efficient

Code For Better 谷歌开发者之声——基于改进 EfficientDet 的电网线路的识别与检测的设计实现

一、背景介绍针对现有的无人机电力巡检中的目标检测算法小目标识别精度低、检测的元件及缺陷类型较为单一、检测速度和精度无法同时满足的问题，提出一种改进的EfficientDet目标检测算法，该算法应用于无人机电力巡检图像的数据挖掘
LiBiGo·2022-09-07 10:58

Efficient Batched Oblivious PRF -Private Set Intersection

《EfficientBatchedObliviousPRFwithApplicationstoPrivateSetIntersection》--《高效批处理不经意伪随机数生成器及其在隐私集合求交中的应用
闭眼神·2022-09-07 08:57

Efficient Batched Oblivious Transfer Protocol

参考文献：Beaver,D.1996.“CorrelatedPseudorandomnessandtheComplexityofPrivateComputations”.In:28thAnnualACMSymposiumonTheoryofComputing.ACMPress.479–488.Ishai,Y.,J.Kilian,K.Nissim,andE.Petrank.2003.“Extendi
山登绝顶我为峰 3(^v^)3·2022-09-07 08:06

2022年9月5号 每周任务

目标代码s[1911.09070]EfficientDet:ScalableandEfficientObjectDetection(arxiv.org)zylo117/Yet-Another-EfficientDet-Pytorch
Mick..·2022-09-06 06:31

Semantics-Guided Neural Networks for Efficient Skeleton-Based Human Action Recognition 论文阅读

Semantics-GuidedNeuralNetworksforEfficientSkeleton-BasedHumanActionRecognition论文阅读笔记语义引导的神经网络在基于骨架的人体动作识别中的应用论文地址文章目录
位俊超·2022-09-05 18:34

论文笔记 —— HorNet

gnConv打造新视觉主干家族：HorNetHorNet:EfficientHigh-OrderSpatialInteractionswithRecursiveGatedConvolutions代码：https
Sciws·2022-09-05 18:24

YOLOv5改进之二十一：CNN+Transformer——主干网络替换为又快又强的轻量化主干EfficientFormer

前言：作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv5，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv5的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。需要更多程序资料以及答疑欢迎大家关注——微信公众号：人工智能AI算法工程师解
人工智能算法研究院·2022-09-04 08:41

论文阅读：CVPR2022 Wavelet Knowledge Distillation: Towards Efficient Image-to-Image Translation

任务：图像转换背景分析：生成对抗网络（GAN）在图像到图像的翻译中取得了显著成就。然而，由于参数量巨大，最先进的GAN通常存在效率低和内存使用量大的问题。为了应对这一挑战，本文首先从频率的角度研究了GAN的性能。结果表明，尤其是小型GAN，缺乏生成高质量高频信息的能力。为了解决这个问题，提出了一种新的知识蒸馏方法，称为小波知识蒸馏。小波知识蒸馏不是直接提取生成的教师图像，而是首先通过离散小波变换将
_击空明兮溯流光_·2022-09-04 07:58

2017-10-01 前端日报

前端日报精选网页保存为图片及高清截图的优化方法前端最佳实践（一）——DOM操作Vue2.0学习笔记：v-bindReactRouterv4之代码分割：从放弃到入门js实用的十个小技巧Netflix/falcor:AJavaScriptlibraryforefficientdatafetchinglllyasviel
weixin_33860722·2022-09-03 08:11

模糊专题

高斯模糊的几种优化方法高品质后处理：十种图像模糊算法的总结与实现(KawasBlur实现比较简单)Aninvestigationoffastreal-timeGPU-basedimagebluralgorithmsEfficientGaussianblurwithlinearsampling
hjm1fb·2022-09-02 20:48

fastText-文本分类

1简介本文根据2016年《BagofTricksforEfficientTextClassification》翻译总结的。主要写了fastText，fasttextclassifier。
zephyr_wang·2022-09-02 07:07

