arxiv.org/pdf/2111.09881.pdf代码地址：https://github.com/swz30/Restormer这个论文的主要想法是将Transformer模型应用到图像修复中，不过和一般的VIT模型不同的是，没有使用patch级的特征进行token建模，可以理解为每个像素就是一个token。Transformerblock
中国海洋大学AI前沿理论组·2022-03-07 07:08
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