efficient 第47页

3. deit——Training data-efficient image transformers & distillation through

ViT和DeiT的原理与使用-知乎参考：DeiT：使用Attention蒸馏Transformer知识蒸馏中的教师网络，可以使用其他非transformer形式的网络结构，比如卷积网络（resnet，efficientnet

易大飞·2022-11-15 11:52

【论文笔记】DeiT论文阅读笔记

paper：Trainingdata-efficientimagetransformers&distillationthroughattentiongithub：https://github.com/facebookresearch

嘟嘟太菜了·2022-11-15 11:19

课程五学习笔记：如何训练ViT模型？DeiT算法解析

DeiT算法解析1.VisionTransformer模型回顾2.DeiT:Data-efficientimageTransformers3.实现DeiT：从论文到代码（还需理解⚠️）4.实现数据处理（

Laura_Wangzx·2022-11-15 11:18

【论文阅读】【ViT系列】DeiT：数据高效的图像transformers的训练&通过注意力的蒸馏

论文：Trainingdata-efficientimagetransformers&distillationthroughattention代码：https://github.com/facebookresearch

naive_learner·2022-11-15 11:48

Facebook提出DeiT：通过注意力来训练数据高效的图像Transformer和蒸馏

注：文末附【Transformer】学习交流群Trainingdata-efficientimagetransformers&distillationthroughattention作者单位：FacebookAI

Amusi（CVer）·2022-11-15 11:14

【深度学习-图像分类篇】一文全：Pytorch搭建EfficientNe图像分类网络

【深度学习-图像分类篇】Pytorch搭建EfficientNe图像分类网络1、理论基础1.1EfficientNet网络简析EfficientNet网络结构的改进之处EfficientNet不同模型的参数取值论文中不同

Wupke·2022-11-14 17:31

动态卷积&&条件卷积

目录一：CondConv:ConditionallyParameterizedConvolutionsforEfficientInference二：DynamicConvolution:AttentionoverConvolutionKernels

不想敲代码的小杨·2022-11-14 12:06

经典/最新计算机视觉论文及代码推荐

简单、新颖、高效的基本算子TVConv-论文题目：TVConv:EfficientTranslationVariantConvolutionforLayout-awareVisualProcessing

小小谢先生·2022-11-13 14:10

KDD2021|雅虎提出高效深层分布网络竞价策略用于一阶广告拍卖竞价隐藏

AnEfficientDeepDistributionNetworkforBidShadinginFirst-PriceAuctionsTianZhou,HaoHe,ShengjunPan,NiklasKarlsson

frank_hetest·2022-11-13 11:33

KDD2021|清华联合雅虎|斯坦福大学|纽约大学提出竞价隐藏算法MEOW

MEOW:ASpace-EfficientNon-ParametricBidShadingAlgorithmWeiZhang,BrendanKitts,YanjunHan,ZhengyuanZhou,TingyuMao

frank_hetest·2022-11-13 11:02

旷视科技提出ShuffleNet V2和四个网络架构设计准则

论文名称：ShuffleNetV2:PracticalGuidelinesforEfficientC

fiersies·2022-11-12 09:29

轻量化网络：ShuffleNet V2

Guideline1-4:ShuffleNetV2疑问：ShuffleNetV2:PracticalGuidelinesforEfficientCNNArchitectureDesign由Face++及清华的研究者共同发表

TensorSense·2022-11-12 09:25

shufflenet v2网络详解

ShuffleNetV2:PracticalGuidelinesforEfficientCNNArchitectureDesign这里写目录标题ShuffleNetV2:PracticalGuidelinesforEfficientCNNArchitectureDesign

一匹单身狗·2022-11-12 09:51

YOLOv5改进之十三：主干网络C3替换为轻量化网络EfficientNetv2

前言：作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv5，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv5的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。解决问题：YOLOv5主干特征提取网络采用C3结构，带来较大的参数量，检测速