轻量级CNN网络高效设计准则-ShuffleNet v2学习记录

原文地址：《ShuffleNetV2:PracticalGuidelinesforEfficientCNNArchitectureDesign》ShuffleNetV2是由国产旷视科技团队在2018年提出的
胖虎记录学习·2022-08-31 19:24

YOLOv6 | 模型结构与训练策略详细解析

文章目录1.网络结构改进1.1EfficientRepBackboneSimSPPFRepConvRepBlock1.2Rep-PAN1.3Decou
Clichong·2022-08-29 12:06

YOLOv6目标检测实战：训练自己的数据集 （视频教程）

YOLOv6使用PyTorch开发，基于RepVGGstyle设计了可重参数化、更高效的骨干网络EfficientRepBackbone和Rep-PANNeck。采用了Anchor-free无锚范式、
bai666ai·2022-08-25 13:12

LinkNet论文笔记

LinkNet论文笔记LinkNet:ExploitingEncoderRepresentationsforEfficientSemanticSegmentationAbstract用于视觉场景理解的像素语义分割不仅需要准确
麻花地·2022-08-23 18:52

卷积神经网络基础知识五（mobilenet）

一.简单介绍1.1绪论论文下载地址：MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplicationshttps://link.zhihu.com
啊还没想好·2022-08-21 14:56

涨点神器！gnConv打造新视觉主干家族：HorNet

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达作者：夙曦|已授权转载（源：知乎）编辑：CVerhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/553143354HorNet:EfficientHigh-OrderSpatialInteractionswithRecursiveGatedConvolutions
Amusi（CVer）·2022-08-21 07:03

CrowdPose: Efficient Crowded Scenes Pose Estimation and A New Benchmark论文阅读笔记

CrowdPose：有效的拥挤场景姿态估计和新基准论文链接：https://arxiv.org/abs/1812.00324摘要：多人姿态估计是许多计算机视觉任务的基础，近年来取得了重大进展。先前的方法很少研究具有挑战性且不可避免的拥挤场景中的姿态估计，并且目前的基准无法对这种情况进行适当的评估。本文中提出了一种新颖有效的方法来解决拥挤场景中的姿势估计问题，并提出了一种新的数据集来更好地评估算法。
AnZhiJiaShu·2022-08-20 07:13

自恢复保险丝指南

自恢复保险丝指南一、自恢复保险丝工作原理自恢复保险丝，英文缩写PPTC（PolymerPositiveTemperatureCoefficient），也叫聚合物正温度系数热敏电阻，是由高分子基体材料及导电微粒组成的一种具有自动恢复功能的被动保护器件
电子攻城狮_夕惕若·2022-08-19 18:43

自恢复保险丝PPTC的参数及选型

一、PPTC定义：自恢复保险丝PPTC(PolymericPositiveTemperatureCoefficient，也称PolySwitchPPTC)是一种正温度系数聚合物热敏电阻，作过流保护用，用于代替电流保险丝
【ql君】qlexcel·2022-08-19 18:22

速成PPTC（自恢复保险丝）选型

PPTC(全称PolymericPositiveTemperatureCoefficientThermistor)，中文名高分子正温度系数热敏电阻，又称「自恢复保险丝」。
chooseboy·2022-08-19 18:15

paddle OCR 文本识别总结

paddleOCR文本识别总结1、OCR学习汇总1、文本检测1、DB（DifferentiableBinarization）2、EAST（EfficientandAccuracySceneText）3、
看见你hc·2022-08-18 07:29

动态选择表头的隐藏和显示--elementui的table表格

{name:'tableHeadAdjust',props:['tableData','headerShowList','headFilter','curThis'],data(){return{coefficientA
·2022-08-17 12:09

【Pytorch神经网络实战案例】25 （带数据增强）基于迁移学习识别多种鸟类（CUB-200数据集）

1数据增强在目前分类效果最好的EficientNet系列模型中，EfficientNet-B7版本的模型就是使用随机数据增强方法训练而成的。
LiBiGo·2022-08-17 07:02