人工智能算法研究院·2022-11-12 09:49

Paper写作怎么注意效率问题？

小编为同学们带来一些建议ThekeytowritingPaperefficientlyistowritemore.Ifyouwritemore,improveyourEnglishwritingability

MeelounEducation·2022-11-11 00:28

高效率Paper写作需要哪些建议？

Thekeytowritingpaperefficientlyistowritemore.Ifyouwritemore,improveyourEnglishwritingability,andknowthegeneralroutinesofpaperw

MeelounEducation·2022-11-11 00:57

内部和外部聚类算法评价指标

目录1.内部评价指标1.1SilhouetteCoefficient（轮廓系数）sihoueette_score参数介绍silhouette_samples参数介绍1.2Calinski-HarbaszScore1.3Davies-Boulding

赵孝正·2022-11-10 12:58

慕羽★·2022-11-10 10:36

保姆级使用PyTorch训练与评估自己的EfficientFormer网络教程

其他教程前言项目地址：https://github.com/Fafa-DL/Awesome-Backbones操作教程：https://www.bilibili.com/video/BV1SY411P7NdEfficientFormer

啥都生·2022-11-09 12:11

【论文阅读】Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data

联邦学习开山之作，感觉之前读得还是不够细致，这次的目标是找如何做效率的实验（实验部分），顺便去仔细研读一下联邦学习的定义及性质（摘要及引入部分）摘要现代移动设备为用户体验的提升提供了大量数据，比如语言模型和图像模型。然而这些丰富数据的隐私、量大等特性阻碍了数据向数据中心的上传并训练。因此作者提倡一种数据可以分散分布且在本地进行模型更新的替代方法，联邦学习。作者为深度网络的联邦学习提出了基于迭代模型

反科研pua所所长·2022-11-09 10:24

【研一小白论文精读】MobileNet

MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications初衷就是为了服务移动端，由谷歌团队在2017年提出。

Titus W·2022-11-09 04:30

CVPR 2021 | Coordinate Attention for Efficient Mobile Network Design注意力机制再下一城（Keras实现）

CoordinateAttentionforEfficientMobileNetworkDesignpaper:https://arxiv.org/pdf/2103.02907.pdfcode:https

xdhe1216·2022-11-08 19:57

CA：用于移动端的高效坐标注意力机制 | CVPR 2021

通过实验发现，coordinateattention可有效地提升模型的准确率，而且仅带来少量的计算消耗，十分不错来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:CoordinateAttentionforEfficientMobileNetworkDesign

晓飞的算法工程笔记·2022-11-08 19:51

pc phone传输数据_使您的PC看起来像Windows Phone 7

pcphone传输数据WindowsPhone7offersauniqueandexcitingUIthatdisplayslotsofinformationefficientlyonthescreen.AndwithasimpleRainmetertheme

culinqian4296·2022-11-08 13:22

python 机器学习——聚类性能评估

聚类性能评估一、综述二、Randindex(兰德指数)(RI)、AdjustedRandindex(调整兰德指数)(ARI)三、SilhouetteCoefficient(轮廓系数)(s(i))四、建模实例参考文献

曹文杰1519030112·2022-11-08 13:43

GNN-CS224W: 3 Node Embeddings

graphrepresentationlearningAutomaticlylearningefficienttask-independentfeatureformachinelearningwithgraphs

当客·2022-11-08 09:46

CS224W: Machine Learning with Graphs - 03 Node Embeddings

GraphRepresnetationLearningGraphrepresnetationlearningalleviatestheneedtodofeatureengineeringeverysingletime(automaticallylearnthefeatures)Goal:efficienttask-independentfeaturelearning

xbfu-xjtu·2022-11-08 09:12

[Transformer]HAT: Hardware-Aware Transformers for Efficient Natural Language Processing

HAT：硬件感知的Transformer用于高效自然语言处理AbstractSectionIIntroductionSectionIIProposedApproachesPart1DesignSpacePart2SuperTransformerPart3EvolutionarySearchforSubTransformerSectionIIIExperimentsSectionIVResultsP