轻量级网络综述 — 主干网络篇

主要涉及以下网络：SqueezeNet系列ShuffleNet系列MnasNetMobileNet系列CondenseNetESPNet系列ChannelNetsPeleeNetIGC系列FBNet系列EfficientNetGhostNetWeightNetMicroNetSqueeze
ronghuaiyang·2022-08-16 17:56

论文笔记 NAACL 2021|Document-level Event Extraction with Efficient End-to-end Learning of Cross-event De

文章目录1简介1.1动机1.2创新2背景知识3方法3.1基础模型3.2跨事件依赖4实验1简介论文题目：Document-levelEventExtractionwithEfficientEnd-to-endLearningofCross-eventDependencies
hlee-top·2022-08-14 11:18

NAACL 2022事件相关(事件抽取、事件关系抽取、事件预测等)论文汇总

Relation-AugmentedAttentionTransformerforRelationModelinginDocument-LevelEventExtractionDEGREE:AData-EfficientGeneration-BasedEv
hlee-top·2022-08-14 11:47

NAACL 2022 | DOP-Tuning: 面向对话摘要领域自适应的轻量级微调方法

论文标题：Domain-OrientedPrefix-Tuning:TowardsEfficientandGeneralizableFine-tuningforZero-ShotDialogueSummarization
PaperWeekly·2022-08-14 11:16

机器学习（6）：聚类算法：K-MEANS算法、DBSCAN算法

目录一、聚类算法原理二、K-MEANS算法2.1K-MEANS算法基本介绍2.2K-MEANS算法过程三、DBSCAN算法定义聚类评估：轮廓系数（SilhouetteCoefficient）四、sklearn
陈宸-研究僧·2022-08-13 16:24

半监督学习总结

简介半监督深度学习无标签数据预训练，有标签数据微调利用从网络得到的深度特征来做半监督算法MakeNetworkworkinsemi-supervisedfashionPseudo-Label:TheSimpleandEfficientSemi-SupervisedLearningMethodforDeepNeuralNetworksSemi
SoaringPigeon·2022-08-13 07:37

AAAI2021论文列表（中英对照）

4:Multi-DomainMulti-TaskRehearsalforLifelongLearning4：终身学习的多领域多任务演练26:EfficientDeRain:LearningPixel-WiseDilationFilteringforHigh-EfficiencySingle-Image26
芷年若相依·2022-08-13 07:16

ucinet计算聚类系数大于1怎么办_Clustering coefficient(集聚系数)

Clusteringcoefficient(集聚系数)[email protected]声明：英语以及专业水平不是一般地有限，写得不好随便喷，仅供个人参考。
范楚杰·2022-08-12 07:19

集聚系数global / local Clustering coefficient

Clusteringcoefficient的定义有两种：全局的和局部的。
wtq的小学生·2022-08-12 07:49

python聚类系数_NetworkX 计算聚类系数的Python实现

关于聚类系数的原汁原味的介绍，可以参考小世界网络这篇论文[1]：TheclusteringcoefficientC(p)isdefinedasfollows.Supposethatavertexvhaskvneighbours
曾正韬·2022-08-12 07:47

Clustering coefficient [转]

Clusteringcoefficient的定义有两种；全局的和局部的。全局的算法基于triplet。首先解释triplet。
weixin_30367543·2022-08-12 07:17

social network 中Clustering Coefficient 相关笔记2

breath_firstsearch改变了原图的连接情况。转载于:https://www.cnblogs.com/shadow1/p/10889493.html
weixin_30435261·2022-08-12 07:17

聚类系数（clustering coefficient）计算

转自http://blog.csdn.net/pennyliang/article/details/6838956Clusteringcoefficient的定义有两种；全局的和局部的。
风景不在对岸wj·2022-08-12 07:47

social network analysis学习笔记clustering coefficient

Localclusteringcoefficientofanode:Fractionofp
feizzz·2022-08-12 07:11

计算聚类系数clustering coefficient的python实现

参见博客：https://www.cnblogs.com/ttzz/p/12667029.html计算每个结点的局部聚类系数对于节点vi，找出其直接邻居结点集合Ni，计算Ni构成的图中的边数K，除以Ni集合可能的边数|Ni|（|Ni|-1）/2（无向图）或|Ni|（|Ni|-1）（有向图）完整代码下载地址：https://github.com/caotingting123/Clustering_C
cttMiao·2022-08-12 07:41