黄小米吖·2022-11-08 07:56

【机器学习大杀器】Stacking堆叠模型

Stackingmodel2.1descriptionofthealgorithms:2.2interpretationoftheestimatedmodels:3.Extend3.1codesample3.2thecoefficientoflas

大气层煮月亮·2022-11-06 22:20

【CV】在各种硬件配置下都能如鱼得水的图像分类平台

【CV】在各种硬件配置下都能如鱼得水的图像分类平台前言内置模型1、CNN轻量级模型王者：MobilenetV22、CNN重量级模型王者：EfficientNetV23、“模型很重，效果很好”的Trans

大气层煮月亮·2022-11-06 22:19

一种基于端到端结构化网络的高效火灾和烟雾检测算法

1.文章信息本次介绍的文章是天津大学和南开大学发表的一篇基于计算机视觉的火灾检测文章，题目为《Anefficientfireandsmokedetectionalgorithmbasedonanend-to-endstructurednetwork

当交通遇上机器学习·2022-11-06 07:28

医学图像分割常见评价指标(单目标)——包含源码讲解和指标缺陷

评价分割区域准确率2.1RecallSensitivityTPR(TruePositiveRate)2.2Specificity(TrueNegativeRate)2.3Precision(PPV)2.4DiceCoefficient2.5JaccardCoefficient

Philo`·2022-11-06 07:23

自然语言处理NLP文本分类顶会论文阅读笔记（二）

笔记目录文本分类SwitchTransformers:ScalingtoTrillionParameterModelswithSimpleandEfficientSparsity命名实体识别LSTM-CRFMultilingualNamedEntityRecognitionUsingPretrainedEmbeddings

你这个代码我看不懂·2022-11-04 17:36

时间序列分析 | SVM支持向量机时间序列预测（Matlab完整程序）

支持向量机时间序列预测（Matlab完整程序）预测结果评价指标步骤介绍完整程序预测结果评价指标Meansquarederror=0.000184194(regression)Squaredcorrelationcoefficient

小橘算法屋·2022-11-04 01:24

EfficientDet ----torch版本源码解析

EfficientDet代码模块功能解析由于官方的代码是tensorflow版本的，我看的源码是zylo大佬写的pytorch版本的代码地址：EfficientDet-torch版本由于最近在搞自己的想法

从现在开始壹并超·2022-11-03 08:13

YOLOv4-5D:一种高效的自动驾驶物体检测器

月份发表在IEEETransactionsonInstrumentationandMeasurement的关于自动驾驶场景下的目标检测文章，文章题目为《YOLOv4-5D:AnEffectiveandEfficientObjectDetectorforAutonomousDriving

当交通遇上机器学习·2022-11-02 13:42

【翻译】Coordinate Attention for Efficient Mobile Network Design

CoordinateAttentionforEfficientMobileNetworkDesign高效移动网络设计的坐标关注力QibinHou,DaquanZhou,JiashiFeng论文：CoordinateAttentionforEfficientMobileNetworkDesign

异想天开的长颈鹿·2022-11-02 08:52

MaskRCNN论文阅读笔记

AbstractWepresentaconceptuallysimple,flexible,andgeneralframeworkforobjectinstancesegmentation.Ourapproachefficientlydetectsobjectsinanimagewhilesimultaneouslygeneratingahigh-qualitysegmentationmaskfo

东升董事长·2022-11-01 14:20

【数据分析】数据分析达人赛2:产品关联分析

目录赛题背景赛题数据赛题任务1、导入数据2、数据探索3、采用efficient_apriori算法挖掘频繁项集和频繁规则4、绘制频繁项集的条形图赛题背景赛题以购物篮分析为背景，要求选手对品牌的历史订单数据

—Xi—·2022-11-01 14:49

EfficientNet介绍

EfficientNet系列介绍卷积神经网络精度提升的经验EfficientNet特点网络结构卷积神经网络精度提升的经验网络深度的增加，典型的如resnet,就是通过残差网络的堆叠，增加网络层数，以此来提升精度

楚楚小甜心·2022-11-01 03:00

YOLOV5通道剪枝【附代码】

爱吃肉的鹏·2022-10-31 11:44

Structure-Augmented Text Representation Learning for Efficient Knowledge Graph Completion

摘要人类组织的知识图为各种自然语言处理任务提供关键的支持信息，但这些图通常是不完整的，需要自动补全它们(也称为知识图补全)。流行的图嵌入方法，例如TransE，通过将图元素(即实体/关系)表示为密集嵌入并捕获它们与空间距离的三层关系来学习结构化知识。然而，它们很难推广到训练中从未访问过的元素，并且在本质上容易受到图不完整性的影响。相比之下，文本编码方法，例如KG-BERT，诉诸于图的三重文本和三层

小蜗子·2022-10-31 11:42

Efficient Text-based Reinforcement Learning by Jointly LeveragingState and Commonsense Graph Repres

摘要基于文本的游戏(TBGs)已经成为评估基础语言理解和强化学习(RL)交叉阶段进展的有用基准。最近的工作提出了使用外部知识来提高TBG的RL制剂的效率。在本文中，我们假设为了在TBG中有效地行动，代理必须能够在检索和使用相关常识知识的同时跟踪游戏的状态。因此，我们为TBG提出了一个代理，它可以诱导游戏状态的图形表示，并将其与来自ConceptNet的常识知识图形结合起来。这种结合是通过两个符号表

小蜗子·2022-10-31 11:41

EdgeNeXt: Efficiently Amalgamated CNN-Transformer Architecture forMobile Vision Applications(arXiv)

最前面是论文翻译，中间是背景+问题+方法步骤+实验过程，最后是文中的部分专业名词介绍（水平线分开，能力有限，部分翻译可能不太准确）(arXiv2022)EdgeNeXt:移动视觉应用中有效融合的CNN-Transformer架构摘要为了追求不断提高的精度，通常需要开发大型和复杂的神经网络。这种模型需要很高的计算资源，因此不能部署在边缘设备上。由于资源高效的通用网络在多个应用领域都很有用，因此构建资

Y蓝田大海·2022-10-31 03:58

『paddle』paddleclas 学习笔记：分类预训练模型选择

ImageNet预训练模型库模型库概览图SSLD知识蒸馏预训练模型ResNet及其Vd系列移动端系列SEResNeXt与Res2Net系列DPN与DenseNet系列HRNet系列Inception系列EfficientNet

libo-coder·2022-10-31 03:57

【论文翻译】Cluster-GCN：用于训练深度和大型图卷积网络的高效算法

Cluster-GCN:AnEfficientAlgorithmforTrainingDeepandLargeGraphConvolutionalNetworks聚类GCN：一种用于深度学习和大型图卷积网络的高效算法摘要训练一个大规模的

BinBalll·2022-10-30 07:43

YOLOv5蒸馏 | 知识蒸馏理论篇 | 1/2

《LearningEfficientObjectDetectionModelswithKnowled

迪菲赫尔曼·2022-10-29 12:11

2021CVPR-Coordinate Attention for Efficient Mobile Network Design 坐标注意力机制

前言了解了SE和CBAM之后，CoordinateAttention（坐标注意）指出了前两者的一些缺点，并做出了一些改进，该篇论文发表于2021年CVPRAbstract最近关于mobilenetwork设计的研究已经证明了通道注意（例如theSqueeze-and-Excitationattention）对于提升模型性能的显著有效性，但是它们通常忽略了位置信息，这对于生成空间选择性注意映射很重要

小哈蒙德·2022-10-28 10:53

机器学习数据预处理2：词向量 (word2vec)

google两篇关于word2vec的论文：[1]TomasMikolov,KaiChen,GregCorrado,andJeffreyDean.EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpace.InProceedingsofWorkshopatICLR

梦dancing·2022-10-28 05:29

推荐频道

efficient