聚类系数clustering coefficient计算方式

聚类系数clusteringcoefficient计算方式1、出处WilliamL.Hamilton.(2020).GraphRepresentationLearning.SynthesisLecturesonArtificialIntelligenceandMachineLearning
飞机火车巴雷特·2022-08-12 07:40

【GNN图神经网络】理解图特征之聚类系数（Clustering coefficient）

研究聚类系数的目的和意义描述一个图中的某节点与其相连节点之间聚集成团的程度的一个系数。聚类系数的目标是比较群组的聚合紧密程度与其能够达到的聚合紧密程度。一个节点的局部聚类系数体现的是其邻节点也相互连通的可能性。聚类系数的研究范围是无向图。对于我的研究意义：在地理位置的定位分析过程中，需要考虑不同坐标之间的聚集程度，那么聚类系数就是一个很基础且很重要的图指标。方法基础：三角形计数计算公式CC(u)=
Mr.zwX·2022-08-12 07:39

Clustering coefficient的计算

Clusteringcoefficient的定义有两种；全局的和局部的。全局的算法基于triplet。首先解释triplet。
pennyliang·2022-08-12 07:38

【论】Efficient Vector Influence Clustering Coefficient Based Directed Community Detection Method

解读EfficientVectorInfluenceClusteringCoefficientBasedDirectedCommunityDetectionMethod摘要社区检测算法对于确定复杂网络的特征统计很重要
panbaoran913·2022-08-12 07:37

聚类系数 Clustering coefficient

Clusteringcoefficient的定义有两种；全局的和局部的。全局：全局的算法基于triplet。
XY______·2022-08-12 07:29

Clustering Coefficient

DefineClusteringCoefficient：聚类系数ClusteringCoefficientmeasuresthedegreetowhichnodesinanetworktendtoclusterorformtriangles
Caaaaaan·2022-08-12 07:24

斯坦福CS224W图机器学习学习笔记

P2图特征之聚类系数（Clusteringcoefficient）主要还是一个三角形计数原文链接：https://blog.csdn.net/qq_16763983/article/details/118918495
ShannonPaul·2022-08-11 07:28

第5周学习：ShuffleNet & EfficientNet & 迁移学习

一、论文阅读和视频学习1.ShuffleNetV1&V21.1ShuffleNetV1a.效果提出了channelshuffle的思想，相比于AlexNet，达到同样的error率的情况下非常轻量级。并且能够不断优化error率，且消耗时间依然小于AlexNet。b.原理（channelshuffle）GConv虽然能够减少参数与计算量，但是GConv中不同组之间信息没有交流。channelshu
出门左拐是海·2022-08-10 17:17

【读点论文】EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training 训练感知的神经架构搜索+自适应的渐近训练方法优化训练（TPU，大数据量）

EfficientNetV2:SmallerModelsandFasterTrainingAbstract本文介绍了EfficientNetV2，这是一个新的卷积网络系列，与以前的模型相比，具有更快的训练速度和更好的参数效率
羞儿·2022-08-05 07:34

拜占庭容错机制

看redis文档的时候注意到这样一句：Leases:anefficientfault-tolerantmechanismfordistributedfilecacheconsistency.Leasesareproposedasatime-basedmechanismthatprovidesefficientconsistentaccesstocacheddataindistributedsyst
exp1997·2022-08-03 19:58

Yolov5更换主干网络之《旷视轻量化卷积神经网络ShuffleNetv2》

《ShuffleNetV2:PracticalGuidelinesforEfficientCNNArchitectureDesign》这篇是2018年发表在ECCV上的论文,同时本篇论文还获得了VALSE
迪菲赫尔曼·2022-08-03 07:41
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